Cos'è RankBrain?
Pubblicato: 2020-04-21Ultimo aggiornamento il 21 aprile 2020
Quando si tratta di SEO, RankBrain è il terzo fattore più importante per classificare i siti Web dietro solo link e contenuti. RankBrain apprende dalle query di ricerca, dal comportamento delle persone sulle SERP e dal tempo trascorso sul sito Web risultante su cui fanno clic. Osserva i modelli nei dati raccolti e calcola matematicamente i risultati.
RankBrain apprende dalle query di ricerca, dal comportamento delle persone sulle SERP e dal tempo trascorso sul sito Web risultante su cui fanno clic. Osserva i modelli nei dati raccolti e calcola matematicamente i risultati. Fare clic per twittareRankBrain è più un metodo con cui il motore di ricerca classifica i risultati della ricerca anziché un segnale o un fattore di ranking. Piuttosto, è l'aggiunta all'algoritmo del motore di ricerca di Google noto come colibrì. I suoi database sono pieni di dati e informazioni che vengono convertiti in determinate categorie matematiche. Quando Google incontra una query di ricerca sconosciuta, cerca nel suo database e cerca di interpretarla trovando espressioni e concetti simili alla query di ricerca.
Come funzionava Google prima di RankBrain
Prima di RankBrain, Google era in grado di trovare pagine che andavano oltre i termini esatti utilizzati da un utente in una query di ricerca. Prima del nuovo algoritmo di Google, Google si è sviluppato per riconoscere le variazioni delle stesse query di ricerca e per fornire risultati pertinenti agli utenti. Con RankBrain, Google può ora comprendere termini di ricerca più complessi e interpretarli in modo efficace.
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Prima del lancio di RB, Google era solito indovinare i risultati chiave. La particolarità del nuovo algoritmo è che non solo i risultati per la query corrente vengono migliorati. Nel tempo e con nuove query, RankBrain migliora anche i risultati di ricerca per altre nuove query.
Come funziona RankBrain?
Come accennato in precedenza, RankBrain apprende dalle query di ricerca, dal comportamento delle persone sulle SERP e dal tempo trascorso sul sito Web su cui fanno clic. In sostanza, Google è “crowd sourcing” la determinazione dei migliori risultati osservando i comportamenti del ricercatore. La cosa migliore della maggior parte delle ricerche è che Google ha già raccolto molte informazioni su di esse e può fornire immediatamente i risultati di ricerca più accurati per la query di ricerca. Tuttavia, se RB rileva una query sconosciuta, cerca il vettore più simile alla query originale e restituisce i risultati. Nel tempo, Google perfeziona i risultati per una query di ricerca precedentemente sconosciuta in base all'interazione dell'utente e ai modelli di ricerca. RankBrain analizza sostanzialmente i risultati che gli utenti cercano dopo aver inserito la stessa query di ricerca.
Quindi, Google RB è un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza l'intelligenza artificiale per ordinare i risultati di ricerca. Ora è diventato il terzo segnale più importante di Google per le query di ricerca ed è un componente centrale dell'algoritmo di Google. Il suo compito principale è comprendere le query di ricerca degli utenti e fornire risultati pertinenti basati sulle parole cercate.
Google ha iniziato a capire che il comportamento degli utenti è semplicemente il miglior indicatore di ciò che è buono e ciò che non è buono o contenuto pertinente. Google essenzialmente comprende e riconosce come le parole modellano il contesto, ma il comportamento degli utenti è un indicatore di gran lunga migliore del valore del contenuto in relazione all'intento di ricerca.
RankBrain batte Google Engineers
RB sembra migliorare i risultati di ricerca meglio degli ingegneri di Google. Gli ingegneri di Google hanno gareggiato contro RankBrain per la loro efficacia indovinando quali pagine di ricerca sarebbero state in cima ai risultati di ricerca di Google. In effetti, l'IA ha superato le persone del 10% quando ha combattuto contro questi ingegneri per trovare il sito migliore da cercare. Ironia della sorte, RB, sebbene sia un algoritmo di apprendimento automatico, aumenta l'impatto degli utenti umani sui risultati di ricerca.
Quando è stato lanciato RB?
RankBrain è stato annunciato per la prima volta in un articolo di Bloomberg nell'ottobre 2015, sebbene Google abbia affermato di utilizzarlo da aprile 2015. Nel giugno 2016, Google ha annunciato che RankBrain verrà utilizzato per elaborare tutte le ricerche eseguite sul motore di ricerca. Google è stato vago sulle specifiche di RB, ma siamo stati in grado di utilizzare le osservazioni e i commenti che Google ha fatto negli ultimi anni per identificare alcuni aspetti di ciò che sta facendo RB.
Nel 2015, l'analista senior di Google Greg Corrado è andato a Bloomberg per discutere dell'annuncio di RB. Una dichiarazione che ha fatto ci ha dato un'idea di come ciò influenzerebbe le classifiche nei risultati organici. In sostanza ha affermato che RB è una delle centinaia di cose che Google utilizza per determinare i risultati dei motori di ricerca.
Perché è importante capire RB
RB è bravo a combinare diversi aspetti di questa ricerca con i risultati di ricerche simili.
Google RB AI è una parte importante del modo in cui il motore di ricerca valuta le pagine. Li aiuta a capire meglio i loro utenti e migliorare i risultati di ricerca. È probabile che anche RB diventi più importante, soprattutto con la crescente prevalenza della ricerca vocale.
L'IA di Google RankBrain è una parte importante del modo in cui il motore di ricerca valuta le pagine. È probabile che anche RankBrain diventi più importante, soprattutto con la crescente prevalenza della ricerca vocale. Fare clic per twittareQuale lezione dovresti portare via?
Smetti di cercare di superare in astuzia Google e segui il percorso del gigante della ricerca ottimizzando per il futuro poiché il futuro della ricerca appartiene alle macchine. Il contenuto è re. Lo è sempre stato e lo sarà sempre. In effetti, questo corrisponde comunque alle migliori tendenze nel marketing dei contenuti. Semmai, RankBrain è un campanello d'allarme per noi marketer che il web è finalmente cresciuto e ora è il momento di fare sul serio.
Paternità: Ken Knorr, CEO
Fonti citate
- https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
- https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
- https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
- https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
- https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
- https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
- https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
- https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html