8 motivi per cui i dati dei tuoi clienti non sono puliti
Pubblicato: 2023-04-12- Hai difficoltà a tenere traccia degli interessi e delle esigenze dei tuoi clienti su più canali?
- Sei stanco di sprecare tempo e risorse preziose cercando di contattare clienti che hanno già cambiato idea?
- Ti senti come se fossi costantemente alla ricerca di dati invece di concludere affari?
Se hai risposto "sì" a una di queste domande, devi rinnovare il tuo approccio alla gestione dei dati il prima possibile.
Alla fine della giornata, chiamano i dati il petrolio del 21° secolo per un motivo.
Proprio come il petrolio, i dati sono estremamente preziosi e praticamente inutili se raccolti ed elaborati in modo errato.
L'incapacità di mantenere un database dei clienti perfettamente pulito ti priverà dell'opportunità di prendere decisioni informate, offrire esperienze personalizzate e guidare la crescita dei ricavi.
Hai capito il succo. Se vuoi che la tua attività abbia successo, devi prestare attenzione alla pulizia dei tuoi dati.
Ma ecco la domanda... Come si sporcano i dati?
La verità è che molti fattori possono contribuire a questo.
In questo articolo, esploreremo gli otto motivi più comuni per cui i dati dei clienti possono diventare impuri , inclusi errore umano, dati obsoleti e mancanza di governance. Approfondiremo anche l'importanza di dati dei clienti puliti per le aziende e condivideremo suggerimenti pratici su come garantire che i dati dei clienti siano impeccabili.
Quindi, se sei pronto a scoprire da dove viene tutto questo casino, iniziamo!
Perché i dati dei tuoi clienti sono disordinati: comprendere le 8 cause principali
Indipendentemente dal fatto che il database dei clienti sia un disastro o che tu stia cercando di evitarlo, vale la pena prestare attenzione a questi sette motivi per cui i dati dei clienti non sono puliti.
Motivo n. 1: Mancanza di standardizzazione
La mancanza di standardizzazione si riferisce all'assenza di definizioni, formati e strutture di dati coerenti.
Quando i dati dei clienti vengono raccolti e archiviati in formati diversi, incoerenti tra sistemi diversi, diventa difficile integrare e analizzare i dati in modo efficace.
Questa incoerenza nei dati può comportare variazioni nel tipo di dati, nelle convenzioni di denominazione, nella formattazione e in altri dettagli importanti , rendendo difficile il confronto e l'analisi dei dati tra diverse fonti.
Ad esempio, se venditori diversi utilizzano regole diverse per formattare gli indirizzi dei clienti, il database si riempirà di record duplicati o mancanti, rendendo impossibile avere una visione chiara dei clienti.
Inoltre, se memorizzi i dati dei clienti in formati diversi o con dettagli variabili, sarà difficile segmentare accuratamente i clienti per campagne di marketing mirate e attività di vendita.
La mancanza di standardizzazione può anche portare a report imprecisi, processi decisionali inadeguati e mancanza di previsione di tendenze e approfondimenti.
Ad esempio, se la tua azienda opera in più regioni e utilizza nomi diversi per lo stesso prodotto o servizio, ci sarà inevitabilmente confusione durante l'analisi dei dati relativi alle vendite o alla soddisfazione del cliente. Infine, può portare all'insoddisfazione del cliente quando vengono presentate loro informazioni errate o incoerenti.
Ecco due schede cliente per illustrare quali piccole, anche se dannose, incongruenze potrebbero apparire nel database dei clienti, se non si riesce a standardizzare il processo di inserimento dei dati...
Si noti come sebbene i dati in entrambi i casi siano gli stessi, il modo in cui vengono inseriti è completamente diverso. Ciò può portare un venditore a chiamare il proprio potenziale cliente "Malfoy" come nome invece di "Draco" nelle e-mail automatizzate che utilizzano macro per personalizzare la comunicazione.
La standardizzazione dell'immissione dei dati garantisce che tutti coloro che immettono i dati seguano una serie di linee guida che promuovono l'accuratezza, la completezza e la coerenza, portando a dati più puliti e affidabili.
Motivo n. 2: dati incompleti
I dati incompleti si riferiscono a informazioni mancanti o insufficienti che impediscono alle aziende di acquisire una comprensione completa dei propri clienti.I dati mancanti potrebbero includere informazioni comel'indirizzo e-mail, il numero di telefono o la cronologia degli acquisti di un cliente,tra gli altri.
L'incompletezza dei dati è un problema che affligge molti database dei clienti. Avere dati incompleti potrebbe richiedere a un venditore molto tempo e sforzi per capire come contattare il proprio potenziale cliente o rendere i lead specifici decisamente irraggiungibili.
Immagina il seguente scenario...
Ti viene assegnato un nuovo lead e quando accedi alla scheda cliente dei lead per contattarli, vedi questo...
Oltre a farti arrabbiare incredibilmente con il lead generation manager, situazioni come questa significano che devi ottenere i dati da solo. Fastidioso.
Questa situazione non è nemmeno la peggiore che potrebbe ottenere.
Dati incompleti possono rendere difficile segmentare con precisione i clienti o personalizzare le campagne di marketing , portando a scarsi risultati di business.
Inoltre, può anche avere un impatto negativo sull'esperienza del cliente . Se le informazioni di contatto di un cliente sono mancanti o errate, possono mancare opportunità per coinvolgerlo o risolvere problemi. Ciò si traduce in insoddisfazione e perdita di entrate.
Infine, dati incompleti spesso portano a rapporti e analisi imprecisi che possono avere un impatto negativo sul processo decisionale. Se un'azienda ha bisogno di includere dati sulle prestazioni di un prodotto, potrebbe non essere in grado di identificare aree di miglioramento o ottimizzare la propria strategia di vendita.
Inoltre, dati incompleti possono portare a conclusioni distorte o incomplete , inducendo le aziende a prendere decisioni basate su informazioni false.
Motivo n. 3: errore umano
L'errore umano significa semplicemente commettere errori mentre si esegue un'attività o un processo.Quando si tratta di gestire i dati dei clienti, può verificarsi un errore umano durante l'inserimento manuale dei dati, in cui le persone potrebbero commettere errori di battitura o inserire dati nel campo sbagliato.
Questo è il più perdonabile di questo elenco. Siamo tutti persone e le persone a volte commettono errori. Questo errore potrebbe essere stato semplice come l'errore di ortografia di John come "Jhon" sulla scheda cliente, il che non è un grosso problema.
Un grosso problema si verifica quando un errore umano comporta l'errata battitura di una parte del numero di telefono o dell'indirizzo e-mail o l'inserimento dell'intero numero di telefono/indirizzo e-mail nella scheda cliente errata.
In casi come questi, il raggio d'azione delle vendite non sarà un'opzione.
A volte, un errore umano può comportare la restituzione dell'intero lead per la rigenerazione, affinché i dati vengano nuovamente inseriti correttamente.
Motivo n. 4: dati non aggiornati
I dati obsoleti si riferiscono ai dati dei clienti che non sono stati aggiornati per riflettere le informazioni correnti o i cambiamenti nel comportamento dei clienti.Ciò può includere informazioni di contatto non aggiornate, preferenze di prodotti o servizi scaduti o cronologia degli acquisti obsoleta.
Aggiornare regolarmente i dati è importante per evitare imprecisioni ed errori.
Ad esempio, se un cliente cambia numero di telefono, indirizzo o e-mail, dimenticare di aggiornare queste informazioni nel database può causare problemi di comunicazione e opportunità mancate per coinvolgerlo.
I dati dei clienti obsoleti possono anche avere un impatto negativo sulle campagne di marketing, portando a messaggi irrilevanti o scarsamente mirati che si traducono in esperienze negative dei clienti e diminuzione del coinvolgimento.
Ad esempio, se i dati relativi al piano di pagamento utilizzato dal cliente non vengono modificati quando il cliente esegue l'upgrade, il venditore potrebbe fornire loro informazioni imprecise quando risolve un problema.
Inoltre, l'utilizzo di dati imprecisi o obsoleti per il processo decisionale può portare a risultati scadenti e risorse sprecate. Se le previsioni di vendita si basano su dati di vendita obsoleti, possono portare a previsioni errate, con conseguente allocazione delle risorse inefficiente o opportunità mancate.
È fondamentale mantenere aggiornati i dati per garantire il successo delle operazioni aziendali.
Motivo n. 5: duplicazione dei dati
La duplicazione dei dati si riferisce all'esistenza di più copie degli stessi dati all'interno di un database.La duplicazione dei dati si verifica quando le stesse informazioni sui clienti vengono inserite più volte, spesso a causa di errori umani o anomalie del sistema.
La duplicazione dei dati può verificarsi in varie fasi del processo di gestione dei dati, ad esempio durante l'immissione dei dati, la migrazione dei dati o l'integrazione del sistema. Può anche derivare da processi di convalida dei dati incompleti o incoerenti.
La mancata gestione dei duplicati nei dati dei clienti può comportare gravi conseguenze per la tua azienda.
Per prima cosa, i record duplicati possono distorcere l'analisi dei dati e rendere difficile ottenere una comprensione completa del comportamento dei clienti o delle prestazioni aziendali.
Possono anche portare a problemi di comunicazione e diminuzione della soddisfazione del cliente. Se le aziende utilizzano record duplicati per inviare messaggi di marketing, possono finire per inviare più messaggi allo stesso cliente.
I dati incoerenti possono anche portare a confusione e sfiducia nella capacità di un'azienda di gestire i dati dei clienti, con conseguente diminuzione della fedeltà dei clienti.
Infine, la gestione dei duplicati può essere piuttosto fastidiosa e richiedere molto tempo per i tuoi rappresentanti di vendita. Occupa risorse preziose e ritarda le operazioni aziendali critiche.
È fondamentale investire in un solido sistema CRM come NetHunt CRM che ti aiuti a identificare e rimuovere automaticamente i duplicati.
Con NetHunt CRM puoi garantire dati dei clienti puliti e accurati, portando a un migliore processo decisionale, migliori esperienze dei clienti e, in definitiva, risultati più redditizi per la tua azienda.
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Motivo n. 6: mancanza di governance dei dati
La governance dei dati si riferisce ai processi, alle politiche e alle linee guida che le aziende mettono in atto per gestire i propri dati in modo efficace.
Senza politiche e procedure chiare per la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati dei clienti, i dipendenti possono commettere errori o impegnarsi in attività non autorizzate. A volte potrebbero persino arrivare a condividere i dati con terze parti senza un adeguato consenso.
Ciò può portare a inesattezze dei dati, duplicazione e perdita di qualità dei dati, rendendo difficile ottenere informazioni utili e prendere decisioni informate.
Inoltre, la mancanza di governance aumenta il rischio di violazioni dei dati e non conformità normativa che possono danneggiare la reputazione e la credibilità dell'organizzazione.
Per risolvere questo problema, le aziende devono...
- Stabilisci politiche, procedure e ruoli di governance dei dati chiari per garantire standard e pratiche di qualità dei dati coerenti in tutta l'organizzazione.
- Investi in una tecnologia appropriata, come un CRM, per automatizzare e applicare le politiche di governance dei dati, riducendo al minimo il rischio di errori e attività sui dati non autorizzate.
- Assicurati che i dati dei clienti siano costantemente accurati, completi e sicuri, consentendo alle organizzazioni di ottenere informazioni utili e prendere decisioni informate.
Motivo n. 7: problemi di integrazione
Le integrazioni CRM sono fantastiche! Aiutano le aziende a ottenere più lead da varie fonti, oltre a riunire tutto lo stack tecnologico. Tuttavia, a volte le integrazioni rovinano i dati che stanno raccogliendo e ti ritroverai con record dei clienti che non sono corretti.
I problemi di integrazione possono rendere impuri i dati dei clienti creando incoerenze e duplicazioni tra sistemi diversi. Quando sono coinvolti più sistemi, i dati possono essere duplicati o non sincronizzati, causando discrepanze nelle informazioni sui clienti.
Supponiamo di implementare un solido CRM da un fornitore che si preoccupa dei propri clienti come NetHunt CRM. In tal caso, avrai molti meno problemi con le integrazioni, il team per il successo dei clienti sarà lì per aiutarti in caso di errore.
Motivo n. 8: utilizzi fogli di calcolo o note per gestire i dati dei clienti
I suddetti motivi per i dati disordinati sono applicabili in quegli scenari in cui si utilizza già un software dedicato per gestire l'adattamento. Ad esempio, se l'inserimento dei dati è manuale, non hai configurato i campi obbligatori o abilitato la funzionalità di prevenzione dei duplicati.
Tuttavia, se memorizzi le informazioni sui tuoi lead, clienti e offerte in un foglio di calcolo digitale o - sussulto! - in un blocco note fisico, è sicuro dire che la tua situazione è peggiore. Molto peggio.
Se non utilizzi uno strumento di gestione dei dati dedicato, ti rendi vulnerabile a tutti gli errori di cui abbiamo discusso
Rispetto a un sistema CRM, i fogli di calcolo e le loro controparti tascabili sono inferiori.Mancano delle funzionalità necessarie per gestire i dati dei clienti in modo efficace...
1. Non possono automatizzare l'inserimento dei dati.
2. Non dispongono di un database centralizzato, il che comporta incoerenze e inefficienze nei dati.
3. Non offrono l'opportunità di fare riferimenti incrociati ai record.
4. Mancano adeguate misure di sicurezza, lasciando i dati sensibili dei clienti a rischio di perdita o furto.
5. Non si adattano bene alla crescita aziendale, il che può portare a opportunità perse e diminuzione dell'efficienza.
6. Non possono archiviare in modo efficiente un audit delle modifiche nelle carte cliente.
Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta il nostro articolo sulle cose che i tuoi team non possono fare con un foglio di calcolo CRM.
Perché è importante mantenere puliti i dati dei clienti?
In qualità di imprenditore, probabilmente sei consapevole del ruolo fondamentale che i tuoi clienti svolgono per il successo della tua impresa. Probabilmente stai raccogliendo una miriade di dati su di loro: i loro dettagli di contatto, la cronologia degli acquisti, le preferenze e altro ancora.
Tuttavia, è fondamentale ricordare che se questi dati non sono accurati, organizzati e aggiornati, non sono utili per te. Pensalo come provare a far funzionare un motore con olio contaminato: potrebbe funzionare per un po ', ma alla fine causa problemi significativi.
Quindi cosa sono i dati "puliti"? In sostanza, si riferisce a dati accurati, aggiornati e organizzati in modo logico.
Ad esempio, se un cliente si è trasferito in una nuova sede, il suo indirizzo precedente ha poco valore per te. Allo stesso modo, avere più voci per lo stesso cliente, ognuna con ortografie diverse o informazioni incomplete, può essere un incubo logistico.
Se i dati dei tuoi clienti non sono puliti, stai sprecando molte risorse, inclusi tempo e denaro.
Ad esempio, potresti inviare materiale promozionale all'indirizzo sbagliato o contattare clienti che hanno già espresso disinteresse. Inoltre, se non puoi analizzare facilmente i tuoi dati, potresti perdere informazioni vitali che potrebbero aiutarti a migliorare la tua attività.
Tuttavia, ancora più critico è il rischio per la tua reputazione. Immagina di inviare un'e-mail a un cliente che inizia con "Caro [Nome]", solo per indirizzarlo come "Bob" quando il suo nome è in realtà "Sue".
Sebbene possa sembrare un errore minore, può farti sembrare disattento o irrispettoso.
Abbiamo un articolo sul nostro blog in cui ti diciamo tutto su come assicurarti che i dati dei tuoi clienti siano puliti e corretti. Controlla!
George Rowlands 
Questo è tutto!
Chiediamo a tutte le aziende di adottare le misure necessarie per garantire che i dati dei propri clienti siano impeccabili. L'implementazione di policy, l'investimento nella giusta tecnologia e l'aggiornamento dei dati sono tutti fattori chiave per garantire che i tuoi dati siano accurati, affidabili e pronti all'uso.
Dando la priorità ai dati puliti dei clienti, puoi ottenere una migliore comprensione dei tuoi clienti, prendere decisioni informate e, in ultima analisi, promuovere la crescita dei ricavi.
Quindi, rimbocchiamoci le maniche e iniziamo a ripulire i dati dei nostri clienti!