ビジネスの成長を加速するための10年の5つのMarTechトレンドに関するScottBrinker

テクノロジーの進歩にもかかわらず、成長するビジネスのコア原則は何年にもわたって同じままです。 しかし、より高度な技術とは、企業がそれに追いつくために戦略を適応させなければならないことを意味します。 そのためには、持続可能なビジネスの成長に使用できるトレンドを特定する必要があります。

Amplitude 2022の期間中、Amplitudeの年次会議であるMarTechのゴッドファーザーでHubSpotのプラットフォームエコシステム担当副社長であるScott Brinkerは、成長を促進するための10年の5つのトレンドと、これらのトレンドがあらゆる場所のビジネスに不可欠であると考える理由を共有しました。

1.ノーコード開発プラットフォームの採用

ノーコード技術はあらゆる規模の組織にとって重要なツールになり、この採用がすぐに遅くなることはありません。 Gartnerの調査によると、「2025年までに、組織によって開発された新しいアプリケーションの70％が、2020年の25％未満から、ローコードまたはノーコード技術を使用するようになる」と予測されています。

アプリ開発以外のコードはありません。 Webサイトのフォーム、ランディングページ、チャットボット、ワークフロープロセスを作成するためのソリューションは、コードを1行も記述せずに構築できるノーコード開発プラットフォームの一部です。

スコットの言葉では、「私がノーコードを話すとき、私はこれを非常に広い意味で意味します。 アプリを構築するだけではありません。 それは本当に、一般的なビジネスユーザーやマーケターが物を作成できるようにするこれらのツールのいずれかに関するものです。」

この違いにより、ノーコード開発プラットフォームは、ランディングページの作成などの「単純な」ユースケースから、より洗練されたユースケースに移行したと言えます。 ブリンカーは続く：

「時間の経過とともに、これらは改善され、ミッドレンジのユースケース、最終的にはハイエンドのユースケースに対応し始めます。パートナーディレクトリなどのより洗練されたものを構築するためにこれらのツールを使用する人々が見られるようになります。 実際、現在、大手企業向けの多数のサイトが完全にノーコードプラットフォームで構築されているツールがあります。」

この洗練された機能により、さまざまな部門やチームの生産性が向上し、ノーコード技術の採用が促進されました。 より少ない開発時間で同じ結果を達成できるのに、アプリの開発に何週間も費やしたいと思う人は誰もいません。 そしてスコットによれば、これはあらゆるタスクに当てはまります。

「良い例はデータ分析です。 マーケティング担当者が質問をして、「これに関するデータは何だったのだろうか」と考えていると想像してみてください。 チケットを受け取って列に並び、専門のアナリストを3週間待たなければならない場合…多くの場合、マーケティング担当者はデータはそれほど重要ではないと言うでしょう…あなたが目にするのは最終的には専門家ですらこれらのノーコードツールの機能を加速する方法として、ますます活用し始めています。」

ノーコード技術は、スピードと創造性の向上など、いくつかの利点を備えた分散型セルフサービスモデルにつながります。

2.プラットフォーム、ネットワーク、および市場の台頭

ブリンカー氏によると、「プラットフォーム、ネットワーク、マーケットプレイスはマーケティングのいたるところにあります。」

• プラットフォームは、さまざまなアプリ、キャンペーン、ワークフローを1つの共通の基盤で実行できるようにするソフトウェアです。 例としては、iOS、HubSpot、Salesforce、Shopifyなどがあります。
• ネットワークは、コミュニティの参加者間のコンテンツ、データ、知識など、接続、相互作用、および資産の共有を容易にします。 例としては、Facebook、LinkedIn、Slack、Hootsuite、Microsoft Teams、Twitterなどがあります。
• マーケットプレイスは、特定の市場の生産者と消費者を一致させ、発見、評価、トランザクション、およびサービス提供を容易にします。 アプリストア、Airbnb、AdWords、Etsy、Fiverrはマーケットプレイスの例です。

Brinkerはさらに、MarTechベンダーは、マーケターが自社のプラットフォーム、ネットワーク、およびマーケットプレイスを購入して使用できるようにするだけでなく、他のプラットフォーム、ネットワーク、およびマーケットプレイスとの連携と統合、さらには独自のプラットフォームの作成も支援すると説明しています。 その結果、プラットフォーム、ネットワーク、および市場が広範囲に成長します。

たとえば、Googleは、開発者がAndroidアプリを作成するためのプラットフォームを提供しています。 また、Gmail、Duo、ハングアウト、Meetなどの開発者や他の人々のネットワークに相互作用を提供します。 また、アプリの所有者とそのマーケットプレイスであるGooglePlaystoreのユーザーを照合します。

スコットは、プラットフォーム、ネットワーク、および市場のこの急増は、サプライチェーン、内部組織、および顧客との関わりにおいても起こっていると主張しています。 それらから逃げ出すことはありません。組織の長期的な成長のために、プラットフォーム、ネットワーク、およびマーケットプレイスの力を活用する必要があります。

3.アプリの急成長

MarTechの場合、Brinkerが2012年にMarketing Technology Landscapeの最初のバージョンをリリースしたとき、100を超えるアプリが存在していました。2022年には、その数は9,932です。 これは過去10年間で6,000％を超える成長ですが、それでも一般的なアプリの状況で予想される成長のごく一部にすぎません。

IDCは、2023年だけで5億を超えるアプリがネイティブにデプロイされると予測しています。 そして、ノーコード技術はアプリの拡張において重要な役割を果たします。 たとえば、Brinkerは、小さな内部アプリ用のノーコードビルダーであるGoogleのAppSheetが、彼の講演の時点で380万を超えるアプリを作成し、プラットフォーム上にデプロイしたと述べました。

しかし、なぜMarTechにアプリの統合が増えないのでしょうか。 ブリンカーは、統合があると説明していますが、それはさらに多くのアプリの作成を促進します。 重要なのは、クラウドソフトウェアの範囲を理解することです。

• クラウドプラットフォーム：大規模なクラウドプラットフォームは、汎用インフラストラクチャ用に構築されており、AWS、Microsoft Azure、GoogleCloudなどのプレーヤーとの統合された業界に存在します。
• サービスプラットフォーム：サービスプラットフォームは、Twilio、Stripe、Auth0などのAPIサービスプロバイダーです。
• アプリプラットフォーム： Salesforce、HubSpot、Shopifyなどの大規模なアプリプラットフォームは、一般的なドメイン向けに構築されており、開発者の拡張性を備えた独自のアプリエコシステムを備えています。
• スペシャリストアプリ：スペシャリストアプリはスペシャリストドメイン向けに構築されており、アプリエコシステムはありません。 例としては、PandaDoc、Calendly、SurveyMonkeyなどがあります。
• カスタムアプリ：より小さなカスタムアプリは、ビジネス固有のロジック用に構築されており、数百万に存在します。 会社が独自に開発したウェブサイト、モバイルアプリ、社内アプリを考えてみてください。

開発者は、彼らの前にやってきた巨人の肩の上にスペシャリストアプリとカスタムアプリを構築しています。 これは、AndroidとiOSが市場を統合した携帯電話プラットフォームですでに起こっていることを模倣していますが、開発者が何百万ものアプリを上に構築できるようになりました。

4.ビッグデータからビッグオペレーションへの移行

シーゲイトが後援するIDCレポートは、グローバルデータスフィアのサイズが2025年に163 ZB（ゼタバイト）、つまり163兆ギガバイトに達すると予測しました。しかし、そのデータの多くは未使用です。 企業は利用可能なデータの32％しか使用していないため、Brinkerは、より多くの企業が日常業務でデータを活用する方法を模索すると予測しています。

彼はこの変化を「データは新しい石油である」ということわざに例えましたが、それは間違っていると彼は言いました。 より適切な表現は、「データは新しい油絵の具です」です。 データは何をすべきかを教えてくれないので、データ自体にはほとんど価値がありません。 価値は、データを使って行うことから生み出されます。油絵の具が数百万ドルで売れる芸術を生み出すのと同じ方法です。

「空のどこかにある大きなデータレイクにデータを保存するのは1つのことです。 それからレポートを作成するときは別のことです。今はそれを分析し、今はそれについて決定を下し、そして今はそれらの決定を実行しています。」 それが人々がデータの価値を利用する方法です。

しかし、企業には大量のデータがあるため、ブリンカー氏は次のように述べています。「データの分析、決定、実行のこのプロセスは、もは​​や人間の時間では実行されません。 それはアルゴリズムによって行われます…そしてこれは私たちを非常に異なる場所に連れて行きます。」

組織は、さまざまな部門で同時に実行されるさまざまなアプリ、自動化、分析を持っていることが多いため、所有しているすべてのデータを処理する方法を探しています。 スコットが言うように、データの増加は「データとの相互作用の数の指数関数的増加」を伴いました。 その結果、組織はビッグデータからビッグオペレーションに移行しています。

この傾向は、企業における部門の運用の役割の成長に明らかです。 スコットは、それはもはや単なる「マーケティングオペレーション、開発オペレーション、または製品オペレーション」ではないと言います。 データ運用、収益運用、販売運用、パートナー運用などです。」 新しい課題は、チームの調整とデータ管理の両方の観点から、運用機能を接続することです。 たとえば、運用チームは、次のデータの問題に対処する方法を理解する必要があります。

• 企業コンプライアンス
• AIと機械学習データのバイアス
• 自動化されたアルゴリズムの公平性
• データ倫理と倫理的アルゴリズム

これらの課題は克服できないものではありませんが、特にマーケティングオペレーションは、それらが発生したときにそれらを熱心に検討する必要があります。

5.人間と機械の調和の向上

人間とAIの関係は現在でこぼこです。 2020年の調査によると、25〜40歳の若いマーケターの75％が、AIと機械学習が個人の成長を制限することを「ある程度」または「非常に懸念している」と認めています。

ブリンカーが言うように、恐れは、いつの日か「機械がより賢くなり、人間の仕事がなくなる」ということです。 しかし、彼は「私たちが機械に引き渡す仕事の量は非常に加速するでしょうが、これの上に構築できるものはたくさんあります」と信じています。

彼は私たちに「人間のマーケターができるようになることの成長…コードがないという最初の傾向に戻る」ことについて考えるように勧めています。 AIと機械学習は、多くのノーコードソリューションを強化します。最初のトレンドから、それが生産性にとって何を意味するかがわかります。 より多くの自由時間は、最終的にはより多くの創造性、革新、およびアイデアの実行につながります。

時間の経過とともに、マーケターはAIと機械学習の助けを借りて、手作業の価値はなかったものの、それ以外の点では価値のある取り組みとして、より多くのプロジェクトに取り組むことができます。 たとえば、電子メールの送信時間を最適化すると、スプレッドシートを使用して数時間かかり、価値のあるROIが得られませんが、MLアルゴリズムは同じタスクを即座に実行できます。

したがって、AIは確かに私たちが将来の仕事のほとんどを行うのに役立ちますが、私たちが行うことをより良く、より効率的にするのにも役立ちます。 そして、スコットが言うように、人間と自動化の交差点は、「AIと機械を使用して、意味のある人間の関与を行うための最も価値のある機会を特定するのに役立ちます」。

成長に備える

ビジネスや業界によっては、これらの傾向のすべてが特定の状況に当てはまるわけではありません。 しかし、スコットの言葉を借りれば、「マーケティングがどのように行われるかについての新しいプレイブックを書き直すために、部屋にいる私たち全員にとって大きなチャンスです」。

この要約を楽しんだ場合は、Amplify 2022の他の製品、マーケティング、およびデータトークとともに、ScottBrinkerの完全なセッションをご覧ください。