RPA e API in un'azienda digitale | L'IA nell'attività #23

Robotic Process Automation (RPA) e Application Programming Interfaces (API) sono due approcci per automatizzare attività noiose, dispendiose in termini di tempo e ripetitive. In che cosa differiscono e quale ruolo gioca l'intelligenza artificiale in entrambi?

RPA e API in un'azienda digitale – sommario:

1. introduzione
2. Automazione robotica dei processi (RPA)
3. Interfacce di programmazione delle applicazioni (API)
4. Riepilogo

introduzione

In ogni azienda c'è un intero elenco di attività ripetitive da svolgere ogni settimana o ogni mese. Solitamente lasciati all'ultimo minuto, occupano tempo prezioso e generano errori con gravi conseguenze. In genere, comportano l'elaborazione di documenti aziendali e l'immissione di dati. Il loro comune denominatore riguarda la necessità di ripetere le stesse azioni in più punti: riscrivere i dati in un formato diverso, copiare e incollare nelle celle appropriate ed esportare e importare diversi tipi di file.

Vari programmi che gestiscono gli stessi dati ma comunicano tra loro differenze sono spesso responsabili degli impedimenti che compaiono durante il processo di distribuzione dei dati. In questi momenti, un grande aiuto arriva sotto forma di strumenti di automazione sempre più disponibili supportati dall'intelligenza artificiale.

Automazione robotica dei processi (RPA)

Una soluzione per la gestione di diverse applicazioni con un unico programma è Robotic Process Automation (RPA). Nella sua forma base, questo strumento gestisce i programmi aziendali come farebbe un essere umano in situazioni semplici e non impegnative. Ad esempio, copia il testo da una finestra del browser selezionata e lo incolla in un foglio di calcolo, importa i dati da un database in un altro o sposta un file creato da un programma di contabilità in una cartella designata.

Ma la vera innovazione inizia quando si dota RPA di intelligenza artificiale. Di conseguenza, gestisce processi sofisticati che gestiscono programmi diversi, tenendo conto della cooperazione di molte persone. Sceglie inoltre la linea di condotta appropriata in base al risultato ottenuto in un determinato passaggio. Ad esempio, supponiamo che un cliente invii un reclamo tramite un modulo sul sito o tramite un chatbot o un voicebot. Grazie a RPA, un'e-mail con un'etichetta per l'invio di un pacco di reso viene inviata automaticamente. Inoltre, se programmato in precedenza, avvia la procedura di rimborso dell'acquisto, su richiesta.

Tuttavia, la caratteristica più interessante di RPA è che funziona proprio come un utente aggiuntivo del software dell'azienda, non come un tipico programma per computer. In altre parole, gestisce la posta elettronica, piuttosto che fornire il suo servizio. Ecco perché molti la chiamano una soluzione a livello di superficie in quanto non interferisce con il modo in cui funzionano le applicazioni dell'azienda.

Interfacce di programmazione delle applicazioni

Le API, o interfacce di programmazione delle applicazioni, funzionano in modo leggermente diverso rispetto a RPA. Nel caso degli RPA, il lavoro di coloro che li preparano per il funzionamento prevede la progettazione di un software che imiti l'intero flusso di lavoro desiderato nell'azienda. Per questo motivo, la modifica del client di posta, ad esempio, richiede la modifica dell'RPA. Con le API, invece, le soluzioni sono modulari. In altre parole, alle API non interessa quale client di posta ha un'azienda, solo l'output che genera. Ciò rende l'approccio API-first una soluzione più flessibile. Tuttavia, richiede di scendere di un livello dalla superficie, il livello di front-end su cui opera l'RPA. Questo perché l' API opera a livello di programmazione dell'applicazione, il back-end.

Un ottimo esempio di API riguarda la capacità di automatizzare la lettura e la creazione di documenti Google. Consentono a un'azienda di creare report, generare automaticamente fatture in base ai dati di un negozio nel caso di e-commerce o persino formare nuove versioni linguistiche di un sito Web, quasi come una traduzione assistita dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, l'applicazione delle API richiede la conoscenza almeno delle basi della programmazione e spesso la capacità di eseguire formule avanzate.

Riepilogo

La combinazione del funzionamento di diversi tipi di software in una moderna azienda digitale appartiene a un gruppo di compiti impegnativi. Richiede il ripensamento del processo dei dati e del flusso di lavoro dei documenti e l'identificazione delle attività ripetitive, nonché dei momenti in cui il processo decisionale umano diventa necessario.

Tuttavia, con due diversi modi per integrare il funzionamento dei programmi, tramite RPA e API, o anche entrambi, automatizzerai gran parte dei noiosi processi e farai risparmiare tempo prezioso ai tuoi colleghi per svolgere attività più creative e innovative.

Se ti piacciono i nostri contenuti, unisciti alla nostra indaffarata community di api su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

Visualizza tutti i post

L'IA nel mondo degli affari:

1. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
2. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 1)
3. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 2)
4. Applicazioni AI nel mondo degli affari - panoramica
5. Che cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
6. Elaborazione automatica dei documenti
7. AI e social media: cosa dicono di noi?
8. Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali
9. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
10. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
11. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'IA?
12. Business NLP oggi e domani
13. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM?
14. L'intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
15. Il ruolo dell'IA nel processo decisionale aziendale
16. Cos'è la Business Intelligence?
17. Pianificazione dei post sui social media. In che modo l'IA può aiutare?
18. Post automatizzati sui social media
19. Intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
20. L'IA creativa di oggi e di domani
21. L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
22. Nuove interazioni. In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui gestiamo i dispositivi?
23. RPA e API in un'azienda digitale
24. Nuovi servizi e prodotti che operano con l'IA
25. Il futuro mercato del lavoro e le prossime professioni
26. Intelligenza artificiale e intelligenza artificiale verde per la Terra
27. EdTech. Intelligenza artificiale nell'educazione