人工知能（AI）は、すでにマーケティング業界を席巻しています。 仕事の変革から専門的な役割の強化、十分な機会の創出まで、AIはグローバルマーケターにとって効果的な資産であることが証明されています。

AIという総称の中で新しいテクノロジーが絶えず導入されています。 これらの新しいAIテクノロジーには、コンピュータービジョン、機械学習、自然言語生成、自然言語処理が含まれます。 すべてが人間と同じように、場合によっては人間よりもはるかに優れたさまざまなタイプの認知タスクを実行することができます。

AIの適用は、マーケティングのあらゆる分野で非常に顕著です。 そのような関心のある分野の1つは、コンテンツマーケティングです。 コンテンツマーケティングの世界では、AIはコンテンツの計画、作成、配信のプロセス全体をより効果的にすることでマーケターを支援しています。 AIは、ユーザーデータを調べることで、コンテンツマーケターが、ユーザーの意図と需要に共鳴するコンテンツを作成できるようにします。 これは、コンテンツクリエーターとマーケターがインテリジェンスを効率的に利用して、魅力的なコンテンツを開発するために後で使用できる貴重な洞察を引き出すのに役立ちます。

Gmailでさえ、AIを使用してユーザーが次に何を入力するかを予測し、関連する自動提案を行うことで、入力が速くなり、ユーザーが次に何を書くかを考える時間を無駄にする必要がなくなります。 GrammarやGrammarlyのようなスペルチェックソフトウェアもAIに支えられており、ユーザーがより適切に書く方法を推奨します。

コンテンツマーケティングにおけるAIの応用分野

コンテンツマーケティングの分野では、ブログトピックの計画、キーワードの発見、ランディングページのテスト、ソーシャルメディアの投稿のスケジュール設定、コンテンツの自動化、分析のレビューなど、日常的なコンテンツマーケティング活動を担当することで、AIはすでに重要な役割を果たしています。

この支援は、コンテンツマーケターがより価値の高い活動に集中し、業績を向上させることができるため、実際に有益であることが証明されています。 今日のマシンは、マーケターがコンテンツの品質をさらに向上させる仕事をしている間、マイナーなコンテンツ作業を実行する機能を備えています。

人工知能には、コンテンツマーケティングの分野で探求できる多くの可能性があります。

AIからコンテンツマーケティングが恩恵を受ける5つの方法

1.パーソナライズされたコンテンツの作成を可能にします

個人の好みに合わせてカスタマイズされたコンテンツが非常に求められています。 ただし、コンテンツマーケティング担当者は、各視聴者に固有のコンテンツを作成するのに苦労することがよくあります。 カスタマイズされたコンテンツを開発するには、マーケティングチームは、計画を実行するための貴重な洞察を抽出するために分析できる顧客データにアクセスする必要があります。

コンテンツ作成における初期のパーソナライズは課題でした。 しかし、AI駆動のソフトウェアと機械学習システムを使用すると、Webサイトの訪問者と顧客からの関連データを簡単に収集でき、顧客の好みを追跡して、個人の好みに合ったコンテンツを作成できます。 たとえば、AIベースのアルゴリズムを使用するOneSpotのようなツールを使用すると、マーケターはWebインタラクションデータを使用して顧客エンゲージメントを追跡し、パーソナライズされたコンテンツを提供できます。

2.コンテンツ生成を自動化します

手動によるコンテンツ作成は過去のものかもしれません。 機械が作家に完全に取って代わり、人間のように聞こえ、感情を表現する人間のようなコンテンツを作成する時が来るかもしれません。 AP通信、ワシントンポスト、フォックスなどの多くの企業は、すでにAIを使用してコンテンツを自動的に生成しています。 事前の知識がないと、どのコンテンツがアルゴリズムによって生成され、どのコンテンツが人間によって生成されたのかを理解するのに苦労するでしょう。

マーケターはAIを使用して、簡単なストーリー、レポート、コンテンツの更新を作成できます。 技術が進歩するたびに、機械は人間の行動、スキル、そして最も重要なこととして知性を模倣する上でさらに効率的になります。 これは、さまざまなクリエータープラットフォームのコンテンツシステムにAIが注入されることの素晴らしさです。

3.コンテンツを予測する機能を許可します

視聴者の共感を呼ぶコンテンツを計画することは、コンテンツマーケティング戦略を成功させるための鍵です。 ただし、マーケターはどのタイプのコンテンツが視聴者に好まれているかを評価し、それに応じてコンテンツを計画することが難しいため、この計画には時間がかかることがよくあります。

さて、ここに人工知能が助けになります。 AIを使用すると、マーケターは、ターゲットとするオーディエンスがどのタイプのコンテンツを好むか、どのコンテンツフォームがトレンドになっているのかを予測できます。 分析とアルゴリズムに基づいて、コンテンツチームはブログ投稿、ビデオコンテンツ、または電子書籍を計画して、視聴者が関連性があり有用であると感じる魅力的なコンテンツを作成できます。

4.チャットボットとのエンゲージメントを高める

ブランドのカスタマーエクスペリエンスを向上させることになると、AI主導のチャットボットは今日ほとんどのオンラインビジネスが依存しているものです。 これらのチャットボットは、人工知能を使用して人間の会話を模倣し、ユーザーと対話してリアルタイムのクエリや懸念に答えるコンピュータープログラムです。 彼らは顧客との準会話を行い、彼らのニーズに対応するために24時間年中無休の顧客サポートを提供します。 機械学習を使用して、チャットボットはすべての会話を監視、調査、追跡して、対話を強化します。 チャットボットは顧客の変化する要件に応じて調整できるため、より高いエンゲージメントレベルを実現できます。

チャットボットの利用のそのような例の1つは、Facebook Messengerです。この場合、コンピュータープログラムを使用して、顧客のリアルタイムの質問に答えます。 Uberのようなブランドでさえ、Facebook Messengerチャットボットを使用して、ユーザーがアプリを開かなくても乗車をリクエストできるようにしています。 同様に、チャットボットをさらに使用して、チャットインタラクションから得られた洞察に基づいてプロモーションコンテンツをユーザーに送信し、有用な資料で支援することができます。

5.自動コンテンツタスクで時間を節約

ほとんどの反復的で手動のコンテンツタスクは、人工知能の助けを借りて簡単に自動化できます。 市場動向の検索、データの分析、投稿のスケジュール設定などのアクティビティはAIによって実行できるため、時間とお金を大幅に節約できます。

コンテンツチーム内を検索すると、自動化できる多くのタスクが見つかり、マシンが担当している間、チームはより重要なことに取り組むことができます。 AIを活用したマーケティングツールを使用すると、コンテンツの分析、測定、宣伝、最適化、計画、およびパーソナライズに貴重な時間を費やしてパフォーマンスを向上させながら、小規模な活動のプレッシャーを引き継ぐことができます。

最終的な考え

人工知能は、コンテンツ作成の仕組みを変えています。 ゆっくりと、より小さなタスクがマシンに引き渡され、人々はブログ、ホワイトペーパー、ビデオ、およびその他のコンテンツ形式の価値の創造と品質の向上により集中できるようになります。

洞察に満ちたレポートを提供することに加えて、AIとその関連テクノロジーは、マーケティングチャネルの仕組みを変えています。 顧客とのやり取りの支援からブランドメッセージの配信まで、AIはいたるところにあります。 間もなく、データサイエンスに裏打ちされたアルゴリズムにより、コンテンツマーケティングやその他のマーケティング手法の実践方法が完全に変わります。 これは、次のレベルのマーケティングの始まりに過ぎません。ここでは、マシンが支配的であり、より優れた制御が可能になります。

ローレンウィリアムズは、MedicoReachのソーシャルメディアマネージャーです。 彼女はB2Bヘルスケア業界で10年間働いています。 彼女はブログを通じて、さまざまなセグメントにわたる最新のトレンド、開発、および進歩について業界を最新の状態に保ちます。 Twitter@Lauren7321と@MedicoReachで彼女を見つけてください。