Capacità di telemedicina ampliate attraverso l’intelligenza artificiale

Sebbene la pandemia di COVID-19 e le restrizioni legate al coronavirus abbiano influenzato la fornitura di assistenza sanitaria, i servizi di telemedicina stavano guadagnando popolarità anche prima del distanziamento sociale e dei blocchi.

Date le recenti sfide sanitarie, la maggior parte delle organizzazioni e degli individui si sono spostati verso l’adozione della digitalizzazione. L’implementazione della telemedicina è diventata più ampia, più facile da usare e coinvolgente e, cosa più importante, più accurata e sicura: un sogno realizzato grazie all’intelligenza artificiale.

Opportunità di mercato

Dopo aver trasformato la percezione e l’accessibilità dell’assistenza sanitaria durante la pandemia di coronavirus, le tecnologie di telemedicina e telemedicina sono diventate essenziali per le aziende sanitarie a prova di futuro.

Le strutture sanitarie e i pazienti ora godono di maggiore comodità, trasparenza e riservatezza. Comunicazione e collaborazione migliorate, coordinamento migliorato e gestione semplice dei dati sono solo alcuni dei vantaggi di cui abbiamo goduto grazie a questa tecnologia avanzata.

La telemedicina spiegata

La telemedicina trasforma gli approcci comuni all’amministrazione e al coordinamento. La tecnologia computazionale consente la messaggistica e comode audio e videoconferenze, nonché l'integrazione con dispositivi medici e sensori personali.

La telemedicina aiuta gli operatori sanitari a fornire servizi incentrati sul paziente senza sovraccarico ed esaurimento. Questi includono la valutazione delle condizioni, la diagnosi e il trattamento precisi, il monitoraggio dei progressi, gli aggiustamenti tempestivi e altri servizi relativi all’assistenza sanitaria.

Ritorniamo all'argomento. In che modo l’intelligenza artificiale può espandere le capacità sanitarie convenzionali? Esaminiamo più a fondo l'intelligenza artificiale e le ulteriori opportunità che offre.

Monitoraggio remoto del paziente

I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare a monitorare gli indicatori di salute, ad esempio frequenza cardiaca, pressione sanguigna e saturazione di ossigeno. Attraverso tali indicatori, gli operatori sanitari possono analizzare e interpretare le informazioni sui pazienti in interventi tempestivi, migliorando così la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti.

Il monitoraggio remoto del paziente (RPM) consente:

• raccolta dati in tempo reale
• analisi automatizzata dei dati
• tracciamento remoto
• consigli e programmi personalizzati.

Elaborazione del linguaggio naturale

Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale possono trascrivere informazioni sui pazienti, sintomi relativi alla salute e altri dettagli rilevanti. Attraverso tali dettagli, gli operatori sanitari possono mantenere una documentazione coerente ed eliminare potenziali errori, godendo allo stesso tempo di un processo decisionale informato.

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) consente:

• registrare il riepilogo per rivedere le informazioni rilevanti
• analisi del sentiment per valutare la soddisfazione del paziente
• classificazione dell'indagine
• identificazione del codice.

Imaging medico

Il deep learning può essere implementato con successo per rilevare e classificare modelli anomali, inclusi tumori, fratture, lesioni e altre condizioni comuni, che non possono essere riconosciute a occhio nudo.

L'imaging medico, se potenziato da algoritmi DL addestrati, può accelerare:

• analisi e interpretazione delle immagini
• triage e definizione delle priorità automatizzati
• miglioramento dell'immagine.

Supporto decisionale

L'apprendimento automatico può generare raccomandazioni basate sugli insight per facilitare una maggiore precisione ed efficienza durante i processi tipicamente manuali.

Il supporto decisionale, se integrato da algoritmi ML avanzati, può semplificare:

• pianificazione del trattamento analizzando cartelle cliniche, letteratura scientifica e guide
• avvisi personalizzati analizzando potenziali interazioni e allergie e fornendo avvisi personalizzati
• regole cliniche assistendo nell’applicazione delle regole cliniche per facilitare una pianificazione accurata.

Assistenti virtuali e chatbot

Gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono un'altra innovazione moderna utilizzata dalle strutture sanitarie. Questi sistemi sono integrati nelle piattaforme di telemedicina esistenti per migliorare l’esperienza e il servizio del cliente.

Ciò accelera quanto segue.

• Triage dei pazienti: strumenti moderni possono valutare le preoccupazioni e le condizioni dei pazienti
• Gestione degli appuntamenti: questi strumenti possono gestire la pianificazione, la riprogrammazione, le cancellazioni e i promemoria delle sessioni per ridurre al minimo il carico amministrativo
• Recupero delle informazioni: l'elaborazione rapida di database medici e il controllo incrociato delle basi di conoscenza, gli assistenti virtuali e i chatbot possono fornire risposte adeguate alle domande ricevute dai pazienti

Rilevamento della posa

Il rilevamento delle pose supportato dall’intelligenza artificiale (riconoscimento e analisi del movimento) è un’altra innovazione che sta diventando popolare. Questa soluzione valuta accuratamente la postura, il posizionamento, l'orientamento del corpo e altri dettagli rilevanti per migliorare la terapia fisica e la riabilitazione, nonché altri segmenti correlati.

Ciò semplifica quanto segue.

• Guida agli esercizi: il rilevamento della posa può fornire analisi del movimento, feedback e guida in tempo reale
• Analisi delle prestazioni: la stima della posa potrebbe fornire misurazioni e valutazioni oggettive
• Valutazione dei progressi: questi algoritmi possono tracciare i movimenti del corpo per migliorare il monitoraggio dei progressi, l’identificazione dei problemi, l’adeguamento del programma e il coinvolgimento

Perché utilizzare l’intelligenza artificiale per espandere le piattaforme di telemedicina?

Utilizzando l’intelligenza artificiale, gli operatori sanitari potrebbero sfruttare alcuni ulteriori vantaggi aziendali.

• Tempi e costi ridotti: i sistemi di intelligenza artificiale possono ottimizzare l’allocazione delle risorse eliminando gli errori umani e riducendo al minimo i flussi di lavoro manuali
• Aumento delle prestazioni: le soluzioni AI possono semplificare i processi amministrativi (immissione ed elaborazione dei dati, pianificazione delle sessioni, riprogrammazione e cancellazioni)
• Diagnostica e trattamento accurati: gli algoritmi intelligenti possono migliorare la diagnosi e il trattamento dei pazienti, accelerando così i risultati dei pazienti
• Processo decisionale basato sui dati: algoritmi avanzati possono elaborare le informazioni e i progressi dei pazienti, ottimizzando infine le cure personalizzate

Quando vengono forniti servizi di alta qualità, in particolare programmi e interventi personalizzati, i pazienti godono di:

• accessibilità sanitaria
• programmi personalizzati
• interventi tempestivi
• recupero più rapido.

Principali sfide

Vulnerabilità della sicurezza

Il software di telemedicina, che utilizza l’intelligenza artificiale, raccoglie ed elabora informazioni sensibili. Ciò significa che l’integrazione delle applicazioni potrebbe presentare ulteriori sfide, in particolare vulnerabilità della sicurezza, ad esempio violazioni dei dati e accessi non autorizzati.

Per risolvere questa sfida, i leader aziendali devono implementare misure di sicurezza, ad esempio crittografia dei dati, controlli di accesso, audit di sicurezza e misure simili.

Preoccupazioni etiche

È fondamentale bilanciare le capacità avanzate e il continuo controllo umano per mantenere gli standard etici.

• In primo luogo, l’utilizzo responsabile dei dati per garantire la privacy e il consenso del paziente, nonché la protezione.
• In secondo luogo, la misura in cui la tecnologia dovrebbe influenzare i processi identificati.

Gestire l'integrazione senza interruzioni

Durante l'integrazione, i leader aziendali dovrebbero concentrarsi sulle seguenti considerazioni.

• Raccolta e gestione dei dati
• Qualità dei dati e preelaborazione
• Sviluppo e validazione del modello
• Integrazione del modello con sistemi già esistenti
• Interoperabilità del software
• Valutazione e miglioramento continui

Inoltre, gli esecutori responsabili dovrebbero dare priorità al rispetto degli standard riconosciuti e specifici del settore.

• Privacy e protezione dei dati
• Condivisione dei dati e interoperabilità
• Normative sanitarie (HIPAA, GDPR e altre)
• Responsabilità e quadri di responsabilità
• Politiche di consenso
• Politiche e protocolli di sicurezza

Riassumendo

Abto Software ha le competenze necessarie per fornire prodotti a valore aggiunto che trasformano i servizi sanitari. La nostra azienda applica la tecnologia, ovvero l'intelligenza artificiale insieme all'analisi dei dati e alla visione artificiale, per supportare i leader aziendali che si muovono verso la trasformazione digitale.

La nostra competenza:

• Stima della posa basata sull'intelligenza artificiale per la terapia fisica a distanza: analisi del movimento per la teleriabilitazione
• Riconoscimento e analisi dei salti abilitati CV: rilevamento del movimento umano senza sensori
• Applicazione di autodiagnosi supportata dal CV: rilevamento della posa umana senza marcatori
• Applicazione basata su CV per il riconoscimento e l'analisi precisi del sangue
• La visione artificiale per guidare l’imaging medico
• Visione artificiale per potenziare il rilevamento delle cadute per la piattaforma di analisi video