Cosa possono fare i big data per l'e-commerce

Per prendere la decisione giusta velocemente, un imprenditore dovrebbe avere una profonda esperienza in diversi campi. Soprattutto quando si tratta di informazioni sul pubblico di destinazione. Per questo motivo, l'utilizzo dei Big Data è una delle tendenze trainanti dell'informatica degli ultimi 5 anni, che di recente cede le sue posizioni solo all'intelligenza artificiale e al machine learning.

Cosa sono i Big Data?

Ci sono diverse definizioni di questo termine in diverse fonti autorevoli. La più comune è la definizione "3V":
· volume;
· varietà;
· velocità
In altre parole, Big Data significa un grande volume di informazioni multiformi che vengono generate ad alta velocità . Tale volume è spesso troppo grande per adattarsi ai fogli Excel standard. Quindi, avrai bisogno di risorse di calcolo aggiuntive per elaborare gli array di dati.
I Big Data implicano l'accumulo di informazioni da diverse fonti: browser Web, smartphone, risorse esterne e così via. Questi possono essere il comportamento degli utenti sul sito Web, la visualizzazione della cronologia, la frequenza degli acquisti o le preferenze del cliente. Quindi, questi dati vengono aggregati, elaborati e utilizzati per creare algoritmi per prevedere il comportamento futuro.
In realtà, Internet è costituito da enormi volumi di dati: nel mondo vengono prodotti ogni giorno almeno 2,5 miliardi di gigabyte di nuove informazioni. In effetti, quando fai ricerche di mercato raccogliendo dati sui social media o monitorando le tendenze delle query di ricerca nella tua nicchia, stai già utilizzando i Big Data regolarmente.

Ora esamineremo alcuni modi per farlo meglio.

1. Partecipa all'Internet delle cose

L'idea alla base dell'Internet of Things (IoT) consiste nel rendere "intelligenti" tutte le cose che le circondano collegandole a Internet. Anche se il processore del tuo smartwatch è notevolmente meno potente di quello di un PC o di uno smartphone, le sue capacità superano ampiamente la produttività di un normale orologio da polso. Inoltre, questo viene utilizzato per acquisire dati sullo stato fisico e sulle abitudini dei proprietari (incluso il modello di acquisto).
Ma nonostante le enormi opportunità di analizzare il pubblico di destinazione, l'IoT non esime dagli ostacoli allo sviluppo del business online.
Tuttavia, il numero di dispositivi connessi a Internet sta aumentando alla stessa velocità, come velocità di moltiplicazione dei dati. Ecco perché questo è così importante per comprendere i Big Data nell'e-commerce. L'Internet delle cose è diventata la principale nicchia di analisi dei dati per gli sviluppatori di app nel 2016.

Secondo il rapporto IDC, il 31,4% delle aziende ha già implementato il principio IoT nelle proprie soluzioni aziendali, mentre l'altro 43% prevede di farlo presto. Un business online ha bisogno di una tecnologia efficiente di analisi e raccolta di dati da diverse piattaforme per stare al passo con i clienti e aumentare le vendite.

2. Segui le tendenze

Google Trends è un servizio semplice e, soprattutto, gratuito per iniziare a lavorare con i Big Data. Raccoglie informazioni dalle query di ricerca di utenti di tutto il mondo e le rappresenta in diagrammi.
Questo è un potente strumento per monitorare ciò che il tuo pubblico di destinazione sta effettivamente cercando e quali sono i suoi punti di interesse. Se vuoi saperne di più sulle richieste e sulle offerte nella tua nicchia di lavoro, la valutazione della popolarità delle query di ricerca è il modo giusto per farlo.

3. Analizza il tuo utente

In passato, era piuttosto difficile personalizzare un eStore per un utente specifico. Nella maggior parte dei casi, a tale scopo sono state utilizzate le informazioni del profilo di un utente. Uno script speciale ha adattato i prodotti disponibili in stock, i prezzi e i termini di consegna in una regione richiesta. Considerando che i Big Data offrono opzioni più ampie per il micro-targeting. Maggiore è il volume di dati sui potenziali clienti che possiedi, più accuratamente puoi configurare i risultati di ricerca dei prodotti per soddisfare le esigenze di ogni singolo cliente.

Non cercare di vendere a tutti in una volta. Al giorno d'oggi, la migliore strategia per il business è fidelizzare i clienti attuali piuttosto che trovarne di nuovi. Secondo gli studi di mercato dell'e-commerce, le vendite ricorrenti rappresentano fino al 70% nelle vendite di un tipico negozio online.
I Big Data possono rivelare le informazioni che non avresti mai pensato di monitorare: da uno stile di moda a un momento specifico in cui le persone scambiano le gomme estive con quelle invernali. Questo è importante ricordare che questi piccoli fatti, a volte insignificanti, possono dire molto sul tuo pubblico di destinazione e aiutare a prevedere le loro preferenze future. Ad esempio, Amazon offre prodotti basati sulla cronologia delle visualizzazioni e sugli acquisti completati. Nella maggior parte dei casi, questa tattica porta successo.

4. Fai crescere il tuo cellulare

I dispositivi mobili e i social media generano un'enorme quantità di dati ogni giorno e la velocità di questa generazione sta crescendo in modo significativo. Uno studio di GlobalWebIndex mostra che nel 2016 i clienti hanno utilizzato 3 diversi dispositivi per connettersi a Internet. Nella maggior parte dei casi si trattava di tablet o smartphone. Questo approccio mobile first ottiene più riconoscimento: l'analisi delle grandi entità di e-commerce dimostra chiaramente la crescita significativa dei tassi di conversione tra gli acquisti completati dagli utenti mobili.

I negozi online di solito utilizzano frammenti di tracciamento , un codice speciale che tiene traccia delle azioni nelle app mobili. Aiutano ad accumulare e analizzare le informazioni sul comportamento degli utenti, estraendo dati personali dai social media (a condizione che gli utenti accedano ai propri account).
Questi frammenti di tracciamento possono essere realizzati come utilità open source in modo da poterli adattare facilmente agli obiettivi della tua azienda. Puoi trovarli sulla piattaforma Datameer.

Inoltre, i frammenti di tracciamento forniscono un'analisi estesa delle sorgenti di traffico e delle conversioni. Tali dati ti consentono di comprendere le preferenze dei tuoi clienti, prevederne il comportamento e reindirizzarli a una pagina di un prodotto che gli piacerà di sicuro.

5. Utilizzare soluzioni già pronte

La maggior parte dei grandi negozi online acquisisce e analizza i dati sui propri clienti. Esistono soluzioni già pronte: interfacce programmabili e piattaforme BI (ad es. OWOX) che possono elaborare grandi volumi di dati. Il sistema OWOX funziona con i Big Data e analizza tutte le informazioni disponibili sulla tua azienda e sui tuoi principali concorrenti. I grandi progetti di e-commerce spesso sviluppano le proprie piattaforme interne, ma questo è un processo lungo e costoso.
Tali sistemi di analisi sono disponibili chiavi in ​​mano e possono essere adattati a qualsiasi tipo di attività, in modo da poter risparmiare in modo significativo il budget di sviluppo.

Conclusioni

L'"addomesticamento" dei Big Data può servire a un salto di qualità per il tuo marchio. Tuttavia, la tendenza principale non è solo quella di utilizzare i Big Data, ma di rafforzare il proprio ruolo nel fare impresa.

I big data dovrebbero diventare la spina dorsale della tua strategia di marketing. Acquisendo competenze nella raccolta e nell'utilizzo di queste informazioni in modo coerente, migliorerai la conversione e la fattura media e costruirai relazioni con i tuoi clienti, convertendoli in sostenitori del tuo marchio.