Lo stato della sorveglianza in India e come l'IA può aiutare
Pubblicato: 2019-11-10Il monitoraggio manuale di una telecamera CCTV richiede un costante intervento umano
Sono inclini agli errori e alla fatica.
La sorveglianza basata sull'intelligenza artificiale è automatizzata e avviene 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo informazioni in tempo reale
Gli algoritmi vengono ora addestrati per prevedere gli incidenti ancor prima che si verifichino
Con la Cina in prima linea, un numero crescente di paesi sta adottando strumenti di intelligenza artificiale per monitorare, tracciare e sorvegliare i cittadini. Da un lato, le aziende utilizzano l'IA per migliorare l'elaborazione analitica. All'altra estremità, i governi stanno implementando l'IA per monitorare attivamente i cittadini. Anche in India, il governo sta utilizzando attivamente strumenti di sorveglianza.
I governi di Telangana, Maharashtra, Gujarat e Punjab stanno utilizzando il riconoscimento facciale per monitorare attività sospette. Nell'ambito del Fondo Nirbhaya, il governo sta installando la videosorveglianza in 50 stazioni ferroviarie al costo totale di 17,64 crore di INR, che verrebbero utilizzati per hardware e accessori di sorveglianza.
Lo stato della sorveglianza a livello globale
Secondo un rapporto del Carnegie Endowment for International Peace, almeno 75 dei 176 paesi utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per scopi di sorveglianza. La sorveglianza AI viene utilizzata per il riconoscimento facciale, per prevedere quando si verificheranno i crimini e per il pattugliamento automatizzato delle frontiere. Ciò comprende:
- Piattaforme Smart City (56 paesi)
- Sistemi di riconoscimento facciale (64 paesi)
- Polizia intelligente (52 paesi)
La Cina è diventata l'epicentro del monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale. In Cina, un singolo individuo può essere rintracciato entro 8 minuti dall'emissione di un'allerta. In tutto il paese sono già installate 400 milioni di telecamere a circuito chiuso, alimentate da tecnologie di intelligenza artificiale, principalmente il riconoscimento facciale.
La rete onnicomprensiva di telecamere per il riconoscimento facciale rende il paese un luogo sicuro e protetto in cui i suoi cittadini possono operare. Quando il giornalista della BBC Joyce Liu ha sfidato la rete di sorveglianza in Cina, le autorità hanno impiegato 7 minuti per catturarlo!
Il problema in India
Il caso Nirbhaya ha messo in luce le lacune nella sorveglianza in India. I criminali vengono rintracciati dopo che il crimine è stato commesso. L'inefficienza sorge perché il tracciamento avviene solo attraverso l'intelligenza umana. Giorni e mesi si sprecano in viaggi fisici e pazienza da parte di investigatori e investigatori. Allo stesso tempo, il pubblico indiano sta diventando sempre meno paziente.
Oggi, una volta commesso un crimine, ci vuole un esercito di persone per setacciare le riprese video esistenti catturate dalle migliaia di telecamere di sorveglianza. Tuttavia, passare migliaia di ore di video di sorveglianza richiede tempo ed è soggetto a errori umani.
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I computer, d'altra parte, sono incredibilmente bravi a trovare persone specifiche in un mare di filmati archiviati. I computer moderni dotati di chip di elaborazione grafica possono identificare persone che anche gli esseri umani hanno difficoltà a identificare.
La soluzione
L'intelligenza artificiale (AI) e in particolare il riconoscimento facciale possono essere di aiuto in questo caso. L'intelligenza artificiale ha dimostrato di essere in grado di migliorare la nostra vita quotidiana fornendo consigli migliori su Amazon o Flipkart per aiutarci a scegliere la rotta giusta da seguire per una destinazione utilizzando Google Maps.
L'IA può essere utilizzata per combattere il crimine e catturare i criminali con l'uso corretto e giudizioso della tecnologia di riconoscimento facciale. Il riconoscimento facciale può aiutare le forze di sicurezza a comprendere il viaggio di una persona dal punto A al punto B.
Le scappatoie
Come per tutte le cose buone, l'IA ha una serie di stranezze e problemi che devono essere affrontati prima di essere implementati in modo efficiente nel mondo reale.
Le due sfide principali che ostacolano l'adozione diffusa dell'IA nella sorveglianza sono:
- L'intelligenza artificiale è pesante: al punto, molti algoritmi necessitano di centinaia di server per elaborare grandi quantità di video.
Questo porta i costi dell'hardware da soli a milioni di dollari.
- Le telecamere di sorveglianza non sono in grado di segnalare un incidente o una persona. Continuano semplicemente a registrare video. Questo si aggiunge al problema dell'abbondanza.
Il problema con la sorveglianza è che il 99% di un video può essere inutile e solo l'informazione utile è presente nell'1% del video ripreso. Oggi gli algoritmi pettineranno ancora l'intero 100% del video da elaborare.
Questo spreco di risorse informatiche insieme alla mancanza di una profonda esperienza nel campo può mettere in ginocchio molti programmi di intelligenza artificiale.
L'industria dei computer oggi è suddivisa in due grandi gruppi: hardware e software. L'India è stata tradizionalmente un hub software con la maggior parte dell'hardware del computer importato da paesi come Cina, Taiwan e altri paesi del sud-est asiatico. La tecnologia di intelligenza artificiale, che è partita da un puro punto di vista software, è presto arrivata ai suoi limiti fisici senza hardware specifico che la aiutasse a scalare.
Le startup new age stanno cercando di risolvere i problemi dell'IA e di portarla a casi d'uso nella vita reale. Le startup si sono rese conto che per dare vita all'IA, il software da solo non può essere sufficiente. È necessario hardware specifico per gestire il carico di lavoro e ottimizzare l'elaborazione degli algoritmi. Affinché l'intelligenza artificiale risolva i problemi di oggi, un cambio di paradigma nel modo di pensare si sta unendo per assumere una visione salutare, per includere sia l'hardware che il software nella risoluzione del problema.
Conclusione
È probabile che l'intelligenza artificiale e in particolare la tecnologia di riconoscimento facciale rimangano e crescano, influenzando la nostra vita in molti modi. L'unica domanda è: verrà utilizzato per il bene dell'umanità o no? Come con qualsiasi nuova tecnologia, entrambe le dimensioni sono possibili: chi la sta costruendo e con quale intenzione.