Quali punti critici del business può risolvere l’intelligenza artificiale? | L'intelligenza artificiale nell'azienda n. 76
Pubblicato: 2024-03-04Punti critici del business: sommario
- Identificare e definire i punti critici del business utilizzando l'intelligenza artificiale
- AI: una nuova realtà per le piccole imprese
- Punti critici nell’ottimizzazione dei processi interni
- Automatizzare il servizio clienti e ridurre i tempi di attesa
- Previsione dell’andamento del business e adeguamento dell’offerta
- Aumento delle vendite e delle conversioni attraverso consigli intelligenti sui prodotti
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing e nella pubblicità online
- Riepilogo
Identificare e definire i punti critici del business utilizzando l'intelligenza artificiale
Le aziende spesso non sono consapevoli dei problemi che influiscono sulle loro prestazioni finanziarie e sulle relazioni con i clienti. Tuttavia, la semplice identificazione dei punti critici è spesso il primo passo per eliminarli o migliorare i processi aziendali.
Attraverso la collaborazione con l'intelligenza artificiale, puoi identificare le cause degli errori o degli inconvenienti che si verificano frequentemente, ovvero i punti critici, come ritardi nella consegna o processi di servizio inefficienti.
Il primo passo per riconoscere i punti critici di un'organizzazione è la raccolta dati sistematica e coerente. Utilizzando questi dati, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare le interazioni passate dei clienti e le query ricorrenti per identificare tendenze e anticipare potenziali problemi. L’intelligenza artificiale individuerà modelli di attività errati che portano all’insoddisfazione dei clienti e che potrebbero non essere sfuggiti agli esseri umani. Inoltre, l'analisi dei commenti post-chiamata consentirà la categorizzazione degli argomenti e la segnalazione dei risultati dell'analisi del sentiment che potrebbero indicare l'insoddisfazione del cliente.
AI: una nuova realtà per le piccole imprese
Le piccole imprese, che desiderano risparmiare denaro, si rivolgono con entusiasmo a modi innovativi per automatizzare i servizi fornendo al contempo un servizio clienti di qualità. E implementare l’intelligenza artificiale e adattarla alle specificità delle piccole imprese è un passo importante nell’innovazione tecnologica. Questo perché l’intelligenza artificiale consente di eseguire compiti che prima richiedevano molto tempo, mentre l’automazione di questi processi, ad esempio, consente un’efficienza molto maggiore:
- I chatbot AI garantiscono risparmi sui costi riducendo la necessità di più agenti di servizio,
- L'analisi delle vendite basata sull'intelligenza artificiale è più efficace del giudizio umano e consente un processo decisionale basato sui dati,
- l’ottimizzazione dei processi interni, come l’elaborazione dei documenti o la gestione del magazzino, può portare risparmi attraverso l’uso del machine learning.
Diamo quindi uno sguardo più da vicino a come l'intelligenza artificiale può essere implementata in aree specifiche di una piccola impresa.
Punti critici nell’ottimizzazione dei processi interni
I processi interni sono la spina dorsale di ogni azienda: la loro efficienza influisce direttamente sui profitti di un'azienda. Se i principali punti critici della vostra azienda risiedono proprio nel modo in cui opera, vale la pena considerare l'assistenza dell'intelligenza artificiale.
Uno dei maggiori punti critici del business è la logistica e la gestione dell’inventario. Questo vale sia per le microimprese locali che spediscono direttamente ai clienti, sia per le aziende di medie dimensioni che spediscono a livello internazionale.
In entrambi i casi, le soluzioni che utilizzano l'apprendimento automatico (ML) funzioneranno eccezionalmente bene, ad esempio:
- per l'ottimizzazione del percorso, o
- analizzare i dati transazionali per consentire un'accurata pianificazione delle consegne e l'organizzazione delle scorte attraverso la previsione della domanda.
Per implementare con successo soluzioni di machine learning, è necessario ripensare il processo di delivery dell'azienda e apportare piccoli cambiamenti misurandone l'efficacia. Ad esempio, la generazione automatica dei documenti di spedizione elimina gli errori umani e fa risparmiare tempo ai dipendenti che imballano le merci. L'integrazione graduale di una serie di piccoli progetti di automazione porta a una significativa efficienza dei processi su scala più ampia.
Automatizzare il servizio clienti e ridurre i tempi di attesa
Uno dei punti critici più comuni per le aziende native digitali è il problema della continuità del servizio clienti. Durante i fine settimana, dopo l'orario lavorativo, i giorni festivi o le ferie: un'attività online dovrebbe essere attiva e funzionante. I clienti si aspettano risposte immediate e comunicazioni ininterrotte, indipendentemente dal canale scelto o dalle festività natalizie.
Ecco perché i chatbot AI che operano senza sosta sono una soluzione che ti consentirà di differenziare la tua attività di e-commerce o SaaS. Oltre alla continuità, l’uso di chatbot o voicebot basati sull’intelligenza artificiale aumenta l’attrattiva della comunicazione. Adattare i contenuti esattamente alle preferenze dell'utente migliora l'esperienza del cliente. A lungo termine, l’analisi delle reazioni dei clienti alle interazioni con i chatbot offre anche l’opportunità di prevedere quali contenuti saranno più attraenti per gli utenti.
Fonte: DALL·E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Previsione dell’andamento del business e adeguamento dell’offerta
Il problema più grande della tua azienda è l'adattamento dinamico del tuo assortimento ai cambiamenti del mercato? Nel dinamico mondo dell’e-commerce, essere in grado di reagire istantaneamente a una nuova tendenza è talvolta la chiave del successo. L’utilizzo dei dati raccolti dall’intelligenza artificiale aiuta a reagire molto più velocemente alle preferenze di acquisto. Dopotutto, basta una variazione minima della domanda affinché l’algoritmo riconosca una tendenza.
Qui, particolarmente importante può essere:
- analisi delle aree di interesse provenienti dal sito web del negozio online,
- il numero di ricerche e visualizzazioni sul mercato e
- dati provenienti dai chatbot relativi a quali prodotti i clienti hanno chiesto più frequentemente e quali hanno smesso di chiedere.
Aumentare le vendite e le conversioni attraverso raccomandazioni intelligenti sui prodotti Le raccomandazioni personalizzate fornite dai sistemi di intelligenza artificiale possono ridurre efficacemente il numero di carrelli della spesa abbandonati, un punto critico molto significativo nel business digitale.
I clienti apprezzano le offerte personalizzate – e questo è ciò che l'intelligenza artificiale rende possibile. Consigli sui prodotti ben strutturati aumentano la probabilità che il consumatore completi la transazione. I sistemi di raccomandazione basati sull’apprendimento automatico scoprono le relazioni nascoste tra le preferenze e la decisione di acquistare un particolare prodotto. Gli algoritmi identificano inoltre le correlazioni tra le variazioni di prezzo e i risultati delle vendite, consentendo di adeguare i prezzi per soddisfare le capacità e le aspettative dei clienti.
Fonte: DALL·E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing e nella pubblicità online
Grandi spese pubblicitarie e bassi tassi di conversione? Marketing organico poco mirato? Questi sono punti critici comuni per le piccole e medie imprese. L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’approccio al marketing digitale ottimizzando il targeting e i messaggi di marketing.
Grazie all’intelligenza artificiale, le aziende possono rivolgersi ai clienti in modo più preciso e creare campagne più personalizzate, il che porta a risultati migliori a costi inferiori. Per esempio:
- Segmentazione e targeting : l'intelligenza artificiale aiuta a identificare e segmentare il pubblico in modo da poter indirizzare gli annunci a coloro che sono più interessati al tuo prodotto. Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i dati dei social media per comprendere meglio le preferenze e il comportamento degli utenti.
- Ottimizzazione dei contenuti – l’intelligenza artificiale può analizzare quali elementi pubblicitari sono più efficaci e, in base a ciò, suggerire modifiche ai contenuti e alla grafica per aumentare il coinvolgimento del pubblico. Ciò è particolarmente utile nei settori dinamici, dove il rapido adattamento del messaggio è fondamentale.
- Automazione delle campagne : l’intelligenza artificiale consente alle aziende di creare e gestire campagne pubblicitarie in tempo reale, adattandosi alle mutevoli condizioni del mercato e alle preferenze dei consumatori. Ciò aiuta le aziende ad adattare le proprie strategie al volo, portando a risultati migliori.
L’intelligenza artificiale può anche aiutare a prevedere i risultati di varie strategie di marketing, consentendo una migliore allocazione del budget ed evitando spese inefficaci.
Riepilogo
L'implementazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale come i chatbot è un passo importante verso il miglioramento dell'efficienza operativa di un'azienda. Investire nell’intelligenza artificiale può portare vantaggi a lungo termine, come una migliore comprensione dei clienti, l’aumento dell’efficacia delle campagne pubblicitarie e l’ottimizzazione dei costi operativi.
Ecco perché vale la pena essere consapevoli della crescente importanza dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari di oggi; non solo come un modo per risparmiare denaro, ma anche come uno strumento che crea opportunità di business completamente nuove per creare soluzioni innovative, efficaci e orientate al futuro.
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