Spiegazione della ricerca di mercato quantitativa

La ricerca di mercato quantitativa è un gioco di numeri.

È uno dei quattro tipi principali di ricerca di mercato tradizionale, che lo rende un modo collaudato, affidabile e collaudato per aiutare le organizzazioni a ottenere risposte alle loro domande strategicamente più importanti.

Se hai già familiarità con la ricerca quantitativa, stai cercando esempi pratici o stai pensando di utilizzarla nella tua attività, questo articolo tratterà tutto ciò che devi sapere.

Cos'è la ricerca di mercato quantitativa?

La ricerca di mercato quantitativa raccoglie dati numerici per aiutare a rispondere a una domanda o a un obiettivo di ricerca. Forme popolari di ricerca quantitativa includono sondaggi, sondaggi, questionari e dati demografici da fonti primarie e secondarie. I dati possono essere facilmente quantificati, confrontati e analizzati per stabilire modelli, tendenze e intuizioni che confutano o confermano una domanda di ricerca. Viene utilizzato da organizzazioni grandi e piccole, grazie a moderni strumenti di ricerca di mercato come Similarweb.

A quali domande può rispondere la ricerca di mercato quantitativa?

I dati quantitativi possono aiutare un'azienda a trovare risposte a domande strategiche. Può aiutare le organizzazioni a trovare modelli, individuare tendenze, fare previsioni e stabilire medie.

La maggior parte delle domande a cui è possibile rispondere con la ricerca quantitativa aiutano a determinare: come, quando, cosa e dove. Alcuni di questi includono:

• Qual è la dimensione del mercato ?
• Come sono cambiate le esigenze di un mercato?
• Quante persone compongono il tuo target di riferimento?
• Quante persone sono interessate ad acquistare il tuo prodotto?
• Esiste un mercato per i vostri prodotti?
• Dove trascorre la maggior parte del tempo online il mio pubblico target ?
• Con quale frequenza le persone acquistano il tuo prodotto o servizio?
• Quante persone conoscono il tuo marchio, prodotto o servizio?
• Che tipo di persone sono i tuoi migliori clienti?
• Quanto tempo trascorrono le persone sul tuo sito web?
• Quale percentuale di clienti è soddisfatta del tuo prodotto o servizio?

Tipi di progettazione di ricerche di mercato quantitative

La ricerca di mercato quantitativa si occupa di dati secondari e primari, purché presentati in forma numerica. Ci sono cinque tecniche chiave di progettazione della ricerca quantitativa da conoscere.

Ricerca sperimentale

La ricerca sperimentale (AKA vera ricerca sperimentale) è una tecnica di ricerca che analizza per dimostrare una teoria. Nella maggior parte dei casi, coinvolgerà diverse teorie, ancora da dimostrare o confutare.

Questo tipo di progettazione crea un ambiente controllato in cui vengono esaminate e osservate più variabili per stabilire la causa e l'effetto di ciascuna di esse. Vari tipi di dati vengono manipolati nel processo e ogni impatto viene valutato. Lo studio mira a determinare le condizioni precise in cui le diverse variabili si influenzano a vicenda.

Alcuni esempi di progettazione di ricerca quantitativa dell'esperienza includono

1. L'effetto del Black Friday Marketing sul successo di un'azienda.
2. L'effetto dei problemi di erogazione del servizio sull'affidabilità percepita di un marchio.
3. L'effetto di un regalo con l'acquisto sui livelli di soddisfazione del cliente.

La scelta dei giusti metodi di ricerca quantitativa è fondamentale, poiché la raccolta dei dati può essere utilizzata per effetti diversi. Ad esempio, le statistiche possono essere correlazionali (che aiutano a trarre conclusioni sulle differenze) o descrittive (che aiutano a riassumere i dati).

Ricerca descrittiva

Questo tipo di ricerca quantitativa viene utilizzato per saperne di più su un argomento specifico, ad esempio:

• Popolazione
• Situazione
• Fenomeno

Attraverso l'osservazione, misura diverse variabili e indaga ciascuna in dettaglio. Mira a descrivere le caratteristiche e si concentra più sul "cosa" di un problema di ricerca che sul "perché" dietro di esso. Chiamato in modo appropriato, descrive un argomento di ricerca senza alcuna indagine sul motivo per cui accade.

Un esempio di ricerca descrittiva potrebbe essere:

1. Una descrizione delle campagne di marketing del Black Friday di un'azienda.
2. Una descrizione dei problemi di erogazione del servizio affrontati da un'azienda o dai suoi clienti.
3. Una descrizione di ciò che le aziende offrono come regalo con gli acquisti online.

Ricerca quasi sperimentale

Questo è simile alla ricerca sperimentale (nota anche come ricerca comparativa casuale), che cerca di valutare le relazioni di causa ed effetto tra le variabili. Tuttavia, nel caso della ricerca quasi sperimentale, la differenza fondamentale è che viene utilizzata una variabile indipendente e dipendente.

Questo tipo di progetto di ricerca quantitativa richiede almeno due tipi di dati; analizzando ciascuno insieme per esaminare le differenze, utilizzando una tipica metodologia di causa ed effetto. La ricerca viene solitamente intrapresa in un ambiente quasi naturale, con informazioni raccolte da due gruppi.

• Un gruppo presente in natura che è strettamente abbinato all'ambiente originale.
• Un gruppo che non è naturalmente presente.

In tal modo, è possibile creare collegamenti causali. Tuttavia, non tutti i link casuali creati saranno corretti a causa di altre variabili che incidono sui risultati.

Esempi di progettazione quantitativa descrittiva includono:

1. L'effetto del successo della campagna del Black Friday sulla produttività dei dipendenti.
2. L'effetto dei problemi di erogazione del servizio sulla percezione pubblica di un marchio.
3. L'effetto degli omaggi sulla fidelizzazione dei clienti.

Ricerca correlazionale

La ricerca correlazionale viene solitamente condotta per determinare la relazione tra due entità strettamente correlate. Esamina come ciascuno influisce sull'altro e descrive in dettaglio i cambiamenti che si verificano.

Questo tipo di progetto di ricerca quantitativa esamina le relazioni tra più tipi di dati. Esaminerà la misura in cui sono allineati tra loro o dove differiscono. Non approfondirà i collegamenti casuali più in profondità di così.

Esempi di progettazione correlazionale quantitativa includono:

1. La relazione tra il successo della campagna del Black Friday e i ricavi annuali.
2. La relazione tra problemi di consegna e reputazione del marchio.
3. Il rapporto tra doni gratuiti e la loro fedeltà percepita.

Metodi di raccolta dei dati della ricerca quantitativa

Quando consideri quale tipo di ricerca quantitativa è la migliore, hai alcune opzioni da considerare. La prima cosa che devi fare è scegliere il metodo di raccolta dei dati. Di seguito, ho riassunto tre dei più comuni metodi di raccolta dati di ricerca quantitativa.

Interviste

Questo vale per le interviste telefoniche, in videoconferenza o faccia a faccia. Sebbene sia un modo ideale per connettersi con le persone per raccogliere dati, è un metodo che utilizza risorse a causa del tempo necessario per configurarli e condurli.

Sondaggi

Un'indagine di ricerca di mercato è un modo conveniente per raccogliere dati quantitativi. Le informazioni possono essere ottenute rapidamente da grandi gruppi di persone e il sondaggio stesso è relativamente facile da impostare. Le domande del tuo sondaggio devono essere valutate attentamente affinché i risultati forniscano dati significativi . Quando si crea qualsiasi forma di sondaggio per questo tipo di ricerche di mercato , le domande dovrebbero rimanere chiuse, dando ai partecipanti una risposta sì/no o una che richiede un risultato numerico.

Alcuni esempi di domande di sondaggi per ricerche di mercato quantitative includono:

1. Consiglieresti Similarweb a un collega?

• sì
• No

2. Su una scala da 1 a 10, dove uno è il minimo e dieci il massimo, come giudicheresti la tua esperienza con il team di assistenza clienti di Similarweb oggi?

3. Sei riuscito a trovare le informazioni che stavi cercando sul nostro sito oggi?

• sì
• No

4. Su una scala da 1 a 10, dove uno è il minimo e dieci il massimo, quanto è stato facile per te trovare le informazioni che stavi cercando sul nostro sito oggi?

5. La tua domanda è stata risolta completamente dal nostro rappresentante dell'assistenza?

• sì
• No

Sondaggi

Sebbene simile, un sondaggio è una versione più breve del sondaggio. Viene spesso utilizzato per offrire ai ricercatori una prospettiva puntuale di un ampio gruppo di persone. I dati possono essere raccolti di persona, per telefono o online. I costi per i sondaggi possono variare, a seconda che tu acquisti domande su un sondaggio esistente, come YouGov, o se opti per un sondaggio più personalizzato che crei da zero.

Curiosità: le origini dei sondaggi risalgono al XIX secolo, quando furono usati per la prima volta in America per prevedere l'esito delle elezioni presidenziali.

Vantaggi e svantaggi della ricerca di mercato quantitativa

Come per tutte le ricerche di mercato, ci sono pro e contro da considerare. Sebbene ci siano molti vantaggi nell'utilizzo di ricerche di mercato quantitative, è importante soppesarli con gli svantaggi per assicurarti di fare la scelta migliore per il tuo progetto.

Vantaggi della ricerca di mercato quantitativa

Le informazioni che ottieni derivano direttamente dalle domande poste e dal pubblico che scegli. Ottieni questi due fattori giusti e raccoglierai i frutti della tua ricerca. Ecco un breve riassunto dei vantaggi offerti dalla ricerca quantitativa.

1. Raccogli un vasto volume di dati in modo efficiente con un pool di campioni più ampio.
2. Ottieni una visione generalizzata di un pubblico di destinazione e demografico.
3. I risultati possono essere elaborati rapidamente poiché sono altamente strutturati.
4. Facile confronto dei risultati di diversi gruppi di partecipanti.
5. Il suo obiettivo è basarsi su numeri solidi con meno variabili.
6. La ricerca basata sui numeri è ideale per l'analisi.

Svantaggi della ricerca di mercato quantitativa

Mentre tutti i metodi di raccolta di ricerche di mercato quantitative possono generare dati approfonditi che mostrano un'opinione più ampia, ci sono dei limiti da considerare.

1. Se gli intervistati non sono rappresentativi del tuo pubblico di destinazione, ciò potrebbe potenzialmente influire sull'accuratezza dei risultati, noto anche come errore di campionamento.
2. La formulazione delle domande può influire sui risultati: consideralo attentamente durante la progettazione di interviste, sondaggi o sondaggi.
3. La ricerca quantitativa è chiusa, senza possibilità di ricevere dati sul "perché" o sul "come" dietro i numeri. I risultati possono fornire solo una piccola parte della storia senza un dialogo bidirezionale.
4. Per evitare risultati non validi o bias, avrai bisogno di un'ipotesi e di un modello appropriato per raccogliere e analizzare i dati.

Utilizzo di Similarweb per ricerche di mercato quantitative

Nonostante tutti i vantaggi offerti dalla ricerca di mercato quantitativa, è difficile ignorarne i limiti. Cose come la tempestività, il pregiudizio e la natura chiusa di questo metodo sono tutte importanti quando devi prendere decisioni importanti e non hai tempo per intraprendere un lungo progetto di ricerca.

È qui che entriamo in gioco.

A seconda delle tue domande di ricerca di mercato, di solito c'è un modo più veloce per raggiungere i tuoi obiettivi con approfondimenti ottenuti da software di intelligence di ricerca digitale come Similarweb. Sia che tu voglia saperne di più su un pubblico di destinazione, un mercato, un settore o concorrenti, puoi ottenere informazioni aggiornate, puntuali, facili da capire e accurate.

Considera la tua domanda di ricerca e guarda quali approfondimenti e informazioni sono disponibili per te in questo momento. Con un mondo di dati a portata di mano, puoi sfruttare Similarweb Digital Research Intelligence per scoprire fatti rivelatori, che informano la ricerca e rafforzano la tua posizione. Usalo per:

Ricerca di mercato

Analisi comparativa

Informazioni sul pubblico

Ricerca aziendale

Monitoraggio del percorso del consumatore

Perché Similarweb?

• Le metodologie di raccolta dei dati sono affidabili, trasparenti e affidabili.
• Si aggiorna al volo ed è dinamico, dandoti accesso ai dati più aggiornati sul tuo mercato.
• Perfeziona e filtra facilmente i risultati per soddisfare le tue esigenze di ricerca.
• I dati sono presentati in modo chiaro tramite una piattaforma intuitiva e facile da usare.
• I dati web simili sono disponibili tramite un'API, quindi puoi estrarre approfondimenti, collegarli al tuo strumento di visualizzazione preferito per semplificare le tue analisi e unificare le tue fonti di dati.

Usalo per scoprire le intuizioni di cui hai bisogno per prendere decisioni e sviluppare strategie che ti aiutino a vincere.

Avvolgendo

Con tutti i tipi di ricerche di mercato, è importante adottare un approccio equilibrato. Le organizzazioni che utilizzano ricerche di mercato quantitative per ottenere dati numerici devono bilanciare questo con dati qualitativi per comprendere il sentimento dietro i numeri. Quindi, sebbene la ricerca quantitativa abbia i suoi vantaggi, deve essere svolta in tandem con altri tipi di ricerca per fornire un quadro completo che dica cosa, quando, come e perché.

La suite di soluzioni di intelligenza digitale di Similarweb offre informazioni imparziali, accurate e oneste di cui ti puoi fidare. Fai un giro di prova oggi stesso e scopri di persona come può potenziare la tua ricerca e farti risparmiare tempo.

Domande frequenti

Quali sono i quattro tipi di ricerche di mercato?

I quattro tipi principali di ricerca di mercato includono primaria, secondaria, quantitativa e qualitativa. Sebbene ci siano sottocategorie da considerare, la maggior parte dei tipi di ricerca rientrerà in una di queste quattro categorie chiave.

Qual è la differenza tra ricerca di mercato quantitativa e qualitativa?

La ricerca di mercato quantitativa si concentra sui numeri. Raccoglie dati numerici per informare una domanda di ricerca o sviluppare una teoria. D'altra parte, la ricerca qualitativa riguarda più il sentimento del consumatore, osservando come e perché le persone si sentono in un certo modo riguardo a un prodotto, servizio o marchio.

Quali sono i vantaggi della ricerca di mercato quantitativa?

Trattandosi di dati in forma numerica, i dati della ricerca quantitativa possono essere analizzati in modo rapido e coerente. È facile da replicare in futuro o in un mercato diverso ed è un modo efficace per condurre un ampio studio su un campione di grandi dimensioni. Ci sono anche meno variabili poiché i dati sono chiusi. Sia la raccolta che l'analisi possono essere automatizzate e possono costare meno della ricerca qualitativa.

A quali tipi di domande può rispondere la ricerca di mercato quantitativa?

La ricerca quantitativa può aiutare a rispondere a domande che mirano a spiegare cosa, quanto, quando e dove. Cerca di quantificare atteggiamenti, comportamenti e opinioni, ma può anche essere utilizzato per stabilire medie, fare previsioni future e individuare tendenze.

A chi si rivolge la ricerca di mercato quantitativa?

I dati della ricerca quantitativa forniscono informazioni che possono aiutare a far luce su un mercato o un'azienda, il che li rende utili sia alle aziende affermate che alle start-up di qualsiasi dimensione. In pratica, può aiutare con il dimensionamento del mercato, le previsioni, la convalida del mercato e altro ancora.