Come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia di successo?

Le strategie sui dati non sono utili solo alle aziende che cercano di sfruttare le proprie risorse interne; sono vitali per le aziende di oggi che si affidano alla raccolta e all'analisi di grandi quantità di dati. Dipende totalmente da come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia?

E, poiché l'analisi sta giocando un ruolo sempre più importante nelle decisioni aziendali, è improbabile che questa tendenza si inverta presto.

Che cos'è una strategia per i dati?

Una strategia per i dati ti aiuta a utilizzare i dati della tua organizzazione in modo più efficace. Può aiutarti a ottenere nuove informazioni, creare prodotti e servizi migliori e, in generale, sfruttare la potenza dei dati per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali.

Una strategia di dati efficace fornirà anche una tabella di marcia per l'approccio a lungo termine della tua azienda all'utilizzo delle sue risorse di dati. In questo modo, può aiutare a evitare potenziali problemi che potrebbero verificarsi con il sovraccarico di informazioni o la mancanza di informazioni critiche in un determinato reparto.

Una visione chiara dei tipi di intelligence necessari in tutti i reparti può impedire che questi problemi si ripresentino in futuro.

Come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia?

Una strategia per i dati può aiutarti a comprendere meglio come i dati della tua organizzazione potrebbero essere utilizzati per sfruttare i dati per sviluppare una strategia per raggiungere i tuoi obiettivi di business. Fornirà inoltre una struttura per l'utilizzo dell'analisi per scoprire informazioni che possono aumentare l'efficienza, migliorare la qualità del prodotto o creare nuovi flussi di entrate.

Il volume di dati aumenta esponenzialmente ogni giorno. L'adulto medio ora crea cinque gigabyte di informazioni ogni giorno solo attraverso le proprie attività digitali. Ciò significa che la proliferazione delle informazioni digitali disponibili ha reso più importante che mai disporre di una strategia per utilizzare efficacemente questa grande quantità di informazioni.

La strategia dei dati migliora la gestione dei dati nell'intera organizzazione fornendo un approccio e una struttura per la raccolta, l'organizzazione, la standardizzazione, la pulizia e l'integrazione di dati strutturati e non strutturati in fonti di conoscenza fruibili.

Strategia dei dati Ti aiuta a utilizzare le risorse in modo efficiente fornendo un approccio e una struttura per la raccolta, l'organizzazione, la standardizzazione, la pulizia e l'integrazione di dati strutturati e non strutturati in fonti di conoscenza fruibili.

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Quali sono i principi essenziali della strategia dei dati?

1. La strategia dei dati aiuta a sbloccare la potenza dei dati.

2. Il volume dei dati è in aumento.

3. La strategia dei dati ti aiuta a utilizzare le risorse in modo efficiente.

4. La strategia dei dati ti aiuta a utilizzare le risorse in modo efficiente.

Esaminiamo ogni strategia una per una.

1. La strategia dei dati aiuta a sbloccare la potenza dei dati:

Applicando la strategia dei dati, sblocca il potere dei dati. Aiuta a concentrare la tua organizzazione su come rispondere alle tue domande aziendali più importanti utilizzando i dati dei clienti e dei dipendenti. Ciò è particolarmente utile se hai un problema di sovraccarico di informazioni o sei interessato a creare una cultura più basata sui dati nella tua organizzazione.

2. Il volume dei dati è in aumento:

I volumi di dati stanno superando la capacità delle aziende di analizzare e conservare le informazioni che producono. I dati sono diventati la nuova risorsa naturale del 21° secolo. I dati stanno rapidamente diventando importanti quanto lo erano il petrolio e il gas naturale nel 20° secolo e, allo stesso modo, dovrebbero essere gestiti e sfruttati da un corpo di best practice del settore.

Anche il volume dei dati non rallenterà presto, quindi è fondamentale disporre di una strategia per assicurarti di poter raccogliere, archiviare, utilizzare e condividere in modo efficace i dati della tua azienda prima che diventino ingestibili.

3. La strategia dei dati aiuta a migliorare la gestione dei dati nell'intera organizzazione:

Applicando la Data Strategy cerchiamo di gestire tutti i tipi di dataset – strutturati o non strutturati – che raccogliamo in modo metodico. Lo facciamo inserendoli in una sorta di sistema di gestione dei dati, in modo che possano essere utilizzati più facilmente.

4. La strategia dei dati ti aiuta a utilizzare le risorse in modo efficiente:

Una strategia per i dati ti aiuterà a ottenere il massimo dalle tue risorse disponibili assicurandoti che i tuoi sforzi siano concentrati sulla risoluzione di problemi aziendali specifici con soluzioni basate sui dati piuttosto che semplicemente ingerire ogni bit di dati sotto il sole.

L'applicazione di una strategia sui dati ti consentirà di creare un piano per utilizzare i dati esistenti in modo efficace prima di iniziare nuove iniziative sulla raccolta di ulteriori tipi di informazioni.

Una strategia per i dati può aiutarti a comprendere meglio come i dati della tua organizzazione potrebbero essere utilizzati per raggiungere i tuoi obiettivi di business. Fornirà inoltre una struttura per l'utilizzo dell'analisi per scoprire informazioni che possono aumentare l'efficienza, migliorare la qualità del prodotto o creare nuovi flussi di entrate.

Quali sono alcuni principi essenziali della strategia dei dati?

L'integrazione dei dati e l'eliminazione dei silos sono fondamentali per creare una strategia di dati di successo. Uno degli obiettivi primari di qualsiasi programma di analisi è aumentare la collaborazione a livello aziendale. Con più persone che lavorano con gli stessi set di dati, c'è una maggiore probabilità che le informazioni critiche possano essere scoperte o almeno condivise tra diverse parti dell'organizzazione.

Semplificare la raccolta e la condivisione dei dati aiuta a migliorare questo tipo di flusso di informazioni nell'intera organizzazione. Garantisce inoltre che tutte le persone coinvolte in questi sforzi abbiano accesso alle risorse di cui hanno bisogno per avere successo.

La definizione di obiettivi e obiettivi chiari per la gestione e l'utilizzo dei dati è essenziale per realizzare una strategia efficace. Un piano ben congegnato ti aiuterà a identificare i tipi di informazioni che saranno utili identificando dove ci sono lacune nei tuoi dati o come determinate informazioni possono rientrare in più categorie.

Rendere questo tipo di informazioni più prontamente disponibile per i dipendenti in tutta l'azienda consente una migliore collaborazione tra i reparti, che può aiutare a scoprire nuove informazioni sui clienti.

Rendere i dati più visibili e accessibili è un'altra parte importante di qualsiasi programma di analisi. Che si tratti di strumenti di business intelligence self-service o di portali di dati aperti, le persone dell'organizzazione devono sentirsi a proprio agio con il libero accesso ai set di dati in modo da non isolarsi l'una dall'altra mentre lavorano ai propri progetti.

Ciò offre loro anche maggiori opportunità di scoprire connessioni tra punti dati che potrebbero creare informazioni inaspettate sull'attività della tua azienda.

L'impostazione di definizioni di dati chiare, o metadati, per la tua organizzazione è anche necessaria perché può aiutarti a sfruttare le informazioni che raccogli in modo molto più efficace. La qualità dei dati è una parte essenziale di questo processo perché definizioni forti forniranno a tutti gli utenti un quadro coerente all'interno del quale lavorare.

Inoltre, definizioni accurate aiuteranno a migliorare la standardizzazione del modo in cui i set di dati a livello aziendale vengono referenziati e condivisi.

Anche assicurarsi che tutti i dipendenti comprendano quali tipi di informazioni dovrebbero raccogliere o monitorare può essere complicato perché nessuna delle due aree dell'organizzazione identificherà le stesse metriche come misure più importanti per il successo.

Stabilire le priorità all'inizio può aiutare ad alleviare alcune di queste preoccupazioni assicurandosi di non dedicare troppo tempo alla raccolta e alla gestione dei dati sulle metriche che non sono importanti per l'azienda.

Stabilire processi chiari per la gestione e l'utilizzo dei dati è un altro aspetto importante di una strategia di successo dei dati. Ciò include l'identificazione di quanto tempo il tuo team dovrebbe dedicare ai diversi aspetti del programma, ad esempio quanto tempo dovrebbe essere dedicato alla raccolta di informazioni rispetto all'analisi.

Un'altra parte fondamentale di questo processo è la pianificazione di quando e dove devono essere ospitati o accessibili i nuovi set di dati.

Il networking con altri professionisti dell'analisi può anche aiutarti a incorporare una migliore comprensione del tuo settore nella tua strategia generale per la gestione dei dati.

La partecipazione a forum online e discussioni aperte su argomenti come l'analisi dell'esperienza del cliente, l'analisi della concorrenza o la visualizzazione dei dati utilizzando i pannelli di gestione visivi può darti un'idea migliore di quali tipi di informazioni le persone nel tuo campo stanno cercando o con cui lavorano attualmente.

Come costruire una strategia dei dati?

Per sapere come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia, devi prima crearne una. I passaggi fondamentali nella creazione di una strategia per i dati sono:

1. Crea una proposta e guadagna buy-in

2. Creare un team di gestione dei dati e assegnare ruoli di governance dei dati

3. Identifica i tipi di dati che desideri raccogliere e da dove proverranno

4. Stabilire obiettivi per la raccolta e la distribuzione dei dati

5. Creare una tabella di marcia per la strategia dei dati

6. Pianificare l'archiviazione e l'organizzazione dei dati

7. Ottieni l'approvazione e inizia a implementare la tua strategia per i dati

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Discutiamo ogni passaggio uno per uno.

1. Crea una proposta e guadagna buy-in

Quando crei la strategia iniziale per la gestione dei dati, devi prima ottenere il consenso del team di leadership della tua organizzazione. Per spiegare in che modo hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia, questo programma sarà vantaggioso per l'azienda ed evidenzierà eventuali rischi potenziali che potrebbero sorgere se non disponi di un quadro organizzato.

Se possibile, utilizza esempi di come altre aziende hanno utilizzato i dati in modo efficace per dare loro un'idea migliore di ciò che possono aspettarsi da una solida strategia di dati.

Non concentrarti solo su grandi marchi come Walmart o Google: dimostra come le piccole imprese sono state in grado di aumentare i profitti o ridurre i costi utilizzando le loro informazioni in modo più efficace. È necessario mostrare ai propri superiori che disporre di una buona strategia per i dati è importante ora, poiché in caso contrario potrebbero avere effetti disastrosi sull'azienda in futuro.

2. Crea un team di gestione dei dati e assegna ruoli

Una volta che il team di leadership della tua organizzazione è a bordo, collabora con loro per definire quali tipi di ruoli dovrebbero essere creati all'interno del tuo programma di strategia dei dati. Ciò ti darà maggiore visibilità su quali informazioni vengono raccolte o controllate da persone diverse, il che è molto utile per assicurarsi che tutto segua un quadro organizzato.

Inoltre, disporre di ruoli di gestione dei dati specifici può semplificare la definizione della riservatezza di determinati set di dati da gestire.

Ad esempio, se si impostano strutture di reporting in cui alcuni dipendenti sono in grado di accedere solo a determinate parti del set di dati generale mentre altri hanno più autorità su sezioni diverse, ottenere informazioni più dettagliate o efficaci richiederà qualcosa di più di una semplice autorizzazione alla sicurezza dei dati di base.

3. Identifica i tipi di dati che desideri raccogliere e da dove proverranno

Una volta stabiliti i tuoi ruoli, inizia a pensare a quante informazioni devono essere raccolte o gestite da ogni persona o team. Anche se potresti non volere che tutti i dipartimenti dedichino tempo alla ricerca di set di dati aggiuntivi, è importante che siano consapevoli del tipo di domande a cui potrebbero potenzialmente rispondere con diversi tipi di analisi.

Sii aperto ai suggerimenti di altri dipartimenti su dove potrebbero essere archiviati determinati set di dati, ma assicurati che tutti i manager comprendano quali parti di questa analisi devono essere supervisionate da team specifici. Un approccio utile consiste nel creare diversi "livelli" per le strutture di segnalazione in base alla sensibilità delle informazioni gestite.

Ad esempio , il livello 1 potrebbe essere dati di ricerca a cui solo poche persone nell'organizzazione hanno accesso e vengono utilizzati principalmente per problemi di assistenza clienti. Il livello 2 può essere gestito da chiunque sia in contabilità e IT e include informazioni come dati sulle vendite e rapporti sull'inventario che non devono essere mantenuti segreti ma possono comunque causare problemi se distribuiti al di fuori dei canali appropriati.

Infine, il livello 3 includerà qualsiasi set di dati con segreti commerciali o dettagli aziendali interni, a cui probabilmente accederanno solo i vertici dell'azienda.

Questo aiuta a mostrare dove devono andare i diversi tipi di informazioni senza avere troppi ostacoli specifici su chi ha accesso a quali tipi di informazioni dettagliate, dal momento che alcuni dipendenti potrebbero non sapere esattamente cosa vogliono dai set di dati finché non li analizzano.

Assicurati di concedere alle persone abbastanza tempo per valutare quali dati dovrebbero essere archiviati in ogni livello, perché i tuoi dipendenti potrebbero impiegare del tempo per trovare i posti giusti in cui conservare determinati tipi di informazioni.

4. Impostare gli obiettivi per la raccolta e la distribuzione dei dati

Un'altra parte importante della creazione di una buona strategia per i dati è la definizione degli obiettivi su come i set di dati verranno distribuiti tra diverse strutture di reporting. Anche se hai già deciso quali dipartimenti necessitano di determinati tipi di informazioni, assicurati che tutti capiscano quanto accesso hanno e dove iniziano e finiscono le loro responsabilità.

Anche se questo potrebbe significare rinunciare al controllo su alcune parti dell'analisi della tua organizzazione, soprattutto se stai cercando di proteggere le informazioni sensibili, avere linee guida chiare su chi fa cosa può aiutare a ridurre la ridondanza e consentire al tuo personale di trarre vantaggio da diversi set di dati.

Ad esempio , se disponi di un reparto di assistenza clienti ben definito, potrebbe essere in grado di gestire tutte le richieste di livello 1. Tuttavia, potrebbe anche avere senso consentire al team di sviluppo prodotto di raccogliere alcuni di questi dati per determinati progetti, incluso tutto ciò che riguarda prodotti o servizi specifici venduti dall'azienda.

Il tuo gruppo IT potrebbe anche voler raccogliere informazioni su come vengono utilizzati questi diversi componenti software, che sono considerate informazioni di livello 2 poiché non devono essere mantenute segrete ma dovrebbero comunque richiedere un'autorizzazione speciale prima di essere viste dai dipendenti al di fuori del loro dipartimento.

5. Creare una tabella di marcia per la strategia dei dati

Una cosa che vorrai fare quando inizi un progetto è creare una roadmap facile da seguire per ciò che vuoi realizzare. Questo non solo aiuta a mantenere tutti in linea con le loro attuali responsabilità, ma può anche aiutare a dimostrare al top management quanto lavoro viene svolto e se il team richiede o meno maggiori finanziamenti per continuare le operazioni.

La creazione di una sequenza temporale organizzata che definisca ogni fase del progetto aiuta a garantire che tutti i dipendenti lavorino insieme verso un obiettivo comune, piuttosto che perdere tempo cercando di fare le cose nell'ordine sbagliato. Quando si creano tabelle di marcia per la strategia dei dati, una cosa importante da ricordare è che scadenze realistiche sono vitali se si vuole che gli altri ti prendano sul serio.

Ciò significa che puoi imparare come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia impostando pietre miliari per le varie parti del progetto come la raccolta di set di dati, l'implementazione di politiche sulla privacy, l'approvazione delle parti interessate e la distribuzione di set di dati tra diversi team.

È anche una buona idea elencare chi sarà responsabile di ogni attività poiché possono aiutare a ricordare ai dipendenti le loro responsabilità attuali e quali gruppi hanno bisogno del loro aiuto.

6. Piano per l'archiviazione e l'organizzazione dei dati

Una delle parti più importanti di qualsiasi strategia sui dati è tenere traccia di dove sono archiviati i set di dati, come sono etichettati, quando sono stati aggiornati l'ultima volta e se alcuni dipendenti hanno avuto accesso o meno ad essi.

Dal momento che probabilmente avrai più set di dati rispetto alle persone, la creazione di linee guida su dove dovrebbero andare le informazioni è un ottimo modo per ridurre le ridondanze e aiutare i dipendenti a trovare ciò di cui hanno bisogno tempestivamente.

Un suggerimento utile che può essere applicato qui è qualcosa chiamato sistema di classificazione invertito, che suddivide ogni set di dati in diverse categorie che includono informazioni importanti come l'argomento, il proprietario e la data di creazione. Ciò può semplificare la ricerca di ciò che stai cercando in seguito se qualcuno segnala un problema con un set di dati.

7. Ottieni l'approvazione e inizia a implementare la tua strategia per i dati

Dopo aver esaminato la tua proposta per la raccolta e la distribuzione di set di dati, i vertici aziendali potrebbero chiederti di apportare alcune modifiche prima di dare la loro approvazione finale. Questo viene in genere fatto come parte di una riunione di revisione che può essere programmata dopo che qualcuno nella gestione IT ha chiarito che la strategia dei dati dell'azienda necessita di una revisione.

Durante questo incontro, i dipendenti discuteranno cosa è andato bene e cosa è andato storto con iniziative precedenti come l'implementazione di nuove politiche sulla privacy e l'elaborazione di proposte di roadmap dei dati. Indipendentemente dalle raccomandazioni specifiche fatte durante questi incontri, è fondamentale che tutti i soggetti coinvolti si riuniscano alla fine di essi in modo che possano scegliere se abbandonare o meno il progetto, continuare come pianificato o apportare alcune modifiche alla loro strategia esistente.

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In conclusione , come hai sfruttato i dati per sviluppare una strategia dipende da quali passi fai per svilupparla? Quando si creano roadmap per la gestione dei dati, è utile considerarle come una serie di passaggi che devono essere eseguiti per raggiungere il proprio obiettivo.

Ciò significa utilizzare strumenti come diagrammi di Gantt e Work Breakdown Structures (WBS) che aiutano i dipendenti a visualizzare cosa deve essere fatto e quando. All'interno di questi documenti, puoi elencare tutte le diverse attività necessarie per ciascuna fase del processo e fornire loro una sequenza temporale per quando dovrebbero essere completate.

Sebbene alcune aziende scelgano di utilizzare metodologie agili come Scrum, ciò non è sempre necessario poiché la maggior parte dei problemi aziendali non richiede brevi cicli di feedback. Indipendentemente dal tipo di azienda per cui lavori, devi assicurarti che tutte le tue attività di gestione dei dati siano chiaramente definite e suddivise tra più dipendenti.