Il brillante futuro e l'oscura realtà dell'IA nell'AdTech
Pubblicato: 2023-06-29
Questo post è stato aggiornato di recente il 3 luglio 2023
Il mondo del marketing AdTech è in rapida evoluzione, principalmente a causa dell'ascesa dell'intelligenza artificiale o AI. L'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama del marketing AdTech consentendo campagne pubblicitarie più personalizzate, efficienti ed efficaci. In questo articolo, esploreremo l'impatto dell'intelligenza artificiale sul marketing AdTech e come sta cambiando il gioco sia per gli editori che per gli inserzionisti.
Marketing pubblicitario basato sull'intelligenza artificiale: genesi
Nel panorama in continua evoluzione del marketing AdTech, le aziende affrontano una nuova sfida con l'imminente scomparsa dei cookie. Questi minuscoli frammenti di dati hanno svolto un ruolo significativo nel tracciare il comportamento degli utenti e offrire esperienze personalizzate. Tuttavia, con l'aumento dei problemi di privacy, i cookie stanno gradualmente scomparendo. È qui che il marketing AdTech basato sull'intelligenza artificiale, supportato dal potere dei big data, interviene per colmare le lacune di personalizzazione lasciate alle spalle.
Con il declino dei cookie, il marketing AdTech basato sull'intelligenza artificiale diventa uno strumento cruciale per la creazione di profili utente accurati. Analizzando i dati provenienti da varie fonti, come i social media, le abitudini di navigazione e le informazioni demografiche, l'intelligenza artificiale può mettere insieme un quadro completo di ciascun utente. Ciò consente agli inserzionisti di comprendere più a fondo il proprio pubblico e creare campagne pubblicitarie altamente personalizzate che catturano l'attenzione e stimolano il coinvolgimento.
Inoltre, l'intelligenza artificiale eccelle nell'ottimizzazione delle campagne pubblicitarie per le massime prestazioni. Analizzando i dati sul posizionamento degli annunci, sui tempi e sui contenuti, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono determinare le strategie più efficaci per l'allocazione dei budget pubblicitari. Gli inserzionisti possono sfruttare questa intelligenza per indirizzare i canali appropriati e ottimizzare le loro campagne, garantendo il massimo ritorno sull'investimento possibile.
Nel regno della personalizzazione, l'intelligenza artificiale brilla davvero. Sfruttando la potenza dei big data, il marketing AdTech basato sull'intelligenza artificiale può offrire esperienze pubblicitarie personalizzate su misura per le preferenze e gli interessi individuali. Attraverso sofisticate tecniche di profilazione e analisi dei dati in tempo reale, gli inserzionisti possono creare annunci iper-targeting che parlano direttamente a ciascun utente. Questo livello di personalizzazione porta a tassi di coinvolgimento più elevati, maggiori conversioni e, in definitiva, una crescita aziendale più significativa.
Per i professionisti del marketing, l'intelligenza artificiale estende le sue capacità ad altri aspetti del processo di marketing. Sfruttando i big data e le intuizioni guidate dall'intelligenza artificiale, possiamo creare contenuti che risuonino con il loro pubblico di destinazione. Dallo sviluppo di post di blog accattivanti alla creazione di avvincenti campagne sui social media, l'intelligenza artificiale aiuta i professionisti del marketing a identificare argomenti, formati e canali di distribuzione dei contenuti che hanno maggiori probabilità di catturare l'attenzione del pubblico desiderato.
I migliori strumenti di produttività AI per i marketer AdTech
- Piattaforme pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale: una piattaforma all-in-one che utilizza l'intelligenza artificiale per la gestione delle campagne pubblicitarie, l'ottimizzazione delle prestazioni e il targeting per pubblico.
- SAAS Customer Insights and Analytics Tools: uno strumento di analisi completo che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il comportamento degli utenti, i dati delle campagne e le tendenze di mercato, fornendo informazioni utili per le strategie di marketing.
- Strumenti per la creazione e l'ottimizzazione dei contenuti potenziati dall'intelligenza artificiale: strumenti come ChatGPT che sfruttano l'intelligenza artificiale per automatizzare la creazione di contenuti, ottimizzare gli elementi di progettazione e migliorare la qualità complessiva dei contenuti per un migliore coinvolgimento e conversione.
- Sistemi SAAS di automazione del marketing: una piattaforma di automazione del marketing che integra funzionalità di intelligenza artificiale per la messaggistica personalizzata, il consolidamento dei lead, la segmentazione dei clienti e l'ottimizzazione delle campagne.
- Soluzioni di gestione dei social media basate sull'intelligenza artificiale: strumenti di gestione dei social media che utilizzano l'intelligenza artificiale per pianificare i post, analizzare le prestazioni dei social media, monitorare le menzioni del marchio e interagire con i clienti.
- Strumenti SAAS di e-mail marketing: uno strumento di e-mail marketing che utilizza l'intelligenza artificiale per contenuti e-mail personalizzati, ottimizzazione della riga dell'oggetto, flussi di lavoro automatizzati e segmentazione dei clienti.
- Piattaforma di analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale: uno strumento di analisi predittiva che combina l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per prevedere i risultati di marketing, identificare potenziali opportunità e ottimizzare le strategie delle campagne.
Questi strumenti offrono una gamma di caratteristiche e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per aiutare i professionisti del marketing adtech ad automatizzare le attività, migliorare il targeting e la personalizzazione, ottimizzare le campagne e ottenere informazioni preziose per un migliore processo decisionale.
In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare gli editori a commercializzare e generare traffico/domanda?
Gli editori affrontano un compito impegnativo quando commercializzano il loro marchio e generano traffico e domanda. Con innumerevoli pubblicazioni e siti in lizza per attirare l'attenzione dei lettori, è fondamentale avere un vantaggio rispetto alla concorrenza. È qui che entra in gioco l'IA.
L'intelligenza artificiale offre diverse applicazioni che possono aiutare gli editori a commercializzare i propri marchi, generare traffico e soddisfare le esigenze del proprio pubblico. Ecco alcune aree chiave in cui l'IA può essere applicata nella pubblicità e nell'editoria:
Audience Insights: l' intelligenza artificiale può analizzare grandi volumi di dati provenienti da varie fonti, tra cui social media, web analytics e interazioni con i clienti, per fornire agli editori preziose informazioni sulle preferenze, i comportamenti e le tendenze del pubblico di destinazione.Queste informazioni possono essere utilizzate per creare contenuti più mirati e personalizzati.
Motori di raccomandazione: i motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale analizzano i dati degli utenti, come la cronologia di navigazione, le preferenze e le interazioni, per fornire consigli sui contenuti personalizzati.Suggerendo articoli, video o prodotti pertinenti, gli editori possono aumentare il coinvolgimento degli utenti e il tempo trascorso sulle loro piattaforme e generare più traffico.
Chatbot e assistenti virtuali: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire assistenza clienti in tempo reale, rispondere alle domande più frequenti e interagire con i lettori.Possono aiutare gli editori ad automatizzare il servizio clienti, fornire consigli personalizzati e assistere nella scoperta dei contenuti, migliorando l'esperienza dell'utente e aumentando il coinvolgimento.
Localizzazione e traduzione: l'intelligenza artificiale può automatizzare la localizzazione dei contenuti e la loro traduzione in più lingue.Questo aiuta gli editori a raggiungere il pubblico globale in modo più efficace, espandere i propri lettori e migliorare l'esperienza utente per i non madrelingua.
Ascolto sociale e analisi del sentiment: gli strumenti di intelligenza artificiale possono monitorare le piattaforme dei social media e le discussioni online per tenere traccia delle menzioni, del sentiment e delle tendenze relative al marchio o al settore dell'editore.Ciò consente agli editori di ottenere preziose informazioni sull'opinione pubblica, identificare argomenti emergenti e adattare di conseguenza le proprie strategie di contenuto.
Analisi dei dati e modellazione predittiva: le piattaforme di analisi basate sull'intelligenza artificiale possono elaborare e analizzare grandi quantità di dati, fornendo agli editori informazioni fruibili.Le tecniche di modellazione predittiva possono aiutare gli editori a prevedere le tendenze, ottimizzare le strategie di prezzo e prendere decisioni basate sui dati per massimizzare i loro sforzi di marketing.
Sfruttando l'intelligenza artificiale, gli editori possono anche ottimizzare le proprie entrate pubblicitarie fornendo annunci più pertinenti ai propri lettori. Questo aiuta ad aumentare la percentuale di clic, le impressioni e le entrate complessive. Le piattaforme pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati degli utenti per fornire annunci che hanno maggiori probabilità di essere cliccati e coinvolti e per fornire agli editori informazioni dettagliate sulle loro prestazioni pubblicitarie.Prova qui la nostra pluripremiata soluzione per le offerte su intestazioni.
L'oscura realtà dell'intelligenza artificiale nell'adtech: bot e IVT
Sebbene l'intelligenza artificiale possa portare molti vantaggi al marketing AdTech, editori e inserzionisti devono anche essere consapevoli di alcuni potenziali svantaggi.
Bot dannosi: i bot dannosi sono spesso alimentati da algoritmi di intelligenza artificiale che imitano il comportamento umano per interagire in modo fraudolento con annunci e siti web.Questi robot possono generare clic, impressioni e coinvolgimento falsi, portando a metriche di rendimento imprecise e spesa pubblicitaria sprecata. Per combattere questo, è possibile utilizzare strumenti di prevenzione delle frodi basati sull'intelligenza artificiale. Questi strumenti sfruttano gli algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i modelli nel traffico e distinguere tra attività umana legittima e comportamento dei bot. Identificando e bloccando i bot dannosi, questi strumenti aiutano a garantire l'accuratezza e l'integrità delle campagne pubblicitarie.
Traffico non valido: il traffico non valido comprende attività che gonfiano artificialmente le visite al sito web o le interazioni con gli annunci.Le click farm, ad esempio, impiegano gruppi di individui per fare clic sugli annunci, creando false metriche di coinvolgimento. L'intelligenza artificiale può rilevare e prevenire il traffico non valido analizzando i modelli di traffico, il comportamento degli utenti e altri punti dati. Gli algoritmi di machine learning possono identificare anomalie e modelli sospetti, consentendo a editori e inserzionisti di adottare le misure appropriate. Inoltre, la collaborazione con reti pubblicitarie affidabili che implementano rigorose misure antifrode può aiutare a ridurre al minimo il rischio di traffico non valido.
Scraper: gli scraper sono strumenti o programmi che estraggono contenuti e annunci da siti Web senza autorizzazione, spesso per la riproduzione non autorizzata altrove.Mentre gli stessi scraper potrebbero non fare sempre affidamento sull'intelligenza artificiale, gli editori possono utilizzare tecniche basate sull'intelligenza artificiale per affrontare questo problema. Le soluzioni di protezione dei contenuti basate sull'intelligenza artificiale possono rilevare e prevenire lo scraping non autorizzato utilizzando tecniche come la crittografia, la filigrana o l'impronta digitale. Queste misure basate sull'intelligenza artificiale rendono più difficile per gli scraper copiare e riprodurre i contenuti, salvaguardando così le entrate e la reputazione degli editori.
È essenziale riconoscere che l'IA può essere sia un facilitatore che una soluzione a queste sfide nel settore della pubblicità e dell'editoria. Sfruttando strumenti basati sull'intelligenza artificiale, editori e inserzionisti possono rilevare e mitigare l'impatto di bot dannosi, combattere il traffico non valido e proteggere i loro contenuti da scraping non autorizzato, migliorando in ultima analisi l'accuratezza delle metriche sulle prestazioni e ottimizzando la spesa pubblicitaria.
Sebbene l'intelligenza artificiale possa avvantaggiare il marketing AdTech, editori e inserzionisti devono conoscere i potenziali svantaggi. Bot dannosi, traffico non valido e scraper sono tutte minacce che possono influire sull'accuratezza delle metriche delle prestazioni e portare a una spesa pubblicitaria sprecata.
Investendo in strumenti di prevenzione delle frodi pubblicitarie, monitorando i modelli di traffico e utilizzando software di gestione dei diritti digitali, editori e inserzionisti possono proteggere i loro contenuti e garantire che le persone reali vedano i loro annunci.
Il modo migliore per combattere l'intelligenza artificiale è con strumenti di blocco dei bot pluripremiati come Traffic Cop in modo da non doverti più preoccupare di ottenere un recupero delle entrate mai più!
Sfrutta la potenza dell'IA per il bene superiore.
L'intelligenza artificiale può essere sfruttata in varie aree, come l'analisi dei big data, l'ottimizzazione dell'efficienza, la massimizzazione delle entrate pubblicitarie e il miglioramento della produttività. È altrettanto importante impiegare l'intelligenza artificiale per contrastare le minacce poste dall'intelligenza artificiale dannosa, incluso il traffico non valido (IVT), gli scraper e altre attività dannose. Ecco una spiegazione di come l'IA può essere utilizzata in questi casi:
- Rilevamento e prevenzione delle frodi pubblicitarie: l'IA può svolgere un ruolo cruciale nell'identificare e mitigare le attività pubblicitarie fraudolente come il traffico non valido e i clic fraudolenti.Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare i modelli di traffico, il comportamento degli utenti e altri punti dati per rilevare anomalie associate all'intelligenza artificiale dannosa. Questo aiuta editori e inserzionisti a combattere in modo proattivo le frodi e a proteggere le loro campagne pubblicitarie.
- Protezione dei contenuti: le soluzioni di protezione dei contenuti basate sull'intelligenza artificiale possono rilevare e prevenire lo scraping non autorizzato, la violazione del copyright e la pirateria dei contenuti.Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare l'attività del sito Web, identificare i modelli di scraping e implementare misure come crittografia, watermarking o fingerprinting per salvaguardare i contenuti da scraper dannosi guidati dall'intelligenza artificiale.
- Massimizzazione delle entrate pubblicitarie: le piattaforme pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati degli utenti per ottimizzare i posizionamenti, i formati e il targeting degli annunci.Ciò aumenta la probabilità di coinvolgimento pubblicitario e massimizza le entrate pubblicitarie per editori e inserzionisti.
- Produttività ed efficienza: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono migliorare la produttività e l'efficienza in vari aspetti del marketing.Gli strumenti per la creazione di contenuti che sfruttano l'intelligenza artificiale possono automatizzare la scrittura, la progettazione e la cura dei contenuti, semplificando il processo creativo e risparmiando tempo. Gli strumenti di supporto del servizio basati sull'intelligenza artificiale possono fornire assistenza clienti automatizzata, chatbot e assistenti virtuali, migliorando i tempi di risposta e migliorando l'esperienza del cliente.
Adottando un approccio completo che comprenda usi offensivi e difensivi dell'IA, editori e inserzionisti possono sfruttare le sue capacità per massimizzare i loro sforzi di marketing, migliorare la produttività e contemporaneamente difendersi dalle minacce poste da attività dannose guidate dall'IA. Ciò garantisce un ecosistema pubblicitario e editoriale più sicuro, efficiente ed efficace.
Conclusione
Il marketing AdTech basato sull'intelligenza artificiale offre esperienze personalizzate, capacità di ottimizzazione e targeting avanzato, consentendo a editori e inserzionisti di raggiungere il proprio pubblico in modo più efficace. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide poste dall'intelligenza artificiale dannosa, come bot, traffico non valido e scraping dei contenuti. Questo è il motivo per cui avrai bisogno della nostra pluripremiata soluzione di blocco dei bot Traffic Cop per tenere i bot fuori dalla vista e dalla mente! Prova Traffic Cop qui!
