Con le preferenze alle stelle per i veicoli elettrici (EV), l'industria dei trasporti sta vivendo un cambiamento graduale. Con il tempo, diversi verticali del settore stanno infondendo le ultime tecnologie, come l'IA, per seguire i passi del mondo digitale in trasformazione, guidando una crescita graduale.

Secondo Global Market Insights, nel 2022 , la valutazione del mercato automobilistico è salita a 6 miliardi di dollari con un CAGR di circa il 55%. Inoltre, il concetto aziendale a emissioni zero e la crescente pressione del governo stanno spingendo le flotte a accelerare l'adozione dei veicoli elettrici. A testimonianza di ciò, le aziende del settore automobilistico hanno iniziato a fare i salti mortali per apportare trasformazioni e progressi di grande impatto incorporando l'intelligenza artificiale nelle soluzioni di gestione della flotta di veicoli elettrici, portando a varie modifiche e cambiamenti.

Questo blog esaminerà come l'intelligenza artificiale influisce sulle soluzioni di gestione della flotta di veicoli elettrici e quali miglioramenti e adattamenti possiamo aspettarci nell'era che si avvicina.

Comprensione dell'app per la gestione della flotta di veicoli elettrici

Un'app che svolge un ruolo fondamentale nella gestione di molti veicoli elettrici commerciali si chiama EV fleet management app. Tali app monitorano tutte le flotte di veicoli, il loro comportamento e le prestazioni di accesso e garantiscono operazioni aziendali senza interruzioni.

Come funziona?

Sfruttando la tecnologia GPS, la gestione della flotta di veicoli elettrici offre aggiornamenti costanti e in tempo reale sulla posizione esatta delle risorse della flotta. Inoltre, il sistema di gestione della flotta intelligente funziona come di seguito:

• Fornisci una stima del tempo impiegato da EV per caricarsi o scaricarsi completamente.
• Informa il proprietario dei lavori EV completati e di quelli imminenti.
• Identifica le flotte errate e risolvile subito.
• Avvisa ripetutamente le flotte difettose per evitare problemi importanti.
• Avverti della violazione delle pratiche di guida.
• Mostra lo stato di carica della batteria del veicolo elettrico passato e presente.
• Fornisci aggiornamenti in tempo reale sull'autonomia dei veicoli elettrici.
• Controlla le flotte elettriche da remoto.
• Condurre la gestione della batteria

Vantaggi dell'app per la gestione delle flotte di veicoli elettrici: perché le aziende dovrebbero scegliere le flotte di veicoli elettrici

Le aziende di solito scelgono flotte di veicoli elettrici rispetto ad altre legacy con risorse diesel o benzina.

1. Ambiente migliorato

I veicoli elettrici portano a veicoli più silenziosi e più fluidi rispetto ai veicoli a benzina o diesel. Ciò aumenta la loro adozione e rende meno inquinati l'ambiente e le aree locali.

2. Minori costi di manutenzione

I motori tradizionali richiedono più manutenzione rispetto ai veicoli elettrici che contengono più parti mobili. Questo afferma che i veicoli elettrici sono più soggetti a danni alle parti e avranno bisogno di riparazioni frequenti.

3. Reputazione migliorata

Riducendo le emissioni e preferendo le flotte elettriche, le aziende possono mostrare la loro responsabilità sociale, che a sua volta aumenterà la loro reputazione.

4. Investimento finanziario

Gli imprenditori e le persone che desiderano acquistare veicoli elettrici o convertire la propria flotta tradizionale in veicoli elettrici richiedono maggiori incentivi finanziari e sovvenzioni, come le sovvenzioni per i punti di ricarica per veicoli elettrici sul posto di lavoro. Inoltre, i veicoli elettrici arrivano con altri vantaggi, come la tassa di circolazione dello 0% fino al 2025.

Il panorama futuro dell'intelligenza artificiale nelle app di gestione della flotta di veicoli elettrici

Guardando avanti verso le prospettive dell'IA nelle app di gestione della flotta di veicoli elettrici (EV), presenteremo alcune espansioni attese che rivelano come l'IA rinnova il modo in cui le flotte di veicoli elettrici sono ottimizzate, gestite e gestite.

• Manutenzione predittiva: con l'intelligenza artificiale, i gestori di flotte di veicoli elettrici possono prevedere lo stato di manutenzione dei veicoli elettrici accumulando e analizzando i dati dalla diagnostica e dai sensori del veicolo. Con soluzioni intelligenti di gestione della flotta, è possibile identificare potenziali problemi riducendo al minimo i costi di riparazione e i tempi di inattività.
• Ottimizzazione del percorso: gli algoritmi AI possono fungere da ultimo soccorritore nel migliorare la pianificazione del percorso della flotta di veicoli elettrici, considerando vari fattori, come le condizioni del traffico, la ricerca della stazione di ricarica, gli aggiornamenti meteo in tempo reale, ecc. Oltre a ridurre al minimo il consumo energetico, aumenterà l'efficienza operativa mentre riducendo i costi complessivi.
• Gestione dell'energia: i sistemi intelligenti di gestione dell'energia abilitati all'intelligenza artificiale, se integrati nelle app di gestione della flotta, sfrutteranno le fonti di energia rinnovabile per ottimizzare le fasce orarie di ricarica, ridurre le spese operative e l'impatto ambientale della flotta.
• Analisi del comportamento degli utenti: l'intelligenza artificiale può fornire formazione personalizzata e incentivi per modalità di guida migliori ed ecologiche analizzando i modelli e il comportamento di guida dei conducenti. Contribuirà all'estensione della durata delle batterie dei veicoli elettrici e al risparmio energetico.
• Gestione autonoma della flotta di veicoli elettrici: quando integrata nelle soluzioni di gestione e tracciamento della flotta di veicoli elettrici, l'intelligenza artificiale coordina e gestisce tutte le flotte di veicoli elettrici, il che può migliorare la sicurezza e il risparmio sui costi e aumentare l'utilizzo della flotta.
• Sicurezza dei dati e privacy: essendo più dipendenti dall'intelligenza artificiale e dalla raccolta dei dati, l'implementazione di solide misure di sicurezza nelle soluzioni di gestione della flotta di veicoli elettrici contribuirà a proteggere i dati sensibili dei clienti e della flotta da potenziali attacchi informatici.
• Analisi in tempo reale: l'analisi in tempo reale abilitata dall'intelligenza artificiale nel sistema di tracciamento e monitoraggio della flotta in tempo reale contribuirà a creare una cultura basata sui dati che aiuterà in futuro a prendere decisioni informate, come rispondere rapidamente alle mutevoli richieste e condizioni.
• Integrazione con le città intelligenti: ben integrate con l'infrastruttura della città intelligente, le soluzioni di gestione della flotta di veicoli elettrici alimentate dall'intelligenza artificiale interagiscono facilmente con i sistemi di gestione del traffico, le soluzioni di mobilità urbana e le stazioni di ricarica pubbliche.
• Monitoraggio e reporting delle emissioni: l'intelligenza artificiale detiene il calibro per monitorare e misurare le emissioni in modo accurato, che le aziende trovano utili per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e allinearsi alle normative ambientali.
• Algoritmi adattivi: adattandosi e apprendendo costantemente dai dati dei clienti e della flotta, gli algoritmi di intelligenza artificiale assicurano che i processi di gestione della flotta diventino più efficienti con il passare del tempo.

Sfide e soluzioni per l'integrazione dell'IA

Oltre a vari vantaggi, le app di gestione della flotta di veicoli elettrici abilitate all'intelligenza artificiale possono affrontare le sfide. Riprendiamone alcuni:

1. Infrastruttura legacy

Sfida: le aziende continuano a utilizzare infrastrutture obsolete.

Per raggiungere i risultati attesi sono necessari l'infrastruttura più adatta e il potente calibro di elaborazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, con un'infrastruttura legacy e incompetente, le aziende possono elaborare lentamente solo piccole quantità di informazioni.

Soluzione: le aziende dovrebbero optare per infrastrutture, app e strumenti rivoluzionati ed essere costantemente aggiornate con le ultime tendenze e tecnologie.

2. Dati di bassa qualità o insufficienti

Sfida: i dati di bassa qualità (utilizzati per l'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale) portano a risultati incoerenti e distorti.

Sistemi di intelligenza artificiale ben addestrati su set di dati di alta qualità pertinenti ai fattori aiutano a controllare e ad agire di conseguenza (sulla base dei dati accumulati).

Soluzione: le aziende dovrebbero sfruttare dati di alta qualità per prevenire problemi di parte.

3. Sopravvalutare i sistemi di intelligenza artificiale

Sfida: fiducia eccessiva nei progressi tecnologici.

Assistendo alla magia dell'evoluzione tecnologica, le persone di solito iniziano a credere che tali progressi siano accurati e potrebbero non portare mai a problemi. Ma i dati forniti all'IA decidono quali sarebbero i risultati. Se questi dati sono accurati, possono portare a operazioni corrette; in caso contrario, il complesso processo di apprendimento dei sistemi di intelligenza artificiale potrebbe portare a risultati errati.

Soluzione: si dovrebbero violare gli algoritmi; la formazione degli utenti eviterà problemi difettosi e promuoverà la trasparenza.

4. Integrazione nei sistemi attuali

Sfida: l'implementazione dell'IA nei programmi di formazione richiede molto rispetto ai plug-in scaricati sui sistemi di gestione dell'apprendimento.

Le aziende dovrebbero dedicare del tempo extra per consentire il corretto funzionamento dell'infrastruttura, dei processi e dello storage del sistema. Inoltre, i dipendenti devono essere ben formati per utilizzare al meglio i nuovi strumenti, risolvere problemi semplici e identificare la fase con prestazioni insufficienti dell'algoritmo AI.

Soluzione: le aziende dovrebbero collaborare con fornitori con l'esperienza e le competenze di intelligenza artificiale richieste per superare tutti questi problemi e garantire modifiche senza soluzione di continuità al machine learning.

App e software popolari per la gestione della flotta di veicoli elettrici

1. Punto di ricarica: software di gestione della flotta di veicoli elettrici estremamente semplice

Principali punti salienti

• Ricarica automatica
• Gestione della flotta senza congetture
• Monitoraggio in tempo reale delle stazioni EV
• Semplifica le operazioni
• Aumenta il risparmio di carburante
• Gestione della ricarica continua
• Facile integrazione con qualsiasi veicolo elettrico e stazione di ricarica
• Strumenti di gestione proattiva

2. Geotab – Flotta elettrizzante perfettamente

Principali punti salienti

• Potente supporto EV
• Raccomandazioni del modello EV basate sui requisiti aziendali
• Ottimizzazione della flotta di veicoli elettrici
• Approfondimenti sulla ricarica
• Supporto per veicoli nuovi e richiesti
• Valutazione della sostenibilità dei veicoli elettrici
• Identificazione del veicolo per la sostituzione di veicoli elettrici
• Previsione di potenziali risparmi sui costi
• Gestione dei veicoli elettrici in tempo reale
• La ricarica futura deve essere mappata
• Stato di ricarica in tempo reale
• Esplora le integrazioni di ricarica
• Valuta i costi di ricarica dei veicoli elettrici

3. Uffizio – Software di Gestione Veicoli Elettrici White Label

Principali punti salienti

• Inseguitore indipendente
• Supporta più lingue
• Piattaforma avanzata di gestione dei veicoli elettrici
• Gestione della batteria
• Temperatura della pastella
• Tracciamento dell'autonomia EV
• Immobilizzazione
• Modelli di ricarica della batteria
• Rapporto sulla temperatura della batteria
• Difetti della batteria
• Violazioni alla guida
• Stato di carica
• Attività EV (presente e futura)
• Avvisi per problemi

4. RocketFlow – Semplifica le operazioni della flotta come previsto

Principali punti salienti

• Gestione della manutenzione dei veicoli
• Monitoraggio del comportamento del conducente
• Tracciamento GPS in tempo reale
• Gestione del carburante
• Gestione delle risorse
• Assegnazione automatica
• Spedizione e programmazione
• Reportistica e analisi
• Aggiornamenti in tempo reale
• Dashboard con un clic per ogni operazione della flotta
• Controllo sanitario e stato del veicolo
• Sistema integrato di gestione del carburante

5. Trackobit: gestione della flotta di veicoli elettrici per potenziare la mobilità

Principali punti salienti

• Sistema di gestione della batteria
• SOC in tempo reale
• Monitoraggio della tensione in tempo reale
• Monitoraggio dello stato della batteria
• Bilanciamento intelligente della batteria
• Analisi del comportamento del conducente
• Avvisi di manutenzione
• Pianificazione del percorso
• Approfondimenti e reportage
• Dirige alla stazione di ricarica più vicina
• Avvisi automatici di parcheggio
• Disconnessione non autorizzata della batteria
• Analisi avanzata
• Maggiore gamma di veicoli
• Tempi di inattività minori

In che modo le app per la gestione della flotta di veicoli elettrici possono essere un'idea commerciale redditizia?

La crescente popolarità dei veicoli elettrici ha portato a un aumento della domanda di app innovative per la gestione della flotta di veicoli elettrici e altre soluzioni che possono farli stare al passo con gli altri.

Guardando all'ultimo rapporto di GlobeNewsWire, nel 2027 , il mercato della gestione della flotta dovrebbe raggiungere $ 52,4 miliardi , che erano $ 25,5 miliardi nel 2022 .

Poiché la probabilità di crescita è molto più elevata, le aziende possono fare il possibile e optare per i servizi di sviluppo di app per la gestione della flotta di veicoli elettrici da una delle principali società di sviluppo di app.

Sommario: La rivoluzione guidata dall'intelligenza artificiale

Il mantenimento di un equilibrio tra intervento umano e tecnologia e l'individuazione di considerazioni etiche sono obbligatori per sfruttare tutte le possibilità dell'intelligenza artificiale nelle app di gestione della flotta di veicoli elettrici.

Secondo le previsioni, l'impatto potenziale dell'intelligenza artificiale nelle app di gestione della flotta di veicoli elettrici sembra essere promettente, rendendo forse la mobilità elettrica più efficiente, accessibile e rispettosa dell'ambiente. Con il progresso della tecnologia, diventerà essenziale per le parti interessate incorporare la potenza dell'IA in un modo che possa ottenere il massimo impatto sul settore dei trasporti.