Analisi del sondaggio: come valutare i risultati del sondaggio [esempio reale]

L'analisi del sondaggio è il processo di analisi dei dati/feedback dei clienti raccolti dai questionari che abbiamo condotto in precedenza.

La maggior parte degli strumenti per la creazione di sondaggi fornisce opzioni per generare le risposte, ma ci vuole ancora più di un sottoinsieme di intervistati e percentuali accuratamente messe in una tabella per dare un senso alle informazioni.

Ma non essere sopraffatto; in questo post del blog, ti diamo un esempio pratico di come organizzare, analizzare e utilizzare informazioni utili per portare avanti la tua attività e rendere felici tutti gli stakeholder dell'azienda.

Immergiamoci.

1. Imposta il modulo del sondaggio per una raccolta dati più semplice

Per rendere più facile la comprensione dell'intero processo di analisi dei dati, utilizzeremo un esempio di un semplice modello di ristorante.

Questo sondaggio online contiene principalmente domande a risposta multipla e chiuse su cibo, personale, prezzo, età e piattaforme di social media che i clienti utilizzano per trovarci.

Questi tipi di domande sono più facili da analizzare e possono darci un tasso di risposta più elevato.

Tuttavia, il sondaggio include domande aperte, che possono aiutarci a raccogliere informazioni più approfondite dai clienti.

La ricerca del sondaggio dovrebbe fornirci una migliore comprensione delle esigenze del nostro pubblico di destinazione.

Tuttavia, gli esempi di casi d'uso in questo post del blog dovrebbero darti una comprensione del possibile utilizzo dei dati ottenuto da qualsiasi sondaggio di feedback, ad esempio sondaggi di ricerche di mercato.

2. Organizza i dati del tuo sondaggio

Al termine del processo di raccolta dei dati, il primo passaggio consiste nell'esportare i dati dallo strumento del sondaggio in Fogli Google, Excel o qualsiasi altra app di analisi statistica.

Se disponi già dei tuoi dati, puoi saltare questa parte e andare direttamente all'analisi dei dati del sondaggio.

Dopo aver esportato il sondaggio, i dati dovrebbero apparire così:

Successivamente, dovremmo suddividere la tabella in gruppi più generali in modo da non perderci nell'elenco delle domande.

Ecco un esempio:

• Demografico s
• Marketing : Età | Come hai saputo di noi?
• Personale : hai sentito che il personale era accogliente e cordiale?
• Cibo : come valuteresti la qualità del cibo nel nostro ristorante? Il cibo è arrivato in tempo?
• Menu : C'è qualcosa che pensi dovrebbe essere nel menu?
• Prezzo : i prezzi corrispondevano alla qualità della tua esperienza complessiva?
• NPS (Punteggio netto del promotore) : con quale probabilità consiglierai il ristorante ai tuoi amici?
• Ritorno : verrai a trovarci di nuovo?

Dopo aver impostato i numeri, il passaggio successivo consiste nel calcolare la percentuale per confrontare rapidamente le risposte.

Ecco un esempio di calcolo della percentuale della fascia di età:

Per determinare quale fascia di età è più presente nel nostro ristorante, dobbiamo dividere il numero totale di persone in ciascuna fascia di età per il numero totale di risposte al sondaggio moltiplicato per 100.

A tal fine, prenderemo la fascia di età 25-34.

• 25 persone di età compresa tra 25 e 34 anni hanno risposto al nostro sondaggio
• Il numero totale di persone che hanno risposto al sondaggio è 55.
• 25/55×100 = 46%
• Il 46% dei clienti che hanno visitato il nostro ristorante appartiene alla fascia di età 25-34 anni.

3. Utilizzare metodi di analisi dei dati del sondaggio

Ora è il momento di dare un senso ai dati quantitativi e qualitativi che abbiamo raccolto dall'indagine.

Per fare ciò, utilizzeremo diversi metodi semplici come esaminare le nostre principali domande di ricerca, incrociare e filtrare i risultati e confrontare i risultati del sondaggio.

Ecco cosa significano ciascuno di questi:

Domande principali

Le principali domande del sondaggio dovrebbero darci informazioni sull'argomento/argomento che ci interessa di più.

Ad esempio, se siamo interessati a migliorare i nostri metodi di marketing e promozionali, le nostre principali domande di ricerca sarebbero quelle relative alla parte di marketing:

Come hai saputo di noi?

I dati che otteniamo dagli intervistati sono evidenti. Il 63% degli intervistati ha affermato di aver sentito parlare del ristorante attraverso i social media. Il 18% degli intervistati ha affermato di averci trovato su Google e sia gli spot televisivi che gli influencer ci hanno portato 0 clienti.

Quindi, la domanda principale della ricerca è proprio questa, una percentuale degli intervistati che ha dato una risposta specifica a una domanda specifica.

Tabulazioni incrociate e filtraggio dei risultati

Tabulati incrociati significa confrontare i risultati (set di dati) tra più sottogruppi dell'indagine.

Esempio: vogliamo confrontare come le fasce di età tra i 18-24 ei 25-34 anni hanno risposto alla domanda "Come hai saputo di noi?"

Il 66% dei clienti di età compresa tra 18 e 24 anni ha risposto di aver sentito parlare di noi dai social media, il 33% ha risposto di aver visitato il ristorante dopo che qualcuno lo aveva consigliato.

Il prossimo gruppo è di 25-34 anni. L'80% ha risposto di aver sentito parlare del ristorante tramite i social media e il 20% ha risposto di averci trovato su Google.

Possiamo concludere che entrambi i gruppi di età "provengono" principalmente dai social media, ma la fascia di età tra i 25 e i 34 anni ha la tendenza a cercare ristoranti su Google rispetto alla fascia di età tra i 18 e i 24 anni.

Filtrare i risultati significa che ci stiamo concentrando solo su un sottogruppo alla volta invece di confrontare le risposte di più sottogruppi.

Ad esempio, possiamo analizzare solo la fascia di età 25-34 ed esplorare solo le loro risposte al sondaggio.

Dati dell'indagine di riferimento

Il benchmarking significa stabilire una linea di base da cui confrontare i dati del sondaggio A con i dati che raccoglierai con il sondaggio B.

Ecco un esempio:

Possiamo prendere i dati del punteggio NPS dal sondaggio A ( Quanto probabilmente ci consiglierai a una famiglia o un amico) e confrontare il punteggio NPS con i dati del sondaggio B.

Il punteggio del nostro primo sondaggio (sondaggio A) è la nostra linea di base.

Se i dati del sondaggio A mostrano che il punteggio NPS è superiore ai dati del nostro secondo sondaggio, il sondaggio B, dobbiamo capirne la causa.

Cosa stiamo facendo ora che sta inducendo le persone a non raccomandarci tanto quanto prima?

Possiamo utilizzare diversi metodi per la visualizzazione dei dati come i grafici a barre per un confronto più semplice.

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Finora abbiamo raccolto una grande quantità di dati preziosi. Sulla base di questi dati, possiamo trarre conclusioni, esaminare come migliorare la soddisfazione dei clienti e aumentare il valore per l'azienda.

Segui il resto dei passaggi seguenti per verificare un esempio reale di casi d'uso di dati di sondaggi: ?

4. Definisci una persona d'acquisto

1. Età
2. Reddito
3. Interessi
4. Posizione
5. Motivazioni all'acquisto

Esempio:

James è uno studente di master di 27 anni. Inoltre è impiegato in una società di informatica.

Viene ogni venerdì sera con i suoi amici. Non è sposato né ha figli. È molto attivo sui social. Vive vicino al ristorante e guadagna $ 94.700 all'anno.

Gli piace la fotografia, viaggiare e assaggiare diversi tipi di cibo.

Il suo social media preferito è Instagram, dove condivide regolarmente storie di cibo.

Esempio di persona

5. Crea contenuto basato sui dati

Secondo le risposte al sondaggio, i nostri clienti sono principalmente Millennial e Generazione Z, il che significa che la strategia dei contenuti (quando, perché e cosa pubblicare) dovrebbe corrispondere alle abitudini di consumo e ai tratti della personalità delle persone che appartengono a quei gruppi di età.

Possiamo utilizzare i dati del sondaggio per determinare l'argomento, l'angolazione e lo scopo per creare contenuti più riconoscibili e coinvolgenti.

Ecco alcuni esempi di caratteristiche del consumatore che descrivono al meglio i clienti di età compresa tra 18 e 34 anni.

Ricerca prima di acquistare

La generazione dei millennial è notoriamente difficile da accontentare, e mentre molti ristoranti stanno facendo del loro meglio per attirare questa fascia demografica con ristrutturazioni costose o nuove voci di menu, il modo più semplice per rendere un ristorante attraente per i millennial potrebbe essere semplice come generare recensioni. La ripubblicazione delle storie sui tuoi profili sui social media o sul sito Web dovrebbe far parte della tua strategia di marketing.

Inoltre, se torniamo ai risultati del nostro sondaggio, possiamo vedere che il 33% delle persone di età compresa tra 18 e 24 anni ha risposto che qualcuno ha consigliato il tuo ristorante.

Questo significa che il ristorante sta facendo un buon lavoro e ci mostra che il passaparola è uno stimolo per le persone a venire nel tuo ristorante.

Paura di perdere

Un'altra caratteristica che contraddistingue gli acquirenti in queste fasce di età è la paura di perdersi.

Puoi utilizzare recensioni e testimonianze, sconti con timer per il conto alla rovescia o copie di opportunità perse.

Consumatori visivi

La pubblicazione di video, immagini, GIF e MEME o anche contenuti interattivi dovrebbe far parte del tuo content marketing.

Consumatori multi-dispositivo.

Tutto ciò che produrrai come contenuto deve essere ottimizzato per dispositivi a schermo multiplo.

Espressioni linguistiche

Le copie che scriviamo dovrebbero essere per il grande pubblico e comprensibili per tutti.

Tono di voce

Linguaggio amichevole e disinvolto

Creativi

La maggior parte dei clienti sono giovani, il che significa che i marketer dovrebbero anche progettare le creatività (immagini) per relazionarsi con i loro clienti.

6. Determinare i migliori canali di distribuzione

Secondo i risultati del sondaggio, il 63% dei partecipanti al sondaggio ha sentito parlare del ristorante dai social media. Il 18% ci ha cercato su Google, il 18% ha visitato il ristorante su consiglio di qualcuno e gli spot televisivi e gli influencer ci hanno portato 0 persone.

Possiamo concludere che i social media e Google dovrebbero essere il nostro obiettivo principale per promuovere il ristorante e dovrebbero rinunciare a TV e influencer.

7. Determinare la strategia di social media marketing

I dati del sondaggio che abbiamo raccolto possono essere applicabili anche nella nostra strategia di marketing sui social media a pagamento per un targeting più accurato del pubblico.

Ecco alcuni esempi di come utilizzare i dati:

• Possiamo utilizzare gli indirizzi e-mail per il retargeting del pubblico e la creazione di segmenti di pubblico simili in base agli elenchi di clienti.
• Regola la fascia di età degli annunci, così possiamo rivolgerci al pubblico giusto e risparmiare tempo e denaro per i test basati sui dati demografici.
• Possiamo utilizzare l'elenco dei clienti per notificare ai clienti le nuove voci del menu.
• Possiamo rivolgerci al pubblico freddo in base all'interesse per il cibo vegano. (Sulla base dei dati qualitativi delle domande aperte, la maggior parte degli intervistati apprezzerebbe la pizza vegana nel menu)
• Conoscendo il nostro cliente ideale, possiamo adattare correttamente il nostro budget su Instagram o Facebook.
• Utilizza le domande di valutazione per aumentare la pertinenza delle copie degli annunci.

8. Apporta miglioramenti in base al feedback

I risultati del sondaggio ci mostrano che la pizza vegana, le ali di pollo e l'insalata greca sono cibi mancanti nel menu.

I dati ci dicono che molti visitatori sono vegani e il ristorante deve considerare opzioni vegane come la pizza vegana per i suoi clienti.

L'81% dei clienti ha affermato che il personale era gentile, il 9% che non lo era e il 10% non se ne è accorto. Ciò significa che la squadra sta facendo un buon lavoro per la maggior parte del tempo quando serve gli ospiti.

9. Prevedere i comportamenti futuri

Il 54% degli intervistati ha dichiarato che sarebbe tornato, il 27% che non lo sa e il 19% ha affermato che non sarebbe tornato.

La maggior parte dei clienti ha detto che sarebbe tornato, il che è fantastico, ma esaminiamo il motivo per cui i clienti non sono sicuri di tornare al ristorante utilizzando il metodo della tabella incrociata.

Il 27% ha risposto di non sapere se sarebbe tornato al ristorante.

La cosa logica sarebbe confrontare queste risposte con le risposte su prezzo, qualità del cibo o cordialità del personale come possibili cose che possono influenzare l'esperienza del cliente.

Quindi ecco cosa abbiamo: ️

Il 60% delle persone che hanno risposto “Non lo so” ha anche affermato che il prezzo non corrispondeva alla qualità del ristorante. Quindi questo potrebbe essere un motivo per cui qualcuno ci penserebbe due volte prima di venire al ristorante.

Detto questo, possiamo usare queste informazioni per prevedere perché e se qualcuno sarebbe tornato o meno.

Conclusione

Ci sono infinite possibilità per migliorare la tua attività quando i tuoi clienti sono felici di fornire feedback. Analizzando il feedback dei clienti, le aziende possono servire meglio il loro scopo e prendere decisioni più adeguate incentrate sul cliente.

Imparare come analizzare ed estrarre informazioni preziose non è un processo facile; tuttavia, una volta padroneggiato può avvantaggiare in modo significativo ogni aspetto del business.