Il valore della coerenza nei rapporti di marketing

Gli operatori di marketing online non hanno solo bisogno di dati dal loro software di analisi, ma hanno bisogno di dati informativi. Ciò inizia con la disponibilità di dati coerenti per l'intera durata degli sforzi di marketing online di un'azienda. Abbiamo reso i dati coerenti e informativi il punto centrale dello strumento di analisi del marketing digitale HawkeAI. Ecco come assicurarti che i dati su cui agisci siano coerenti (indipendentemente dal fatto che tu utilizzi questo software o meno).

Il valore di dati di marketing coerenti

Il marketing online è fatto nel mondo reale. I dati guidano le decisioni e quindi vengono utilizzati per valutare l'efficacia di tali decisioni. Ci sono poche cose più fondamentali per il marketing online dei dati utilizzati.

Pertanto, sono necessari dati di marketing coerenti se si devono prendere decisioni e valutazioni informate. Eventuali incoerenze nei dati sottostanti renderanno le decisioni meno informate e quindi probabilmente meno efficaci. Tuttavia, non saprai necessariamente che sono meno efficaci, perché i dati che stai utilizzando non acquisiranno accuratamente le stesse informazioni.

Quando disponi di dati coerenti nel tempo, nei reparti , nelle campagne, nelle tattiche e nei risultati, puoi valutare con precisione cosa funziona e cosa no. Quindi puoi prendere decisioni informate che dovrebbero massimizzare l'efficacia del tuo marketing.

Rimani con una piattaforma di analisi

La coerenza inizia con il prodotto di reporting analitico che utilizzi. Non che tu ne usi uno in particolare, ma piuttosto che rimani costantemente con qualsiasi programma di analisi tu scelga.

Se modifichi i prodotti di reporting analitico, perderai tutti i dati raccolti dal prodotto precedente. Questi prodotti non offrono confronti facili con i dati di altri prodotti.

Non essere in grado di confrontare facilmente, ovviamente, limita notevolmente l'utilità di qualsiasi programma di analisi. Sebbene tu abbia indubbiamente delle metriche target che vuoi raggiungere, alla fine sono i confronti che ti mostrano se le modifiche stanno avendo un impatto positivo, negativo o trascurabile sui risultati.

Come regola generale, scegli il prodotto di reporting analitico che tiene maggiormente traccia delle prestazioni web/vendite della tua piattaforma web. Shopify, Universal Analytics e gli altri prodotti ti forniranno dati utilizzabili. Potrebbe essere necessario esaminare molti dati per trovare ciò che è utilizzabile, ma tutte le informazioni necessarie saranno a tua disposizione. Continua a utilizzare quello che scegli inizialmente.

Mantieni un modello di attribuzione

Lo stesso problema di confronto si verifica ogni volta che modifichi i modelli di attribuzione all'interno di uno strumento di analisi del marketing digitale. Quando modifichi i parametri che determinano il modo in cui le conversioni vengono attribuite (conteggiate), stai intrinsecamente modificando il numero di attribuzioni.

Se stai monitorando una conversione specifica (ad es. le vendite) ma hai ridefinito ciò che costituisce tale conversione, in realtà non monitorerai la stessa cosa nel tuo strumento di analisi del marketing digitale.

Per un esempio ovvio, si consideri un sito di appartenenza che modifica l'abbonamento di prova. Supponiamo che l'abbonamento di prova sia passato dal richiedere solo un indirizzo e-mail a richiedere anche una carta di credito anche se inizialmente non viene addebitato. Entrambe le iscrizioni potrebbero essere segnalate come conversioni di abbonamenti di prova, ma non sono la stessa cosa. I report potrebbero non catturare il cambiamento fondamentale in ciò che costituisce un'iscrizione.

Lo stesso può accadere anche se hai solo metodi di segnalazione interni. I clic attribuiti all'iscrizione online possono essere ponderati in diversi modi: ultimo clic (ponderazione dell'ultimo clic), primo clic (ponderazione del primo clic), lineare (ponderazione uguale di tutti i clic), basato sulla posizione (ponderazione del primo e dell'ultimo clic ) o decadimento temporale (aumento progressivo di peso nel tempo). Anche se il percorso del cliente non cambia mai, cambiare il metodo di reporting interromperà notevolmente i dati.

Apporta qualsiasi tipo di modifica a un modello di attribuzione e sicuramente non avrai dati coerenti sulle variabili che incidono sulla conversione. I tuoi dati prima e dopo la ridefinizione saranno fondamentalmente diversi.

Diversi buoni prodotti di reporting analitico hanno più opzioni di modello di attribuzione e diversi modelli presentano vantaggi che li rendono adatti per applicazioni particolari. Scegli il modello di attribuzione che ti fornirà i dati più pertinenti. Assicurati solo di restare con qualsiasi modello tu scelga inizialmente.

Seleziona e definisci attentamente i tuoi KPI

Per mantenere la coerenza a lungo termine senza apportare modifiche, dovresti prendere decisioni iniziali informate e intelligenti su ciò che monitorerai.

Considera attentamente quali indicatori chiave di prestazione, siano essi completamenti obiettivo (per il rendimento web) o conversioni (per il rendimento degli annunci), utilizzerai. Informati sui vari KPI utilizzati dai professionisti del marketing, quindi pensa a quale potrebbe fornire i dati migliori nella tua particolare applicazione.

Se decidi di modificare i completamenti o le conversioni in futuro, perderai nuovamente coerenza. I dati non corrisponderanno bene e di nuovo sicuramente non capirai bene le variabili dietro i dati.

L'unico modo per confrontare accuratamente i KPI è utilizzare sempre gli stessi completamenti o conversioni, in modo che i dati di benchmarking PPC non cambino.

(Se non sai quali KPI monitorare, Gartner consiglia KPI incentrati sul traffico, incentrati sulle conversioni e incentrati sulle entrate. Dovresti averne alcuni in ciascuna di queste aree.)

Ottieni dati utilizzabili che puoi utilizzare

Questi suggerimenti ti aiuteranno a garantire la coerenza dei tuoi dati, ma non ti mostreranno necessariamente prima i dati più pertinenti. Per questo, dai un'occhiata al nostro strumento HawkeAI Digital Marketing Insights.

In HawkeAI, abbiamo sviluppato lo strumento Digital Marketing Insights per raccogliere dati da più prodotti di reportistica analitica (tra cui Shopify, Google Analytics , Meta Analytics e altro). Possiamo garantire che i tuoi dati rimangano coerenti indipendentemente dal prodotto di reportistica che utilizzi.

Il nostro Digital Marketing Insights Tool identifica quindi i dati più importanti che devi conoscere. Ti mostreremo i dati più utili, così potrai identificare quali modifiche apportare e agire immediatamente.

Per saperne di più sullo strumento Digital Marketing Insights e vedere come potrebbe aiutarti, avvia una prova gratuita di HawekAI.