Elaborazione del linguaggio naturale (PNL). 5 vantaggi chiave per le imprese | L'intelligenza artificiale negli affari n.5

Anche se non sempre ce ne rendiamo conto, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è parte integrante della moderna tecnologia aziendale. I Large Language Models (LLM), che sono diventati importanti con ChatGPT, sono un sottoinsieme di questo ampio campo.

Ma ChatGPT o Google Bard sono i migliori per tutte le attività aziendali? Ovviamente no! Quali sono allora le altre applicazioni aziendali della PNL e in che modo la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale avvantaggia l’azienda e ne modella il futuro?

Cos’è l’elaborazione del linguaggio naturale?

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnologia che consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Il suo obiettivo principale è consentire la comunicazione uomo-macchina nel linguaggio umano naturale. Per portare avanti una conversazione casuale, i modelli di PNL devono essere in grado di comprendere il contesto, le sfumature linguistiche e persino le battute e il sarcasmo.

Solo i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono svolgere questi compiti più difficili. Grazie alla grande quantità di dati su cui sono stati formati, possono comprendere le sottigliezze del linguaggio e generare risposte che non sono solo tecnicamente corrette ma anche naturali e umane.

Tuttavia, la PNL non riguarda solo i grandi modelli linguistici. In effetti, molte delle applicazioni della PNL non richiedono strumenti così potenti. Se l’intelligenza artificiale elabora le richieste di credito, le sue competenze linguistiche non devono essere eccezionali. Tutto ciò di cui hai bisogno è imparare a cercare tra vari tipi di modelli e moduli e trovare i campi che contengono i dati necessari. Tali modelli sono molto più piccoli, più semplici e richiedono meno potenza di calcolo rispetto a LLM.

Perché la tua azienda ha bisogno della PNL?

La tua azienda ha bisogno innanzitutto della PNL per poterla gestire sulla base dei dati e affinché i tuoi dipendenti non debbano svolgere compiti necessari ma semplici e ripetitivi e possano concentrarsi maggiormente sui compiti importanti. Ma cosa può fare nello specifico l’intelligenza artificiale per te?

1. Ascolta i tuoi clienti. Analizzare il tono e il contenuto delle dichiarazioni

La PNL consente una migliore comprensione dei clienti analizzando i testi pubblicati sui social media. L'analisi del sentiment e l'ascolto sociale, un'applicazione della PNL, aiuta le aziende a capire cosa pensano i clienti dei loro prodotti o servizi. A questo scopo puoi provare i seguenti strumenti: Sentione, Brand24 o Hootsuite.

2. Non perdere tempo a cercare. Ricerca di informazioni nei documenti scansionati

Anche se presto tutti i documenti aziendali dovranno essere digitali, sono ancora molte le aziende che emettono fatture cartacee e raccolgono ricevute sbiadite. Pertanto, la seconda area in cui la PNL può aiutare è la ricerca di informazioni nei documenti aziendali. Una parte importante della comprensione automatica di ciò che è stato scansionato è distinguere i dati rilevanti da quelli irrilevanti. Cioè riconoscere informazioni essenziali provenienti, ad esempio, dal marchio dell'azienda che ha inviato il documento o da distorsioni accidentali.

I documenti riconosciuti, o le informazioni da essi lette, vengono poi trasferiti in un database digitale. In questo modo sono molto facili da trovare. Inoltre, possono fornire input per ulteriori azioni, ad esempio:

Pubblicare la spesa dalla ricevuta fotografata, Inserire la data dell'incontro nei calendari digitali degli invitati al concerto di beneficenza, oppure Inviare un'e-mail personalizzata al cliente per incoraggiare il feedback una volta completata la procedura di reclamo.
3. Rispondi rapidamente alle minacce e rileva le anomalie.

L'analisi del linguaggio può identificare modelli inquietanti che potrebbero indicare potenziali frodi o attacchi. Ad esempio, una banca può monitorare le conversazioni per rilevare tentativi di frode nei confronti dei clienti e la tua azienda può notare eventi insoliti. Altri esempi simili includono:

Rapporti di lavoro remoto – quando qualcuno si dimentica di spegnere il contaore durante la notte, Analisi dei social media – quando all’improvviso ci sono un numero insolitamente elevato di menzioni della vostra azienda o L’analisi dei file di rapporto (file di registro) – aiuta a rilevare errori nel funzionamento di il software.
4. Approfitta dell'esperienza degli altri. Gestione della conoscenza

La PNL può anche contribuire a una migliore gestione della conoscenza nell'organizzazione creando automaticamente riepiloghi e note delle riunioni. In questo modo, le informazioni sono più facilmente accessibili a tutti i membri del team. Inoltre, cercare documenti aziendali sull'intranet, nella knowledge base del prodotto o trovare tutti gli acquisti e i documenti relativi a un singolo cliente può essere sorprendentemente facile utilizzando la PNL.

5. Salta i passaggi ripetitivi. Automatizza l'elaborazione del linguaggio naturale dei documenti

L'elaborazione del linguaggio naturale consente di automatizzare attività noiose come l'elaborazione dei documenti, con conseguente risparmio di tempo e aumento della produttività.

Questo perché l'elaborazione automatica dei documenti consente innanzitutto di risparmiare tempo e di sollevare i dipendenti dall'esecuzione di attività noiose e ripetitive che richiedono un'elevata precisione.

Cominciamo con la semplice trascrizione dei dati dai documenti cartacei ai programmi di servizio al cliente. Potrebbe voler dire passare molte ore a spostare gli occhi da un tavolo in bianco e nero allo schermo di un monitor, oppure potrebbe limitarsi a inserire un contratto cartaceo in uno scanner e possibilmente gestire ambiguità ed eccezioni.

Tuttavia, l’automazione nell’elaborazione del linguaggio naturale non riguarda solo la gestione dei documenti scritti. L'intelligenza artificiale può, utilizzando il riconoscimento vocale (STT), sistemi di sintesi vocale, creare riepiloghi e note delle riunioni, come fanno, tra gli altri: Otter, Rev o Descript.

Aree di applicazione dell'intelligenza artificiale e della PNL nel mondo degli affari

L’intelligenza artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale hanno molte applicazioni nel mondo degli affari. Gli usi più diffusi di queste tecnologie nel mondo degli affari sono mostrati nella tabella seguente:

Elaborazione del linguaggio naturale in futuro

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’intelligenza artificiale (AI) apportano numerosi vantaggi al business, dall’automazione e maggiore efficienza alla migliore comprensione dei clienti, alla creazione di interfacce utente naturali e alla gestione della conoscenza. Queste tecnologie non sono solo cruciali per il modo in cui operano oggi le aziende, ma hanno anche un grande potenziale per il futuro, aprendo nuove opportunità di innovazione e crescita.

Il futuro dell’elaborazione del linguaggio naturale sembra promettente. È segnato dallo sviluppo incredibilmente rapido dei LLM, che sono sempre più potenti e utilizzano soluzioni multimodali, imparano cioè a comprendere immagini e suoni.

Di conseguenza, è probabile che la tecnologia diventi sempre più avanzata, consentendo alle macchine di comprendere e generare il linguaggio umano ancora meglio. Considerati i risultati dei ricercatori dell’Università di Stanford, che stanno sperimentando con successo agenti digitali che apprendono autonomamente la lingua in un ambiente digitale per raggiungere i propri obiettivi, il futuro della PNL appare luminoso e affascinante.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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