Qual è il futuro dell'IA secondo il McKinsey Global Institute? | L'intelligenza artificiale negli affari #37

L'era dell'IA generativa è appena iniziata. Secondo l'ultimo rapporto del McKinsey Global Institute del giugno 2023, l'IA generativa ha il potenziale per aumentare la produttività del lavoro dello 0,1-0,6% all'anno nei prossimi 10-20 anni. Non tanto?

Considerando che l'IA generativa semplifica il lavoro dei professionisti più redditizi sollevandoli da compiti ripetitivi, questi numeri possono tradursi in guadagni colossali per le aziende. Se mescoliamo l'automazione con l'intelligenza artificiale, i guadagni di efficienza possono raggiungere anche il 3,3% all'anno, il che significa un aumento da $ 2,6 a $ 4,4 trilioni all'anno. Impariamo di più sul futuro dell'IA e sui settori più colpiti. Continuare a leggere.

Il futuro dell'IA

Le proiezioni di crescita presentate dal McKinsey Global Institute nel rapporto “Il potenziale economico dell'IA generativa. La prossima frontiera della produttività” tiene conto del tempo necessario alle persone per acquisire nuove competenze o cambiare settore. E sebbene lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sia accelerato negli ultimi anni, l'enorme impatto che ha avuto dopo il rilascio di ChataGPT al grande pubblico il 30 novembre 2022 ha sorpreso quasi tutti. Quindi, quali cambiamenti possono aspettarsi le aziende nei prossimi anni? Quali industrie possono anticipare le trasformazioni più profonde?

Settori interessati dal cambiamento nel futuro dell'AI

Le principali aree in cui l'intelligenza artificiale generativa innesca cambiamenti colossali sono:

• assistenza clienti,
• vendite e marketing,
• ingegneria del software e
• ricerca e sviluppo (R+S).

Anche il settore della vendita al dettaglio e dei beni di consumo è soggetto a un cambiamento sismico. Solo in questo settore, si prevede che l'introduzione dell'intelligenza artificiale generativa comporterà una crescita annua stimata compresa tra 400 e 660 miliardi di dollari.

Ma da dove vengono questi cambiamenti? Secondo gli analisti di McKinsey, l'IA generativa non sta cambiando il ritmo del lavoro ma piuttosto la sua stessa anatomia. Migliora le capacità dei singoli lavoratori automatizzando determinate attività. Lo stato attuale dell'intelligenza artificiale e delle relative tecnologie ha il potenziale per automatizzare il lavoro che ora occupa dal 60 al 70% del tempo dei dipendenti. Diamo un'occhiata a quali cambiamenti sono in serbo per i lavoratori in settori specifici nel prossimo futuro.

Il servizio clienti nell'era del futuro dell'IA

Il servizio clienti è uno dei settori che beneficeranno maggiormente dello sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa. Si stima che potrebbe aumentare la produttività dal 30 al 45 percento rispetto ai costi attuali associati a queste attività. Secondo le stime fornite nel rapporto citato, aree particolarmente promettenti sono:

1. Self-service : il cliente comunica con un chatbot di tipo umano che fornisce risposte istantanee e personalizzate a domande complesse, garantendo un tono di voce coerente indipendentemente dalla lingua o dalla posizione del cliente.
2. Interazione con il cliente : l'agente può utilizzare script di chiamate precedenti riassunti dall'IA. Un altro cambiamento significativo è la possibilità di accedere ai dati dei clienti, alle basi di conoscenza e alle informazioni di risoluzione dei problemi in tempo reale fornite dall'intelligenza artificiale durante le telefonate.
3. Autosviluppo : grazie a modelli di script già pronti con soluzioni suggerite e consigli basati su problemi comuni dei clienti, gli agenti possono assistere i clienti in modo più efficace. Possono anche beneficiare di una guida personalizzata per migliorare il loro lavoro, inclusa la descrizione dei passaggi successivi per garantire un esperienza positiva del cliente e persino suggerimenti per la formazione a cui dovrebbero sottoporsi.

Il futuro dell'IA nelle vendite e nel marketing

Con l'intelligenza artificiale, le vendite possono crescere a livello globale dal 3 al 5%. Ecco alcuni aspetti chiave che illustrano il potenziale dell'intelligenza artificiale nel plasmare il futuro delle vendite e del marketing:

• Sviluppo di strategie : l'intelligenza artificiale renderà notevolmente più facile per i professionisti delle vendite e del marketing raccogliere dati non strutturati da varie fonti per pianificare in modo efficace le comunicazioni di marketing e di vendita,
• Miglioramento della consapevolezza del prodotto e del marchio : le campagne pubblicitarie verranno mostrate solo a quei clienti le cui esigenze sono in linea con il contenuto dell'annuncio,
• Prendere decisioni di acquisto : i clienti hanno l'opportunità di leggere informazioni dettagliate, confronti e consigli per aiutarli a prendere decisioni di acquisto,
• Aumento della conversione : le tecnologie AI avanzate consentono ai rappresentanti di vendita virtuali di creare fiducia imitando tratti umani come l'empatia e il linguaggio naturale,
• Fidelizzazione dei clienti : grazie a messaggi personalizzati e interazioni piacevoli con i chatbot del servizio clienti, i clienti saranno più fedeli al marchio.

Codifica assistita da AI

Secondo gli analisti di McKinsey, l'intelligenza artificiale avrà un enorme impatto sulle software house. Questo perché cambierà il modo in cui il software viene sviluppato nelle seguenti aree:

• Pianificazione : gli ingegneri utilizzeranno più ampiamente l'intelligenza artificiale per analizzare e organizzare grandi set di dati,
• Progettazione del sistema : l'intelligenza artificiale generativa contribuirà a creare e ottimizzare i progetti dell'architettura IT,
• Codifica : gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale ridurranno notevolmente i tempi di sviluppo del software,
• Test : in questo caso, il cambiamento più significativo sarà il test automatico ed efficiente delle funzionalità e delle capacità del software,
• Manutenzione : l'intelligenza artificiale aiuterà a diagnosticare problemi ed errori e a identificare le aree di miglioramento.

Ricerca e sviluppo con AI

Il campo della ricerca e dello sviluppo (R&S) sta già beneficiando del potenziale dell'IA generativa. Tuttavia, il potenziale di crescita della produttività è ancora elevato, tra il 10 e il 15%. Le aree più importanti in cui l'AI apporterà miglioramenti sono:

1. Ricerca iniziale : gli analisti di ricerca e sviluppo utilizzeranno l'intelligenza artificiale generativa per creare report, generare nuove soluzioni e creare progetti per nuovi prodotti.
2. Simulazioni virtuali – l'IA generativa accelererà notevolmente la creazione e l'ottimizzazione di nuove soluzioni tecnologiche, soprattutto se abbinate a tecniche di progettazione generativa basate sul deep learning.
3. Test fisici : l'utilizzo dei gemelli digitali consentirà ai ricercatori di ottimizzare i prodotti senza controllare tutti i parametri nei test fisici, il che ridurrà notevolmente il tempo necessario per seguire il percorso dal concept alla soluzione finale.

Il futuro dell'IA – sintesi

L'intelligenza artificiale generativa ha un enorme potenziale per trasformare le aziende. Offre vantaggi come una maggiore produttività, un migliore servizio clienti, strategie di marketing e di vendita più efficaci, uno sviluppo software più rapido e processi di ricerca e sviluppo migliorati. Il suo impatto sulle imprese aumenterà gradualmente nei prossimi 10-20 anni. Quali innovazioni e cambiamenti porterà l'IA generativa nei vari settori? Quali nuove sfide e opportunità scopriremo utilizzando l'IA nel business?

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Autore: Andy Nichols

Un risolutore di problemi con 5 gradi diversi e infinite riserve di motivazione. Questo lo rende un perfetto imprenditore e manager. Durante la ricerca di dipendenti e partner, l'apertura e la curiosità del mondo sono le qualità che apprezza di più.

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