La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nei social media | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 81

Pubblicato: 2024-03-11
Gli algoritmi dell’intelligenza artificiale (AI) modellano ormai da tempo le nostre interazioni sui social media. Ogni clic, ogni post condiviso diventa parte di un mosaico di dati più ampio: analizzato, elaborato e utilizzato per creare una comunicazione ancora più personalizzata. Quali vantaggi porta questo progresso tecnologico alle imprese e ai loro clienti? Ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale nei social media.

L'intelligenza artificiale nei social media: sommario

  1. Come funziona l’intelligenza artificiale nei social media?
  2. Alcuni portali. Quali innovazioni sono state implementate nei social media grazie all’intelligenza artificiale?
  3. In che modo le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale nella presenza sui social media per migliorarla?
  4. L’intelligenza artificiale nei social media. Riepilogo

Come funziona l’intelligenza artificiale nei social media?

L’intelligenza artificiale nei social media non è solo uno strumento per l’analisi dei dati ma anche un potente alleato nella costruzione delle relazioni con i clienti. Questo perché l’intelligenza artificiale offre una gamma di soluzioni che semplificano e automatizzano processi che, fino a poco tempo fa, solo gli esseri umani potevano gestire. Ecco le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale nei social media:

  • riconoscere le tendenze : gli algoritmi di intelligenza artificiale esaminano i dati per trovare modelli rilevanti. Ad esempio, BuzzSumo utilizza l’intelligenza artificiale per tracciare gli argomenti più popolari sul web, consentendo alle aziende di reagire rapidamente e adattare la propria strategia di marketing. E Instagram utilizza l'intelligenza artificiale per adattare il flusso di post agli interessi degli utenti, aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione.
  • chatbot : chatbot intelligenti, come quelli utilizzati da Sephora, rispondono abilmente alle domande dei clienti e forniscono consigli personalizzati sui prodotti,
  • personalizzazione dei contenuti : l'intelligenza artificiale adatta i contenuti alle preferenze del pubblico individuale, proprio come Netflix, che analizza il comportamento degli utenti per fornire contenuti più pertinenti alle preferenze degli utenti,
  • automazione e ottimizzazione delle campagne a pagamento : strumenti come AdEspresso utilizzano l'intelligenza artificiale per testare diverse versioni di annunci e ottimizzare le loro prestazioni in tempo reale,
  • analisi del sentiment : piattaforme come Brandwatch e Brand24 utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare il sentiment dei social media, aiutando le aziende a capire come vengono percepite dai consumatori,

  • creazione di contenuti : strumenti come Quillbot ti aiutano a creare contenuti come descrizioni di prodotti e aggiornamenti di stato offrendo parole alternative e idee per nuove frasi creative.

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nei social media è un processo dinamico che si evolve continuamente e si adatta alle esigenze degli utenti. Le aziende che utilizzano questi strumenti ottengono un vantaggio competitivo significativo, migliorando l’efficienza dei loro sforzi di marketing. Vale anche la pena notare che l'intelligenza artificiale nei social media non è solo uno strumento di automazione, ma anche un mezzo per acquisire conoscenze sui clienti e adattare loro le attività di marketing.

Alcuni portali. Quali innovazioni sono state implementate nei social media grazie all’intelligenza artificiale?

Nell’era della trasformazione digitale, le piattaforme di social media stanno diventando sempre più tecnologicamente avanzate. L’intelligenza artificiale nei social media ha svolto un ruolo cruciale in questo contesto, introducendo innovazioni che hanno trasformato il modo in cui comunichiamo online. I social media si stanno evolvendo a un ritmo impressionante, ma non tutti gli aggiornamenti sono direttamente visibili agli utenti. Tuttavia, quali innovazioni specifiche hanno deciso di mostrare determinate piattaforme?

LinkedIn

LinkedIn, come piattaforma aziendale, utilizza l'intelligenza artificiale per abbinare i contenuti alle esigenze e alle aspettative degli utenti, con conseguente maggiore coinvolgimento e migliori corrispondenze quando si tratta di:

  • post visualizzati,
  • offerte di lavoro suggerite, o
  • articoli consigliati che puoi leggere o a cui puoi contribuire.

Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale forniscono agli utenti consigli sui contatti professionali che potrebbero essere più preziosi per loro, favorendo una rete di relazioni commerciali.

Meta

Meta, precedentemente noto come Facebook, fa un ulteriore passo avanti applicando l'intelligenza artificiale alla traduzione e alla trascrizione. Ciò rende la comunicazione più fluida e accessibile agli utenti di ogni angolo del globo. Ciò consente ai marchi di raggiungere un pubblico più ampio indipendentemente dalle barriere linguistiche.

Il colosso ha introdotto una soluzione tramite SeamlessM4T, un modello AI per la traduzione e la trascrizione che supporta quasi 100 lingue. Questo potente strumento consente la traduzione vocale e da testo a voce, aumentando significativamente l'accessibilità dei contenuti per gli utenti di tutto il mondo.

Meta ha inoltre introdotto una serie di innovazioni, come un sistema di riconoscimento delle immagini che rende i contenuti più accessibili ai non vedenti e agli ipovedenti. Grazie a ciò, le immagini vengono descritte a parole, consentendo una migliore comprensione del contesto della pubblicazione.

Pinterest

Pinterest è un altro esempio di piattaforma che utilizza tecnologie avanzate di apprendimento automatico per fornire consigli personalizzati. Un post sul blog Pinterest Engineering descrive in dettaglio l'architettura per la modellazione del sistema di raccomandazioni, che copre molti aspetti, dalla preparazione della formazione alla convalida post-formazione.

In poche parole, Pinterest utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare le bacheche degli utenti, rendendo i suggerimenti sui pin più pertinenti e stimolanti. Gli algoritmi analizzano le interazioni e le preferenze passate per suggerire i contenuti che più si avvicinano agli interessi degli utenti.

In che modo le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale nei social media per migliorarla?

Oggi, in un mondo in cui la concorrenza per conquistare l’attenzione degli utenti è feroce, l’intelligenza artificiale sta diventando un aiuto inestimabile nella costruzione di una forte presenza sui social media.

Ultimamente

"Lately" è uno strumento che automatizza il processo di creazione dei post analizzando i contenuti precedenti e generando suggerimenti che hanno maggiori probabilità di coinvolgere il pubblico. . Grazie a ciò anche le piccole imprese possono raggiungere un raggio d’azione paragonabile a quello delle grandi aziende.

Secondo gli ideatori dello strumento, Lately è una piattaforma che trasforma i contenuti in post efficaci sui social media, aumentando la visibilità del marchio del 1000% e triplicando il numero di potenziali clienti. È l'unica IA generativa con un ciclo di apprendimento continuo che garantisce analisi aggiornate e privacy al 100%.

ai in social media

Fonte: Ultimamente (https://www.lately.ai/)

Citare

Mention è una piattaforma che monitora le menzioni dei brand online scansionando:

  • media,
  • blog,
  • social network e
  • siti web.

Ciò consente una risposta rapida al feedback dei clienti e alla gestione delle crisi. L’analisi dei dati in tempo reale ha un valore inestimabile per mantenere un’immagine aziendale positiva. Con la sua funzione di geolocalizzazione, Mention ti consente di individuare l'origine delle menzioni del marchio. È un'analisi intelligente dei contenuti che aiuta a creare un'immagine positiva del marchio.

ai in social media

Fonte: Menzione (https://mention.com/en/)

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot è uno strumento eccezionale e gratuito per la generazione di contenuti che può essere particolarmente utile per creare post coinvolgenti sui social media.

Disponibili tramite Bing come Chat o Notebook, gli strumenti utilizzano l'ultimo modello Open AI, GPT-4, e possono aiutare a generare contenuti accattivanti per i post sui social media. Il Copilot proposto è inoltre profondamente integrato con le applicazioni Microsoft 365 come Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. Ciò consente la creazione e la gestione dei contenuti senza soluzione di continuità su queste piattaforme.

Uno strumento di creazione di immagini di Microsoft chiamato Bing Image Creator di Designer ti consente di creare immagini con DALL-E 3. Puoi creare rapidamente immagini accattivanti per post sui social media senza alcuna competenza di progettazione.

Utilizzati insieme, questi due strumenti possono migliorare notevolmente la presenza di un'azienda sui social media. Tuttavia, la loro efficacia dipende da quanto bene comunichiamo ciò che vogliamo dire e se i nostri post vengono pubblicati in conformità con la strategia sui social media dell'azienda.

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Fonte: Microsoft Bing Image Creator, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’intelligenza artificiale nei social media. Riepilogo

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei social media apre nuove opportunità per le aziende, dall’automazione e ottimizzazione degli sforzi di marketing alla creazione di contenuti più personalizzati e coinvolgenti. Gli esempi di piattaforme e strumenti presentati mostrano come l’intelligenza artificiale può aiutare i marchi a comprendere meglio i propri clienti, fornire loro contenuti di valore e gestire in modo efficace la loro presenza online. È un progresso tecnologico costante che apre nuovi orizzonti per la crescita aziendale. E investire nell’intelligenza artificiale è un passo verso una maggiore efficienza e una migliore comprensione delle esigenze dei consumatori.

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The revolution of AI in social media | AI in business #81 robert whitney avatar 1background

Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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