Come utilizzare la ricerca qualitativa e quantitativa a proprio vantaggio

La ricerca qualitativa e la ricerca quantitativa sono metodi di ricerca di mercato ampiamente utilizzati. Agiscono come potenti fonti di intuizione per marketer, narratori, giornalisti, psicologi, economisti, brand manager, scienziati sociali - l'elenco potrebbe continuare.

Che cos'è la ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa è una questione di numeri. Ti dà un'idea di quante persone pensano, sentono o si comportano in un certo modo. Tendi ad avere a che fare con un campione ampio qui, uno che rappresenta in modo più accurato un gruppo più ampio.

La ricerca quantitativa richiede sondaggi o analisi per quantificare i comportamenti, le percezioni, gli atteggiamenti e gli interessi dei consumatori, fornendoti i numeri concreti di cui hai bisogno per sostenere le tue idee.

Ecco un esempio: l' accesso a TikTok ogni giorno è aumentato del 54% al di fuori della Cina dalla fine del 2020.

Che cos'è la ricerca qualitativa?

In generale, la ricerca qualitativa esplora ciò che le persone pensano, sentono e fanno. Non è numerico, il che significa che le tue intuizioni consisteranno in parole e storie, come persone che parlano delle loro esperienze e condividono le loro opinioni.

Tendi ad avere a che fare con un piccolo campione qui. La ricerca qualitativa viene solitamente raccolta da fonti come interviste individuali, focus group e forum di discussione.

Questo è ottimo per generare informazioni di prima mano, come scoprire la percezione di un cliente della tua proposta di valore o come stanno cambiando i loro atteggiamenti.

Ecco un esempio: i consumatori sentono che prendersi cura di se stessi e indulgere è diventato più importante.

Se la ricerca quantitativa è il contorno di un quadro, la ricerca qualitativa lo colora.

Ricerca qualitativa vs ricerca quantitativa: come se la cavano?

Entrambi i metodi di ricerca hanno pro e contro e, a seconda del tipo di dati che stai cercando, uno sarà più adatto.

I vantaggi della ricerca qualitativa

• Ottieni profondità e dettagli: un metodo di ricerca qualitativo ti aiuta ad analizzare pensieri, sentimenti e comportamenti. In tal modo, ti consente di esplorare il "perché" dietro le cose. Questo è immensamente prezioso quando si tratta di capire cosa motiva i consumatori e, a sua volta, cosa guida il loro comportamento.
• Puoi incoraggiare la discussione: la gioia dei dati qualitativi è che consentono alle persone di espandere i dettagli di come si sentono. Spesso, queste discussioni possono introdurre nuove aree tematiche a cui non avevi pensato inizialmente, fornendo una visione più approfondita.
• Puoi rimanere flessibile: sul retro del punto precedente, l'utilizzo di un metodo qualitativo ti consente di adattare le tue domande in tempo reale, a seconda delle informazioni che stai raccogliendo. Se hai graffiato la superficie di qualcosa di interessante, puoi scavare un po' più a fondo. E se non sta colpendo nel segno, puoi spostare il focus della domanda.

Gli svantaggi della ricerca qualitativa

• Hai a che fare con campioni di piccole dimensioni: l'analisi qualitativa tende ad essere più approfondita, il che è ottimo, ma di conseguenza richiede più tempo. E poiché richiede molte risorse, il numero di persone con cui puoi effettivamente parlare è limitato. È probabile che non esaminerai tutte le persone che vorresti.
• È più difficile generalizzare i risultati: con qualsiasi studio qualitativo, poiché hai a che fare con un piccolo pool di opinioni, non puoi dire con precisione che le opinioni che hai raccolto rappresentino le opinioni di una popolazione più ampia.
• Hai bisogno di un ricercatore qualitativo esperto: ci sono tanti modi per influenzare accidentalmente le risposte che ottieni da un sondaggio qualitativo: il tuo tono di voce, il tuo rapporto con le persone con cui stai parlando e persino l'ordine in cui poni le domande . Sfortunatamente, la qualità delle risposte che ottieni si basa in gran parte su quanto bene i ricercatori conducono le interviste o i focus group.
• Non c'è anonimato: ammettiamolo, non tutti si sentono a proprio agio nel parlare di tutto a tutti tutto il tempo. Ci sono alcuni argomenti da cui le persone eviteranno, specialmente in una sessione individuale o in un gruppo di discussione pieno di estranei. Se è così, è probabile che nascondano le loro risposte complete se si sentono timidi o giudicati, il che distorcerà i risultati del tuo studio. Alcune persone potrebbero essere disposte a fare solo uno studio quantitativo anonimo.

I vantaggi della ricerca quantitativa

• Metti le mani su un campione più ampio: con un'indagine quantitativa è possibile effettuare uno studio molto più ampio, che coinvolge più persone. Naturalmente, sarai in grado di generalizzare in modo più accurato i tuoi risultati su un gruppo ancora più ampio di persone.
• Ottieni obiettività e precisione: ci sono molte meno variabili coinvolte nella ricerca quantitativa. I dati che stai raccogliendo sono spesso "chiusi", il che significa che le persone scelgono risposte chiare a scelta multipla, come sì/no o Instagram/Facebook/TikTok. E quando si tratta di approfondire i risultati, non c'è spazio per il dibattito. Un certo numero di persone fa una cosa e un certo numero di persone ne fa un'altra.
• È più facile e veloce: con la raccolta di dati quantitativi, puoi entrare nel mondo dell'automazione. Non hai bisogno di un ricercatore fisico per aiutarti: scegli semplicemente sondaggi digitali o mobili. Questi possono condurre migliaia di interviste contemporaneamente in più paesi.
• Puoi risparmiare denaro: poiché sono più veloci da eseguire, i metodi quantitativi sono notoriamente convenienti. Ecco perché il costo di una persona che partecipa a un sondaggio quantitativo è in genere molto inferiore al prezzo di un focus group. E hai solo bisogno di ricercatori qualificati per scrivere il sondaggio, piuttosto che condurlo.

Gli svantaggi della ricerca quantitativa:

• Ottieni un quadro meno dettagliato: con questo metodo di ricerca, i risultati si basano su risposte numeriche e, di conseguenza, ottieni una visione leggermente inferiore dei pensieri, delle motivazioni e dei fattori trainanti del tuo gruppo. Ti manca una componente chiave: il contesto. Per aggirare questo problema, puoi includere risposte "aperte", che consentono a un partecipante di scrivere risposte più dettagliate piuttosto che spuntare una casella. Ma ciò si basa sul fatto che gli intervistati abbiano il tempo e comprendano veramente la domanda.
• È in qualche modo artificiale: la ricerca quantitativa deve essere condotta in un ambiente innaturale in modo che possa essere controllata. E sebbene questo sia importante, significa che i risultati che raccogli potrebbero differire dai risultati del "mondo reale".
• Ti trovi di fronte a dei limiti: un metodo quantitativo deve avere risposte preimpostate e, a volte, il modo in cui un partecipante pensa, sente o si comporta potrebbe non essere presente nell'elenco. La loro vera risposta è mascherata dietro la tua mancanza di opzioni e potrebbe spingerli a sceglierne una che non rifletta davvero come si sentono.

Ottieni il meglio da entrambi i mondi

Entrambi gli approcci hanno punti di forza e di debolezza. Combinando i due insieme (che viene spesso definita ricerca con metodo misto), puoi aumentare seriamente la qualità e l'accuratezza dei tuoi risultati, aggiungendo sia ampiezza che profondità.

I vantaggi della ricerca con metodo misto

• Arricchisci la tua storia: puoi utilizzare i dati qualitativi per colorare le informazioni che sono state rivelate nel tuo sondaggio quantitativo.
• Esamina la tua narrativa: puoi generare ipotesi dalle opinioni scoperte nella ricerca qualitativa, quindi confrontarle con un campione più ampio con un approccio quantitativo.
• Spiega le sorprese: puoi utilizzare i dati qualitativi per comprendere meglio eventuali risultati imprevisti dei dati quantitativi.

Come un approccio combinato può generare una campagna basata sui risultati

La combinazione di entrambi i metodi di dati in un modo che produca risultati straordinari richiede pianificazione.

Come ogni analisi dei dati di successo, trovare le risposte giuste si basa sul porre le domande giuste.

E per porre le domande giuste, devi identificare i tuoi obiettivi chiave, mappando esattamente ciò che vuoi raggiungere.

Ad esempio, le aziende che desiderano promuovere campagne incentrate sul ROI possono utilizzare strumenti di monitoraggio quantitativo come Google Analytics, Data Studio o Power BI. Se impostato correttamente, puoi scoprire rapidamente indicatori chiave di prestazione come visite al sito Web, tempo sulla pagina, traffico dai social media, numero di lead e persino entrate.

Associando questo con alcune informazioni qualitative su come i tuoi clienti si sentono riguardo al tuo marchio, attraverso questionari, recensioni, casi di studio o interviste ai clienti, otterrai un quadro dettagliato di ciò che devi sapere.

Questo tipo di intelligence consente ai marchi di acquisire una profonda comprensione di come funzionano le loro campagne e, in modo critico, perché.

Utilizzo dell'analisi qualitativa per semplificare il percorso dell'utente

La ricerca può rispondere a domande aziendali strategiche, ma per farlo bene, è necessario interrogare le informazioni e raccogliere le informazioni più fruibili.

L'analisi qualitativa può fornire al tuo marchio risposte sul motivo per cui un cliente ha acquistato un determinato prodotto o servizio e com'era la sua esperienza end-to-end.

Questi risultati forniscono dati chiari su cui è possibile agire, consentendo ai marchi di fare di più di ciò che funziona e affrontare eventuali difficoltà nel percorso dell'utente.

Inoltre, prove qualitative come le recensioni dei clienti possono aiutarti a generare più conversioni. Di fatto:

Il 99,9% dei consumatori legge le recensioni e il 98% le considera un passaggio essenziale nel percorso di acquisto del consumatore.

Quindi non solo la ricerca qualitativa può aiutarti a configurare le cose dietro le quinte, ma può anche aiutarti a fare più soldi. (Finché le persone dicono cose carine sul tuo marchio.)

Utilizzando l'analisi quantitativa per riparare ciò che è rotto

L'analisi quantitativa, d'altra parte, può fornire risposte specifiche relative all'aspetto del percorso di acquisto, consentendo ai marchi di individuare eventuali aree che causano problemi sui punti di contatto importanti.

Ad esempio, se un'alta percentuale di acquirenti si ritira su una determinata pagina o abbandona il carrello nello stesso punto, i marketer possono affrontare questo problema abbastanza rapidamente, riprogettando la pagina o rendendo più veloce il processo di transazione.

Unendo le forze per realizzare la magia

Mentre i dati quantitativi potrebbero segnalare problemi relativi all'abbandono del carrello, i marchi di e-commerce potrebbero non essere ancora sicuri del motivo per cui i consumatori stanno abbandonando.

La pagina è un po' lenta? Le opzioni di pagamento sono confuse? O il design della pagina scadente rende difficile trovare l'invito all'azione?

Combinando i numeri difficili con il "perché" si dà ai marchi un'idea chiara di dove si trovano i problemi e del modo migliore per risolverli.

Una conoscenza più approfondita offre un vantaggio competitivo

La ricerca combinata può essere utilizzata in numerosi modi a seconda degli obiettivi di business di un marchio.

Ad esempio, i dati potrebbero rivelare che gli over 70 con un reddito disponibile e un interesse per la tecnologia acquisterebbero più dispositivi se i design dei prodotti spiegassero la mancanza di vista e inibissero la destrezza manuale.

Questo tipo di informazioni potrebbe aprire un pubblico e una categoria di prodotti completamente nuovi, offrendo ai marchi un vantaggio competitivo maggiore.

Incontrare il futuro personalizzato

I metodi di ricerca qualitativa e quantitativa hanno ruoli diversi da svolgere. Usare i due insieme può essere una mossa potente, soprattutto perché la domanda di personalizzazione da parte dei consumatori continua a crescere.

Per soddisfare questa domanda, sempre più marchi e professionisti del marketing si rivolgono ai dati di profilazione dell'audience, analizzando i comportamenti e le percezioni dell'audience su vasta scala, per adattare la propria attività ai propri consumatori.

Combinando personalità qualitative con dati quantitativi, puoi identificare e definire il tuo pubblico nel modo più dettagliato possibile, comprendendo come, dove e quando raggiungerlo per ottenere il massimo impatto.