Usa Amplitude e Snowflake per aumentare i ricavi milionari nello spazio QSR

Approfondimenti/Azione/Risultato:RBI voleva stabilire se esistesse una connessione tra la velocità di avvio dell'app e la spesa dei clienti. Attraverso Amplitude,hanno visto che le persone erano più propense a effettuare un ordine quando l'app si avviava più velocemente.Ora, il team ha migliorato il tempo di caricamento dell'app e aumentato le entrate.

Puoi fare molto con i dati, a condizione che sia facile accedervi e manipolarli. Tutti i dati del mondo non fanno molto bene a un'azienda se si trovano in un data warehouse e sono disponibili solo per analisti di dati e persone che possono creare query SQL.

Ecco perché le storie di successo sui dati non iniziano con la quantità di informazioni. Il cuore di queste storie coinvolge strumenti che consentono ai team di fidarsi e interagire con i dati, dando loro la gravità per trasformare la tua azienda.

Le storie di successo relative ai dati non iniziano con la quantità di informazioni.La vera trasformazione avviene dopo l'adozione di strumenti che consentono ai team di interagire con i dati, conferendo loro la gravità necessaria per trasformare il tuo business.

Ho trascorso un decennio sull'infrastruttura, lavorando su Google Cloud Platform su una varietà di prodotti tra cui Google BigQuery. Ero una delle persone che lavorava sugli strumenti che gli analisti di dati usano ogni giorno. È stato un lavoro stimolante e gratificante, ma volevo provare qualcosa di diverso, quindi sono entrato in RBI nel 2021. Potresti non aver sentito parlare della nostra azienda, ma conosci i nostri marchi. Restaurant Brands International è la società madre di Burger King, Popeyes, Tim Hortons e Firehouse Subs. È una delle più grandi società di ristorazione rapida al mondo con oltre 35 miliardi di dollari di vendite annuali a livello di sistema e oltre 29.000 ristoranti in più di 100 paesi.

Il mio compito come Head of Data Analytics è rendere i nostri dati utili per i nostri team interni e affiliati. Dirigo un gruppo di ingegneri, analisti di dati e appaltatori. Gestiamo e distribuiamo strumenti di analisi per l'azienda e i nostri marchi. Costruiamo anche dashboard per il nostro uso interno e per i nostri marchi. Adattiamo questi ultimi al settore della ristorazione rendendoli abbastanza generali da consentire a qualsiasi delle nostre aziende di adattarli alle loro esigenze.

La parte migliore del mio lavoro in RBI è che il nostro prodotto non è tecnologia. Ciascuno dei nostri marchi ha un team interno di analisi dei dati, ma il mio team costruisce la piattaforma dati per l'intera azienda. Ogni sistema che implementiamo e ogni dashboard che scriviamo ha un impatto, che influisce direttamente sui profitti dei nostri affiliati.

Snowflake e Amplitude: un duo dinamico

Il mio primo grande progetto in RBI è stato l'integrazione di Snowflake nel nostro stack tecnologico esistente, che includeva Amplitude Analytics.

I nostri analisti e team di prodotto hanno sfruttato Amplitude per raccogliere informazioni comportamentali. L'utilizzo andava dalle persone che volevano monitorare le prestazioni di una nuova offerta digitale a un product manager del team di crescita che si chiedeva se una nuova funzionalità dell'app portasse a più conversioni.

In un caso, il team stava pianificando modifiche per migliorare il tempo di caricamento dell'app. Volevamo determinare se esistesse una connessione tra la velocità di avvio e la spesa dei clienti. Un grafico di Analytics ha confermato la nostra ipotesi: abbiamo visto che, sì, quando l'app è stata avviata più velocemente, le persone hanno speso di più con noi. Diminuendo la velocità di caricamento delle app del 43% sui dispositivi Android e del 16% su iOS, abbiamo visto aumentare le conversioni del 4%. Ha confermato che investire in questa iniziativa è stato un passo nella giusta direzione.

Per quanto utile fosse Amplitude, eravamo limitati ai dati che stava importando dalle applicazioni front-end, come le nostre app mobili . Non c'era modo di correlare questi dati comportamentali digitali con i dati aziendali provenienti da molte altre fonti. Per i nostri backend, abbiamo utilizzato AWS DynamoDB ma non siamo riusciti a interrogare il nostro database in modo efficiente per ottenere le risposte giuste. Questa configurazione ci ha impedito di porre alcune delle domande fondamentali per la nostra attività. Ad esempio, i nostri analisti non sono stati in grado di misurare l'impatto degli orari dei negozi sulle vendite perché gli orari delle nostre sedi non erano memorizzati in Amplitude.

Avevamo bisogno di un modo per indirizzare i dati ad Amplitude, il che significava ripensare dove e come archiviavamo i nostri dati. Nell'ottobre del 2021, abbiamo iniziato a costruire un data warehouse Snowflake. Abbiamo scelto Snowflake perché era veloce, basato su cloud e poteva integrarsi perfettamente con gli altri nostri strumenti, tra cui AWS DynamoDB e Amplitude. Abbiamo indirizzato immediatamente a Snowflake alcune delle nostre principali fonti di dati, come i record degli ordini dai nostri back-end e i metadati del negozio.

Snowflake si è distinto per la sua capacità di integrare e analizzare enormi set di dati. Ci consente di pulire e archiviare i nostri dati in un formato che possiamo utilizzare in tutte le nostre piattaforme di analisi e BI. Ad esempio, instradiamo i dati degli ordini da AWS DynamoDB a Snowflake e li rendiamo disponibili in Amplitude. In passato, Amplitude avrebbe dovuto convertire questi dati in un formato utilizzabile per l'analisi comportamentale, creando un set di dati diverso dall'originale che avrebbe potuto portare a discrepanze. Con Snowflake, ogni applicazione riceve gli stessi dati, quindi possiamo essere sicuri che ciò che vediamo in Amplitude sia coerente e affidabile.

Approfondimenti per tutti e SQL per chi ne ha bisogno

Snowflake è una centrale elettrica, ma non abbiamo avuto bisogno di molti impegni di persona di alto livello durante l'implementazione. Invece, abbiamo creato la documentazione e l'abbiamo messa a disposizione della nostra gente, che è abbastanza esperta da leggerla e capire le cose in modo indipendente. Prima che ce ne rendessimo conto, hanno iniziato a trovare i propri casi d'uso per Snowflake e Amplitude.

Riunendo Amplitude e Snowflake, abbiamo sfruttato il meglio di entrambe le piattaforme. La combinazione dei dati puliti e consolidati di Snowflake e dei dashboard di Amplitude Analytics consente ai nostri team di porre domande significative ed estrarre informazioni preziose dai nostri set di dati. Entrambe le piattaforme sono anche facili da usare. Indipendentemente dal fatto che sia un data scientist, chiunque in azienda può unire informazioni provenienti da diversi strumenti e sistemi di analisi, riconciliando varie fonti di dati per creare storie chiare e complete sulla nostra attività.

Gli strumenti di stratificazione dei dati consentono a chiunque all'interno dell'azienda di mettere insieme pezzi di informazioni provenienti da varie fonti di dati e creare storie chiare e complete sull'azienda.

Uno dei progetti di maggior impatto abilitati da Snowflake e Analytics è il nostro Suggestive Sell Engine (SSE).SSE è un'applicazione di machine learning (ML) che utilizza i dati storici sugli acquisti dalla nostra app per dispositivi mobili che risiedono in Analytics per creare modelli che suggeriscono acquisti aggiuntivi. Ad esempio, se ordini un Whopper sull'app Burger King, ti chiederà se vuoi anche patatine fritte o qualsiasi altra cosa che le persone normalmente ordinano con un Whopper.

Funziona sulle nostre app mobili e sui nostri siti Web e alimenta i tabelloni dei menu digitali interattivi all'aperto nei nostri drive-through per offrire suggerimenti quando i clienti effettuano gli ordini. Il nostro SSE ha generato maggiori entrate per diversi marchi. In alcuni mercati, abbiamo anche chioschi self-service presso i nostri ristoranti che danno anche suggerimenti utilizzando questa tecnologia.

RBI ha anche sfruttato Amplitude e Snowflake per crearerInsights .Questo strumento rivolto ai franchisee utilizza i set di dati di Amplitude dai nostri server back-end di fidelizzazione per aiutare i proprietari di franchising a comprendere meglio il comportamento dei clienti che ritornano. Gli affiliati possono prendere decisioni operative migliori monitorando ciò che induce le persone a tornare nei loro negozi e ciò che le allontana. Se volessimo sviluppare questa piattaforma senza Amplitude e Snowflake, avremmo dovuto costruire un'infrastruttura per connettere i nostri server all'app. Invece, abbiamo inviato tutti i dati ad Amplitude e poi abbiamo creato una dashboard. Questo approccio semplificato ha consentito ai nostri affiliati di conoscere meglio i loro clienti e gestire i loro negozi di conseguenza.

Collegare le due piattaforme è ora più facile che mai. La nuova integrazione della condivisione dei dati di Amplitude in Snowflake ci consente di utilizzare i dati di Amplitude senza lasciare Snowflake, semplificando ulteriormente i nostri flussi di lavoro e aiutando i nostri ingegneri a muoversi più velocemente in un ambiente in cui sono più produttivi.

I dati offrono un vantaggio competitivo in uno spazio affollato

Incorporare le nostre fonti di dati in Snowflake è un processo continuo, ma i vantaggi hanno fatto una grande differenza nella nostra organizzazione. Dagli analisti di dati ai product manager di tutti i nostri marchi, le persone vedono le possibilità offerte dai dati e fanno più domande di prima. Le informazioni che stanno raccogliendo sfruttando i dati di Snowflake e i dashboard di Analytics ci aiutano a sviluppare nuovi strumenti come il nostro progetto ML e gli strumenti rivolti ai franchisee che generano entrate in RBI. Più visibilità hanno sui nostri dati, più a fondo vogliono scavare e più vogliono fare.

Gli strumenti di analisi più preziosi offrono la possibilità di sfruttare i dati, trasformarli in qualcosa di facilmente comprensibile e guidare decisioni aziendali migliori.

I dati non sono una bacchetta magica. Troppi dati possono impantanarti, soprattutto se non sai come sfruttarli e trasformarli in informazioni utili. Amplitude e Snowflake hanno dato a RBI la capacità di sfruttare i nostri dati, trasformarli in qualcosa di facilmente comprensibile e guidare decisioni aziendali migliori. Ci consente di rimanere competitivi nel frenetico settore dei servizi di ristorazione e di supportare i nostri affiliati mentre ci adattiamo al cambiamento dei gusti e troviamo nuovi modi per servire i nostri clienti all'interno della nostra app, online e presso i nostri punti vendita.