スタートアップ向けの 4 つのデータ管理および自動化ソリューション
公開: 2022-06-19データ ファブリックは、クラウド、データ センター、モノのインターネット デバイス、ローカル マシン、さらにはモバイル デバイスなどのシステムなど、複数のインフラストラクチャにまたがる単一の環境で構成されます。
簡単に言えば、データ ファブリックにより、企業はデータを簡単に整理できます。
Gartner の調査によると、データ管理ベンダーの 25% が 2024 年までにデータ ファブリック ソリューションの提供を開始する
Web 3.0 で優れた成果を上げたい場合は、データから始めてください。 自動化を推進するための基盤を確立するだけでなく、主導的な立場に立つこともできます。 現在、データ中心の組織にとって、ファブリックは不可欠な要素です。
簡単に言えば、データ ファブリックにより、企業はデータを簡単に整理できます。 これは、クラウド、データ センター、モノのインターネット デバイス、ローカル マシン、さらにはモバイル デバイスなどのシステムなど、複数のインフラストラクチャにまたがる単一の環境で構成されます。
データ ファブリックを使用することで、一貫性のある強化されたユーザー エクスペリエンスを提供できます。 また、メンバーは世界中のどこからでもリアルタイムでデータにアクセスできます。
Gartner の調査によると、データ管理ベンダーの25%が 2024 年までにデータ ファブリック ソリューションの提供を開始する予定です。データ配信と時間を 30% 短縮します。
以下は、市場のスタートアップ向けのトップ データ管理および自動化ソリューションの概要です。
K2View
完全なデータ制御を可能にする、エンドツーエンドでスケーラブルなオープン ソリューションを探している場合は、 K2View データ ファブリックソリューションに投資してください。 このサービスは、データの統合、変換、強化、配信、およびオーケストレーションに関連するすべてのサポートを単一のプラットフォームで提供します。
同社のデータ ファブリック ソリューションは、テスト データ管理、データ パイプライン、プライバシー管理、統合、仮想化、オーケストレーションなど、包括的な管理ソリューションをサポートしています。
最も重要なことは、メッシュ アーキテクチャにより、ファブリックが分散化に準拠しているため、最も消費者中心の形式の Web 3.0 に備えることができます。
K2view には、データ ファブリックに対する独自のアプローチがあります。 これは、すべてのデータベース (DB) が 1 つのビジネス パートナー エンティティのみのデータを保持するマイクロ データベースを使用します。 同様に、ファブリックはこのような数百万のマイクロ DBS を保持するため、リアルタイムでのデータのフェッチとストリーミングが改善されます。
K2View は、統一されたプラットフォームで無数の環境をターゲットにするという考えにより、有益で高速な操作をリアルタイムでサポートします。 大企業や企業は詳細なデータの洞察に依存しているため、すべてのビジネス パートナーに対してさらにマイクロ DBS が作成されます。
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IBM クラウド パーク
先駆的なデータ エンジニアリング企業として、 IBM の Cloud Pakはデータ管理製品とプロセスに強力な基盤を持っています。 何年にもわたって、テクノロジー大手のソリューションは、コストを削減するだけでなく、より強力な意思決定プロセスを推進する、正確で同期された最新のデータを提供してきました。
さらに、マルチクラウド データ統合とオンプレミス ランドスケープをサポートします。 セキュリティとプライバシーが保証されたデータ ファブリック ソリューションは、ビジネス分析を大幅に改善し、最終的に買収の機会を提供しました。
IBM Cloud Pak for data を使用すると、ビジネスへの人工知能(AI)の導入を加速することで、データの収集と分析のプロセスを簡素化および自動化できます。 ハイブリッド クラウド環境で、データをどこにでも簡単に接続し、ワークロードを展開し、大規模な AI を簡単に構築および管理できます。 AutoSQL は、このようなハイブリッド クラウド環境でデータを収集して組織に安全に配信するために使用されます。
IBM Cloud Pak は、データを移動する必要なく、分散照会の自動化を容易にします。 また、エコシステム全体で使用される自動化された普遍的な使用法とプライバシー ポリシーとともに、ビジネス対応データの検出と理解を自動化することもできます。 これにより、正確で説明可能な最適化されたトレーニング モデルを有効にすることができます。
ネットアップ オーケストレーター
ネットアップのデータ ファブリックソリューションにより、データ ストリームは場所に関係なく接続できます。 これにより、ネットワーク管理者はプライベート クラウドとパブリック クラウドの両方の情報を、さまざまなアプリを介してその場でリンクできます。
ネットアップのデータ ファブリックは、すべてのタイプの構造化データ、非構造化データ、および半構造化データをサポートしています。 運用の俊敏性をもたらすだけでなく、さまざまなクラウドおよびオンプレミス環境間で情報を渡すためのセキュリティ プロトコルを強化します。 ビジネス マネージャーがクラウド ランドスケープのセキュリティと意思決定に使用できる追加の制御オプションもあります。
さらに、人工知能を利用しているため、財務リスクの可能性を減らします。
AWS、Google Cloud、Azure、Alibaba Cloud などの他のクラウド プラットフォームとともに NetApp を展開して、スケーラビリティとアジリティを獲得します。 このデータ ファブリック ソリューションを使用して、オンプレミスのコンテナー化された環境と仮想マシンを自動化します。
SAP のデータ ファブリック ソリューション
このソリューションは、SAP HANA とSAP Data Intelligenceの機能を組み合わせています。 SAP Data Intelligence は、データを有用な情報に変換するデータ管理ソリューションです。 この情報は、参照データを使用して追跡し、いつでもアクセスできます。 大規模なイノベーションを実現するために、このデータ ファブリックは SAP のビジネス テクノロジー プラットフォームのオーケストレーション レイヤーとして機能し、分散したデータ スプロールを有用なデータ インサイトに変換するのに役立ちます。
一方、SAP HANA は、データにアクセスするための組み込み機能をデータ ファブリックに取り込みます。 また、ユーザーにスマートなアクセスを提供し、Web サービスや外部データベースなどのさまざまな外部データ ソースに費用対効果の高い方法でクエリを送信できます。
主な違い
- 列のアクションを実行し、異なるソースを調和させ、複数のデータセットを結合/マージしながら、新しい情報を推進します。
- データ カタログは、メタデータの抽出中に、個人情報、データ タイプ、およびタグ情報を含むコンテンツを自動的に識別できます。
- グラフ エンジンを使用して、接続されたデータを識別して統合します。
- 名前、住所、重複 ID、エンティティ関係などのさまざまな属性を標準化、大まかに検証し、ジオコーディングも実行します。
2022 年から 2023 年に検討すべきデータ自動化ソリューション
これまでのところ、2022 年の主要なデータ管理および自動化ツールについて説明しました。これらには、大企業から最近の新興企業までの名前が含まれており、それぞれが排他的なセクターやビジネス環境に対応しています。 議論された名前とは別に、Talend、Atlan、Cinchy などの名前も推奨されます。 それらについてどう思いますか？ スタートアップにどのデータ管理ソリューションを使用していますか?