Cosa fanno gli specialisti di intelligenza artificiale? | L'intelligenza artificiale nell'azienda n.64

L’intelligenza artificiale sta influenzando sempre più ambiti della nostra vita e la domanda di professionisti in questo campo continua a crescere. I posti di lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale non scarseggiano: ce ne sono moltissimi. Dagli algoritmi di raccomandazione nei negozi online alle auto autonome fino alla diagnostica medica intelligente, gli specialisti dell'intelligenza artificiale sono molto impegnati.

Sia nelle grandi aziende che nelle piccole imprese, esiste una crescente domanda di esperti che progettano e implementano algoritmi avanzati e analisi dei dati per consentire alle aziende di operare in modo più efficiente. Ma che aspetto ha il lavoro di uno specialista del lavoro in intelligenza artificiale e perché vale la pena investire in tale talento?

Specialista dell'intelligenza artificiale. Definizione e responsabilità

Uno specialista di intelligenza artificiale è una persona che combina conoscenze di programmazione con capacità di analisi dei dati, applicando le moderne tecnologie di machine learning (ML) e deep learning (DL). Le loro responsabilità includono la creazione di algoritmi per automatizzare i processi o analizzare grandi set di dati.

Sebbene l’intelligenza artificiale sia un ambito tecnico, tra i professionisti dell’intelligenza artificiale non mancano persone con talenti meno esigenti. Oltre agli ingegneri, alcuni sono specializzati in etica e diritto dell’IA, nonché sviluppatori che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per creare contenuti di marketing o chatbot. I lavori legati all’intelligenza artificiale includono anche la gestione di progetti e attività di istruzione e formazione che consentono ad altri di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo sempre più efficiente.

Concentriamoci però sulle professioni che costituiscono il centro più vicino di specialisti dell'IA.

Ingegnere dell'intelligenza artificiale

Un ingegnere AI è una persona che progetta, costruisce e testa sistemi basati sull'intelligenza artificiale, come chatbot, assistenti vocali o giochi per computer.

Si concentra sullo sviluppo di strumenti, sistemi e processi che consentano di applicare l’intelligenza artificiale a problemi del mondo reale. Lo stipendio medio negli Stati Uniti è di circa $ 113.000 all’anno (secondo Glassdoor, 2022).

Esempi di responsabilità dell'ingegnere AI includono:

• creazione e gestione di infrastrutture di sviluppo e produzione di IA – ad esempio, un sistema di gestione dei dati volto a migliorare gli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzati nelle applicazioni di riconoscimento vocale,
• condurre analisi statistiche e interpretare i risultati per migliorare i processi decisionali dell'organizzazione , ad esempio identificando modelli di utilizzo delle app mobili per migliorare gli algoritmi di raccomandazione,
• automatizzando le infrastrutture di intelligenza artificiale per il team di scienza dei dati , ad esempio creando script e strumenti che automatizzano il processo di distribuzione dei modelli di intelligenza artificiale, consentendo un'innovazione più rapida nella produzione.

Fonte: DALL-E 3, suggerimento: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingegnere di apprendimento automatico

Cosa comporta il lavoro sull'intelligenza artificiale per gli ingegneri del machine learning (ML)? I ML sono coinvolti nella progettazione di sistemi di intelligenza artificiale responsabili dell'apprendimento automatico e nel loro mantenimento e miglioramento. In altre parole, creano e ottimizzano algoritmi che imparano dai dati e migliorano automaticamente le loro prestazioni. Tra le loro responsabilità ci sono:

• Implementazione di algoritmi di apprendimento automatico – ad esempio, sviluppo e implementazione di algoritmi avanzati di apprendimento automatico per un sistema di raccomandazione di prodotti di e-commerce,
• Condurre esperimenti e test con sistemi di intelligenza artificiale , ad esempio organizzare test A/B per vari modelli predittivi per valutare quale prevede meglio il comportamento del cliente,
• Progettazione e sviluppo di sistemi di apprendimento automatico , ad esempio la creazione di un nuovo sistema di apprendimento automatico che adatta automaticamente le strategie di marketing in tempo reale sulla base dell'analisi dei dati di mercato.

È grazie al loro lavoro che possiamo godere, ad esempio, di assistenti vocali sempre più efficienti come Siri e Alexa. I loro stipendi sono in media di circa $ 123.000 all'anno.

Ingegnere dei dati

Gli ingegneri dei dati costruiscono l'infrastruttura necessaria per raccogliere ed elaborare enormi quantità di informazioni e supervisionarne il flusso e l'analisi per estrarne informazioni e conoscenze preziose. Con quest'area di lavoro dell'intelligenza artificiale, i negozi online possono ottimizzare il proprio inventario sulla base delle previsioni di vendita generate da sistemi di marketing basati sui dati.

Gli ingegneri dei dati, o ingegneri dei dati, creano sistemi che raccolgono, gestiscono e trasformano i dati grezzi in informazioni utili per gli analisti aziendali e altri professionisti coinvolti nell'interpretazione dei dati per scopi aziendali.

Lo stipendio medio annuo qui è di $ 104.000.

Ingegnere robotico

Gli ingegneri della robotica stanno lavorando per creare e programmare robot in grado di eseguire vari compiti in un ambiente fisico.

Il loro lavoro sull’intelligenza artificiale è utilizzato in molti settori. Uno degli esempi più famosi sono i robot utilizzati per assemblare le automobili nelle linee di produzione di giganti automobilistici come Tesla e General Motors. L’efficienza degli ingegneri robotici si traduce quindi in qualità del veicolo e sicurezza per conducenti e passeggeri. Gli stipendi annuali sono in genere intorno ai $ 99.000.

Fonte: DALL-E 3, suggerimento: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Scienziato dei dati

È possibile essere contemporaneamente un ottimo programmatore, un esperto statistico e avere una profonda conoscenza del settore in cui opera l'azienda? Inoltre, questa persona che lavora nel campo dell’intelligenza artificiale può dimostrare eccellenti capacità di comunicazione, presentando le sue analisi e previsioni con infografiche e grafici accattivanti?

Queste sono le richieste che molte aziende rivolgono ai data scientist.

Con i dati, un esperto di dati può aiutare le società finanziarie a scoprire modelli nascosti di frode creditizia o a investire capitali dove i dati storici mostrano la più alta probabilità di ritorno sull’investimento. Un esperto di questo tipo ha uno stipendio medio di $ 113.000 all'anno.

Specialista in etica dell'intelligenza artificiale

Uno specialista in etica dell’IA si occupa di questioni di moralità e regolamentazione legate all’intelligenza artificiale. Le principali aree di interesse per una persona che svolge questo lavoro nell'intelligenza artificiale sono:

• Studiare e valutare l'impatto dell'intelligenza artificiale sulle persone, sulla società, sull'ambiente,
• Sviluppare principi e standard etici per il settore,
• Creazione delle politiche e dei regolamenti aziendali sull'intelligenza artificiale per l'utilizzo degli strumenti forniti dall'azienda agli utenti finali,
• Garantire la legalità delle soluzioni sviluppate dall'organizzazione.

Il supporto di uno specialista di questo tipo può essere prezioso quando si integrano nuove tecnologie, consentendo alle organizzazioni di aggirare i rischi di pubbliche relazioni e spesso i problemi legali che potrebbero sorgere quando le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale vengono implementate in modo improprio. In media, un esperto di questo tipo guadagna circa 100.000 dollari all’anno.

Suggerisce l'ingegnere

Un prompt engineer è una persona che crea e personalizza testi o domande che vengono utilizzati per comunicare con sistemi basati sull'intelligenza artificiale o per stimolare la propria creatività.

Questa posizione relativamente nuova coinvolge i recenti sviluppi nell’intelligenza artificiale generativa, come i modelli linguistici (ad esempio, GPT-4). L’ingegnere tempestivo ha il compito di “parlare” con questi modelli per generare risposte desiderabili, significative ed etiche.

In che modo gli specialisti del lavoro AI possono contribuire alla crescita della tua azienda?

Creare le tue soluzioni o implementare soluzioni standardizzate basate sull'intelligenza artificiale può trasformare rapidamente la tua azienda in un'organizzazione molto moderna. Lavorare nel campo dell’intelligenza artificiale è un campo difficile, quindi gli stipendi degli specialisti di intelligenza artificiale sono sostanziali.

Puoi però, grazie a loro:

• automatizzare i processi aziendali, innovativi e creativi risparmiando tempo e denaro e aumentando l'efficienza delle operazioni,
• raccogliere, organizzare e analizzare i dati per comprendere meglio i propri clienti, nonché i dettagli dei loro processi produttivi o logistici,
• concludere i dati e quindi prendere decisioni aziendali più accurate, risparmiando denaro.

Ecco alcuni esempi:

1. Prevedere la domanda e ottimizzare la catena di fornitura: consente una gestione più efficiente delle scorte e riduce i costi,
2. Automazione del marketing e delle vendite, come il targeting degli annunci: aumenta l'efficacia della campagna e migliora il ROI,
3. Analisi delle esigenze e della soddisfazione del cliente: aiuta ad adattare le offerte alle aspettative del mercato,
4. Rilevamento delle frodi e analisi dei rischi: protegge da perdite finanziarie e frodi,
5. Automazione del servizio clienti (chatbot): migliora il servizio clienti a un costo inferiore,
6. Personalizzazione di contenuti e consigli – aumenta il coinvolgimento e le vendite attraverso offerte personalizzate,
7. Creazione di una libreria unica di suggerimenti per generare rapidamente contenuti PR per l'organizzazione, rendendo le comunicazioni esterne più facili e veloci.

Vale la pena considerare dove la tua azienda potrebbe implementare il lavoro di intelligenza artificiale per ottimizzare i propri processi o servizi per i clienti.

Assumere o esternalizzare: come gestire i talenti dell'intelligenza artificiale in modo più efficace?

L’analisi costi-prestazioni mostra che per molte piccole aziende potrebbe essere più redditizio lavorare con un libero professionista o una società esterna piuttosto che assumere e creare un reparto IT interno a tempo pieno per supportare i sistemi basati sull’intelligenza artificiale.

La collaborazione con specialisti indipendenti sembra particolarmente interessante nella fase iniziale del lavoro sull’IA. Questo perché evitano grandi investimenti iniziali in tecnologia e risorse umane. Allo stesso tempo, danno accesso a specialisti di alto livello e soluzioni già pronte che possono facilmente adattarsi alla crescita dell’azienda.

Tuttavia, vale la pena avere in mente una strategia a lungo termine. Se un’azienda espande l’uso dell’intelligenza artificiale in molte aree aziendali, ad un certo punto potrebbe essere più conveniente creare un team interno per avere il pieno controllo sui processi aziendali chiave.

Lavoro sull’intelligenza artificiale – riepilogo

L’intelligenza artificiale apre nuove promettenti opportunità di carriera per i professionisti le cui competenze combinano conoscenze tecniche avanzate con la comprensione delle esigenze aziendali e dei clienti.

La domanda di tali talenti aumenterà man mano che le applicazioni di intelligenza artificiale diventeranno più diffuse in vari settori. La combinazione unica di competenze ingegneristiche e imprenditoriali rende il lavoro nell'intelligenza artificiale uno dei più interessanti nel campo delle nuove tecnologie.

Se sei interessato a lavorare nel campo dell'intelligenza artificiale, ora è il momento perfetto per iniziare ad apprendere e costruire il tuo portfolio di progetti.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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