Cos'è la Business Intelligence? | L'IA nell'attività #16

Nel testo seguente parleremo di strumenti che facilitano la gestione intelligente del business. In altre parole, definiremo Business Intelligence. Vedremo anche come l'intelligenza artificiale può supportare la gestione aziendale basata sui dati.

Business Intelligence – sommario

1. introduzione
2. Cos'è la Business Intelligence?
3. Strumenti di business intelligence
4. Prospettive sulla Business Intelligence supportata dall'IA
5. Riepilogo

introduzione

Le piccole e medie imprese utilizzano sempre più strumenti appartenenti al campo della Business Intelligence (BI). Questo perché consentono loro di integrare una varietà di dati aziendali e di guardarli da una prospettiva più ampia senza utilizzare i servizi di società di analisi esterne. Un quadro completo dei dati raccolti in un unico luogo può migliorare notevolmente un'azienda. Tra le altre cose, puoi usarli per:

• Ridurre i tempi di risposta ai cambiamenti del mercato,
• Migliorare la resilienza dell'azienda alle crisi,
• Rispondere in modo più efficace alle opportunità di business non appena si presentano.

Per diversi decenni, solo le grandi aziende hanno adattato la BI a causa del suo prezzo, dell'accesso ai Big Data e della necessità di analisi interne dell'azienda. Nell'era del business digitale, raccogliere i dati aziendali e organizzarli è diventato molto più semplice, mentre la loro interpretazione multilivello è facilitata da strumenti analitici migliorati e di facile utilizzo (strumenti di BI self-service). Ecco perché molti proprietari di aziende più piccole, invece di accontentarsi di conoscenze limitate e fidarsi del proprio intuito, scelgono di utilizzare strumenti di business intelligence.

Abbiamo già trattato il tema dell'analisi dei dati aziendali e il tema del processo decisionale supportato dall'intelligenza artificiale. Oggi, invece, analizzeremo più da vicino quale ruolo gioca la loro integrazione, ovvero la combinazione di strumenti per la gestione dell'ambiente analitico e predittivo denominato Business Intelligence.

Cos'è la Business Intelligence?

La Business Intelligence riguarda il processo di trasformazione dei dati sul mercato e il funzionamento di una specifica azienda nelle informazioni disponibili in una forma user-friendly, come grafici, tabelle e visualizzazioni. Concludendo le informazioni, i rappresentanti aziendali acquisiscono conoscenza della situazione attuale dell'azienda e possono intraprendere con maggiore precisione i passi successivi. Pertanto, gli elementi chiave della Business Intelligence sono:

• dati
• informazione
• conoscenza

Allora come funzionano gli strumenti di gestione del business digitale recentemente disponibili per le aziende più piccole? Cosa puoi guadagnare oggi con i big data e l'intelligenza artificiale?

Strumenti di business intelligence

Possiamo adattare la BI per combinare dati provenienti da fonti molto diverse, come produzione o vendita di prodotti, o anche feedback dei clienti sui servizi forniti. La Business Intelligence integra, tra l'altro, strumenti che consentono:

• analisi
• segnalazione
• previsione
• estrazione dei dati
• processo Estrazione
• testo Estrazione
• gestione della performance aziendale (Key Performance Indicators, KPI)

Al contrario, le piattaforme di business intelligence più comuni sono strumenti sviluppati negli ultimi anni:

• Microsoft Power BI – è uno strumento basato su cloud per visualizzare i dati da varie origini in tempo reale, sia nel browser che sui dispositivi mobili
• Oracle BI – progettato per utenti più avanzati, offre la possibilità di personalizzare quasi tutti i parametri di misurazione per soddisfare le esigenze di un'azienda specifica
• Tableau : una delle soluzioni più popolari, particolarmente apprezzata per le sue fantastiche visualizzazioni e il funzionamento intuitivo

Nell'ambito delle prospettive che si aprono alla Business Intelligence in relazione all'utilizzo dell'intelligenza artificiale e del machine learning, vale la pena citare anche Sisense . Questo perché è uno strumento pionieristico che utilizza l'IA e consente analisi flessibili su misura per un'azienda specifica.

Prospettive sulla Business Intelligence supportata dall'IA

Secondo Tobias Zwingmann, autore di un libro intitolato AI-Powered Business Intelligence , nonostante il suo enorme potenziale, l'intelligenza artificiale è ancora utilizzata nei sistemi di BI in misura molto limitata. Perché è così?

Principalmente perché gli specialisti in entrambi i campi - analisti aziendali e specialisti in machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) - comunicano raramente tra loro. Tuttavia, la necessità della loro cooperazione sta diventando un'esigenza aziendale sempre più pressante.

Questo perché il compito dell'intelligenza artificiale nei sistemi all'avanguardia appartenenti al campo della Business Intelligence è quello di superare i problemi derivanti dalla separazione delle banche dati, dagli errori insiti nelle statistiche standard che non tengono conto della situazione aziendale e per garantire la cooperazione tra gli strumenti che fanno parte del sistema. E grazie a ciò, facilita il processo decisionale aziendale. Altrettanto importante, attraverso l'uso dell'IA, è possibile automatizzare molti processi ripetitivi (Business Process Automation, BPA), che tratteremo in un articolo separato sulla Robotic Process Automation (RPA).

Riepilogo

La Business Intelligence del futuro consentirà una chiara riduzione del rischio aziendale. Un business basato su dati, informazioni e conoscenze sarà più flessibile e aperto alle esigenze del mercato e dei clienti. Inoltre, l'accesso a strumenti analitici digitali e la loro integrazione con l'intelligenza artificiale consentirà di adattare le operazioni di BI alle esigenze di una specifica azienda. Sebbene la maggior parte degli strumenti di business intelligence oggi disponibili non utilizzi ancora completamente l'intelligenza artificiale, vale la pena metterli in funzione il prima possibile. Questo perché il loro funzionamento diventerà sempre più efficace, mentre i dati raccolti oggi consentiranno a strumenti basati su machine learning e intelligenza artificiale di operare in modo più efficace in futuro.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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