Tecnologia vs Infrastrutture: quale sarà il futuro?
Pubblicato: 2021-06-12È probabile che i vantaggi e i meccanismi delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (IA) erodano ulteriormente la privacy e l'autonomia dei loro utenti, poiché più persone iniziano a dipendere dalle tecnologie
Pur offrendo un certo vantaggio all'acquirente, la loro principale capacità al momento è quella di raccogliere dati individuali, creare profili comportamentali dettagliati e venderli come prodotti e agende
Sebbene la qualità della vita possa essere migliorata, con accordi di lavoro flessibile e comunità che si adeguano ad essi; la massiccia interruzione nel modo di immobili, edifici per uffici e complessi commerciali rappresenterà una sfida che stiamo attualmente evitando
Non c'è una vera risposta al dilemma. E le riflessioni di questo articolo non daranno una risposta alla domanda che ogni scienziato sociale si pone oggi. Le riflessioni di oggi sono con l'aspettativa che qualche appassionato o lettore saprà rispondere a questi pensieri, illuminarsi con diversi punti di vista. Mentre la maggior parte della generazione attuale può definire l'articolo completo come un cappello pazzo, dato che è la tecnologia che sta aiutando l'essere umano in ogni campo a superare le sfide del COVID19, dobbiamo ricordare che la fine di questa crisi è imminente, ma saremo pronti a cambiare le nostre abitudini?
La rivoluzione tecnologica è ormai inevitabile da un po' di tempo. Ad esempio, secondo 2021 – Rapporto del World Economic Forum, all'inizio degli anni 2000 c'erano 740 milioni di abbonamenti di telefoni cellulari in tutto il mondo. Dopo vent'anni, quel numero ha superato gli 8 miliardi, il che significa che attualmente sul pianeta c'è un numero maggiore di cellulari rispetto alle persone. Allo stesso modo, abbiamo assistito a notevoli cambiamenti nel modo in cui ci divertivamo, acquistavamo i nostri oggetti essenziali preferiti, svolgevamo rapporti finanziari, pianificavamo le vacanze e molte altre cose, ma c'era ancora la possibilità o meglio la prospettiva di uscire e completare tutte queste lavori, in particolare per la generazione che ha avuto sfide tecnologiche. Nonostante la conoscenza di quale sarà il futuro e numerosi studi che prevedevano una gestione basata sull'intelligenza artificiale di case, luoghi di lavoro, carriere e istruzione, c'era ancora spazio per l'originalità anche un anno fa.
La velocità e la facilità con cui è nata un'economia basata su algoritmi, sotto il vento delle vele del distanziamento sociale e delle norme pandemiche è stata strabiliante. Una delle ragioni del ruolo in via di sviluppo dell'IA sono le colossali opportunità di progresso economico che presenta. Nel 2019, un progetto intrapreso da PriceWaterhouseCoopers (PwC) ha valutato che le tecnologie di intelligenza artificiale potrebbero aumentare il PIL mondiale di 5,7 miliardi di dollari USA, un intero 14%, entro il 2030. Ciò incorpora anticipi di 7 miliardi di dollari in Cina, 1,8 miliardi di dollari nel Nord Europa , $ 3,7 trilioni in Nord America, $ 1,2 trilioni per Africa e Oceania, $ 0,7 trilioni nell'Europa meridionale, $ 0,9 trilioni nel resto dell'Asia al di fuori della Cina e $ 0,5 trilioni in Sud America.
La Cina sta compiendo passi rapidi da quando ha stabilito un obiettivo pubblico di mettere 150 miliardi di dollari in AI e diventare il precursore mondiale in questo spazio entro il 2030. E la sfida è che una parte della popolazione crede che la vita rimarrà un ' d'ora in poi il mondo di tele-everything, dove i luoghi di lavoro, l'assistenza sanitaria e le attività sociali saranno tutte virtuali e condotte a distanza e migliorerà lo stile di vita!
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Ebbene, la tecnologia è sicuramente emersa come re con i leader tecnologici che hanno raccolto i massimi benefici, ma non possiamo trascurare gli squilibri di potere tra le classi avvantaggiate e svantaggiate che sono stati esagerati dai sistemi digitali supervisionati da grandi multinazionali mentre sfruttano i big data e le decisioni algoritmiche- facendo che sono spesso di parte, a causa della mancanza di formazione ed esposizione. È probabile che i vantaggi e i meccanismi delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (AI) erodano ulteriormente la privacy e l'autonomia dei loro utenti, poiché più persone iniziano a dipendere dalle tecnologie. Pericoli di questo tipo continueranno, alimentati dall'emergente dispiegamento di strumenti di intelligenza artificiale per controllare le precondizioni e i cambiamenti della democrazia. Allo stesso modo dannoso è il pericolo dell'IA per la protezione decisionale e informativa. L'intelligenza artificiale è il motore di Big Data Analytics e Internet of Things. Pur offrendo un certo vantaggio all'acquirente, la loro principale capacità al momento è quella di catturare dati individuali, creare profili comportamentali dettagliati e venderli come prodotti e programmi. Protezione, anonimato e autonomia sono le perdite fondamentali della capacità dell'IA di controllare le decisioni nelle scelte finanziarie e politiche.
Poiché la pandemia ha riorganizzato gli incentivi in modo che i consumatori siano più disposti a cercare gadget, app e sistemi intelligenti, ci sarà una maggiore adattabilità delle nuove piattaforme di istruzione e apprendimento, riorganizzando i modelli di lavoro e i luoghi di lavoro, cambiando la vita familiare e sconvolgendo le modalità di vita e la comunità strutture, la crisi sarà rafforzata dall'interconnessione digitale che genera empatia ed emozioni umane.
Un problema maggiore sarà rappresentato dal mancato uso proficuo delle infrastrutture di mattoni e malta che il paese sta costruendo per l'espansione futura e che rimarranno in gran parte inutilizzate se la vita del "tele-tutto" entrerà in gioco. Mentre gli immobili si trasformano in fantasmi città, più persone saranno spinte in un'esistenza precaria priva di prevedibilità, sicurezza economica e benessere. Sebbene la qualità della vita possa essere migliorata, con accordi di lavoro flessibile e comunità che si adeguano ad essi; la massiccia interruzione nel modo di immobili, edifici per uffici e complessi commerciali rappresenterà una sfida che stiamo attualmente evitando. Inoltre, secondo un rapporto di KPMG - Infrastructure Report 2021, la dimensione senza precedenti dell'effetto del COVID-19 sul settore immobiliare indiano può essere misurata dal modo in cui il settore ha dovuto affrontare una carenza di oltre INR 1 lakh Cr da quando è scoppiata la pandemia fuori. La pandemia ha portato a una vera e propria poltiglia di liquidità per gli sviluppatori immobiliari. La carenza di credito ha ridotto le vendite residenziali a oltre 2,8 lakh unità nel 2020-21 nelle migliori sette aree urbane dell'India.
L'attività di costruzione di infrastrutture fisiche è sempre stata storicamente un modo economico per generare posti di lavoro e occupazione. I governi utilizzano questi progetti a lungo termine autofinanziati per stabilizzare la domanda e l'offerta nell'economia, acquisire slancio e aggiungere valore alla società nel lungo periodo. Ma l'intero esercizio si rivelerà solo un'attività ad alta intensità di carbonio se non si utilizzerà queste infrastrutture.
Poiché le risorse fisiche si stanno bloccando a causa del blocco prolungato e dei bassi utilizzi, ci sarà un rinnovato interesse a ottenere il giusto mix di infrastrutture economiche e sociali con una migliore connettività, che hanno un utilizzo versatile, intercambiabile e adattabile ai requisiti. Non ci saranno più edifici per uffici o centri commerciali, ma edifici ad uso integrato che potranno essere trasformati più velocemente. Le città fantasma e gli edifici vuoti durante la pandemia influenzeranno le persone a investire in infrastrutture più resilienti, più infrastrutture sociali come strade e servizi igienici una volta che l'umanità sarà uscita dalla pandemia. Tradizionalmente, la natura dell'infrastruttura era stimata in base alla sua aspettativa di vita, che determinava il valore certo dell'investimento fatto in infrastrutture. Tuttavia, attualmente, la fondazione è diventata perspicace, può comunicare con diversi framework e testare diverse aree infrastrutturali, per mezzo di strumenti di intelligenza artificiale, in modi che erano oscuri un paio di anni prima.