Cosa rende le soluzioni di data warehouse multicloud così costose

Prima di impegnarsi in soluzioni di data warehouse multicloud, le organizzazioni dovrebbero valutare tutte le opzioni e determinare quale sia la migliore per loro.

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Alla fine, si tratta di ritorno sull’investimento. Il warehousing multicloud consente l'utilizzo di più piattaforme cloud contemporaneamente per coprire la massima copertura possibile.

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Diversi fornitori di servizi cloud offrono vantaggi diversi. Alcuni eccellono in alcune aree mentre mancano in altre. Ha senso optare per il meglio e beneficiare di miglioramenti:

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• Flessibilità
• Scalabilità
• Prestazione
• Sicurezza

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I vantaggi sono allettanti e spetta alle organizzazioni optare per soluzioni che si adattino bene ad altri processi aziendali.

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Alcuni sostengono che i costi non dovrebbero essere la prima considerazione se si pensa a perseguire il successo a lungo termine.

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Detto questo, ignorare il denaro investito nell’impresa non è certo una strategia valida.

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Diamo un'occhiata a ciò che costituisce la parte del leone nelle spese per le soluzioni di data warehouse multicloud e come affrontarle per trovare la soluzione migliore.

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Soluzioni di storage in loco e cloud storage

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Il primo elemento dell'elenco determina la posizione dei dati. Esistono due opzioni importanti che le aziende prendono in considerazione: soluzioni basate su cloud ospitate online o hardware on-premise.

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La tendenza attuale è a favore di un utilizzo almeno parziale del cloud. Se è presente il data warehouse, non è necessario gestire tutto con soluzioni on-premise, soprattutto se ciò riduce i costi associati, ad esempio, all'elettricità, alle tasse sulla proprietà e all'affitto.

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I data warehouse sul cloud come Redshift, Snowflake e BigQuery sono le opzioni di riferimento per le organizzazioni che hanno a cuore la velocità. Per non parlare del fatto che hai il controllo completo e non devi fare affidamento su una posizione di terze parti.

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I data warehouse sono noti anche come soluzione di archiviazione “calda”. Il nome deriva dalle prestazioni e dalla velocità. Quando il magazzino viene utilizzato per accedere ai dati spesso e da più persone, la soluzione deve essere ottimizzata.

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Non è così semplice come imparare a caricare foto su iCloud per motivi personali dal tuo laptop o smartphone.

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Quanto è grande l'impresa, se si costruisce tutto da zero, la manutenzione e altri elementi rendono difficile elaborare una stima accurata.

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Di seguito è riportata una ripartizione dei componenti che determinano i costi del data warehouse sul cloud.

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Costo del lavoro

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I costi della manodopera spesso si sommano fino a diventare una delle maggiori fonti di spesa per mantenere tutto sotto controllo.

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Poiché il data warehouse è complicato, spetta all'organizzazione riunire il personale giusto.

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Le reti di sicurezza in atto non possono offrire molto. È ancora possibile che un intero sistema crolli e ripristinarlo senza la conoscenza di esperti potrebbe rivelarsi troppo difficile.

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Il personale IT incaricato della gestione dei data warehouse è costituito. ma non sono limitati a:

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• Analisti
• Sviluppatori
• Gestori di sistema
• Architetti di database

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Trovare qualcuno che capisca bene il mestiere e sia abbastanza flessibile da adattarsi alle diverse circostanze è di per sé una sfida.

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Le organizzazioni spendono migliaia di dollari ogni mese in stipendi. Gli stipendi aumentano anche in base a fattori quali l’orario di lavoro, l’andamento dei tassi di mercato e il costo della vita nella zona.

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È possibile esternalizzare alcune attività, ma se il data warehouse è fondamentale per l'organizzazione, le persone responsabili dovrebbero essere sul posto e facilmente accessibili quando necessario.

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Strumenti di visualizzazione

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Le soluzioni di data warehouse sono spesso abbinate a strumenti di business intelligence e visualizzazione. L'archiviazione dei dati è complessa ed è di grande aiuto avere a disposizione supporti visivi per rappresentare le informazioni.

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È molto più facile leggere la situazione con tabelle, grafici e vari rapporti davanti a te.

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La BI fa miracoli nell'elaborazione di grandi quantità di dati. Al giorno d'oggi, eseguire tutto manualmente è una commissione da pazzi. Ha senso automatizzare il processo con l’aiuto di software intelligenti, spesso dotati di intelligenza artificiale.

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Secondo Better Buys, i prezzi dei software di business intelligence possono variare da un minimo di 10 dollari mensili per utente fino a centinaia di migliaia di dollari. E i costi non derivano solo dagli strumenti stessi.

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Le organizzazioni devono inoltre prestare attenzione alle spese derivanti dall'implementazione dei servizi e dalla fornitura di formazione e supporto di base.

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Strumenti ETL

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Le aziende hanno bisogno del software ETL per spostare i dati dalla posizione di origine al magazzino. ETL sta per Estrai, Trasforma e Carica.

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Piattaforme diverse hanno modelli di prezzo diversi ed è fondamentale confermare che la tua scelta supporti anche il database di tua scelta. L'incompatibilità porrà ostacoli durante il tentativo di sincronizzare i dati.

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La cosa complicata riguardo ai prezzi ETL è che esistono quattro diversi modelli:

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• Costi del passo
• Costi misti
• Costi variabili
• Prezzi fissi

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Il più comune è quello variabile. Il pacchetto inizia con un'ottima offerta (una prova gratuita, ad esempio) per farti appassionare, ma varia a seconda di quanto stai facendo con il servizio.

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Man mano che continui ad espanderti, le tue spese iniziali aumenteranno in modo esponenziale, quindi non sorprenderti di pagare più del dovuto se non prendi in considerazione tutte le variabili.

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Per coerenza, è molto meglio scegliere il modello a gradini o quello fisso. Sai cosa aspettarti e le spese rimarranno costanti.

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L'immagine seguente illustra come sono i modelli di prezzo ETL:

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Costi opportunità

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I costi opportunità sono facili da trascurare quando le persone incaricate di gestire tutto si concentrano interamente sullo sviluppo del data warehouse.

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Diciamo che la tua proiezione originale di finire tutto in tre mesi si rivela un progetto di un anno. Significa mesi di tempo spesi a dedicare risorse e restare indietro rispetto alla concorrenza in altre aree.

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Il denaro dedicato a superare le sfide impreviste potrebbe anche organizzare il lancio del tuo nuovo prodotto o servizio.

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Successivamente, la manodopera che deve spostare l’attenzione sul lavoro sul data warehouse deve abbandonare altre aree. E non si tratta necessariamente solo del reparto IT. Anche gli altri coinvolti sono molto impegnati.

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Immagina cosa significherebbe per un team di ingegneri lavorare sul data warehouse e non prestare sufficiente attenzione a un'infrastruttura IT critica all'interno di un'organizzazione.

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Perdere i segnali che c'è qualcosa perché sei troppo concentrato sullo sviluppo del data warehouse sul cloud potrebbe portare a seri problemi.

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Conclusione

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Nel complesso, anche se le soluzioni di data warehouse multicloud sono costose, apportano comunque numerosi vantaggi alle organizzazioni. Avere il controllo completo e sfruttare al massimo informazioni più intelligenti e accurate sulle proprie operazioni con l'aiuto dei dati consente di avviare iniziative di successo.

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È un investimento significativo, ma ne vale comunque la pena. Spetta a te ricercare le opzioni disponibili e creare un piano per trovare la migliore soluzione possibile adatta al tuo budget.

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Domande frequenti

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Cos'è il data warehousing multicloud?

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Il data warehousing multicloud si riferisce a una strategia che consente alle organizzazioni di sfruttare contemporaneamente diverse piattaforme cloud per archiviare e analizzare i dati.

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Quali sono i vantaggi del data warehousing multicloud?

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I vantaggi principali sono flessibilità, sicurezza, scalabilità e prestazioni migliorate.

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Quali sono le principali spese associate al data warehousing multicloud?

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I costi opportunità, le soluzioni di business intelligence, il costo del lavoro e gli strumenti ETL sono le spese principali.

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Chi mantiene il data warehouse?

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Il personale IT incaricato della manutenzione di tutto è solitamente composto da analisti, sviluppatori backend, architetti di database e gestori di sistema.

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Perché è importante dotarsi di strumenti di visualizzazione?

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Gli strumenti di visualizzazione offrono una migliore comprensione di come affrontare e leggere i dati disponibili.

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Qual è il miglior modello di prezzo FTL?

Dei quattro modelli di prezzo, a gradini o fissi sono le opzioni migliori per motivi di coerenza del budget.