Ripristinare la fiducia nei dati e accelerare la crescita dei prodotti con ampiezza

È incredibilmente frustrante sentire i product manager dichiarare: "Non mi fido di questi dati, quindi seguirò quello che penso". Ma non possiamo sempre biasimarli per la loro sfiducia. Ogni piccola ammaccatura nell'armatura dei dati di un'organizzazione degrada la capacità di un team di informarsi sui dati. E se i dati esistenti sono confusi o di difficile accesso, le persone non possono usarli per far crescere un prodotto.

Noi di Whisk lo sappiamo meglio di chiunque altro. Può essere difficile ripristinare la fiducia nei dati e, sebbene avessimo un forte desiderio di strumentazione e sperimentazione, non c'era sempre un modo per portare avanti ciò che abbiamo appreso. Non avevamo un modo per supportare i nostri approcci alla crescita con dati legittimati e approfondimenti attuabili.

Se i tuoi dati esistenti sono confusi o di difficile accesso, le persone non possono usarli per far crescere un prodotto.

Negli ultimi sei mesi, tuttavia, Whisk ha trovato un percorso chiaro verso una migliore gestione dei dati. Di conseguenza, siamo stati in grado di correggere il passato, ripristinare la fiducia nei nostri dati e far crescere la nostra piattaforma.

Guidare la crescita del prodotto presso Whisk

Whisk è un'app all-in-one per la condivisione e la monetizzazione di contenuti alimentari. Gli utenti possono salvare ricette, piani pasto e creare liste della spesa per risparmiare tempo nella preparazione dei pasti fatti in casa. Samsung ci ha acquisito nel 2019 e giochiamo un ruolo importante nella loro strategia IoT.

Stiamo lavorando allo sviluppo dell'intera piattaforma alimentare per Samsung, costruendo tutte le API che alimentano le esperienze legate al cibo nelle principali divisioni dell'azienda. Oggi, dozzine di elettrodomestici Samsung sono dotati della tecnologia Whisk, dai frigoriferi alle cucine e ai piani cottura collegati.

Venire a Whisk è stata un'opportunità incredibile per me. Inizialmente ho iniziato a lavorare sulla strategia B2B2C, ma presto abbiamo spostato maggiormente la nostra attenzione sull'esperienza del consumatore. Durante la transizione, sono diventato Head of Product, con il compito di adottare un obiettivo di crescita più orientato al prodotto. Volevo espandere la nostra cultura di sperimentazione esistente e migliorare il nostro processo decisionale basato sui dati.

Ma prima, dovevo tenere sotto controllo la nostra situazione dei dati.

Capire il problema dei dati

I dati sono al centro di ciò che facciamo in Whisk. Al di fuori dell'analisi dei prodotti, abbiamo anche costruito questa incredibile ontologia alimentare che di per sé è un prodotto di dati. Il team ha una solida cultura della strumentazione analitica. Quello che non avevamo era l'organizzazione.

Non ho un background tecnico, ma sono arrivato a capire due cose lavorando insieme ai data scientist. In primo luogo, la stragrande maggioranza del lavoro sui dati si assicura che i dati siano osservabili e ben progettati. In secondo luogo, i dati devono essere altamente disponibili e accurati per informare le parti interessate.

Quando nel 2021 abbiamo spostato la nostra attenzione sull'esperienza del consumatore, ho avviato il nostro primo team di crescita. Non ci è voluto molto per vedere che le lacune nel nostro stack tecnologico creavano ostacoli inutili alla crescita del prodotto.

• Avevamo troppa strumentazione. Con centinaia di eventi strumentati in modo diverso tra le app, era difficile mantenere una buona qualità dei dati e dare un senso a tutto. Le nostre squadre non erano concentrate sugli eventi chiave.
• Abbiamo avuto un grande divario nella nostra sperimentazione. Stava diventando più difficile mantenere un focus laser sui nostri principali KPI e metriche. Abbiamo utilizzato più piattaforme di sperimentazione con funzionalità diverse, impostando per impostazione predefinita la conservazione come metrica principale. Non era l'ideale per la cultura di crescita ad alta velocità che volevo costruire.

Non stavamo cercando una nuova piattaforma in quel momento. Eravamo già clienti Mixpanel, ma la piattaforma ha iniziato a deprecare la loro funzionalità di test A/B, il che ci avrebbe portato nella direzione opposta da dove volevo andare.

Fu allora che mi venne in mente Ampiezza.

La migrazione di Whisk ad Amplitude

Sono stato a lungo un fan di John Cutler, un product evangelist di Amplitude. John si è offerto di condurre un seminario sul prodotto per chiunque nella sua rete, e l'ho contattato in merito all'essere troppo strumentato e al suo impatto sulla cultura dei dati di Whisk. Durante il workshop, abbiamo riunito i compagni di squadra di QA, ingegneria e design per esaminare i modi per identificare gli eventi chiave nel nostro ciclo di vita. È stata un'esperienza fantastica e, alla fine, John ha affermato che è importante avere l'analisi e la sperimentazione fianco a fianco e che Amplitude può fare entrambe le cose.

Avevamo pianificato di integrare ulteriori sperimentazioni SaaS su Mixpanel, ma più ho imparato a conoscere Amplitude, più sono rimasto colpito dal suo set di strumenti all-in-one.

Per la sperimentazione, Amplitude evita che i PM sbircino troppo presto nei risultati e traggano risultati inconcludenti. Anche se non era la piattaforma di sperimentazione più strutturata sul mercato, ci è piaciuta la visione di Amplitude. Abbiamo anche visto il vantaggio di avere tutti i nostri dati e gli strumenti di sperimentazione in un unico sistema altamente osservabile. Potevamo rintracciare le persone che erano state in esperimenti di lunga durata. Potremmo gestire l'indipendenza dell'esperimento abbastanza facilmente. Potremmo rimanere concentrati su dati accurati. Quindi siamo saltati.

Innovazione di prodotto migliorata

Mettiamo subito al lavoro Amplitude, gestendo gran parte della nostra sperimentazione. Abbiamo eseguito progetti pilota sul ROI su varie opportunità di monetizzazione all'interno della base di utenti principali, incluso un test A/B progettato per misurare l'impatto sul coinvolgimento dell'esecuzione di annunci sponsorizzati sul nostro feed home.

Inserendo più annunci nel nostro feed home, ci aspettavamo una diminuzione della profondità di scorrimento (correlata alla fidelizzazione). Abbiamo confrontato l'attuale feed home di Whisk con uno che includeva un posizionamento di annunci mirato e abbiamo scoperto un risultato sorprendente: nessuna differenza.

Ma questo è solo l'inizio. Ora stiamo eseguendo più test contemporaneamente e i PM stanno pensando in modo più intelligente a come tenere traccia delle modifiche e misurare il coinvolgimento in modo efficace.

L'ampiezza ci aiuta a comprendere gli eventi nel contesto, il che ha portato a un aumento della creazione e conservazione dei contenuti.

L'ampiezza ci aiuta a comprendere gli eventi nel contesto, il che ha portato a un aumento della creazione e conservazione dei contenuti. Ad esempio, abbiamo sviluppato una funzione chiamata "Made It", che richiede agli utenti di aggiungere note, tag e immagini dopo aver preparato una ricetta. Dopo dozzine di iterazioni che hanno prodotto risultati poco brillanti, abbiamo rimpicciolito Ampiezza ed esaminato dove erano correlate le diverse azioni dell'utente. È diventato immediatamente chiaro che alcuni utenti volevano più connessioni. Non vedevano il valore della pubblicazione per il gusto di farlo; volevano qualcuno per cui postare.

Utilizzando queste informazioni, abbiamo aiutato le persone a trovare e connettersi con altri che apprezzano e condividono le loro conoscenze in-app. Stiamo cercando di utilizzare questa conoscenza in nuovi modi e stiamo attualmente valutando strategie di monetizzazione per un "fondo per i creatori" basato sul coinvolgimento guidato dai contenuti degli utenti. Più impariamo su come i contenuti guidano il coinvolgimento, più possiamo offrire.

Stiamo anche rispondendo a una serie di domande strategiche e specifiche del prodotto all'interno di Amplitude. Attualmente, stiamo lavorando per scoprire il punto di svolta virale delle ricette, monitorare se le ricompense sociali sono efficaci nel guidare un ciclo di abitudini e determinare il numero magico di follower che creano un utente attivo. Capiamo anche meglio quali e con che frequenza si verificano eventi di coinvolgimento in determinati giorni. Il team del prodotto distribuisce queste informazioni alle parti interessate e ad altri membri del team Samsung. I nostri dati sono ampiamente citati nella ricerca interna sui comportamenti di cucina dei consumatori negli Stati Uniti e nel Regno Unito, guidando l'innovazione dei prodotti e le strategie di marketing.

Funzionalità robuste ci aiutano a trarre vantaggio da un nuovo mercato

La strategia principale di Whisk include la creazione di un motore di coinvolgimento continuo e l'acquisizione di una maggiore visibilità sui tipi di utenti. Una grande priorità è capire e capitalizzare un mercato che non è stato ancora conquistato: la vertical social food community.

Prima di utilizzare Amplitude, avevamo un approccio unico per tutte le azioni di coinvolgimento chiave con un'elevata probabilità di conservazione. Oggi è facile eseguire un'analisi di raggruppamento e correlazione di diversi segmenti all'interno di Amplitude, identificando diverse persone e creando percorsi più personalizzati e su misura. Ed è tutto fatto in un solo clic.

Whisk mantiene ancora una cultura di avvio nonostante la sua rapida crescita, quindi tutti su e giù per l'organizzazione accedono ad Amplitude per svolgere il proprio lavoro. Questa democratizzazione dei dati significa che più persone sono in grado di raccogliere informazioni dettagliate e queste informazioni hanno in genere un impatto maggiore rispetto alle informazioni precedenti di Mixpanel. L'utilizzo di Amplitude in Whisk include analisti di dati, PM, team di marketing e ingegneria e dirigenti. Anche il team delle partnership viene coinvolto di tanto in tanto. I grafici di ampiezza e i dashboard sono pubblicamente disponibili per l'intero team, risparmiando molto tempo.

Utilizziamo regolarmente Compass, che mostra come i nuovi eventi utente sono correlati alla fidelizzazione; Personas, che raggruppa gli utenti in cluster in base alle somiglianze del comportamento degli eventi; Segmentazione, che mostra cosa stanno facendo gli utenti nel prodotto; e l'analisi della canalizzazione, che offre informazioni dettagliate su come gli utenti stanno navigando con successo in un percorso di eventi definito.

Un'altra caratteristica essenziale per noi è l'integrazione Iterativamente. Prima dell'adozione di Amplitude, avevamo pensato di utilizzare Iterativamente per migliorare la coerenza dell'analisi tra le piattaforme. Fortunatamente per noi, l'ampiezza è stata acquisita in modo iterativo nel periodo della nostra valutazione. Hanno iniziato a integrarsi in modo iterativo nei loro strumenti di governance dei dati, che stiamo sfruttando mentre costruiamo il team che sta creando processi eccezionali attorno alla strumentazione di rilascio. Con Amplitude, le trasformazioni per correggere eventuali dati storici disordinati sono molto più facili da configurare e gestire.

Abbiamo migrato tutta la nostra documentazione sugli eventi in data.amplitude.com e ci stiamo lentamente spostando attraverso centinaia di eventi. Per la prima volta, abbiamo un'idea molto migliore di dove c'è una strumentazione incoerente e dove mancano le proprietà. Possiamo vedere dove abbiamo avuto delle lacune in passato e correggere quegli errori al volo. Quindi anche i vecchi rapporti con questi eventi malformati possono offrire preziose informazioni.

Tutti questi nuovi approfondimenti sugli utenti sono entusiasmanti per il nostro team perché ci stanno dimostrando che una community di social food verticale può essere più coinvolgente di una completamente guidata da algoritmi. Il fatto che possiamo vedere gli utenti effettivamente cucinare, quindi rispondere e salvare di più dalle persone che seguono mostra che la nostra ipotesi centrale sta funzionando.

Un percorso chiaro verso un'infrastruttura di livello mondiale

La sperimentazione all'interno di Amplitude elimina le congetture dalla misurazione dell'impatto delle modifiche ai prodotti, aiutandoci a ripristinare la fiducia nei dati. L'ampiezza ci ha permesso di costruire la cultura informata sui dati che avevamo già i pezzi per fare.

Una cultura basata sui dati può portare a una crescita del prodotto rapida, efficace e sostenibile.

Mentre ci muoviamo verso il miglioramento dei test e del monitoraggio, Whisk è in grado di creare un'infrastruttura di sperimentazione e dati di livello mondiale e diventare un esempio per il resto della comunità Samsung. La nostra cultura è più informata sui dati che mai, il che ha portato alla crescita rapida, efficace e sostenibile di Whisk.