Perché il "reporting" dei dati ha perso il suo fascino: l'enigma dell'e-commerce indiano
Pubblicato: 2020-03-15L'uso della rendicontazione nel mondo degli affari ha una lunga storia
L'industria indiana dell'e-commerce deve ancora affrontare enormi sfide logistiche
Le società di e-commerce in genere utilizzano dati preliminari per decidere quale compagnia di corriere è la migliore
Nel frenetico mondo dell'e-commerce, i dati sono il re. Funge da fattore trainante dietro ogni decisione critica, fornendo ai leader aziendali le informazioni di cui hanno bisogno per ottimizzare le loro operazioni, connettere gli acquirenti con i prodotti di cui hanno bisogno e aumentare i tassi di conversione online. Dati accurati e tempestivi sono particolarmente vitali all'estremità della catena di approvvigionamento dell'ecosistema, dove anche il minimo ritardo o confusione può causare un problema molto grande.
Sapendo che sarebbe naturale presumere che i rapporti sui dati siano ritenuti sacrosanti. Dopotutto, senza di loro, l'intero sistema avrebbe l'integrità strutturale di un castello di carte. Sfortunatamente, non è sempre così.
La maggior parte delle grandi società di e-commerce in India, inclusi nomi importanti come Nykaa, Pharmeasy e Realme, utilizzano la nostra piattaforma. Tuttavia, nelle riunioni di lavoro, appena il 10% ha mai espresso interesse a discutere della nostra piattaforma di reporting. Come qualcuno che proviene da un background di consulenza gestionale, questo inizialmente mi ha sconcertato.
L'applicazione intelligente dei dati compilati era sempre stata la pietra angolare di qualsiasi report che avessi preparato e avevo pensato che lo stesso sarebbe valso, se non di più, nel mondo dell'e-commerce. Dopo molte riflessioni e molte conversazioni con colleghi e aziende del settore, ho finalmente capito cosa ha portato a questo stato di cose. L' uso eccessivo di questo termine altrimenti vitale.
L'uso della rendicontazione nel mondo degli affari ha una lunga storia. Le aziende hanno sempre cercato di raccogliere informazioni sui loro mercati target, per migliorare la funzionalità dei loro prodotti, per creare profili dei clienti e per mettere a punto le loro strategie di vendita e marketing. Ma il campo è diventato veramente unico solo quando il mercato è maturato e la globalizzazione ha trasformato le aziende locali in multinazionali.
La portata recentemente ampliata e l'enorme ricchezza di questi colossi hanno permesso loro di raccogliere dati su una scala fino ad allora inimmaginabile. Il compito di smistare questa massa accumulata di informazioni e trasformarla in report utilizzabili si è evoluta in tandem, aiutato notevolmente da tecnologie di nuova concezione come l'Intelligenza Artificiale (AI). Di conseguenza, le intuizioni raccolte da queste attività hanno iniziato a influenzare e plasmare attivamente le decisioni aziendali.
Nonostante gli ovvi vantaggi offerti da questi rapporti, l'atto di setacciare queste enormi risme di dati ha continuato a rimanere un compito oneroso e costoso, indipendentemente dalle risorse delle imprese coinvolte. Ciò ha creato una lacuna nel mercato e una domanda di aziende a cui l'attività potrebbe essere affidata in outsourcing, una domanda che le società di servizi (soprattutto nei settori del software e della consulenza) hanno rapidamente colmato. Nella loro fretta di fornire, le società di servizi hanno iniziato a proporre un'ampia gamma di servizi di reporting e dashboard.
Tuttavia, la stragrande maggioranza di questi servizi consisteva in nient'altro che cifre autonome, senza alcuna reale intuizione estratta dai dati grezzi. Ciò alla fine ha portato a una situazione in cui termini come "piattaforma di reporting" e "servizio di dashboard" sono stati abusati fino al punto di essere privi di significato. Senza intuizioni, i numeri non significano nulla. E qui sta la tragedia.
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Dato questo stato di cose e l'apatia con cui viene attualmente considerata la rendicontazione, credo che sia fondamentale sottolineare l'importanza della rendicontazione basata sull'azione. Il mercato al dettaglio in India è attualmente stimato in 600 miliardi di dollari. Ciò significa che, attualmente, l'e-commerce rappresenta solo il 5% del totale. Confrontalo con la quota del 15% che l'e-commerce ha nel mercato statunitense e diventa evidente che c'è ancora molto spazio per la crescita.
Nonostante ciò, l'industria dell'e-commerce indiano deve ancora affrontare enormi sfide logistiche. I tassi di ritorno all'origine (RTO) in tutta l'India sono rimasti ostinatamente alti, soprattutto quando sono coinvolti gli ordini in contrassegno (COD). Al momento, le tariffe COD sono vicine al 90% nelle città di livello III e IV, rispetto al 50% nelle metropolitane. Tuttavia, le tariffe RTO sono praticamente raddoppiate in queste stesse città. L'industria deve chiaramente affrontare un problema e solo decifrando le informazioni che già abbiamo possiamo arrivare a una soluzione.
A tale proposito, l'onere di cambiare questo stato di cose ricade sia sulle società di prodotti che su quelle di analisi: le prime ad accettare l'importanza della rendicontazione e le seconde a cambiare il modo in cui presentano i vantaggi della rendicontazione.
Credo che ogni volta che un'azienda vuole vendere report (sia come prodotto che come servizio), dovrebbe sedersi con il proprio cliente e tracciare le precise decisioni aziendali che i loro report guiderebbero. Evidenziando la fornitura di un'analisi qualitativa rispetto a quella quantitativa e costruendo di conseguenza un dashboard di reporting, dovrebbero essere in grado di fornire i dati raffinati in un modo che tesse una storia e porti a risultati aziendali specifici.
Il settore che trarrebbe maggior beneficio dall'implementazione di un tale sistema sarebbe quello delle operazioni di e-commerce. Fornendo informazioni dettagliate sui fattori interni ed esterni che incidono sulla raccolta, il trasporto e la consegna di un pacco dal magazzino al cliente, gli imprenditori sarebbero in una posizione migliore per prendere decisioni accurate e di grande impatto.
Ad esempio, un rapporto sulle spedizioni "bloccate" dovrebbe includere un'analisi dei motivi alla base di tale stato, un'analisi approfondita delle opzioni attuabili disponibili e una stima dell'impatto su altri indicatori chiave di prestazione (KPI) aziendali se dette azioni vengono intraprese.
In caso di mancata consegna, lo stesso rapporto dovrebbe evidenziare un insieme di dati completamente diverso. Ciò dovrebbe includere il numero di errori che si verificano a causa di una determinata azione, i modi in cui errori simili potrebbero essere corretti e una raccomandazione sulle azioni automatizzate disponibili tramite l'API.
L'ultima, e più difficile, l'istanza ha a che fare con la consegna dell'ultimo miglio. Le società di e-commerce in genere utilizzano dati preliminari per decidere quale compagnia di corriere è la migliore in termini di rapporto tra costi e tempi di consegna. Questo candidato viene successivamente scelto per servire tutte le loro consegne. Tuttavia, l'uso di dati intelligenti può comportare l'ottimizzazione dei costi e dei tempi di consegna per ciascun pacco. Ad esempio, alcuni partner di consegna potrebbero addebitare una tariffa inferiore e impiegare più tempo per consegnare un pacco.
Questa società può assegnare al corriere un pacco che non è sensibile al tempo, con conseguente notevole risparmio sui costi se applicato all'intero sistema. Allo stesso modo, le consegne urgenti possono essere assegnate al partner con il tempo di consegna complessivo più basso, risultando così in un cliente abituale. In breve, rendere intelligente ogni consegna si traduce in enormi risparmi e in una notevole riduzione delle chiamate RTO e dove è il mio ordine (WISMO).
Adottando un approccio che enfatizza le informazioni utilizzabili su cifre sterili e sottolineando i risultati orientati alla soluzione, l'industria del software ha l'opportunità di riabilitare il reporting come concetto e riportare il legittimo re al suo trono.