Sperimentare è un ottimo modo per migliorare la tua attività - e non stiamo parlando degli esperimenti sui vulcani che esplodono dalle tue fiere scientifiche del liceo. Una delle migliori forme di sperimentazione è il test A/B o il test diviso. Anche se hai sentito parlare di questo termine, potresti chiederti "Cos'è uno split test?", "Che aspetto ha il test A/B dell'e-commerce?" e, probabilmente, la cosa più importante "Come faccio a eseguire un test A/B? ”.

Tratteremo tutti questi argomenti e altro in questo post, quindi tuffiamoci subito.

Che cos'è il test A/B?

Il test A/B, o split test, è uno strumento che i marketer utilizzano per testare le prestazioni di una determinata variabile con il loro pubblico. È un ottimo modo per ottenere informazioni e feedback in tempo reale dal tuo pubblico.

"Il test A/B, noto anche come test diviso, è un esperimento di marketing in cui dividi il tuo pubblico per testare una serie di varianti di una campagna e determinare quale ha il rendimento migliore. In altre parole, puoi mostrare la versione A di un contenuto di marketing a metà del tuo pubblico e la versione B a un'altra". Punto focale

Diamo un'occhiata a un esempio molto semplice: se volessimo vedere quale titolo del post del blog porterebbe a più visitatori su questa pagina, potremmo testare i 2 seguenti titoli:

• Che cos'è il test A/B con esempi pratici di e-commerce
• Test A/B per l'e-commerce: una guida per principianti

Creeremmo due versioni di questo post, una con il titolo A e una con il titolo B, lasciando il resto del post completamente lo stesso. Avremmo quindi impostato il nostro test in modo che metà del nostro pubblico fosse esposto alla prima versione e metà ricevesse la seconda versione. Potremmo quindi analizzare quale versione ha ottenuto più letture, click-through su CTA e coinvolgimento. Quindi sapremmo quale titolo lasciare definitivamente su questo post.

Questo è solo un esempio, ma ci sono centinaia di variabili che puoi testare A/B (ma ne parleremo più avanti).

Perché il test A/B è importante?

Sappiamo cosa stai pensando: perché dovrei fare il doppio del lavoro e creare due versioni delle mie campagne? Non ho abbastanza tempo così com'è!

Ecco il punto: un test A/B efficace può effettivamente farti risparmiare tempo e denaro a lungo termine. E la parte migliore è che non devi (e sicuramente non dovresti) testare A/B ogni parte della tua attività. Testare efficacemente solo gli elementi chiave della tua attività ti aiuterà a spendere meno risorse in modo efficace per ottenere più trazione con i tuoi clienti.

Alcuni dei maggiori vantaggi che puoi ottenere dai test A/B strategici sono:

• Aumento dei tassi di conversione e maggiore ritorno sull'investimento (ROI)
• Esperienza utente (UX) migliorata sfruttando il feedback dei clienti in tempo reale
• Costi di acquisizione clienti (CAC) ridotti
• Aumento del tasso di frequenza di acquisto
• Tasso di abbandono ridotto e tassi di abbandono del carrello
• Aumento del tasso di apertura delle email
• Consente il processo decisionale basato sui dati
• Può prevenire progetti di rilancio o riprogettazione costosi e dispendiosi in termini di tempo

Le tendenze dei clienti cambiano ogni giorno, quindi il lancio di un sito Web e la disconnessione non lo interromperanno in questi giorni. Testare e sfidare costantemente gli standard della tua azienda ti aiuta a essere sempre pronto per il successo.

Come eseguire efficacemente un test A/B?

L'esecuzione di un test A/B non deve essere complicato. La suddivisione in cinque passaggi chiave come la società di test A/B VWO ha fatto nella loro infografica lo rende gestibile anche per i marchi più piccoli con tempo e risorse limitate. Diamo un'occhiata a ogni passaggio in modo più dettagliato qui.

Lista di controllo per i test A/B

Passaggio 1: ricerca

Il primo passo in ogni buon esperimento è la ricerca, la ricerca, la ricerca. Studiare le prestazioni attuali del tuo marchio è la chiave per determinare quali elementi dovresti testare. Ti consigliamo di analizzare le tue attuali metriche di prestazione e indicatori chiave di prestazione (KPI).

Ciò può includere il controllo delle prestazioni del tuo sito Web con strumenti come Google Analytics, le prestazioni dei tuoi social media con Facebook o Instagram Analytics o persino i risultati dell'email marketing con il tuo software di gestione delle relazioni con i clienti preferito come Hubspot o Mailchimp. Indipendentemente dalle metriche che stai guardando, assicurati di confrontarle con gli obiettivi precedentemente impostati.

Ci sono anche strumenti di mappe di calore che puoi utilizzare sul tuo sito Web per determinare dove i tuoi clienti stanno facendo clic sul tuo sito. Questo può aiutarti a determinare dove rimbalzano i tuoi clienti e come evitare che rimbalzino in futuro.

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Passaggio 2: ipotesi/formulazione dell'obiettivo

Una volta che hai una buona idea della tua performance attuale, puoi determinare dove potrebbero esserci differenze tra i tuoi obiettivi e i tuoi risultati effettivi. Questo è un ottimo punto di partenza per determinare quale divario vuoi provare a colmare.

Ora che hai i tuoi dati sui consumatori, è il momento di dargli un senso. Ad esempio, puoi analizzare perché la tua frequenza di rimbalzo su una determinata pagina è così alta e quindi determinare un'ipotesi su come migliorarla.

Fai attenzione a scegliere solo una variabile per il tuo test A/B quando imposti i parametri di ipotesi. Pensaci: se vuoi migliorare il tuo tasso di apertura della posta elettronica e testare una varietà di fattori contemporaneamente tra cui la riga dell'oggetto, la frequenza dei messaggi e l'ora del giorno in cui viene inviato il messaggio, allora passerai un periodo piuttosto difficile capire cosa stava davvero guidando i cambiamenti che vedi.

Determina per quanto tempo eseguirai il test, a quale pubblico esporrai la campagna e la suddivisione di chi sarà in ciascun gruppo di pubblico.

Idealmente, vorrai assegnare casualmente gli spettatori a ciascun gruppo e mantenere una suddivisione 50/50 in ciascuno. Una volta che hai determinato cosa stai testando e hai formulato la tua ipotesi su come influenzerà le tue prestazioni, è il momento di immergerti nel design della variabile (B).

Passaggio 3: creazione di un design variabile (B).

È qui che entra in gioco la creatività. Ora che hai analizzato i dati dei tuoi clienti, identificato un gap e sviluppato un'ipotesi su come migliorare le tue prestazioni, è il momento di progettare il tuo design variabile o "B". Questo è il design secondario che mostrerai a metà del tuo pubblico per confrontarlo con il tuo design originale.

Ciò probabilmente includerà la modifica di piccoli dettagli al tuo design originale, come la modifica del colore di un pulsante CTA, la copia della descrizione del prodotto o il tuo logo. Crea questo design secondario e poi preparati a vedere come si comporta.

Passaggio 4: eseguire il test A/B

Una volta determinato cosa testare e progettato la variante, è il momento di eseguire effettivamente il test A/B. I tempi e la durata del test sono fondamentali qui: se il test è troppo breve, potresti non ottenere risultati significativi.

"Calcola la durata del test tenendo presente i tuoi visitatori giornalieri e mensili medi, il tasso di conversione esistente stimato, il miglioramento minimo della conversione previsto, il numero di variazioni (compreso il controllo), la percentuale di visitatori inclusi nel test." VMO

Puoi utilizzare strumenti gratuiti come A/B Split & Multivariate Test Duration Calculator di VMO per rendere questo passaggio un po' più semplice. Una volta terminato questo passaggio, hai quasi finito e avrai dati utili per prendere decisioni informate per migliorare il successo del tuo marchio di e-commerce.

Passaggio 5: analizzare i risultati e trarre conclusioni

Ora è il momento di mettere in atto il tuo duro lavoro per migliorare i risultati. Innanzitutto, analizza i risultati del tuo test rispetto agli obiettivi e alle ipotesi che hai formato nel passaggio 2. Puoi vedere quale variante ha funzionato meglio e implementarla per sempre.

La chiave per un test A/B di successo è continuare a ripetere, misurare e ripetere questo processo. Continuando questo processo più e più volte puoi ottimizzare continuamente il tuo sito web, i social media e le strategie di email marketing.

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9 esempi pratici di e-commerce di test A/B

1. Inviti all'azione (CTA) : prova a modificare diverse variabili come la copia, il colore, la posizione sulla pagina o la dimensione dei pulsanti CTA per aumentare i click-through e le conversioni.

2. E-mail - Se i tassi di apertura delle e-mail non sono all'altezza dei tuoi standard, prova varie righe dell'oggetto, gioca con la frequenza delle e-mail o verifica le CTA nelle tue e-mail.

3. Annunci - Un test A/B comune consiste nel testare due versioni di un annuncio pubblicitario per vedere quale ha una percentuale di clic più elevata. Questo può includere i tuoi social media e annunci di ricerca e puoi giocare con il testo, le immagini, il tipo di annuncio, l'offerta o l'invito all'azione.

4. Copia del titolo - I titoli sono importanti - catturano l'interesse del lettore e possono fare la differenza tra il clic su una pagina o meno. Prova diversi titoli sulle tue pagine web o post del blog.

5. Pagine dei prodotti - Come marchio di e-commerce, questo è importante per aumentare le conversioni di acquisto. Prova il layout della pagina, le foto dei prodotti, il testo della descrizione e il formato delle recensioni sulle pagine dei prodotti.

6. Prezzi e promozioni - Potresti anche voler testare i tuoi prezzi effettivi se le vendite non sono al livello che desideri. Puoi giocare con diverse offerte promozionali, ad esempio l'offerta di prezzi dei prodotti più elevati con la spedizione gratuita a un gruppo rispetto a prezzi dei prodotti più bassi con spese di spedizione separate per il secondo gruppo. Puoi testarlo per vedere quale genera un valore medio dell'ordine (AOV) più alto.

7. Personalizzazione - Questa è una grande tendenza nell'e-commerce che i clienti si aspettano ora. Testare fattori di personalizzazione come "Sezioni di prodotti che potrebbero piacerti", e-mail di abbandono del carrello, e-mail di ringraziamento o funzioni del programma fedeltà come e-mail di promemoria punti. Puoi anche prendere questo fuori dallo schermo e vedere se tocchi personali come biglietti di ringraziamento scritti a mano o imballaggi personalizzati influiscono affatto sulla soddisfazione del cliente.

8. Pagine di destinazione - Simile alle pagine dei prodotti, desideri che le tue pagine di destinazione vengano convertite! Prova diversi design di pagina, copia CTA, colori, l'uso di notifiche pop-up o la quantità di testo per vedere cosa migliora i tassi di conversione.

9. Menu - I menu sono essenziali per garantire un'esperienza cliente senza interruzioni. Prova i menu a discesa rispetto alle barre di navigazione orizzontali nella parte superiore o le pagine effettive incluse nei tuoi menu per vedere cosa migliora la tua esperienza utente.

Smetti di indovinare, inizia a testare

Se ti stavi chiedendo quanto stanno andando bene tutti i pezzi della tua strategia di business e-commerce, i test A/B potrebbero essere esattamente quello che stavi cercando. È ora di smettere di indovinare e iniziare a far crescere il tuo marchio. Se non sei sicuro da dove iniziare, dai un'occhiata ad alcuni ottimi strumenti di test A/B online che rendono l'esecuzione di questi test il più semplice possibile: alcuni sono persino gratuiti!

Il test A/B non deve essere complicato, usa questi suggerimenti e trucchi per renderlo facile come AB(C)!