Come il marketer digitale ha generato 2.689 contatti in 14 giorni
Pubblicato: 2015-09-09DigitalMarketer.com è una community con oltre 450.000 membri, in cui esperti di marketing, hacker di crescita, imprenditori e proprietari di piccole imprese vengono per avere idee su come aumentare il traffico, aumentare i tassi di conversione e aumentare il coinvolgimento sociale.
È stata fondata da Ryan Deiss, che è stato nominato uno dei più influenti marketer online nel 2014.
Vediamo come:
- Ho ottenuto 2.689 contatti in più in due settimane...
- Aumento delle vendite di laboratori DM del 30,22%
- Frequenza di rimbalzo ridotta dell'8,52%
- Tempo in loco aumentato del 35%
...utilizzando il retargeting in loco.
Questo post è basato sull'articolo scritto da Justin Rondeau e pubblicato su DigitalMarketer.com.
Perché l'ottimizzazione delle conversioni è difficile?
La tipica ottimizzazione delle conversioni richiede molto tempo e fatica. Devi rimanere aggiornato sugli ultimi strumenti del sito Web e devi dedicare del tempo per mettere a punto i risultati. Molte persone pensano a come migliorare il proprio sito web. Sfortunatamente, ciò che manca alla maggior parte delle persone è il tempo o il denaro da dedicare al compito.
Questo innesca un ciclo mortale. Man mano che la conversione del sito web diminuisce, più soldi vengono destinati alla guida del traffico e meno soldi vengono messi da parte per migliorare la conversione del traffico esistente. Abbastanza presto, il tuo budget di marketing viene speso e non ci sono abbastanza vendite da mostrare per questo.
Non importa quanto sia buono il tuo sito web, le persone se ne andranno senza convertirsi.
In questo articolo ti mostreremo un nuovo tipo di tecnica di ottimizzazione delle conversioni che richiede pochissimo tempo e può comunque darti enormi vantaggi: si chiama Retargeting in loco.
E ti mostreremo come DigitalMarketer.com ha ottenuto 2.689 contatti extra in 14 giorni utilizzando OptiMonk, come strumento di remarketing in loco scelto.
I visitatori del Web sono diversi, ma li conosci
Sappiamo che i nostri visitatori sono diversi, ma non siamo sicuri a quali messaggi risponderanno i nostri visitatori. Meglio indirizzi i tuoi messaggi, più loro risponderanno.
Fortunatamente, abbiamo due informazioni critiche sulle persone che visitano il nostro sito Web:
- Sappiamo a cosa sono interessati : se visitano una pagina sul burro di arachidi, possiamo tranquillamente presumere che siano interessati al burro di arachidi. Se visitano una pagina sulla gelatina, possiamo presumere che siano interessati alla gelatina.
- Da dove vengono : sappiamo se provengono da Facebook o dalla ricerca su Google o da un blog che si collega a noi.
E quando avremo queste informazioni... possiamo far loro un'offerta pertinente. Possiamo utilizzare le informazioni che abbiamo sul visitatore per presentare loro un'offerta interessante.
Lo chiamiamo retargeting in loco.
Ecco il processo di retargeting in loco...
Come hanno utilizzato il retargeting in loco?
Siamo orgogliosi di affermare che Digital Marketer ha utilizzato OptiMonk per tutte le sue campagne di retargeting in loco.
Come ha detto Justin Rondeau di Digital Marketer: "OptiMonk ha fatto miracoli per noi".
Hanno creato 5 campagne di offerta per intenzione di uscita totale:
- Campagna 1 – Magnete guida generico "Toolbox" per i visitatori di ritorno che non avevano parole chiave della campagna nell'URL, ad esempio Facebook, blog,
- Campagna 2 – Offerta generica "Toolbox" per i nuovi visitatori che non avevano parole chiave della campagna nell'URL, ad es. facebook, blog,
- Campagna 3 – Magnete principale del modello di annuncio di Facebook attivato per gli URL che includevano "Facebook"
- Campagna 4 – Magnete principale del file di scorrimento sui social per gli URL che includevano "Social"
- Campagna 5 – Magnete guida 212 post sul blog per URL che includono il termine "blog"
Diamo un'occhiata a ciascuna campagna e ai risultati...
Campagna 1: Generic Toolbox Offerta di visitatori di ritorno
Se eri un visitatore di ritorno su DigitalMarketer.com nelle ultime 2 settimane, probabilmente hai visto questa offerta. A differenza di alcune delle loro altre campagne, si trattava di una sovrapposizione ritardata non di un'offerta di uscita.
Innanzitutto, impostano regole di targeting di base in modo che i loro popup non vengano visualizzati sulle pagine di vendita e su pagine di destinazione dedicate (non vogliono interrompere i visitatori durante il processo di vendita):
Li hanno anche impostati per non mostrare questo messaggio ai visitatori provenienti dalle loro newsletter, poiché si sono già registrati, quindi non vogliono infastidirli con più lead magnet:
Infine, non volevano sembrare quella persona troppo zelante che incontri a un evento di networking che ti dice MODO troppe informazioni MODO troppo velocemente, quindi hanno deciso di attivare questa offerta dopo che il visitatore aveva trascorso 15 secondi sul sito.
Prima di arrivare ai risultati, parliamo della campagna "Nuovo visitatore" e discuteremo dei risultati globali di questa campagna.
Campagna 2: Toolbox generico offre nuovi visitatori
Questa campagna aveva esattamente gli stessi parametri, fatta eccezione per il tipo di visitatore. Hanno preso di mira nuovi visitatori con la stessa offerta ma l'hanno inquadrata in modo leggermente diverso.
Diamo un'occhiata ad alcuni dei numeri, vero?
C'erano 5.211 visualizzazioni di pagina sulla pagina di destinazione di Toolbox e 2.485 di queste sono state fornite da OptiMonk.
La schermata seguente contiene le visualizzazioni di pagina della pagina "Grazie" di Toolbox. Le visite alla pagina "Grazie" per questo Lead Magnet indicano una conversione. Ad esempio, ci sono state 1.802 visite alla "Pagina di ringraziamento" di Digital Marketer Toolbox dalla campagna OptiMonk che indica 1.802 conversioni.
Vedi sotto…
In media la campagna ha avuto un tasso di conversione del 68,9% (3.212/4.661). Il gruppo OptiMonk ha leggermente sovraperformato con un tasso di conversione dell'80,7% (1.802/2.231)
Campagna 3: Offerta segmentata – Campagna Facebook
Analogamente alle campagne di offerta generiche, tutte le loro offerte segmentate non si attivavano sulle pagine di vendita o sulle pagine di destinazione ed escludevano tutto il traffico della newsletter.
Se una persona ha visitato il sito e la pagina che ha visitato aveva "facebook" nell'URL, questa offerta si attiverebbe invece dell'offerta generica.
Nell'immagine sottostante, il visitatore ha inserito un post sul blog sul piano di gioco pubblicitario di Facebook in 7 fasi.
Questo visitatore vedrà l'offerta di uscita pertinente chiamata The Ultimate Facebook Ad Template Library.
Si tratta di mettere l'offerta giusta di fronte alle persone giuste...
È anche importante notare che hanno impostato tutte le loro impostazioni per mostrare l'offerta solo una volta, non volevano mostrare alle persone un'offerta che hanno già visto.
Ed ecco i risultati!
C'erano 8.617 visualizzazioni di pagina uniche sulla pagina di destinazione del modello di Facebook (questa è una pagina di destinazione molto trafficata da fonti a pagamento, che vengono omesse). OptiMonk ha inviato 471 visualizzazioni uniche a questa pagina di destinazione.
Ora diamo un'occhiata a quel tasso di conversione, ecco uno screenshot della pagina "Grazie" per questa campagna:
In media la campagna Facebook ha avuto un tasso di conversione del 58,4% (5.038/8.617). Il gruppo OptiMonk ha ampiamente sovraperformato la campagna standard con un tasso di conversione del 90,6% (427/471).
Campagna 4: Offerta segmentata – File di scorrimento social
Ecco la prossima offerta segmentata: è stata attivata per qualsiasi URL che conteneva "social"
Ed ecco come appare l'offerta pop...
Ecco i risultati!
C'erano 1.185 visualizzazioni di pagina uniche sulla pagina di destinazione del file di scorrimento social. OptiMonk ha inviato 226 persone a questa pagina di destinazione.
Ora diamo un'occhiata a quel tasso di conversione, ecco uno screenshot della pagina "Grazie" per questa campagna:
In media la campagna di swipe file sui social ha avuto un tasso di conversione del 69,6% (825/1.185). Il gruppo OptiMonk ha anche battuto la campagna standard con un tasso di conversione dell'84,5% (191/226).
Campagna 5: Offerta segmentata – 212 post di blog
Questa è stata la terza e ultima offerta segmentata che abbiamo creato per questa campagna. Questa offerta è stata mostrata se l'URL conteneva la parola chiave "blog".
Ed ecco l'offerta...
Ecco i risultati!
Ci sono state un totale di 2.217 visualizzazioni di pagina uniche e OptiMonk ha inviato 239 visualizzazioni di pagina uniche.
Ora diamo un'occhiata a quel tasso di conversione, ecco uno screenshot della pagina "Grazie" per questa campagna:
La campagna nel suo insieme ha avuto un incredibile tasso di conversione del 93% (2.064/2.217). Sorprendentemente, il gruppo OptiMonk ha registrato un tasso di conversione del 91,2% (218/239), ma ha perso rispetto all'intera campagna. Tuttavia, un tasso di conversione del 91% da clic a conversione va sempre bene per me.
I risultati per ogni campagna sono stati fantastici, ma hanno anche voluto ottimizzare ulteriormente le loro offerte. Hanno eseguito diversi test divisi su tutte le nostre offerte segmentate, ma questa è una storia per un'altra volta!
Ecco i risultati di TUTTA la campagna...
Ora diamo un'occhiata all'intera campagna di retargeting in loco nel suo insieme (lo mostriamo solo per darti un'idea di come ha funzionato l'intera campagna, quando si prendono decisioni su dove aggiungere nuove offerte, nuovi metodi di attivazione, ecc...).
Puoi anche vedere che coloro che hanno visto OptiMonk hanno rimbalzato meno (53,39%). Coloro che non hanno incontrato OptiMonk sono rimbalzati con il 72,65% [1], quindi OptiMonk ha ridotto la frequenza di rimbalzo complessiva del 19,67%.
OptiMonk ha anche aumentato altre importanti metriche di coinvolgimento (viste nel grafico sopra):
- Tempo medio trascorso in loco del 54% (scomponendolo in secondi)
- Visualizzazioni di pagina medie per utente del 26% (da 1,92 a 2,42)
In totale, hanno generato 2.638 contatti dal traffico che usciva dal loro sito web.
Non sono stati in grado di monitorare gli ultimi 51 lead in Google Analytics perché sono stati acquisiti durante il periodo di prova del modulo in due passaggi. Quindi, dopo aver incluso quella variazione, hanno aumentato il numero totale di lead di 2.689 in sole due settimane!
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