Quali sono i passaggi dell'ottimizzazione delle conversioni: un framework di conversione

"Dobbiamo migliorare le nostre conversioni".

"Questo tasso di conversione è un settore basso."

"Cosa possiamo fare per convertire più clienti in acquirenti premium?"

Le frasi di cui sopra sono diventate onnipresenti nel mondo dell'e-commerce. Ottenere conversioni più elevate è diventata un'ossessione.

Il problema di questa ossessione è che ci saranno sempre persone alla ricerca di scorciatoie e del percorso più veloce per le conversioni. Non abbastanza persone sanno che migliorare costantemente il tuo tasso di conversione è un processo che richiede pazienza e sforzi costanti.

In questo articolo, tratteremo il processo di ottimizzazione del tasso di conversione e tutto ciò che ne deriva.

Entriamo!

Un buon tasso di conversione dipende da molti fattori. Questo può essere un obiettivo individuale stabilito da te, un benchmark che utilizza i tassi di conversione medi del tuo settore o qualcosa di completamente arbitrario.

Tieni presente che ci sono ulteriori fattori che incidono sui tassi di conversione come il dispositivo utilizzato per l'acquisto, la posizione geografica, la fonte di traffico, ecc.

Shippypro ha raccolto i risultati di una varietà di nicchie di e-commerce che vanno da forniture agricole, cibo e bevande, neonati e bambini e molto altro.

I tassi di conversione possono variare dallo 0,87% all'1,50% e oltre.

Fonte: Blog ShippyPro

Il tasso di conversione indica la percentuale di visitatori che arrivano al tuo sito e che diventano clienti effettivi.

L'ottimizzazione del tasso di conversione consiste nell'aumentare il numero di visitatori che diventano clienti utilizzando una varietà di metodi.

Se sei il proprietario di un'attività di e-commerce o gestisci qualsiasi tipo di attività online, è essenziale conoscere l'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO).

Come mai?

Bene, perché viviamo in un'epoca di scelte travolgenti. Ciò significa che ci sono migliaia se non milioni di altri clienti aziendali a cui possono rivolgersi se non si soddisfano le loro esigenze.

Parlando di bisogni, sono volubili come i clienti stessi. Tutto, dalla velocità di caricamento del tuo negozio online ai colori che usi, può aumentare o ridurre le tue conversioni.

Avere un toolkit di potenti tecniche di ottimizzazione del tasso di conversione collaudate nel tempo che puoi utilizzare in qualsiasi fase del percorso di acquisto ti offre un vantaggio significativo.

Ci sono 5 passaggi per il ciclo di ottimizzazione del tasso di conversione . Ecco cosa succede ad ogni passaggio:

1. Fase di ricerca: qui scopri le parti della tua canalizzazione di conversione che devono essere modificate.

2. Fase delle ipotesi: qui si forma un'ipotesi di lavoro basata sulle metriche e sulla ricerca.

3. Fase di assegnazione delle priorità: qui è dove decidi cosa attaccare per primo per la tua ottimizzazione.

4. Fase di test: è qui che metti a confronto la tua ipotesi con la versione esistente del tuo sito web.

5. Fase di apprendimento: questa è la distribuzione dell'ipotesi vincente e la raccolta di informazioni per i test e la pianificazione futuri.

Fase 1: ricerca e raccolta dati

La prima parte del CRO richiede di raccogliere correttamente i dati per informare i tuoi test.

Sebbene questa fase possa essere un processo lungo, vale la pena farlo correttamente per risparmiare un sacco di tempo e mal di testa lungo la strada.

Inizia la raccolta dei dati consultando gli indicatori chiave di prestazione come il costo di acquisizione del cliente, il valore della vita del cliente, i ricavi mensili ricorrenti e la durata del ciclo di vendita.

I numeri freddi e difficili, noti anche come dati quantitativi, possono fornire un quadro chiaro delle percentuali di clic dei clienti, dei tempi sui siti e molto altro.

Questo tipo di dati può essere raccolto tramite mappe di calore, sondaggi, analisi KPI e test A/B.

I numeri freddi e duri sono fantastici ma non necessariamente dipingono il quadro più chiaro. È qui che entrano in gioco i dati qualitativi. Il tipo di dati lascia più spazio all'interpretazione e può essere analizzato soggettivamente.

Invece di accettare solo ciò che dicono i numeri, i dati qualitativi chiedono "perché".

• Perché i numeri di traffico sono così bassi?

• Quali problemi potrebbero avere gli utenti sul sito?

• Perché i tassi di abbandono del carrello sono così alti?

Queste sono domande a cui i dati qualitativi possono rispondere.

Alcuni modi popolari per raccogliere questi dati includono: interviste con i clienti, focus group e altri metodi di osservazione.

Dopo aver raccolto questi dati in modo efficace, dovrai capire cosa significano effettivamente. Prendiamo ad esempio i sondaggi sui clienti. Dopo aver raccolto le risposte ai sondaggi, ti consigliamo di esaminare i modelli, le obiezioni e il linguaggio utilizzato al loro interno.

Prendi nota di parole ripetute, parole enfatizzate, "punti di resistenza" o luoghi che hanno reso difficile la navigazione o lo shopping da te.

Infine, analizzare da vicino il tono del linguaggio utilizzato in queste indagini. Possono fungere da potenti strumenti per prove sociali, copie di vendita e altri messaggi personalizzati.

Quasi tutto può essere monitorato con Google Analytics al giorno d'oggi.

Ogni azienda ha i propri indicatori chiave di prestazione e priorità diverse, ma esistono metriche di conversione più o meno le stesse indipendentemente dal settore/nicchia. Dai un'occhiata a questo articolo per aiutarti a identificare quali metriche di conversione vale la pena monitorare.

Sebbene Google Analytics sia uno strumento incredibile, non è perfetto.

Ricordi quei mal di testa che ho menzionato prima? Bene, questi possono accadere quando hai trascorso del tempo a raccogliere tutti i dati sbagliati (il che fa assolutamente schifo ma accade il più delle volte).

Evita di fare scelte sbagliate e di essere fuorviato dai tuoi dati e vai qui per scoprire come eseguire un audit di Google Analytics.  

Fase 2: ipotesi

Un'ipotesi è un presupposto provvisorio per provare le conseguenze logiche ed empiriche di un'azione.

Nel discorso CRO, questo significa una teoria funzionante (basata sulla tua ricerca e sui dati) di "Se cambio X, avrà l'effetto Y".

Una volta che hai costruito la tua lista di ipotesi, devi dare la priorità a quella lista dalla più urgente a quella meno urgente. Approfondiremo questo aspetto nel capitolo successivo. Prima di ciò, diamo un'occhiata alle componenti di un'ipotesi.

Fonte: Blog ottimizzato

Componente 1: La variabile (IF)

• Questo è un elemento del sito Web che può essere modificato, aggiunto o rimosso per ottenere il risultato desiderato.

Componente 2: Il risultato (QUINDI)

• Il risultato previsto (es: più clic su un invito all'azione, più registrazioni su una pagina di destinazione, ecc.).

Componente 3: Motivazione (DOVE TO)

• Qui è dove mostri che il risultato si è verificato perché è stato informato dalla ricerca (quantitativa e qualitativa).

Sembra una cosa abbastanza semplice da fare e può essere fatta bene, ma molti proprietari di attività di e-commerce non riescono a fornire dettagli sufficienti nelle loro ipotesi per spostare davvero l'ago sul loro processo CRO.

Ecco un esempio di un'ipotesi più debole e troppo comune:

"Se rendo la copia della nostra pagina di destinazione più impersonale, otterremo più click-through perché i clienti hanno affermato nei sondaggi di ritenere che la copia precedente fosse troppo generica e si sentivano freddi".

Ora un'ipotesi più forte e dettagliata si presenta così:

“In base alle nostre mappe di calore, ai risultati del sondaggio e ai dati quantitativi, la pagina del prodotto n. 3 è troppo lunga e i visitatori non effettuano conversioni perché non scorrono verso il basso per visualizzare l'invito all'azione. Se riduciamo il testo, evidenziamo le funzionalità chiave e mettiamo l'invito all'azione above the fold, vedremo le conversioni passare dall'attuale 0,8% alla media del sito del 2,6%".

Fase 3: dare priorità alle idee

Priorità, priorità, priorità. Ci aiutano a prendere buone decisioni e guidano le nostre scelte di vita. Ciò a cui diamo la priorità ci rende ciò che siamo. Nel processo CRO, questo vale anche.

Non solo dare priorità a idee e ipotesi ti aiuta a risolvere i problemi più urgenti della tua azienda, ma crea anche un precedente che puoi seguire per le pratiche di ottimizzazione future.

Fatto correttamente, avrai un sistema di test efficace pronto per tutto.

Dare le priorità non è meraviglioso? Diamo un'occhiata ad alcuni noti framework di prioritizzazione!

quadro di torta

Non il delizioso dessert ma l'abbreviazione di Potenziale di miglioramento, Importanza e Ase .

Fonte: pratico e-commerce

L'aspetto "Potenziale di miglioramento" esamina la probabilità che l'ipotesi si traduca in un miglioramento generale. "Importanza" si riferisce alla gravità del problema osservato e "Facilità" guarda bene, quanto sforzo è richiesto per implementare l'ipotesi (ore, giorni, settimane, ecc.).

Utilizzando una scala da 1 a 10, le ipotesi sono classificate dal più basso al più alto.

I problemi con questo modello?

La parte potenziale è spesso difficile da quantificare/stimare. In secondo luogo, la scala di priorità da 1 a 10 può portare alcune aziende a dare la priorità a problemi minori nella speranza di ottenere risultati significativi.

Struttura HotWire

Il sito web di viaggi HotWire ha un metodo di definizione delle priorità additivo che elimina le emozioni dai test A/B.

Se un'idea soddisfa un requisito, viene assegnato 1 punto. Se non soddisfa un requisito, ottiene zero.

Questi punti vengono quindi sommati in un foglio di calcolo per assegnare a ciascuna idea un punteggio complessivo su 10. Queste idee vengono quindi classificate in base al punteggio complessivo. Per saperne di più su questo framework e per crearne uno simile, dai un'occhiata a questo post del blog.

Questo metodo funziona meglio per le grandi aziende che hanno centinaia e migliaia di idee di ottimizzazione in backlog, ma anche per le aziende più piccole che desiderano implementare rapidamente le idee.

Quadro PXL

Creato da Peep Laja del popolare blog di conversione ConversionXL, questo framework si concentra sul porre una serie di domande sul comportamento degli utenti per dare priorità alle idee.

L'obiettivo di questo metodo è rendere più oggettiva qualsiasi valutazione di "potenziale" o "impatto", promuovere una cultura informata sui dati e rendere più obiettiva la valutazione di "facilità di attuazione".

Le domande nel quadro si presentano così:

• Il cambiamento è above the fold? → I cambiamenti above the fold vengono notati da più persone, aumentando così la probabilità che il test abbia un impatto.
• Il cambiamento si nota in meno di 5 secondi? → Mostra il controllo di un gruppo di persone e poi le variazioni, possono dire la differenza dopo averlo visto per 5 secondi? In caso contrario, è probabile che abbia un impatto minore.
• Aggiunge o rimuove qualcosa? → Cambiamenti più grandi come la rimozione di distrazioni o l'aggiunta di informazioni chiave tendono ad avere un impatto maggiore.
• Il test viene eseguito su pagine ad alto traffico? → Il miglioramento relativo su una pagina ad alto traffico si traduce in più dollari assoluti.

Un aspetto solido di questo framework è che è fondamentalmente radicato nei dati.

Chiede se ogni singolo problema osservato è stato scoperto nei test degli utenti, nel monitoraggio delle mappe/calore o in qualsiasi altro strumento di analisi. Questo cambia la priorità da "Penso che dovremmo concentrarci su X" a "I numeri dicono che Y e Z sono le due cause più probabili del nostro basso tasso di conversione" .

Quadro TIR

TIR sta per Tempo, Impatto e Risorse. Il sistema di classificazione nel modello TIR, tranne la scala, va da 1 a 5.

Tempo: quanti giorni di calendario, ore uomo, ore di sviluppo, ecc. saranno necessari affinché questo test raggiunga il massimo impatto?

"Un punteggio di 5 verrebbe assegnato a un progetto che richiede il minor tempo possibile per essere eseguito e per realizzare l'impatto."

Impatto: l'importo delle entrate (o costi ridotti) che cambierà in caso di esito positivo del test. Stai testando sull'intera base di clienti o solo su un segmento? Stai guardando un aumento del 3% o del 15%?

"Un punteggio di 5 verrebbe assegnato a un progetto che richiede il minimo tempo per essere eseguito e per realizzare l'impatto".

Risorse: quanto costeranno gli strumenti, le persone e tutto il resto associato a questo test?

"Un punteggio di 5 viene assegnato quando le risorse necessarie sono poche e sono disponibili per il progetto."

Fondato dal veterano dell'ottimizzazione del tasso di conversione Bryan Eisenberg, il modello TIR ti incoraggia ad approfondire l'aspetto umano dell'ottimizzazione del tasso di conversione.

Questo modello ti fa pensare a tre domande importanti prima del test:

1. Chi stiamo cercando di convincere?

2. Quale azione particolare vogliamo che facciano?

3. Quale azione vogliono effettivamente intraprendere?

Quello che scoprirai spesso è che l'azione che vuoi che i visitatori compiano non è necessariamente la stessa azione che vogliono intraprendere. È qui che torna utile il feedback dei clienti reali.

Quando scavi davvero in profondità ed estrai quei punti perseguibili dai sondaggi sui clienti e da altri strumenti di raccolta dati, puoi apportare miglioramenti più potenti a una pagina particolare, canalizzazione e-mail, ecc.

Passaggio 4: implementazione e test

Ora che hai dato la priorità alle tue ipotesi e sai quali sono i test più urgenti, è tempo di mettere in atto quelle ipotesi.

I test potenzialmente rivoluzionari richiedono che tu disponga degli strumenti migliori. Per aiutarti a farlo, ecco un elenco dei migliori strumenti da utilizzare per la tua sperimentazione:

1) In modo ottimale

Optimizely è una delle piattaforme di sperimentazione leader a livello mondiale, che consente ai team di marketing e di prodotto di testare, distribuire, rivedere e distribuire tutti i tipi di esperienze digitali. In particolare, Optimizely ti dà accesso a una suite di strumenti di test A/B che ti consentono di indirizzare efficacemente i tuoi messaggi e lanciare campagne più personalizzate.

2) Non rimbalzare

Che si tratti della tua home page o della pagina di iscrizione, hai bisogno di uno strumento solido che possa aiutarti a "spremere il massimo" da quella pagina. Unbounce è leader nell'ottimizzazione delle pagine di destinazione e ti consente di personalizzare e testare facilmente diverse versioni delle tue pagine più importanti. Puoi quindi studiare quali versioni funzionano meglio (e perché) per migliorare il tuo tasso di conversione.

Se sei una persona che non vuole perdere tempo con la programmazione o la progettazione grafica, Unbounce diventa ancora più interessante in quanto puoi ottenere pagine belle e reattive in pochi minuti.

3) Hub di usabilità

Usability Hub è una piattaforma di ricerca utente remota che elimina le congetture dalle decisioni di progettazione convalidandole con utenti reali. Conosciuto anche come il coltellino svizzero della ricerca degli utenti, puoi eseguire una varietà di test come test del primo clic, test delle preferenze e test di cinque secondi per confermare le tue ipotesi.

Con questo strumento, non c'è più "Penso che sia il colore che piace agli utenti " e più "le ricerche e i test che eseguiamo dimostrano che gli utenti sono più reattivi a questa tavolozza di colori" .

Stai già riprendendo il tema generale di questo post? Si tratta di arrivare il più vicino alla certezza nelle tue decisioni perché le tue origini dati supportano le tue idee!

4) AB gustoso

AB Tasty è una piattaforma di ottimizzazione del tasso di conversione all-in-one che ti consente di eseguire una moltitudine di test praticamente su qualsiasi cosa. Con l'implementazione e la personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale, puoi ottenere rapidamente informazioni dettagliate sugli utenti, sperimentare, personalizzare e aumentare il coinvolgimento e le conversioni.

Con alcuni dei più grandi nomi in vari settori che utilizzano AB Tasty come piattaforma di test, puoi essere certo di utilizzare uno dei migliori prodotti sul mercato quando si tratta di ottimizzazione del tasso di conversione.

5) Ottimizzazione di Google

Google Optimize è una piattaforma di ottimizzazione basata su Google Analytics. Ciò significa che tu, il che significa che puoi utilizzare i tuoi dati GA esistenti per vedere rapidamente cosa può essere migliorato. Puoi anche beneficiare di uno strumento di modellazione statistica avanzato e di una suite di sofisticati strumenti di targeting.

6) VWO

VWO è un'altra piattaforma all-in-one per l'ottimizzazione del tasso di conversione che ti aiuta a condurre ricerche sui visitatori, creare una roadmap di ottimizzazione ed eseguire esperimenti continui.

Abbiamo parlato dell'importanza di creare un solido sistema di sperimentazione delle conversioni in modo da non dover sempre ricominciare da zero per esperimenti futuri. Bene, sarai felice di sapere che VWO è radicato nell'ottimizzazione basata sui processi e può aiutarti a trovare modi per migliorare costantemente la tua esperienza utente.

Inoltre, puoi eseguire test A/B su larga scala senza ridurre le prestazioni perché VWO è progettato per gestire test a livello aziendale.

7) Rebrandly

Rebrandly è una piattaforma ben nota per la creazione e la gestione di URL brevi personalizzati. È anche un potente strumento di analisi che può aiutarti a eseguire test di ottimizzazione del tasso di conversione sul tuo sito web.

Gli URL brevi personalizzati (o i link con il marchio) possono essere utilizzati per raccogliere un sacco di dati di origine in base ai clic: dati che puoi utilizzare per testare elementi piccoli ma importanti su qualsiasi pagina che crei, dai pulsanti alle opzioni del menu di navigazione e molto altro.

Test A/B vs test diviso vs test multivariato

Fonte: Wingate Media

Il test A/B consiste nel confrontare due o più versioni della stessa pagina osservando i tassi di conversione e le metriche importanti per la tua attività (come clic, visualizzazioni, registrazioni e così via).

Ad esempio: se modifichi il titolo su una pagina di destinazione, puoi scegliere come target tutte le pagine di destinazione contemporaneamente e verranno considerate come variazioni dello stesso gruppo. Questo gruppo è un nome o un titolo di osservazione che assegni a un test particolare (esempio: titolo della pagina di destinazione testgroup1). Si spera che tu abbia un nome di gruppo molto più interessante, ma ottieni l'immagine.

Infine, i test A/B sono un ottimo modo per ottenere risultati rapidi e ottenere e massimizzare il tempo di test.

Se hai una grande quantità di traffico verso il tuo sito e desideri testare le sezioni chiave di una pagina, è qui che esegui i test multivariati. Il test A/B cerca di apportare modifiche a un'intera pagina mentre il test multivariato esamina le sezioni chiave di una pagina e il modo in cui interagiscono tra loro.

Detto questo, il test multivariato è più complicato del test A/B perché sono coinvolti più livelli. Quando si testano diverse sezioni chiave, è possibile ottenere un numero enorme di possibili combinazioni che potrebbero rivelarsi troppo opprimenti da affrontare se non sei un esperto di marketing.

Dai un'occhiata a questo post per avere un'idea di come appare un multivariato.

Il test diviso è dove si testa un elemento su una pagina e si vede come i risultati per quella pagina sono diversi dalla versione originale. Questo può sembrare simile al test A/B perché è lo stesso.

La differenza tra il test A/B, noto anche come test diviso e test multivariato, è che il primo verifica una variazione mentre il secondo verifica più combinazioni contemporaneamente.  

Elementi migliori per il test A/B

Decidere gli elementi principali da testare può essere difficile. Testare ogni aspetto casuale del tuo sito web è ovviamente controproducente (a meno che tu non abbia il tempo e le risorse per farlo). Fare riferimento ai metodi di definizione delle priorità nel capitolo precedente per aiutare in questo.

Per darti un vantaggio sui punti ovvi per iniziare a testare su una pagina, ecco un utile elenco del guru del marketing, Neil Patel. Se c'è un "guru del marketing" di cui dovresti seguire le tecniche di ottimizzazione del tasso di conversione, è lui.

In questo articolo troverai la logica alla base dei test per tipografia, colori, posizionamento, schemi di prezzo, video, immagini e molto altro!

Ricorda, anche se Neil è un marketer basato sui dati molto rispettato, alcuni degli elementi che menziona potrebbero non essere allineati con i tuoi obiettivi aziendali particolari. Va benissimo.

Ricorda che molta ottimizzazione del tasso di conversione è soggettiva e ogni azienda ha obiettivi diversi!

Quanto dovrebbero durare i test A/B?

Questa è una domanda difficile perché molti fattori giocano in essa. Fattori come la dimensione del campione , la confidenza statistica, la stagionalità, la rappresentatività del campione e la tempistica. Non c'è una risposta chiara su quanto breve o lungo dovrebbe durare un test A/B perché... rullo di tamburi... dipende dal tuo settore tra una miriade di altri fattori.

Tuttavia, ciò non significa che eseguire un test per 1 o due giorni sia sufficiente. In genere, un intervallo da poche settimane a un mese può essere considerato un territorio sicuro per un test, dato che la raccolta dei dati è stata eseguita correttamente, le condizioni non erano fuori dall'ordinario, il test è stato eseguito da esperti di marketing.

Determinazione del vincitore e degli errori commessi dagli esperti

La determinazione della validità di un test può essere effettuata in 3 fasi:

Passaggio 1: calcolare la dimensione minima del campione

Definisci il livello di confidenza che desideri nei risultati del test (es: il 90-95% è in gran parte considerato un obiettivo solido a cui puntare) e calcola una dimensione del campione in base a quel numero. Questo ti darà il numero minimo di visitatori di cui hanno bisogno le tue varianti.

Passaggio 2: verifica le discrepanze nei segmenti

Prima di completare il test, dovresti sapere come segmentare i tuoi visitatori. Con il campione e i segmenti minimi, verifica la presenza di discrepanze maggiori e, se non ce ne sono, fai funzionare il resto.

Passaggio 3: valuta il tuo ciclo economico

Come accennato in precedenza, i cicli economici e la stagionalità possono svolgere un ruolo importante nella validità di eventuali test di ottimizzazione. Esegui il test in cicli diversi e confronta come si comportano l'uno rispetto all'altro (es: i visitatori e le vendite sono gli stessi nel quarto trimestre con Natale/Capodanno rispetto al resto dell'anno?)

Anche con tutti i numeri giusti nel mondo, ci sono degli errori da fare. Ecco un riepilogo dei principali errori di test commessi anche dai professionisti:

• Esecuzione di test A/B senza traffico o conversioni sufficienti
• Non basando i test su un'ipotesi
• Non inviare dati a Google Analytics
• Rinunciare dopo che i primi test falliscono
• Non riesco a capire i falsi positivi
• Non eseguire test regolarmente

Questi sono solo alcuni dei tanti, molti errori comuni con i test A/B.

È un processo perpetuo che ti prenderà a calci in culo molte volte, ma porterà anche il tuo business al livello successivo se impari ad abbracciarlo. Questo vale sia per i principianti che per i professionisti.

Analizzando i tuoi risultati

Se stai cercando di aumentare il numero di persone che si iscrivono per una prova gratuita di un prodotto, potresti voler impostare obiettivi per le persone che arrivano alla pagina di registrazione e per le persone che effettivamente superano la linea e si iscrivono .

In qualunque piattaforma di test utilizzi, dovresti vedere il test in esecuzione e una sorta di indicazione se quella nuova variazione ha migliorato le conversioni o meno. Osserva attentamente i due numeri (variazione originale vs nuova variazione) e guarda la percentuale di crescita e il potenziale che ha (anche in percentuale) per battere l'originale. Se tale percentuale è inferiore all'obiettivo ideale del 90-95%, continua a ottimizzare e continuare a eseguire test per raggiungere tale obiettivo.

Se alla fine ottieni risultati inconcludenti, ecco alcune cose che puoi fare:

1) Segmentare i dati

I singoli segmenti spesso rivelano dati più chiari rispetto ai segmenti concentrati. Guarda segmenti come sorgenti di traffico, dispositivi e altre cose che hanno senso nella tua attività. A volte è necessario scavare ancora più a fondo nei numeri per trovare chiarezza, specialmente con i test A/B.

2) Non testare cose che non contano

Un altro motivo per risultati inconcludenti sono spesso i test eseguiti su cose che in realtà non avevano importanza per l'azienda. Assicurati che tutti i tuoi test siano supportati da ipotesi e che abbiano una priorità chiara prima di provare prurito alle dita per testare ogni singola cosa sulla tua pagina.

3) Sfida la tua ipotesi

Se segui un processo e ottieni ancora risultati inconcludenti, potrebbe essere il momento di rivedere la tua ipotesi e persino scartare tutto insieme. Potresti testare nuove variazioni sulla stessa ipotesi o tornare al tavolo da disegno per comprendere meglio i dati che hai raccolto e formare un'ipotesi più forte.

In questo articolo, hai appreso le 5 fasi del processo di ottimizzazione delle conversioni.

Hai imparato i modi migliori per raccogliere dati, hai scoperto come formulare ipotesi basate sui dati, hai scoperto i formati migliori per dare priorità alle tue ipotesi, poi hai imparato come prendere quelle idee e metterle alla prova utilizzando i migliori strumenti del mondo. Infine, hai imparato come trarre conclusioni dalla tua ricerca e sfidare le tue ipotesi.

Ricorda: l'ottimizzazione del tasso di conversione è un processo in evoluzione.

C'è un'enorme curva di apprendimento in quasi ogni fase del processo CRO e a volte può essere opprimente. Impegnarsi ad apprendere il processo, impegnarsi a ottimizzare regolarmente e puntare sempre a risultati migliori, impegnarsi per la crescita.

Non dimenticare che OptiMonk è anche uno strumento di ottimizzazione delle conversioni che ti aiuta a fornire messaggi personalizzati ai tuoi visitatori e trasformarli in clienti. Crea un account gratuito ora e guarda cosa puoi ottenere con esso.

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