Che cos'è la migrazione dei dati e come farlo bene?

È noto da tempo che i dati sono una delle risorse più grandi, se non la più grande, per qualsiasi azienda o organizzazione. Questo messaggio non è nuovo e difficilmente necessita di ulteriore elaborazione, poiché sempre più organizzazioni, grandi e piccole, stanno realizzando il vero valore dei dati, cercando di sfruttarne il potere di trasformazione. Solo nel 2023, il 91,9% delle organizzazioni ha generato un valore aziendale misurabile dagli investimenti in dati e analisi.

Ad un certo punto, le aziende che fanno molto affidamento sui propri dati per prendere decisioni strategiche si trovano ad affrontare la necessità di migrare i propri dati aziendali, sia come parte di uno sforzo di ottimizzazione delle prestazioni sia di un progetto di trasformazione digitale su larga scala. I motivi per cui le aziende potrebbero dover intraprendere la migrazione dei dati e chiedere aiuto ai consulenti sulla migrazione dei dati variano da caso a caso.

In questo post del blog definiremo cos'è la migrazione dei dati, quando è richiesta e quali passaggi costituiscono una solida strategia di migrazione dei dati. Inoltre, analizzeremo alcune delle principali sfide e rischi che le aziende potrebbero dover affrontare durante la migrazione dei dati e condivideremo alcuni suggerimenti e raccomandazioni sulle migliori pratiche di ITRex su come gestirli. Continua a leggere.

Cos'è la migrazione dei dati?

A grandi linee, la migrazione dei dati significa spostare i dati tra i sistemi IT. Nello specifico, la migrazione dei dati è il processo di trasferimento dei dati da un tipo di archiviazione a un altro o da un'applicazione a un'altra, generalmente guidato dall'implementazione di una nuova applicazione o software.

Ma, prima di approfondire le specifiche della migrazione dei dati, è fondamentale spiegare la differenza tra migrazione dei dati, integrazione dei dati e replica dei dati, che potrebbero essere trattate in modo intercambiabile per errore e raggruppate insieme. Sebbene si occupino tutti del movimento dei dati, questi termini sono mondi a parte, poiché servono a scopi distinti. Quindi, definiamo il significato di questi termini.

Mentre la migrazione dei dati implica la gestione delle informazioni interne, l'integrazione dei dati si riferisce al processo di combinazione dei dati che risiedono in fonti interne ed esterne eterogenee in un unico data warehouse o database. Questo viene fatto per fornire una visione unificata di tutti i dati critici per l'azienda in un'azienda. Ma le differenze non finiscono qui. Mentre la migrazione dei dati è un'attività una tantum che termina quando tutti i dati hanno raggiunto la posizione di destinazione, l'integrazione dei dati può essere un processo continuo. Questo processo continuo consente ai dati di fluire costantemente avanti e indietro in tempo reale, il che aiuta ad accelerare l'analisi, consentire un processo decisionale solido e informato e supportare le operazioni quotidiane.

La replica dei dati, a differenza di un processo di migrazione una tantum, implica un processo permanente di creazione di più copie dei dati, in tempo reale, in batch secondo una pianificazione o su richiesta, e di archiviazione delle stesse in più posizioni. L'approccio consente un ripristino dei dati rapido ed efficiente dopo i disastri, consente un accesso più rapido ai dati, aumenta la disponibilità dei dati e aiuta a ottimizzare le prestazioni del server. Inoltre, durante il processo di replica, lo storage di origine non viene mai eliminato o abbandonato. Al contrario, la migrazione dei dati implica la disattivazione del database di origine una volta che i dati sono stati migrati nel sistema di archiviazione di destinazione.

Quando è necessaria la migrazione dei dati?

Ora che abbiamo fornito una definizione concisa di migrazione dei dati e spiegato in che modo differisce dai processi di integrazione e replica, esploriamo i motivi per cui le aziende potrebbero dover eseguire la migrazione dei dati.

Di seguito è riportato un elenco degli scenari più comuni in cui è necessaria la migrazione dei dati.

• Aggiornamento o sostituzione di software e sistemi di database legacy, che potrebbero avere decenni
• Consolidamento dei dati aziendali provenienti da fonti multiple e disparate in un repository centralizzato per eliminare i silos di dati e ottenere un'unica visione a 360 gradi delle informazioni a livello aziendale
• Ristrutturazione ed espansione aziendale, come fusioni, acquisizioni o cessioni, che potrebbero richiedere il consolidamento o la segregazione dei dati
• Passare a uno storage basato su cloud per ottenere scalabilità e sicurezza e ridurre i costi relativi all'archiviazione dei dati in sede
• Adozione di nuove tecnologie, come l'analisi dei big data, l'Internet delle cose, l'apprendimento automatico e simili, che richiedono diverse capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati
• Mantenere la conformità con un numero sempre crescente di leggi e regolamenti sulla privacy dei dati, ad esempio localizzando i dati regolamentati prima che lascino il paese d'origine in base alle leggi sulla localizzazione dei dati o riposizionando i dati a causa del cambiamento delle regole di residenza

Qualunque sia il motivo, la migrazione dei dati non è un’impresa da poco, per non dire rischiosa, a volte dall’esito incerto. Tuttavia, scegliere di non migrare è spesso ancora più rischioso. Per mitigare i rischi e rendere la migrazione dei dati un gioco da ragazzi, potresti voler coinvolgere un partner fidato ed esperto per svolgere tutto il lavoro pesante.

Tipi di migrazione dei dati

La migrazione dei dati è disponibile in diversi tipi che, a loro volta, possono sovrapporsi a seconda dei requisiti aziendali, dei sistemi e dei dati specifici coinvolti. Di seguito è riportato un riepilogo degli scenari di migrazione dei dati più comuni.

Migrazione dello spazio di archiviazione

Essendo il tipo più elementare di migrazione dei dati, la migrazione dello storage copre l'intera gamma di scenari di migrazione, come la transizione dai server locali allo storage basato su cloud, il passaggio da un provider di storage cloud a un altro o la migrazione dei dati dai data center regionali a un data center centrale.

Migrazione del database

Dato che i database sono gestiti attraverso sistemi di gestione di database (DBMS), la migrazione del database normalmente significa o il passaggio da un DBMS all'altro (migrazione eterogenea) o l'aggiornamento a una versione più recente dello stesso DBMS (la cosiddetta migrazione omogenea). L'esempio del primo è il passaggio da MySQL a PostgreSQL o da Oracle Database a MongoDB.

Migrazione delle applicazioni

La migrazione delle applicazioni si riferisce allo spostamento di un'applicazione da un ambiente informatico a un altro. Questo è proprio il tipo di migrazione che può combinarne molti altri. Alcuni esempi di questo scenario di migrazione potrebbero essere lo spostamento di un'applicazione CRM (Customer Relationship Management) locale in una soluzione Salesforce basata su cloud o la migrazione di un'applicazione di e-commerce monolitica a un set di microservizi.

Migrazione al cloud

L'aspetto chiave della migrazione nel cloud si riferisce allo spostamento dei dati da un servizio di database locale al cloud e tra diversi ambienti basati su cloud, ad esempio la migrazione da un Microsoft SQL Server locale a un database SQL di Microsoft Azure.

Migrazione dei processi aziendali

Associato a un'iniziativa di reingegnerizzazione dei processi aziendali su larga scala, questo tipo di migrazione dei dati comporta il trasferimento di applicazioni e dati critici per l'azienda come metriche aziendali, processi o informazioni operative in un nuovo ambiente.

Approcci alla migrazione dei dati

Sebbene esista più di un modo per elaborare una strategia di migrazione dei dati, la maggior parte degli approcci rientra fondamentalmente in una delle due categorie più comuni, ciascuna con i propri punti di forza e limiti. Eccoli.

Migrazione del Big Bang

Nella migrazione Big Bang, un intero patrimonio di dati viene trasferito dal sistema di origine all'ambiente di destinazione in un'unica operazione. Anche se potrebbe volerci un po' di tempo, per gli utenti è come sbarazzarsi del vecchio sistema e attivarne uno nuovo in un unico momento, il che è simile al Big Bang, da cui il nome.

Il lato positivo è che l’approccio Big Bang consente di passare a un nuovo sistema nel più breve tempo possibile, evitando così il fastidio di utilizzare contemporaneamente il sistema legacy e il nuovo database.

L’aspetto negativo è che le migrazioni Big Bang spesso richiedono tempi di inattività del sistema, il che significa che il sistema rimane non disponibile per gli utenti finché i dati vengono trasformati e spostati nel sistema di storage di destinazione. Tenendo presente questo, tali migrazioni devono essere eseguite fuori orario o durante le ore non di punta come i fine settimana o i giorni festivi, quando non è previsto che gli utenti utilizzino il sistema. Inoltre, i gigabyte e i terabyte di dati accumulati nel sistema di origine possono causare una congestione della rete durante la trasmissione, che può comportare la perdita di dati o, nel migliore dei casi, un rallentamento del trasferimento dei dati. Pertanto, l’adozione del Big Bang potrebbe essere la soluzione giusta per le piccole aziende che non generano grandi set di dati e possono permettersi tempi di inattività.

Migrazione graduale

Come suggerisce il nome, l’approccio Trickle Migration, al contrario, riguarda la migrazione dei dati in blocchi più piccoli e gestibili. La strategia consente di eseguire contemporaneamente sia il sistema legacy che quello target finché l'azienda non è pronta per il passaggio definitivo a quello nuovo. Ciò aiuta a eliminare i tempi di inattività e riduce i problemi di congestione della rete, riducendo così la probabilità di errori o guasti imprevisti. La migrazione dei dati avviene continuamente in background, il che è particolarmente significativo per i sistemi che devono rimanere operativi durante il trasferimento dei dati.

Tuttavia, a differenza della strategia del Big Bang, la migrazione iterativa è un processo che richiede molto tempo e risorse, sia in termini di pianificazione che di esecuzione. Il team di migrazione deve accertarsi che il sistema di destinazione rimanga sincronizzato con il sistema di origine ed eseguire verifiche e validazioni continue dei dati per garantire la coerenza e l'integrità dei dati durante tutto il processo di migrazione. A questo proposito, la scelta di adottare l'approccio Trickle Migration potrebbe essere l'opzione migliore per le organizzazioni che lavorano con set di dati di grandi dimensioni e hanno una bassa tolleranza ai tempi di inattività.

Il processo di migrazione dei dati: come procedere senza intoppi

Ora che hai una comprensione completa del significato della migrazione dei dati, dei suoi tipi, dell'importanza e degli approcci, è giunto il momento di approfondire le specifiche del processo di migrazione dei dati.

Qualunque sia l’approccio, ogni progetto di migrazione dei dati passa attraverso le stesse fasi chiave. Ad alto livello, queste fasi includono in genere la pianificazione pre-migrazione, l'implementazione e l'audit post-migrazione. Ciascuna fase, a sua volta, può essere ulteriormente suddivisa in più fasi in base alle specifiche esigenze e necessità aziendali. Ecco una panoramica dei passaggi essenziali per eseguire correttamente la migrazione dei dati.

Pianificazione

Una pianificazione strategica approfondita è la chiave per un progetto di migrazione dei dati di successo. Di solito si inizia con la valutazione dei set di dati esistenti e la messa a punto di un piano chiaro: dovresti avere una comprensione precisa di quali dati devono essere migrati, dove devono andare e come arrivarci. La fase di pianificazione potrebbe comportare anche i seguenti passaggi.

• Esaminare i dati di origine e identificare il formato dei dati, la relativa posizione, struttura e attributi
• Optare per una soluzione di storage di destinazione adeguata e analizzare il sistema di destinazione per capire se i dati di origine si adattano al nuovo ambiente e cosa deve essere ristrutturato per adattarsi alle specifiche della destinazione
• Scegli l'approccio di migrazione dei dati più adatto (Big Bang o Trickle)
• Assegna le risorse più adatte, stabilisci un budget e definisci le tempistiche di trasferimento dei dati
• Controllo dei dati

Prima della migrazione dei dati, è fondamentale eseguire un controllo completo dei dati da spostare. Il controllo dei dati ha lo scopo di rilevare problemi di qualità dei dati, come record duplicati, imprecisioni o incoerenze, e risolverli prima di procedere per garantire che solo dati di alta qualità vengano trasferiti al nuovo sistema. È qui che le soluzioni chiavi in ​​mano per la qualità dei dati possono rivelarsi molto utili.

Eliminazione di dati obsoleti

Identificare ed eliminare gli oggetti inutilizzati o obsoleti che non devono necessariamente essere presenti nel nuovo sistema. La rimozione dei dati obsoleti può rendere la migrazione più agevole, consentendo al tempo stesso al tuo team di lavorare con un set di dati pulito dopo la migrazione.

Backup dei dati

Sebbene tecnicamente non obbligatorio, il backup dei dati, preferibilmente in più posizioni, rappresenta la pratica migliore quando si implementa la migrazione. Ciò fornirà un ulteriore livello di protezione in caso di errore di migrazione.

Progettazione della migrazione

Qui è dove si dettaglia il processo di migrazione, ovvero si imposta l'ambiente di destinazione, si esegue una mappatura approfondita dei dati, si definiscono le regole di migrazione e test, si scrivono criteri di accettazione, si assegnano ruoli e responsabilità di migrazione e si specificano tecnologie e metodi di migrazione dei dati.

Per quanto riguarda quest'ultimo, esistono diversi metodi di migrazione dei dati che consentono di trasferire i dati dal sistema di origine al sistema di destinazione. Alcuni esempi sono la migrazione dello storage fisico, il backup e il ripristino, la copia 1:1 (batch EL) o la tecnologia ETL (che sta per Extract, Transform, Load), tra gli altri. Per quanto riguarda gli strumenti di migrazione dei dati, alcuni dei più comuni sono AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi o script Python personalizzati per esigenze di migrazione specifiche e complesse.

Esecuzione e test

È qui che avviene effettivamente la migrazione. Un solido processo di migrazione dei dati richiede test regolari per garantire che i dati vengano trasformati e caricati secondo le specifiche. Man mano che i dati si spostano, è fondamentale testare e ripetere il test dei dati migrati per verificarne la completezza, l'accuratezza e l'affidabilità. Sono assolutamente necessari test frequenti o continui per verificare se vi sono segni di guasto e tempi di inattività del sistema di origine e per correggere i problemi il prima possibile.

Audit post-migrazione

Una volta completata l'implementazione, è fondamentale eseguire un audit dei risultati della migrazione per confermare se i dati sono stati spostati in modo sicuro nell'infrastruttura di destinazione e se sono completi e fattibili. Una volta che il nuovo sistema è attivo e funziona perfettamente, è possibile disattivare in sicurezza il vecchio ambiente.

Sfide legate alla migrazione dei dati: a cosa prestare attenzione

Una volta che ti rendi conto che la migrazione dei dati è necessaria per la tua azienda come parte del progetto di modernizzazione, è fondamentale avere una chiara comprensione di quali sfide potrebbero presentarsi.

La migrazione può rappresentare una delle parti più complesse e impegnative di un'implementazione, poiché esistono numerosi problemi che potrebbero ostacolare il processo di migrazione dei dati. Considera questo: secondo Gartner, oltre l'83% dei progetti di migrazione dei dati fallisce o supera i budget e le pianificazioni. Nella maggior parte dei casi, ciò accade perché le organizzazioni trascurano i rischi o sottovalutano lo sforzo richiesto per un processo di migrazione dei dati di successo, trattando la migrazione dei dati come nient'altro che un passaggio dal punto A al punto B. Per evitare che il lavoro di migrazione dei dati vada in fumo, è necessario si consiglia vivamente di prestare attenzione ai rischi e alle sfide legati alla migrazione dei dati prima di intraprendere un'iniziativa di migrazione dei dati. Ecco un elenco delle considerazioni principali.

Interruzioni operative e tempi di inattività

Può essere piuttosto impegnativo raggiungere la continuità aziendale quando si tratta di migrazione dei dati, poiché le organizzazioni devono bilanciare la necessità di integrità dei dati e l’esigenza di mantenere i sistemi attivi e funzionanti. Ciò è particolarmente vero per le aziende che generano grandi quantità di dati e che non possono permettersi tempi di inattività. Sebbene vi siano tempi di inattività inevitabili ma pianificati, come nel caso dell'approccio di migrazione dei dati Big Bang, i processi aziendali possono arrestarsi inaspettatamente a causa di errori di trasmissione, problemi di prestazioni delle applicazioni o una serie di altre emergenze che non hai pianificato in precedenza. la fase iniziale.

Sottostima dei costi

La definizione del budget ha il potenziale per creare o distruggere la tua iniziativa di migrazione dei dati. È la sottostima dei costi che mette a rischio i progetti di migrazione dei dati. Se non si tengono conto di tutti gli aspetti dell'implementazione della migrazione dei dati, compresi i costi indiretti nascosti, come quelli associati a tempi di inattività o emergenze non pianificate, è possibile che ci si trovi in ​​una situazione in cui si va inaspettatamente ben oltre il budget specificato. Come afferma Gartner, per i progetti di migrazione dei dati, il superamento dei costi è in media del 30%.

Scarsa mappatura dei dati

I campi dati in un sistema legacy potrebbero non essere sincronizzati con quelli del nuovo sistema a causa delle differenze nell'architettura del database. Pertanto, il semplice tentativo di mappare i campi e inserire i dati nel sistema di destinazione potrebbe avere un impatto negativo. La mappatura dei dati incompleta o imprecisa può portare all'inserimento di alcuni elementi di dati in campi errati, il che potrebbe richiedere tempo e impegno significativi per aggiornamenti regolari e rimappatura dei campi.

Sicurezza e conformità dei dati

Garantire la conformità legale e proteggere i dati sensibili durante la migrazione aggiunge complessità al progetto. Quando si trattano i dati personali dei clienti, è necessario comprendere e cercare modi per aderire alle normative sulla privacy e sulla protezione dei dati che variano da regione a regione. Il fatto è che negli Stati Uniti non esiste una legislazione federale completa sulla protezione dei dati. Invece, le normative differiscono ampiamente tra stati e settori. Nell’Unione Europea, invece, i dati sono protetti dal Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Questo quadro unificato di norme sulla privacy dei dati impone obblighi rigorosi ai titolari dei dati e vieta il trasferimento di dati personali verso paesi terzi privi di adeguate misure di protezione dei dati. Tali trasferimenti possono avvenire solo se la Commissione Europea ha emesso una decisione di adeguatezza.

Di conseguenza, cercare modi per prevenire le violazioni del GDPR diventa una delle principali preoccupazioni quando si tratta di flusso di dati transatlantico poiché queste violazioni possono comportare sanzioni, come nel caso del colosso della tecnologia Meta, a cui è stata comminata una multa record di 1,3 miliardi di dollari USA per il GDPR. – il più grande nella storia del GDPR.

Resistenza al cambiamento

Le migrazioni di dati su larga scala creano un intero universo di cambiamenti in una sola volta, il che è sempre frustrante per gli utenti del sistema. Essendo abituati a eseguire query su database esistenti, gli utenti potrebbero avere difficoltà ad adattarsi al nuovo ambiente e ai cambiamenti nei formati dei dati, il che si manifesta spesso nella resistenza al cambiamento.

Best practice sulla migrazione dei dati dal team ITRex

Di seguito sono riportate alcune linee guida chiare dei consulenti Big Data di ITRex per aiutarti a gestire i rischi e le sfide della migrazione dei dati sopra elencati:

• Pianifica le interruzioni per ridurre al minimo i tempi di inattività o mitigarne l'impatto nel caso in cui si verifichino. Sì, hai sentito bene. Sicuramente vuoi sapere come puoi andare avanti in qualsiasi circostanza, vero? Questo è il motivo per cui è fondamentale costruire una solida strategia pronta alla disruption. Elaborare un piano concreto di continuità aziendale che delinei una serie di scenari di emergenza e modi per ripristinare è un modo infallibile per proteggere le operazioni aziendali da interruzioni prolungate e aiutarle a tornare sui binari nel più breve tempo possibile. Per quanto riguarda i tempi di inattività inevitabili, pianificarli correttamente in un momento conveniente per l'organizzazione è un ottimo modo per garantire una migrazione dei dati senza interruzioni, riducendo al minimo la probabilità di problemi imprevisti o rallentamenti non pianificati.
• Stimare accuratamente i costi di migrazione dei dati, ponendo l'accento sui potenziali costi nascosti. Questi includono i costi di gestione delle dipendenze delle applicazioni, l'assunzione di appaltatori esterni, l'esecuzione di cicli di test aggiuntivi e la risoluzione dei problemi di qualità dei dati. Anche l’esecuzione di versioni duplicate dello stesso sistema, così come le perdite di produttività e i problemi post-migrazione possono contribuire in modo significativo ai costi. Collettivamente, questi fattori si sommano a sforamenti di budget nel lungo periodo.
• Prima di scrivere script di mappatura, è essenziale profilare tutti i dati di origine per identificarne la struttura, la qualità e le relazioni. L'esecuzione di una mappatura completa dei dati dall'origine alla destinazione prima del caricamento dei dati è un passaggio fondamentale per garantire che tutti i dati siano posizionati accuratamente.
• Quando si esegue la migrazione di dati sensibili, dare priorità alla sicurezza dei dati e alle considerazioni sulla privacy diventa fondamentale. Garantisci che i dati sensibili siano gestiti in modo sicuro sia in transito che nel nuovo ambiente. Potresti voler applicare tecniche di crittografia, anonimizzazione o mascheramento dei dati per salvaguardare i dati sensibili durante tutto il processo di migrazione. Inoltre, assicurati di allineare la migrazione dei dati alle normative pertinenti sulla protezione dei dati, come il GDPR o le linee guida specifiche del settore.
• Anche se spesso trascurata, la formazione personalizzata degli utenti basata su ruoli e responsabilità può fare una grande differenza in termini di processo e risultati di migrazione dei dati. L'allocazione di tempo e budget adeguati per la riqualificazione dei team esistenti contribuisce a una transizione più fluida durante e dopo la migrazione dei dati, garantisce l'accettazione da parte degli utenti e aiuta a ridurre al minimo le interruzioni operative. È buona norma avviare tempestivamente la comunicazione sull'imminente migrazione dei dati e le sessioni di formazione pratica per offrire agli utenti l'opportunità di accogliere il cambiamento ben prima che abbia luogo l'effettiva migrazione dei dati. Tale comunicazione può anche aiutarli a diventare ben attrezzati per comprendere e operare meglio nel nuovo ambiente.

Ecco alcuni suggerimenti altrettanto importanti del team di migrazione dei dati di ITRex:

• Valuta, comprendi e giustifica la necessità di migrazione verso una nuova tecnologia, piuttosto che unirti al carrozzone in fretta: dovresti avere una visione chiara di ciò che vuoi e del motivo per cui lo vuoi. Quali saranno i vantaggi della migrazione?
• Crea una prova di concetto (PoC): prova prima su piccola scala e testa il terreno prima di impegnarti completamente nella migrazione dei dati.
• Esplora le alternative e valuta i rischi e i benefici associati a ciascuna opzione. Quali sono le altre tecnologie che svolgono lo stesso lavoro? Perché hai scelto questo?
• Valutare i limiti della nuova tecnologia. Ad esempio, le procedure memorizzate, comuni a Oracle e a molti altri sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), potrebbero non essere disponibili nella stessa forma nei data warehouse MPP (Massive Parallel Processing) basati su cloud.
• Valutare la necessità di riscrivere la logica del trattamento dei dati.
• Valuta in che modo i tuoi utenti possono essere interessati e valuta la possibilità di creare un unico punto di contatto per clienti e dipendenti per aiutarli ad affrontare qualsiasi sfida si presenti.

Mettere tutto insieme: perché la migrazione dei dati

Quando si parla di trasformazione digitale, intraprendere un’iniziativa di migrazione dei dati è una questione di necessità piuttosto che di scelta. In termini di migrazione dei dati, il cambiamento è inevitabile, sebbene sia irto di alcuni rischi, incertezze e considerazioni. Trattare la migrazione dei dati come parte di un importante processo di innovazione è metà dell’opera.

Ora che hai una conoscenza approfondita di cosa sia la migrazione dei dati e perché potrebbe essere necessaria, ti sarà più facile avviare il tuo progetto di migrazione dei dati.

Il tasso di fallimento dell'83% non significa necessariamente che la tua iniziativa di migrazione dei dati sia destinata a fallire fin dall'inizio. Sebbene la migrazione dei dati possa rivelarsi impegnativa e alquanto frustrante, con una strategia di migrazione dei dati ben orchestrata, tutto dovrebbe andare liscio. Ci auguriamo che i consigli mirati e le migliori pratiche dei nostri specialisti di gestione dei dati di alto livello ti facciano del bene.

Stai cercando di capire cos'è la migrazione dei dati e come eseguirla correttamente? Sentiti libero di scriverci. Massimizza i vantaggi della migrazione dei dati con un approccio comprovato da parte del nostro team di migrazione dei dati.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato sul sito Web ITRex.