Tre passaggi per creare valore più velocemente con l'intelligenza artificiale e il machine learning
Pubblicato: 2024-06-05L’intelligenza artificiale (AI) è un argomento così sempre presente nel mondo del marketing odierno che, a volte, può sembrare quasi una parola d’ordine. Ma a parte tutto questo clamore, è chiaro che le aziende sono ottimiste nei confronti dell’intelligenza artificiale e del suo potenziale di rimodellare il panorama del coinvolgimento dei clienti: infatti, il 73% delle aziende identifica lo strumento come cruciale per il proprio successo futuro.
Con l’utente medio di smartphone statunitense alle prese con 46 notifiche push ogni giorno e i marchi che inviano circa 361 miliardi di e-mail al giorno, l’intelligenza artificiale si preannuncia come uno strumento chiave per gli esperti di marketing alla ricerca di modi per superare il rumore e avere un impatto duraturo attraverso la creazione di contenuti significativi, personalizzazione delle esperienze su larga scala e ottimizzazione per ottenere i migliori risultati.
Diamo un'occhiata a tre passaggi che le aziende possono intraprendere per sfruttare tutto il potenziale dell'intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza e stimolando il coinvolgimento dei clienti.
Passaggio 1: creazione con l'intelligenza artificiale generativa
Il 42% dei professionisti del marketing ha citato il troppo tempo dedicato alle normali attività come un ostacolo alla creatività, mentre il 41% afferma di non avere la tecnologia per realizzare le proprie idee più creative e di impatto.
L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una potente potenziale soluzione a questa sfida comune. Utilizzando l'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono generare testi autentici e in linea con il marchio, controllare il tono dei messaggi che inviano, creare immagini personalizzate, garantire la qualità dei messaggi, sviluppare automaticamente segmenti di pubblico e generare report approfonditi, il tutto tramite semplici istruzioni di testo.
Oltre alla creazione di contenuti, la capacità dell’intelligenza artificiale generativa di vagliare vasti set di dati le consente di scoprire segmenti di pubblico e approfondimenti che possono aiutare a prendere decisioni strategiche.
"Come professionisti del marketing, il tempo è prezioso e Braze è stato prezioso nel consentire al nostro team di creare rapidamente campagne personalizzate che generano risultati aziendali di grande impatto. La sua versatilità aiuta a superare il blocco dello scrittore e la funzionalità generativa Tone Control adatta lo stesso messaggio in vari toni e stili , garantendo autenticità e risonanza tra i canali. Questa funzionalità non solo semplifica la creazione di contenuti, ma promuove anche la creatività, consentendomi di offrire ai clienti esperienze autentiche in modo efficiente." —Gett
"Con l'assistente al copywriting, posso trovare un modo per parlare dello stesso concetto utilizzando parole diverse. E mi fornisce ispirazione per sviluppare nuovi approcci." -La forchetta
Passaggio 2: personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale
Comprendere le esigenze dei clienti può essere impegnativo, ma una personalizzazione efficace può ridurre significativamente i costi di acquisizione fino al 50%, aumentare i ricavi del 15% e aumentare il ROI del marketing del 30%, secondo McKinsey. Inoltre, una personalizzazione efficace è sempre più fondamentale per i marchi con le migliori prestazioni: una ricerca mostra che il 73% dei leader di mercato intervistati ha implementato sofisticate strategie di personalizzazione. I clienti si aspettano la personalizzazione e non devono sopportare esperienze che non siano personalizzate in base alle loro esigenze.
La personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale va oltre il targeting demografico o la personalizzazione basata sul nome; consente inoltre una segmentazione precisa del pubblico, prevede comportamenti futuri e adatta le raccomandazioni alle esigenze individuali, inserendo le interazioni più rilevanti con i clienti in qualsiasi punto di contatto nel percorso del cliente.
Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale identificano i clienti che hanno maggiori o minori probabilità di intraprendere azioni di alto valore, aiutando le aziende a creare in modo proattivo esperienze personalizzate e allo stesso tempo ad allocare le proprie risorse in modo efficiente.
Ecco come 8fit ha applicato con successo l'intelligenza artificiale alle proprie strategie di personalizzazione:
8fit, un'app di fitness e nutrizione, ha utilizzato l'analisi predittiva per identificare e indirizzare i clienti con maggiori probabilità ad abbonarsi ai suoi servizi premium. Concentrando i propri sforzi di marketing su questo gruppo, 8fit ha aumentato i tassi di conversione di 3,75 volte evitando spese per potenziali clienti meno probabili.
Passaggio 3: ottimizzazione delle strategie di coinvolgimento con l'intelligenza artificiale
Secondo un recente sondaggio Forrester, i professionisti del marketing B2C hanno individuato nella promozione di un migliore processo decisionale basato sulle informazioni dei clienti una delle cinque sfide principali. L’intelligenza artificiale eccelle nell’analisi di grandi quantità di dati per identificare le strategie più efficaci per ottenere i risultati desiderati e nel ridimensionare queste strategie per raggiungere un pubblico più ampio.
Gli esperti di marketing possono perfezionare le proprie campagne grazie all'intelligenza artificiale:
Determina gli oggetti, i testi e le immagini creative più accattivanti.
Analizza i dati dei clienti per consigliare tempi e frequenza ottimali dei messaggi, garantendo il massimo coinvolgimento.
Valuta quali canali (e-mail, SMS, social media o altri) sono più efficaci per diversi tipi di campagne e segmenti di pubblico.
Prevedi quali promozioni o offerte potrebbero avere maggiore risonanza con i diversi segmenti di clienti.
Scopri come i marchi leader stanno implementando l'intelligenza artificiale per ottimizzare gli sforzi di coinvolgimento dei clienti:
Quizlet, leader nel settore edTech, ha utilizzato Braze Intelligent Timing per determinare i tempi ottimali per l'invio di promemoria sulle serie di attività, aumentando significativamente il coinvolgimento degli utenti con un impressionante tasso di conversione del 42%.
La holding multimarca di vendita al dettaglio, Majid Al-Futtaim, raggiunge 5,6 milioni di clienti sui loro canali preferiti, personalizzati attraverso approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
Conducendo un test multivariato basato sull'apprendimento automatico, Pizza Hut ha sviluppato e-mail altamente mirate con numerose varianti per scoprire gli approcci più efficaci. Questa strategia non si è limitata alle e-mail ma si è estesa a canali come SMS e notifiche push, determinando un aumento del 21% delle entrate e un aumento del 10% dei profitti rispetto al programma di posta elettronica standard di Pizza Hut.
Realizzare il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale
Dalla generazione di contenuti sul marchio alla personalizzazione profonda e all'ottimizzazione strategica, l'intelligenza artificiale può consentire alle aziende di eccellere nel panorama digitale di oggi. Sfruttando i passaggi precedenti e imparando da leader come Quizlet e Pizza Hut, le aziende possono sfruttare l'intelligenza artificiale per soddisfare (e superare) le aspettative dei clienti moderni per esperienze personalizzate e differenziate, creando al contempo processi efficienti che consentono ai team di fare e vincere di più.
Vuoi saperne di più su come sfruttare l'intelligenza artificiale per la tua strategia di coinvolgimento dei clienti? Dai un'occhiata a Sage AI di Braze.