Qual è l'analisi della maturità dell'IA dell'azienda? | L'intelligenza artificiale negli affari #59

Introduzione all'analisi della maturità dell'IA

Un'analisi della maturità dell'intelligenza artificiale è uno strumento diagnostico che aiuta a valutare la misura in cui un'organizzazione utilizza le capacità dell'intelligenza artificiale. La metodologia dell’analisi tiene conto di diversi fattori, tra cui:

• sfruttare l’intelligenza artificiale nei processi aziendali quotidiani, ad esempio utilizzando un chatbot del servizio clienti o un sistema di consigli per l’e-commerce,
• infrastruttura tecnologica: utilizzando soluzioni moderne come il cloud computing e l'apprendimento automatico,
• architettura dei dati impiegata in un'azienda: verificare che la struttura e la qualità dei dati consentano analisi avanzate,
• competenze di intelligenza artificiale dei dipendenti: verificare se i dipendenti hanno ricevuto la formazione adeguata e capiscono come possono utilizzare l'intelligenza artificiale per scopi professionali,
• Strategia AI e obiettivi aziendali: verificare che l'AI faccia parte dei piani a lungo termine dell'azienda.

Condurre un'analisi della maturità dell'IA è particolarmente importante per le piccole e medie imprese che stanno intraprendendo una trasformazione digitale utilizzando l'intelligenza artificiale o che desiderano migliorare le loro attuali implementazioni. Questo perché aiuta a identificare aree specifiche di miglioramento e a sviluppare una strategia per un ulteriore sviluppo legato all’intelligenza artificiale. Fornisce inoltre una comprensione olistica dello stato in cui si trova l’organizzazione nella sua implementazione dell’intelligenza artificiale.

Come identificare il livello di maturità dell'AI nella tua azienda?

Esistono diversi modelli per valutare la maturità dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte di un’organizzazione. Una delle più popolari è la scala a cinque punti sviluppata dalla società di consulenza BCG:

1. Iniziale . In questa fase, l’azienda è a conoscenza dell’esistenza di soluzioni AI ma non dispone di implementazioni AI. È potenzialmente interessato a implementare nuove soluzioni.
2. Gestito . L’azienda ha già condotto i primi test concettuali utilizzando l’intelligenza artificiale.
3. Integrato . L’intelligenza artificiale viene utilizzata in azienda in aree selezionate, ad esempio nel reparto marketing.
4. Ottimizzazione . L’intelligenza artificiale è presente in molti processi aziendali chiave, ma non sono interconnessi.
5. Trasformare . L'intelligenza artificiale è una parte fondamentale della strategia dell'azienda ed è profondamente radicata nel modo in cui opera.

Ad esempio, un’azienda di e-commerce al livello di maturità 1 può partecipare a conferenze sull’intelligenza artificiale ma non sta ancora testando alcuna soluzione specifica. D’altro canto, un’azienda nella fase 3 potrebbe aver implementato un chatbot per il servizio clienti ma non utilizza le funzionalità dell’intelligenza artificiale in altre aree.

Eseguendo un test di analisi della maturità dell'IA, come quello disponibile sul sito web del Fondo polacco per lo sviluppo (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), è possibile determinare esattamente dove la tua azienda resiste. Ciò ti aiuterà a identificare specifici colli di bottiglia e aree di miglioramento relative all'intelligenza artificiale.

Comprendere la maturità dell'intelligenza artificiale di un'organizzazione è particolarmente importante quando si richiedono risorse e finanziamenti aggiuntivi per la trasformazione aziendale.

Aree chiave per l’analisi della maturità dell’IA: tecnologia e dati

Affinché l’intelligenza artificiale possa offrire un reale valore aziendale, sono necessarie le giuste soluzioni tecnologiche. Gli elementi chiave includono il cloud computing, l'architettura dedicata e le piattaforme di analisi che consentono l'elaborazione e l'analisi dei dati raccolti.

Ad esempio, una piccola agenzia di marketing che sperimenta l’intelligenza artificiale per la prima volta potrebbe fare affidamento sul cloud. D’altro canto, una grande azienda manifatturiera che pianifica un’ampia implementazione dell’intelligenza artificiale in molte aree avrà bisogno di soluzioni mirate che operino localmente (on-premise) o di soluzioni cloud specializzate come data warehouse o data mart.

La seconda importante area di analisi è l’accesso a dati strutturati di alta qualità. Ciò è essenziale per addestrare algoritmi e costruire modelli di intelligenza artificiale.

Esempi di aziende che hanno avuto maggior successo nell’utilizzare i propri dati per insegnare algoritmi includono:

• Facebook, Facebook, che indirizza gli annunci in base ai dati sull'attività dell'utente e gestisce i suggerimenti visualizzati,
• Ryanair, i cui algoritmi di prezzo analizzano i dati storici di vendita dei biglietti,
• Netflix, che genera consigli personalizzati sui film analizzando i dati sui contenuti visualizzati.

Ecco le domande che ti aiuteranno ad analizzare la maturità della tua azienda nei settori della tecnologia e dei dati:

1. Qual è l'architettura informatica dell'azienda?
2. Viene utilizzata la tecnologia cloud?
3. Che tipo di dati vengono raccolti?
4. È ben organizzato ed etichettato?

Prenditi cura del tuo team: in che modo le competenze dei dipendenti influiscono sull'integrazione dell'intelligenza artificiale?

Un’altra area importante dell’analisi della maturità dell’IA è la valutazione delle competenze e della consapevolezza dei dipendenti nei confronti dell’IA. Secondo il sondaggio, fino al 56% delle aziende cita la mancanza di talento come uno dei principali ostacoli a una maggiore adozione dell’intelligenza artificiale. Anche il costo elevato degli specialisti dell’IA è un fattore importante.

In una situazione del genere, la soluzione più semplice è formare adeguatamente i dipendenti esistenti attraverso:

• corsi online : qui puoi usufruire dell'ampia gamma di corsi offerti da Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) o Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshop e corsi di formazione condotti da professionisti,
• personal coaching – all’interno della tua azienda o durante una sessione con un professionista.

Strategia e cultura organizzativa come base per l’adozione dell’intelligenza artificiale

Affinché l’implementazione dell’intelligenza artificiale abbia successo, la strategia e la cultura aziendale di un’azienda devono supportare il processo. Secondo l’analisi di BCG, ben il 90% delle trasformazioni digitali (comprese quelle basate sull’intelligenza artificiale) falliscono perché la strategia e la cultura dell’organizzazione non sono allineate.

Vale quindi la pena rispondere alle domande:

1. L'adozione dell'intelligenza artificiale fa parte della strategia e della roadmap dell'azienda?
2. Quali obiettivi aziendali dovrebbe contribuire a raggiungere l’intelligenza artificiale? Quali problemi dovrebbe risolvere?
3. I dipendenti sono aperti a testare e sperimentare con l’intelligenza artificiale? Vengono premiati per le idee innovative?

Una buona strategia e una cultura dell’innovazione aumentano le possibilità che l’intelligenza artificiale inizi effettivamente a fornire vantaggi aziendali tangibili.

Cosa devo fare quando conosco già il livello di maturità dell'IA della mia azienda?

Dopo aver analizzato la maturità dell'intelligenza artificiale della tua azienda, puoi impostare obiettivi e iniziative specifici per aiutarti a passare al livello successivo. Ad esempio, se la tua azienda manifatturiera è al livello 2, puoi pianificare un progetto di più mesi per implementare un sistema di manutenzione predittiva per le apparecchiature. A quel punto, puoi anche iniziare a costruire il team AI dell'azienda assumendo il tuo primo analista di dati.

Allo stesso tempo, è necessario tenere presente che maggiore è il livello di maturità dell’IA che si desidera raggiungere, maggiore sarà lo sforzo e l’investimento (umano, finanziario, di tempo) richiesto. D’altro canto, i potenziali benefici e i vantaggi competitivi che l’intelligenza artificiale può offrire sono enormi.

Un elevato livello di maturità dell’AI in un’organizzazione significa innanzitutto:

• crescita dei ricavi grazie alla personalizzazione delle offerte basata sui dati e al targeting del pubblico più pertinente,
• riduzione dei costi operativi attraverso l'automazione dei processi e il supporto decisionale basato sull'intelligenza artificiale,
• time-to-market più rapido per i nuovi prodotti utilizzando l’intelligenza artificiale nella ricerca e sviluppo,
• maggiore efficienza della supply chain ottenuta con l’analisi predittiva,
• migliore servizio clienti e maggiore soddisfazione dei consumatori grazie ai chatbot AI,
• reputazione di leader nell’implementazione di innovazioni basate sull’intelligenza artificiale.

Pertanto, vale la pena compiere sforzi e spese per passare a un livello più elevato di maturità dell’IA. Ciò ottimizzerà molti aspetti delle operazioni dell'azienda.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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