A cosa servono i sistemi CMS, DAM, DXP? Che impatto ha l’IA sul loro funzionamento? | L'intelligenza artificiale negli affari n. 19

DAM, CMS e DXP sono tre diversi tipi di sistemi di gestione utilizzati per creare, archiviare e fornire contenuti nelle aziende che utilizzano grandi quantità di contenuti digitali. La tua agenzia media è in espansione? Ti occupi della creazione di materiali di marketing? Stai realizzando video o forse stai costruendo un riconoscimento globale per il tuo marchio?

Scopri come l'intelligenza artificiale può aiutarti a gestire i contenuti su larga scala e a cosa servono i sistemi CMS, DAM, DXP?

L'intelligenza artificiale nel sistema di Digital Asset Management (DAM).

In un numero crescente di aziende, le risorse multimediali svolgono un ruolo chiave. Ciò rende i sistemi di gestione delle risorse digitali, come DAM, sempre più popolari. Tuttavia, prima di passare a parlare del ruolo dell’intelligenza artificiale nel DAM, vale la pena capire cosa sono questi sistemi.

Cos'è un DAM?

Un sistema DAM (Digital Asset Management) è un sistema centralizzato per la gestione delle risorse digitali di un'azienda, come foto, video, file audio e documenti.

In altre parole, si tratta di un'applicazione o di un programma con cui un'azienda può organizzare e distribuire comodamente i propri contenuti testuali e multimediali per la pubblicazione in qualsiasi canale di distribuzione digitale.

Qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale nel DAM?

In DAM, a ogni elemento viene assegnato il suo posto non appena viene creato: gli vengono forniti i metadati appropriati, o tag, che lo tracciano nel database e lo collegano ad altri materiali sullo stesso argomento o sviluppati in una forma simile. Dotata di comprensione testuale (NLP) e riconoscimento delle immagini, l'intelligenza artificiale può quindi aiutare a taggare, classificare, ordinare e cercare in modo automatico e molto accurato le risorse digitali in base al loro contenuto e metadati.

L’intelligenza artificiale può aiutare a generare una base di contenuti riconoscendo i tipi di contenuto e creando automaticamente metadati, ad esempio attraverso la trascrizione di video o l’elaborazione di immagini. Il suo aiuto è prezioso anche nella creazione di raccolte di contenuti incentrati su argomenti simili, a volte punti in comune a cui un essere umano non penserebbe.

L’intelligenza artificiale può anche facilitare la gestione quotidiana della base esistente. È l’azione dell’intelligenza artificiale che fornirà suggerimenti pertinenti contenenti contenuti simili. L'analisi della frequenza di particolari materiali e del loro impatto sull'immagine del marchio fornisce inoltre preziose informazioni sulla loro efficacia.

3 popolari DAM supportati dall'intelligenza artificiale

Tra i software per la gestione degli asset digitali sono da segnalare:

• Bynder : una soluzione DAM che consente esperienze di contenuti eccezionali su larga scala. Progettato per le aziende che desiderano gestire e condividere facilmente contenuti su più canali, Bynder utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. I suoi punti di forza sono la tecnologia avanzata e la semplicità, mentre la sua caratteristica distintiva è la possibilità di creare template personalizzati e automatizzare i processi di creazione dei contenuti.


Bynder, Gestione delle risorse digitali

Fonte: bynder.com

• Brandfolder – un DAM noto per la sua facilità d'uso ed è la soluzione migliore per le aziende che desiderano implementare rapidamente tale soluzione. Brandfolder sfrutta l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. I suoi punti di forza sono l'interfaccia utente intuitiva e l'ampia gamma di funzionalità. La sua caratteristica distintiva è la capacità di integrarsi con altri strumenti di marketing.

• MediaValet : software DAM progettato per team di marketing e creativi. È la soluzione migliore per le aziende che desiderano gestire rapidamente i contenuti durante l'intero ciclo di vita della campagna. MediaValet utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. La sua forza è la sua ricca integrazione con altri strumenti di marketing.


MediaValet, gestione delle risorse digitali

Fonte: mediavalet.com

Sistema di gestione dei contenuti o CMS

A differenza del DAM, che viene applicato principalmente per organizzare e strutturare la base dei contenuti, CMS (Content Management System) è un sistema che consente di creare e modificare contenuti per siti Web, blog, social network e altri media digitali.

Cos'è un CMS (sistema di gestione dei contenuti)?

Un CMS può organizzare il contenuto di un portale web, di un e-commerce o anche di materiali interni all'azienda. Tuttavia, la stragrande maggioranza dei CMS più diffusi sono WCMS, ovvero sistemi utilizzati per supportare i siti Web.

Quali sono i vantaggi dell’intelligenza artificiale nei CMS?

Nei CMS, l’intelligenza artificiale può aiutare a generare e ottimizzare i contenuti sulla base dei dati sugli utenti, sulle loro preferenze e comportamenti. Tra le altre cose, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per gestire aree come:

• Personalizzazione – ad esempio, visualizzazione dei contenuti generati che tengono conto del profilo dell'utente,
• Prezzi dinamici dei prodotti: ad esempio, un CMS supportato dall'intelligenza artificiale può visualizzare prezzi diversi a seconda della cronologia degli acquisti di un utente,
• Selezione della versione linguistica e traduzione automatica del sito – a seconda della posizione dell'utente.

Per i WCMS più diffusi come WordPress e WooCommerce, gli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale sono disponibili sotto forma di plug-in.

3 popolari CMS supportati dall'intelligenza artificiale

Tre esempi di CMS ben noti con supporto AI sono:

1. Contentstack – un CMS headless in cui prepareremo i contenuti per la visualizzazione su vari dispositivi, senza preferenza per un singolo canale. Ha un editor integrato supportato dall'intelligenza artificiale. Offre integrazioni pronte con IBM Watson, Salesforce Einstein e MonkeyLearn, consentendo ai clienti di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare contenuti personalizzati.
2. Joomla – un CMS open source che offre una gamma di estensioni supportate dall'intelligenza artificiale per migliorare le sue capacità. Si distingue per le sue ricche estensioni e la facilità d'uso, che lo rendono una buona scelta per le aziende che desiderano implementare rapidamente una soluzione CMS.
3. WordPress – questo CMS open source molto popolare, che offre una vasta gamma di plugin supportati dall’intelligenza artificiale. Ha il vantaggio di un'enorme comunità di utenti e sviluppatori e di una facile integrazione con altri strumenti.

Tra gli altri, puoi utilizzare:

• Hostinger AI Assistant – un plug-in gratuito per generare contenuti di testo con l'aiuto dell'intelligenza artificiale,
• Divi AI : una suite di strumenti WordPress supportati dall'intelligenza artificiale, disponibile sia come tema che come plug-in. Consente di generare testo e immagini attraverso moduli interni,
• AI Engine – un plug-in che aiuta a ottimizzare un sito Web per i motori di ricerca e a migliorarne le prestazioni.


Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Fonte: hostinger.com

Piattaforma di esperienza digitale (DXP)

Il modo integrato più moderno ed esteso per gestire i contenuti aiutati dall'intelligenza artificiale è la Digital Experience Platform (DXP). Mette al centro non il contenuto, ma l’esperienza dell’utente da creare. Questo perché serve a centralizzare tutti i canali digitali dell’azienda.

Cos'è la DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) è un sistema che integra varie funzioni di CMS, DAM e altri strumenti per fornire esperienze digitali coerenti e personalizzate per gli utenti attraverso canali e dispositivi.

A cosa serve l'intelligenza artificiale in DXP?

Nella DXP, l'intelligenza artificiale può aiutare a personalizzare contenuti e interazioni per soddisfare le esigenze e gli obiettivi dei singoli utenti, nonché ad analizzare e misurare l'efficacia delle esperienze digitali. Le principali funzionalità abilitate all'intelligenza artificiale di DXP includono:

• Abbinamento del contenuto ai requisiti del dispositivo: per rendere l'esperienza sufficientemente fluida, l'intelligenza artificiale deciderà se regolare il carattere e la dimensione dell'immagine e anche scegliere se visualizzare o meno un determinato tipo di contenuto.
• Personalizzazione dei contenuti – ovvero identificazione dell'utente, selezione e presentazione di contenuti adattati alle sue esigenze e preferenze, ad esempio, in base al comportamento precedente,
• Misurazione delle aree di attività degli utenti sul sito: quali contenuti hanno interessato il lettore e sono stati cliccati.

3 strumenti DXP che utilizzano l'intelligenza artificiale

Esempi di piattaforme DXP supportate dall'intelligenza artificiale includono:

• Quintype : una piattaforma di esperienza digitale supportata dall'intelligenza artificiale che consente agli editori di notizie e media di generare, distribuire e monetizzare i propri contenuti. È progettato principalmente per le società di media che desiderano gestire e distribuire facilmente i propri contenuti su varie piattaforme. Uno dei motivi per scegliere Quintype è la sua ricca integrazione con altri strumenti e piattaforme, che semplifica la gestione dei contenuti durante l'intero ciclo di vita della pubblicazione.

• Sitecore – DXP, che applica l'intelligenza artificiale per personalizzare automaticamente i contenuti e fornire risultati di ricerca iper-pertinenti. Progettato per le aziende che desiderano integrare le proprie attività di marketing e offrire esperienze digitali personalizzate ai propri clienti. Una delle soluzioni per cui Sitecore è noto è la sua tecnologia avanzata di personalizzazione per personalizzare i contenuti per i singoli utenti.


Sitecore, piattaforma di esperienza digitale (DXP)

Fonte: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets : una soluzione DXP consolidata che utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. È progettato per le aziende che desiderano integrare le proprie attività di marketing con altri prodotti Adobe, come Photoshop, InDesign e Illustrator. Questa integrazione rende il flusso di lavoro fluido durante tutto il processo creativo. Adobe Experience Manager Assets è lo strumento che sfrutta al massimo le capacità dell'intelligenza artificiale data la sua profonda integrazione con l'intelligenza artificiale generativa, grazie alla quale:
• Photoshop consente il riempimento generativo, ovvero il completamento delle immagini utilizzando segnali di testo,
• Illustrator ti consente di applicare i colori del marchio a qualsiasi disegno (Ricolorazione generativa)
• Adobe Express ti dà la possibilità di generare rapidamente indizi di testo e riempire lettere o parole con texture.


Risorse di Adobe Experience Manager

Fonte: adobe.com

Riepilogo

L’intelligenza artificiale sta ricoprendo un ruolo sempre più importante nella gestione dei contenuti aziendali. Maggiore è la base di contenuti, il numero di clienti e i canali di distribuzione, più utili diventano le funzionalità dell’intelligenza artificiale nell’organizzazione e nella pubblicazione dei contenuti. Aiuta anche a identificare contenuti di valore, che è sempre più importante per l’ottimizzazione dei motori di ricerca. Sia DAM, CMS che DXP dispongono di modelli AI per analizzare, classificare e presentare i contenuti. Considera quale soluzione sarà ottimale per la tua azienda: DAM per gestire il database dei contenuti, CMS per aiutarti a pubblicarlo, o piuttosto DXP, dove combini le funzioni DAM e CMS con attenzione all'esperienza utente complessiva.

Entrambe le soluzioni appartenenti ai gruppi DAM, CMS e DXP adottano un approccio puntuale nell'impiego di modelli di intelligenza artificiale a fini analitici, traendo ispirazione da suggerimenti e metodi di organizzazione dei contenuti secondo metadati semantici complessi. Tuttavia, i nostri sistemi basati sull’intelligenza artificiale sono già in grado di creare contenuti da soli imparando dai database di contenuti che organizzano? Affronteremo questo tema nei nostri articoli successivi.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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