AI がメディア パブリッシャーのサブスクリプションを増やす 6 つの方法

出版の世界は非常に競争の激しい分野です。 このビジネス分野での関連性を維持するために、出版社は画期的なアイデアとテクノロジーを革新し、採用する必要があります。 ペイウォールとデジタル サブスクリプションの有効性は、急速に改善されている人工知能 (AI) 機能を使用して改善する機が熟しています。

人工知能 (AI) は、アルゴリズムの複雑なセットとレイヤーを使用して人間の推論をシミュレートするように見える方法で、コンピューターまたはマシンが特性を示したり、タスクを実行したりする能力です。 AI は、人間よりもはるかに高速かつ大量のデータを処理できるため、スマート システムは自動的に多くの改善を行い、望ましい結果を達成することができます。

実際、大手メディア パブリッシャーの多くは、メディア コンテンツ制作用の AI ツールを構築しています。 現在、AI を活用したデジタル サブスクリプションを構築する機会が増えています。

パブリッシャーが AI を使用してサブスクリプション収益を拡大する方法

1) AI データ分析とセグメンテーション

AI はデータ分析に優れており、大量の訪問者データからパターンを探し、それらのパターンに基づいて自動決定を下します。 また、人間が簡単に理解できるレポートでこれらのパターンや機会を浮かび上がらせることにも長けています。

AI アルゴリズムは、顧客データを分析し、好み、行動、人口統計に基づいてグループにセグメント化できます。 この情報は、企業がサブスクリプション オファーをさまざまな顧客セグメントに合わせて調整し、各グループによりパーソナライズされた関連性の高いコンテンツを提供するのに役立ちます。

より適切に調整されたサブスクリプション オファーは、より多くのサブスクライバー、より高いサブスクリプション プライス ポイント、およびより長い保持を促進できます。

2) AI が生成したオファーのコピーと CTA

マーケティング戦略の最も重要な側面の 1 つは、訪問者に行動、購読、フォロー、クリック、共有などを促すコピーです。魅力的なオファーが提示されるほど、読者がそれを受け入れる可能性が高くなります。

Call-to-Action (CTA) は、言語が訪問者の意図、好み、人口統計と一致し、訪問者が反応する口調で、訪問者の心にすぐに響く場合に最も効果的です。

Admiral は今年初め、OpenAI の GPT エンジンを同社の Visitor Relationship Management (VRM) プラットフォームに統合することを発表しました。 AI は、訪問者の履歴、コンテンツのトピック、コピーのトーンなどに関するデータに基づいて、CTA と訪問者エンゲージメント オファーのコピーを生成します。 次に、AI はこの情報を使用して CTA を策定し、サブスクリプション オファーで訪問者のコンバージョンを促進します。

3) ブーストをターゲットとした AI サブスクリプション

Web サイトのトラフィックは一定ではなく、すべてのコンテンツが同じように機能するわけではありません。 最大数の訪問者の前でサブスクリプション オファーを取得したい場合は、バイラル ストーリー、ニュース速報、スポーツの試合結果、ライブ ドラフト ピックなどでトラフィックが急増したときにオファーを提示する必要があります。

さらに、ストーリーの人気とトラフィックが急増している時期を正確に知ることができれば、訪問者が考える価値方程式に影響を与えます。 コンテンツの価値が高く、タイムリーであるほど、訪問者はその作品を見るためのサブスクリプションを購入したり、気に入ったりする傾向があります。 鉄が熱いとき、太陽が輝いている間に干し草を作る比喩的な打撃です。

Admiral の人気とサージ ターゲティングはそのプロセスを自動化し、すべてのパブリッシャーがトラフィックの急増時に最適なオファーを提示できるようにします。 午前 3 時のニュース速報でも、Twitter のリンクによる予想外のバイラル スパイクでも、Admiral のプラットフォームの AI が自動的にスパイクを識別し、設定をチェックして処理方法を確認し、適切な CTA をユーザーの前に配置します。そのコンテンツへの訪問者。

デジタル サブスクリプション AI は、訪問者のコンバージョンを最適化するためのリアルタイムのインテリジェンスとアクションを提供します。

4) AI 支援によるチャーン分析

メディア パブリッシングでは、チャーンとは、顧客がサブスクリプションをキャンセルする率を指します。

AI は顧客データを分析して、特定の種類のコンテンツ、価格設定、サブスクリプション プランへのエンゲージメントの欠如など、チャーンに寄与するパターンと要因を特定できます。 企業はこの情報を使用して、コンテンツの提供、価格設定、および顧客維持戦略を改善できます。

メディア パブリッシャーは、加入者数を増やすだけでは不十分であることを認識しています。 リテンションのための戦略がなければ、解約によって利益と年間経常収益 (ARR) が失われます。

AI は、ブランドがチャーンを軽減し、予測分析を提供するのに役立ちます。 履歴データを分析することにより、AI アルゴリズムは、顧客が定期購入する可能性や解約する可能性など、将来の顧客の行動を予測できます。 この情報は、企業がサブスクリプション オファー、価格設定、およびマーケティング戦略を最適化するのに役立ちます。

5) AIカスタマーサービスの強化

顧客満足度は、企業が提供するサービスに顧客がどれだけ満足しているか、または満足しているかの尺度です。 顧客が満足している場合、顧客維持率が向上し、顧客がプレミアム サブスクリプション プランにアップグレードする可能性が高くなり、純収益維持率 (NRR) が向上します。 さらに、満足している顧客は口コミやソーシャル メディアを介して記事や推奨事項を共有する可能性が高く、新たな成長に貢献します。

顧客が不満を抱いていると、顧客離れや会社の評判の低下につながります。

人工知能は、次の方法で顧客満足度を向上させるために使用できます。

• パーソナライゼーション: AI アルゴリズムは、閲覧履歴や検索行動などのユーザー データを分析して、パーソナライズされたレコメンデーションとコンテンツの提案を提供できます。 これにより、ユーザー エクスペリエンスが向上し、Web サイトとのエンゲージメントが向上します。
  
  
• チャットボット: AI を活用したチャットボットは、24 時間年中無休のカスタマー サポートを提供し、一般的な質問や問題への回答を支援します。 これにより、人間のカスタマー サポート エージェントは、より複雑な問題を処理し、応答時間を短縮することができます。
  
  
• 感情分析: AI アルゴリズムは、ソーシャル メディアやその他のオンライン プラットフォームを分析して、顧客の感情とフィードバックを監視できます。 これにより、パブリッシャーは改善が必要な領域を特定し、問題に迅速かつ積極的に対処することができます。
  
  

• コンテンツのモデレーション: AI は、フォーラム、コメント、レビューなどのユーザー生成コンテンツのモデレーションを自動化して、それらがコミュニティの基準を満たしていることを確認し、人間のモデレーターの作業負荷を軽減するのに役立ちます。

6) AI を活用した A/B テスト

機械学習は、A/B テストを推進して、コンバージョンの最適化を自動化できます。 最初のステップとして、AI サブスクリプション機能は、訪問者に 2 つのオファーを提示するか、バリアント コピー、色などを含む同じオファーを提示できます。特定の訪問者セグメントまたはすべての訪問者でバリアントの A/B テストを実行できます。

AI サブスクリプション オファーのテストでは、最も効果的な CTA を自動的に選択し、それを活用して最大限のリターンを得ることができます。

Admiral は、ビジター リレーションシップ マネジメント (VRM) プラットフォームのベータ テスターに​​ AI を活用した A/B テストを提供しています。 今後のリリースは、2023 年の初夏に限られた数のパブリッシャーが利用できるようになります。

AI を利用したデータ分析は、企業がデジタル コンテンツのサブスクリプション オファーについてデータに基づいた意思決定を行うのに役立ち、その結果、顧客満足度、エンゲージメント、維持率が向上します。

AI を活用した訪問者エンゲージメントを試してみませんか?

Admiral は、世界中のパブリッシャーが訪問者との関係と収益を拡大するのを支援しています。 VRM プラットフォームは、パブリッシャーが単一のタグを使用して、ペイウォールとサブスクリプションの提供、ニュースレターとソーシャル メディアのサインアップの増加、同意管理、アドブロックの収益回復、寄付キャンペーンなどに VRM モジュールの活用を開始します。

AI がもたらす生産性、コンバージョン、訪問者収益の向上に関心がある場合は、デモをリクエストするか、今すぐ無料トライアルを開始してください。