Il significato dell'IA e dell'apprendimento automatico nell'IIoT
Pubblicato: 2018-05-19Ridefinire il futuro del business: come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono migliorare l'IIoT
"Ehi Siri, cos'è l'IIoT?" Ogni volta che chiedi a Siri, ottieni una risposta precisa. Ti chiedi come il tuo assistente virtuale suggerisce, pensa e parla come un essere umano? Perché è stato insegnato in questo modo attraverso l'apprendimento automatico. Finanza, vendita al dettaglio e assistenza sanitaria sono solo alcuni dei numerosi settori che traggono vantaggio dall'apprendimento automatico. Quindi, ora che Siri ti ha fornito molte informazioni su cos'è l'IoT industriale (IIoT) , approfondiamo un po' come l'apprendimento automatico e l'IA possono migliorare l'IIoT.
Ridefinire il futuro del business
Ciò che l'IoT fa ai dispositivi personali dei consumatori, l' IIoT lo fa su scala industriale aiutando le macchine e le apparecchiature a comunicare e trasmettere informazioni importanti . Quando le macchine hanno la capacità di comunicare tra loro tramite sensori, aumenta l'efficienza, fa risparmiare sui costi e ottimizza l'intero flusso di lavoro.
Ad esempio, Airbus ha lanciato "Factory of the Future ", un'iniziativa digitale per ristrutturare il loro processo di produzione. Integrando i sensori con gli strumenti e fornendo ai dipendenti tecnologie indossabili come gli occhiali intelligenti, Airbus ha migliorato la produttività, riscontrando una significativa riduzione degli errori.
Diamo un'occhiata a un altro esempio popolare che è IBM Watson. Lo strumento AI viene utilizzato per la ricerca oncologica. Analizza i dati dei pazienti, le loro cartelle cliniche e vari altri fattori per aiutare gli oncologi a prendere decisioni informate.
Tutto questo e altro si aggiunge a un sondaggio di Accenture che afferma che l'Industrial Internet of Things (IIoT) potrebbe facilmente aggiungere 14,2 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030.
Sebbene l'IIoT stia creando costantemente un impatto duraturo sui settori, c'è ancora un'enorme area che può essere sbloccata con l'aiuto dell'IA e dell'apprendimento automatico per aumentare il risparmio sui costi, migliorare la sicurezza, aumentare le prestazioni e aumentare le risorse.
Sfruttare i dati per migliorare il business
IIoT si traduce nella creazione di una grande quantità di dati. La generazione di dati è buona. Ma in che modo le aziende utilizzano questi dati a proprio vantaggio? Non tutti i settori che utilizzano IIoT sfruttano l'apprendimento automatico e l'IA nella loro piattaforma IIoT.
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I big data non sono un concetto nuovo per molti domini aziendali. Ma selezionare i dati utili da un grosso mucchio di dati non è un compito facile. Ad esempio, un Boeing 787 crea più di mezzo terabyte di dati per ogni volo.
Un aereo di linea Bombardier della serie "C" equipaggiato con motori Pratt & Whitney con circa 5000 sensori produce 5000 GB di dati. E siamo ancora a singoli aeromobili di un settore. Immagina il volume di dati generato ogni volo da migliaia di aerei in tutto il mondo.
Che dire della pletora di dati generati dal settore della vendita al dettaglio o persino dall'assistenza sanitaria? I siti Web di e-commerce utilizzano l'apprendimento automatico per comprendere i modelli di acquisto dei consumatori e offrire consigli. È al di là della capacità di un individuo di filtrare informazioni preziose dalla quantità di dati raccolti da ogni macchina connessa a una rete IIoT.
È qui che entrano in gioco tecnologie intelligenti come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. I dati generati da questi motori utilizzano l'intelligenza artificiale per prevedere la potenza necessaria e aiutano a migliorare le prestazioni riducendo il consumo di carburante. L'uso dell'apprendimento automatico e dell'IA in IIoT può prevedere il comportamento delle macchine utilizzando set di dati raccolti in precedenza.
Ciò può prevenire incidenti, incidenti e altri danni che potrebbero costare caro a un'organizzazione. Un buon esempio sono le ferrovie indiane che hanno implementato l'IA per garantire la sicurezza dei treni attraverso il monitoraggio remoto e il rilevamento in tempo reale del guasto nei sistemi di segnaletica.
L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono essere applicati alla rete IIoT in qualsiasi dominio. Se prendi l'assistenza sanitaria, l'enorme quantità di denaro pompata nei ricercatori di intelligenza artificiale e nelle startup nel settore sanitario mostra quanto l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possano aiutare a offrire assistenza sanitaria migliorata ai pazienti.
I dati quantificabili generati da dispositivi indossabili o biosensori possono essere analizzati attentamente e i trattamenti possono essere modificati di conseguenza. Un'analisi meticolosa dei dati significa anche una diagnosi più accurata.
La strada davanti
L'apprendimento automatico è un passo avanti rispetto all'analisi predittiva. Non solo offrirà una risposta a una situazione proposta, ma valuterà l'esito della situazione e comunicherà al computer le varie permutazioni e combinazioni di fattori che possono rendere possibile il risultato.
L'integrazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale nell'IIoT può facilmente identificare il potenziale guasto dei macchinari in una fase iniziale. Ciò consentirà alle aziende di risparmiare enormi costi che dovrebbero sostenere a causa di tempi di fermo imprevisti, guasti alle apparecchiature e costi di riparazione, perdite di produzione e danni causati al personale.
Con l'aiuto dell'apprendimento automatico e dell'IA nell'IIoT, una grande organizzazione di energia e servizi pubblici può prevedere la domanda dei consumatori e apportare modifiche tempestive alla propria offerta. L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nell'IIoT aiutano le aziende a garantire costi generali ridotti poiché tutte le analisi e le previsioni sono completamente automatizzate. Non ha bisogno di una forza lavoro per monitorare costantemente i sistemi, valutare la generazione di dati e prevedere i possibili risultati.
L'apprendimento automatico di un sottoinsieme di AI e IIoT non può più essere considerato come entità separate. Devono andare di pari passo affinché le organizzazioni raccolgano una serie di vantaggi e ottengano un vantaggio competitivo.