Quando il cloud incontra la BI: soluzioni Cloud BI per perfezionare il tuo business

Il cloud è stato a lungo pubblicizzato come il salvatore di tutte le operazioni aziendali. La sua velocità, scalabilità, innovazione e guadagni di produttività sono fondamentali per il perseguimento di più ampie opportunità di business digitale. La business intelligence è un altro pilastro della creazione di valore alle stelle che consente alle organizzazioni di analizzare, segnalare e agire sui dati su larga scala.

Ma cosa succede se incroci questi due? Il 54% delle aziende lo ha già fatto e ha riferito che le soluzioni BI basate su cloud sono essenziali per le loro iniziative attuali e future. Vediamo perché un'altra infrastruttura aziendale si integra bene con il cloud computing.

Che cos'è la business intelligence del cloud?

La business intelligence basata sul cloud, o cloud BI, si riferisce al processo di consolidamento e crunching dei dati con l'aiuto del cloud computing, parzialmente o completamente. Con la scalabilità e la velocità di elaborazione senza pari offerte dal cloud, le aziende possono estrarre nuovi significati dai propri dati su un'ampia gamma di dispositivi e applicazioni senza i costi generali associati alle infrastrutture gestite localmente.

Come funziona la BI cloud?

Quando si tratta di implementare la business intelligence nel cloud, le organizzazioni hanno tre opzioni: soluzioni private, pubbliche o ibride. Mentre ognuno dei tre astrae, raggruppa e condivide risorse di calcolo scalabili attraverso una rete, differiscono tutti per il livello di controllo sulle infrastrutture.

Privato

Questo tipo di business intelligence analitica basata su cloud si basa su data center affittati e di proprietà del fornitore. A differenza dell'opinione popolare, il cloud gestito privatamente, la BI può essere localizzata off-premise, ma è ancora dedicata esclusivamente alle esigenze di una particolare azienda. Questo tipo di software di business intelligence basato su cloud è in genere un'opzione di riferimento per le organizzazioni con requisiti di conformità elevati che devono rispettare le conformità normative.

Pubblico

Si accede alla business intelligence del cloud pubblico come soluzione software-as-a-service su richiesta. Le applicazioni di BI pubblica si rivolgono a più aziende e sono sotto il pieno dominio di un fornitore di servizi cloud. Poiché il costo è suddiviso tra tutti i tenant, la business intelligence pubblica è notevolmente favorita tra le piccole e medie imprese con requisiti di conformità normativa medio-bassi.

Ibrido

Questo modello di accesso è la via di mezzo tra ambienti privati ​​e pubblici. Un'infrastruttura cloud ibrida esegue carichi di lavoro business-critical su cloud privati, mentre i dati meno sensibili confluiscono nelle risorse del cloud pubblico. I due ambienti funzionano perfettamente fianco a fianco e consentono ai carichi di lavoro di spostarsi tra i due ambienti interconnessi.

Architettura di business intelligence basata su cloud

Le soluzioni Cloud BI prosperano su un data hub integrato e unificato che mette ulteriormente in moto l'analisi dei dati. Ecco perché gli strumenti di business intelligence del cloud necessitano di un data warehouse per gestire flussi di dati disparati e riunire i dati provenienti da varie fonti sotto un unico cofano.

Un data warehouse ha il sopravvento sui data warehouse on-premise come opzione di storage dei dati più scalabile, flessibile e all-in con meno oneri di gestione di routine e un pool condiviso di risorse di elaborazione. Le aziende non sono più vincolate a data center fisici e possono aumentare o diminuire dinamicamente i propri storage per soddisfare le esigenze aziendali in continua evoluzione.

Ma come fanno tutti i dati a finire in un magazzino? Un processo cloud BI ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) è ciò che aiuta a trasformare le informazioni grezze e iniettare bit pronti per l'archiviazione da più punti in un unico data warehouse. Utilizzando la tecnologia ETL basata su cloud, le aziende possono automatizzare l'intero ciclo di vita dei dati e copiare regolarmente i dati di origine nella destinazione del magazzino per facilitare l'importazione dei dati.

Oltre a un data warehouse e ETL, le organizzazioni hanno bisogno di alcuni altri componenti aggiuntivi per alimentare il proprio software BI cloud. Secondo un rapporto, gli utenti attribuiscono un punteggio elevato al supporto del database relazionale come elemento che collega i dati di diverse tabelle (transazioni, informazioni sui clienti, ecc.) a un data warehouse in cloud per una valutazione più completa delle prestazioni aziendali.

Anche la compatibilità con le proprietà digitali on-premise come ERP e CRM e i connettori client aperti sono priorità fondamentali per una condivisione dei dati senza soluzione di continuità con l'architettura cloud. Il supporto del codice sorgente NoSQL si trova ai margini delle priorità architettoniche, suggerendo che il cloud pubblico è visto principalmente nel contesto di applicazioni autonome.

Cosa puoi guadagnare dalle soluzioni di cloud BI?

Entro il 2028, il mercato globale dell'analisi del cloud dovrebbe raggiungere oltre 86 miliardi di dollari, guidato dall'imperativo della connettività dei dati. Ecco i principali vantaggi della cloud BI che contribuiscono alla sua proliferazione.

Implementazione facile e veloce

Poiché la business intelligence del cloud non richiede installazioni hardware o software aggiuntive e configurazioni di cluster, decolla più rapidamente rispetto agli ecosistemi on-premise. Un'ampia gamma di funzionalità, moduli e misure di governance integrati messi a punto per la velocità e la facilità di implementazione, a condizione che tu sappia come muoverti in tutte le configurazioni.

Facilità d'uso

Gli strumenti Cloud BI consentono la raccolta di informazioni dettagliate self-service tramite semplici domande, analisi visive semplici e un'interfaccia di creazione intuitiva basata sul Web. La varietà di flussi di lavoro guidati suggerisce barriere di adozione minime per l'analisi del cloud, con conseguente maggiore consenso da parte degli utenti e una bassa curva di apprendimento.

Risorse scalabili

Un'architettura cloud si adatta automaticamente agli utenti in crescita con disponibilità elevata e alloca dinamicamente le risorse per adeguarsi alle iniziative di BI in evoluzione. Significa che i team non devono creare immediatamente database per carichi di lavoro elevati e possono facilmente aumentare o diminuire le risorse di elaborazione in base alle necessità.

Risparmi

Il potenziale di riduzione dei costi della cloud BI deriva da CapEx inferiori in quanto non è necessario spendere soldi per l'hardware. Diventa più complicato con le spese operative in cui un miscuglio di configurazioni entra nell'equazione. Senza un team dedicato, rischi di sprecare denaro nella configurazione mentre perfezioni il tuo dominio cloud.

Condivisione avanzata dei dati

L'analisi del cloud è l'epitome della condivisione collaborativa delle conoscenze e dei flussi di lavoro congiunti in quanto consente a qualsiasi membro del team di accedere senza problemi e in movimento alla proprietà dei dati. L'infrastruttura consente inoltre di unire i dati on-premise e cloud e di aumentarli con approfondimenti in tempo reale e basati sul Web all'interno di un'unica interfaccia.

Aggiornamenti automatici

La gestione degli aggiornamenti è un inconveniente irritante per le proprietà on-premise che diventa senza problemi in un'infrastruttura cloud. I provider di servizi cloud di solito coprono l'hosting, la manutenzione e gli aggiornamenti in modo che tu possa concentrarti sulle attività mission-critical.

Rapida elaborazione dei dati

Per analisi complesse e pesanti, le aziende possono sfruttare il calcolo ad alte prestazioni disponibile sul cloud. Disponibile a un costo aggiuntivo, l'elaborazione rapida dei dati nel cloud può accelerare l'analisi a uso intensivo di risorse senza una quantità di hardware, mentre ricontrolla l'input per la massima precisione e coerenza.

Facilità di integrazione

Sebbene sia la business intelligence locale che quella cloud vantino un ricco potenziale di integrazione dei dati, gli strumenti cloud eccellono ancora nei connettori dati integrati. Le aziende possono passare istantaneamente dai dati agli insight alla visualizzazione visiva integrando tutti i dati in un insieme coerente da database, servizi online e altri tipi di connessione dati supportati. Al contrario, le soluzioni on-premise richiedono uno sforzo più dedicato per impostare una coperta integrata di dati a causa della mancanza di connettori dati pronti all'uso.

Sicurezza e conformità

I benchmark di conformità di Cloud BI forniscono una buona sicurezza di base poiché i fornitori di servizi cloud si concentrano sul panorama normativo in continua evoluzione. Una soluzione di BI ti aiuta a rispettare gli standard comuni specifici del settore e le normative locali offrendo solide misure di sicurezza integrate e dispositivi di conformità in confezione regalo.

Gli strumenti di analisi tengono alta la guardia con crittografia dei dati, aggiornamenti di sicurezza automatizzati, memorizzazione nella cache multilivello e misure di autenticazione avanzate. È come avere un intero team di esperti di sicurezza dei dati a tua disposizione invece di guadare le linee guida e agire da solo.

A cosa prestare attenzione nel software di business intelligence basato su cloud?

Uno strumento di business intelligence è un'interfaccia ombrello composta da vari componenti per scoprire, analizzare e segnalare i dati da un'ampia gamma di origini dati. Sebbene il riempimento differisca in base alla soluzione, qualsiasi strumento di BI necessita di quattro ingredienti principali per trasmettere il gusto dell'eccellenza dei dati.

Gestione dati

Dalla qualità dei dati alla sicurezza alla governance, una strategia di gestione dei dati end-to-end richiede un approccio multidisciplinare rafforzato dall'azienda, dalle sue persone e dal suo ecosistema digitale. Uno strumento BI basato su cloud non può compensare un regime olistico di gestione dei dati. Ma può diventare la tua risorsa più integrale che promuove una migliore integrità dei dati integrando, contestualizzando, analizzando e proteggendo le tue risorse di dati.

Alcune soluzioni BI forniscono funzionalità di gestione dei dati integrate che ti aiutano a preparare, modellare e dare vita ai tuoi dati all'interno di un'unica interfaccia. Lo stack Microsoft BI è un importante esempio di architettura di analisi end-to-end che guida ogni fase del tuo percorso di business intelligence con una varietà di strumenti appositamente creati.

Analisi avanzata

Complesse capacità di analisi trasformano le intuizioni descrittive in conoscenze prescrittive. Questo è il motivo per cui il tuo sistema di business intelligence dovrebbe essere basato su funzionalità di intelligenza artificiale integrate, come il tagging delle immagini, l'analisi del sentiment e altro, per far funzionare ogni bit di dati a tuo vantaggio.

Visualizzazione dei dati e reportistica

Le visualizzazioni rendono le intuizioni più digeribili per tutti i decisori e aiutano i tuoi dati a raccontare storie, invece di gettare enigmi in un foglio di calcolo di numeri. Uno strumento di BI dovrebbe consentire di sezionare, filtrare, evidenziare ed eseguire il drill in visualizzazioni con diagrammi, grafici e mappe integrati, insieme a dashboard personalizzati con trascinamento della selezione.

Collaborazione

Infine, uno strumento dovrebbe promuovere gli sforzi unificati del team attraverso molteplici canali di collaborazione e opzioni di condivisione. Alcune soluzioni dispongono anche di una modalità di presentazione per visualizzare i report, una funzionalità incorporata per la condivisione continua dei dati e set di dati condivisi per la creazione di report basati sull'utente.

Secondo un rapporto, altri pilastri della BI includono una query ad hoc per domande aziendali più di nicchia, report di produzione per le aziende manifatturiere e funzionalità self-service per unità aziendali indipendenti dall'IT. La distribuzione percentuale suggerisce anche una correlazione diretta tra l'insieme delle caratteristiche e la funzione lavorativa di un utente.

Chi può beneficiare maggiormente delle soluzioni di cloud BI?

Negli ultimi anni, la business intelligence è emersa come un punto di svolta per diversi settori. Tuttavia, alcuni verticali hanno colpito nel segno con l'analisi del cloud.

Secondo Statista, il marketing e le vendite sono i maggiori vincitori della cloud BI, con il 50% degli intervistati che contrassegna questa risorsa come fondamentale per la sua importanza. Anche l'area R&S ha visto una crescente importanza della BI, con il 42,5% degli intervistati che ne ha segnalato il potenziale critico.

Un altro rapporto dimostra un interesse medio ponderato per l'analisi del cloud nell'istruzione superiore e nei servizi ai clienti, mentre i servizi sanitari e finanziari stanno ancora testando le acque della business intelligence.

Questa tendenza al rialzo in alcuni settori implica un legame con la crescita dei dati nei campi, la domanda di maggiore flessibilità aziendale e la necessità di misurare le prestazioni aziendali su larga scala. Tutto questo e molto altro è comodamente racchiuso nella business intelligence del cloud.

Quale fornitore di cloud BI scegliere?

La tua iniziativa di business intelligence non ha bisogno di essere un big bang fin dall'inizio. Puoi iniziare in piccolo testando le popolari soluzioni SaaS di rinomati fornitori di servizi cloud. Microsoft Azure è un leader riconosciuto nel settore, con il 77% degli utenti che segnala il suo impatto critico o molto importante.

Il sentimento positivo degli utenti è ben giustificato per Microsoft Azure in quanto offre la suite completa di strumenti di analisi dei dati, BI e visualizzazione oltre al suo maturo ecosistema cloud. Supportato da un approccio di sicurezza a più livelli con 96 offerte di conformità, Microsoft Azure aiuta le aziende a utilizzare i propri dati in modo strategico e sicuro senza l'intervento forzato di strumenti di terze parti.

Il predominio di Microsoft Azure è indiscutibile. Questo ecosistema copre le tue preoccupazioni relative ai dati su tutte le tracce con data lake, Power BI, Azure Synapse Analysis e quant'altro può essere creato con Azure Stack.

— Ivan Dubouski, BI Lead Specialist, *instinctools

In qualità di partner Microsoft Azure certificato, *instinctools aiuta le aziende ad accelerare l'adozione di Power BI e a ottimizzare questo ecosistema cloud per soddisfare le loro specifiche esigenze aziendali e di dati.

Anche Amazon Web Services e Google Cloud Platform sono in cima alle principali piattaforme di BI con rispettivamente il 66% e il 41% di punteggi critici e molto importanti. Entrambi consentono agli utenti di esplorare i dati attraverso dashboard interattivi, rilevamento di pattern e valori anomali basati sull'apprendimento automatico.

Il potente duo di business intelligence e cloud

In un ambiente aziendale sempre più in cui il vincitore prende tutto, qualsiasi organizzazione che non faccia buon uso dei propri dati vive con un po' di tempo in prestito. Gli strumenti Cloud BI ti aiutano a ottenere un impatto aziendale con i dati e ottenere una prospettiva completa, in qualsiasi momento, a costi ridotti e a tuo piacimento. Potenziate con analisi e immagini, le soluzioni di cloud BI danno voce ai tuoi dati e ti aiutano a tradurre il linguaggio dei numeri nel linguaggio dell'azione.

L'articolo è stato originariamente pubblicato qui.