Che cos'è l'analisi predittiva? … e 5 tipi chiave di analisi dei dati.

Che cos'è l'analisi predittiva? Quali sono i cinque tipi di analisi predittiva? Quali sono le applicazioni dell'analisi predittiva nei vari settori? Perché sempre più aziende decidono di utilizzare l'analisi predittiva? Questa pratica di esaminare i dati è necessaria per il processo decisionale e la formulazione di strategie? Leggi l'articolo e scopri di più sui modi attuali per prevedere le tendenze e gli eventi futuri.

Analisi predittiva – sommario:

1. Che cos'è l'analisi predittiva?
2. 5 tipi chiave di analisi dei dati
3. Esempi di applicazione dell'analisi predittiva
4. Vantaggi dell'analisi predittiva

Che cos'è l'analisi predittiva?

L'analisi predittiva è anche nota come analisi avanzata e viene utilizzata per prevedere cosa accadrà dopo. Tutta la ricerca nell'analisi predittiva si basa su set di dati storici già raccolti, sebbene il tipo di dati utilizzati possa variare. Attualmente non è più possibile elaborare tutte le informazioni raccolte utilizzando le tecniche tradizionali (come i database). Gli insiemi di dati sono immensi e generalmente non strutturati. Tutti i modelli nascosti che cerchiamo non sono più accessibili a prima vista e devono essere utilizzate tecniche avanzate e complicate.

Le persone producono dati costantemente, i Big Data stanno diventando sempre più grandi e con questa crescita le tecniche di analisi diventano sempre più sofisticate. Tuttavia, per produrre risultati significativi, la maggiore potenza dei computer è fondamentale. Qui, vale la pena ricordare, che il concetto di analisi predittiva esiste da diversi decenni e solo di recente è stato in grado di mostrarne l'usabilità.

Perché non prima? È tutto dovuto al progresso tecnologico delle nostre società: abbiamo computer più veloci ed economici, il software è facile da usare e infine la capacità di raccogliere grandi volumi di dati. Come prima l'analisi predittiva era un dominio di interesse di statistici, matematici e scienziati, oggi analisti aziendali o altri esperti possono utilizzare l'analisi predittiva con successo.

5 tipi chiave di analisi dei dati

Sappiamo già cos'è l'analisi predittiva, ma quali tipi di analisi esistono? Esistono cinque tipi di analisi, che possono essere utilizzati dalla tua azienda, tutti i metodi sono fortemente collegati attraverso varie tecniche dettagliate e generalmente sono visti come passaggi nell'analisi predittiva. Cinque tipi di analisi includono:

Descriptive Analytics – il tipo di analisi più comune e ampiamente utilizzato, che analizza i dati provenienti in tempo reale, le informazioni sono tratte dai social media e dai siti web. I rapporti finanziari e di vendita sono gli esempi più noti di analisi descrittiva.

Analisi diagnostica : il secondo tipo di analisi più noto, che si occupa di ragioni o fattori che influenzano diversi eventi aziendali.

Analisi predittiva : questo tipo di analisi si occupa della previsione, in cui l'analista cerca di prevedere cosa potrebbe accadere dopo in base a tutti i modelli o tendenze precedenti.

Analisi prescrittiva : è un altro passaggio dopo gli altri tipi di analisi, che aiuta a creare prescrizioni per risolvere i problemi, utilizza i dati derivati ​​dai risultati degli altri tipi di analisi. Uno degli esempi dell'analisi prescrittiva è l'applicazione Google Maps, che è in grado di aiutare a scegliere il percorso migliore in base ai dati relativi a: distanza, traffico e velocità.

Cognitive Analytics : combina complessivamente diverse forme di analisi come: semantica, intelligenza artificiale, algoritmi di apprendimento automatico, modelli di deep learning, tutto ciò consentendo un'applicazione cognitiva del software utilizzato per migliorare nel tempo. Per trarre qualsiasi conclusione vengono analizzati grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati.

Esempi di applicazione dell'analisi predittiva

L'analisi predittiva è utilizzata dalle industrie di massima importanza, dove la valutazione del rischio e la prevenzione di eventi imprevisti è fondamentale. Ci sono molte industrie, che utilizzano metodi di analisi predittiva e non è possibile arruolarle tutte poiché il campo si sta sviluppando rapidamente. Vale la pena menzionare settori come:

Automotive : i veicoli a guida autonoma o i veicoli con tecnologia di assistenza alla guida applicano l'analisi predittiva per creare algoritmi di assistenza alla guida migliori.

Servizi finanziari : tutti i tipi di analisi vengono utilizzati per prevedere il rischio relativo al credito o ai flussi di cassa futuri. Tutti i tipi di fattori finanziari possono essere previsti come: vendite, ricavi o spese. I dati storici di tutti i rendiconti finanziari possono essere utilizzati per le proiezioni. Qui vengono utilizzati strumenti quantitativi e tecniche di apprendimento automatico.

Industria energetica: la produzione di energia richiede un elevato livello di monitoraggio di diversi tipi di dati come: le condizioni meteorologiche, i cambiamenti stagionali, la disponibilità degli impianti, la domanda e il consumo di energia, il tutto per prevedere il prezzo e il consumo dell'elettricità.

Produzione : in settori come l'aviazione o la produzione di macchinari vengono fatte previsioni in merito a guasti che possono verificarsi nelle parti della macchina o del motore dell'aeromobile. L'analisi mira a prevedere lo stato di salute degli elementi della macchina e ciò aiuta a ridurre i costi e i tempi di manutenzione e riparazione. I malfunzionamenti devono essere prevenuti anche per impedire che si verifichino situazioni dannose, rischiose, pericolose. I danni causati da dispositivi malfunzionanti possono costare milioni in contanti a causa di costose riparazioni, nonché a causa di spese legali in caso di azioni legali e richieste di sicurezza.

Medicina e assistenza sanitaria : i dispositivi medici altamente tecnici utilizzano tutti i tipi di algoritmi in diverse fasi delle procedure diagnostiche. L'industria dell'assistenza investe milioni in dispositivi intelligenti indossabili che possono essere utilizzati dai pazienti per raccogliere dati medici: tutti i dispositivi utilizzano alcuni tipi di algoritmi di analisi predittiva per rilevare e prevedere le reazioni corporee, la loro forza e la possibile necessità di iniezioni di farmaci o farmaci.

Ospitalità : le grandi aziende di ospitalità che possiedono catene alberghiere o catene di ristoranti non possono fare affidamento su previsioni semplici, più grande è l'azienda, maggiore è la necessità di previsioni dettagliate e accurate. Gli operatori del settore alberghiero devono determinare le esigenze di personale, il flusso di clienti per evitare costose eccedenze di personale o dannose carenze di personale.

Marketing : poiché ci sono molti dati relativi al comportamento dei consumatori, l'uso dell'analisi predittiva è il passo più ovvio da compiere. Una migliore pubblicità con contenuti accuratamente adattati e ottime strategie possono essere il risultato di analisi predittive, che possono aumentare la probabilità di decisioni di acquisto. Inoltre, l'analisi predittiva può essere utilizzata in situazioni quali: identificazione di clienti che potrebbero interrompere l'utilizzo di un servizio o per il miglioramento del servizio clienti.

Vantaggi dell'analisi predittiva

Ci sono vari vantaggi nell'utilizzo dell'analisi predittiva, ma il principale è la capacità di fare previsioni in situazioni difficili in cui non sono disponibili dati diretti e chiari. La previsione può essere attinta da informazioni tratte da molte fonti e anche fatti, che sembrano non essere direttamente collegati al nostro problema possono essere di valore.

Leader aziendali, ricercatori, scienziati e investitori possono utilizzare l'analisi predittiva per ridurre il rischio di tutti i tipi di operazioni. Ogni volta che il rischio viene identificato e mitigato, il controllo sul capitale e sugli utili viene tutelato. Anche piccoli eventi possono avere un impatto sull'azienda e portare minacce impreviste, che a lungo termine possono portare a risultati catastrofici.

Riepilogo

Indipendentemente dal settore, l'analisi predittiva può essere utilizzata per ottenere informazioni più approfondite su qualsiasi processo complicato, purché i relativi dati siano disponibili. L'analisi predittiva consente ai leader di prendere decisioni valide che non solo possono aumentare i dati sulle vendite, modificare le strategie di marcatura, prevenire costosi malfunzionamenti o valutare le esigenze di personale, ma anche salvare vite umane, prevenire disastri e aiutare a evitare il verificarsi di eventi tragici non necessari. Senza sapere, cos'è il business contemporaneo dell'analisi predittiva non sarebbe lo stesso.

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Autore: Andy Nichols

Un risolutore di problemi con 5 diversi gradi e infinite riserve di motivazione. Questo lo rende un perfetto imprenditore e manager. Quando cerca dipendenti e partner, l'apertura e la curiosità del mondo sono le qualità che apprezza di più.

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