販売パイプラインの構築に役立つ AI を使用した 6 つの見込み顧客獲得戦略

人工知能と機械学習テクノロジーが向上し続けるにつれて、多くの専門家が適応し、これらのツールを自分の仕事に組み込む方法を学んでいます。

AI にはまだ多くの制限がありますが、AI を使用して研究を実行し、プログラミング コードを作成し、医療専門家が診断を下して治療の選択肢を考え出すのを支援できるさまざまな方法があることは否定できません。

デジタル マーケティングに関しては、広告のターゲティングと分析、コンテンツのモデレーションと生成、顧客サポート、そして最近では見込み顧客の発掘に AI を使用する企業が増えています。

デジタル マーケティングにおけるリード ジェネレーションでは、見込み客をターゲットにし、製品やサービスに対する最初の関心を育み、購入者に変えます。

見込み顧客の発掘は、企業の売上と収益性を向上させるために使用できる重要なプロセスです。 しかし、企業は AI をどのように活用してリードを獲得し、販売パイプラインの構築を支援しているのでしょうか?

企業がより多くの売上をもたらすために導入している、AI を使用した 6 つの最も効果的な見込み顧客獲得テクニックを見てみましょう。

どのような種類の企業が販売のために見込み顧客発掘に依存していますか?

2023 年に再び不況が迫る中、企業が競争に勝ち、存続するのに十分な市場シェアを確保するには、見込み顧客の発掘が不可欠となる 経済不況の最中に。

中小企業経営者を対象とした最近の調査によると、回答者の 3 分の 1 以上が インフレや経済不確実性の高まりが今後数年間に自社のビジネスにどのような影響を与えるかについて懸念を表明した。

企業がそれぞれの業界でより高い市場シェアを確保することは、生き残るために非常に重要です。

市場シェアのかなりの部分を確保するには、事業主は自社のサイト、製品、サービスへのトラフィックを増やす必要がありますが、コンバージョン率の向上にも注力する必要があります。

企業がサイトやそのサービスへのトラフィックを増やすには、SEO、コンテンツ生成、ソーシャル メディアの使用などの戦略により多くの投資を行う必要があります。 企業は見込み顧客の発掘にも注力する必要があります。

リードジェネレーションは、特に法律事務所、保険ブローカー、住宅リフォーム請負業者、不動産業者、高齢者介護事業者などの企業にとって、見込み顧客を見つけるための非常に効果的な方法です。 これらのビジネスは、売上を伸ばすために見込み顧客の発掘と紹介に大きく依存しています。

ソース

たとえば、不動産業界のエージェントは、住宅の購入希望者と販売希望者を見つけるために紹介と見込み顧客発掘に依存しています。

経済が好調で、より多くの購入者が少ない住宅在庫をめぐって競争している場合、一部の購入者は、「列をスキップ」して希望する住宅を確保するために、提示価格をはるかに上回る住宅を提示するなどの戦術に頼ることがよくあります。

しかし、不況下では通常、金利が上昇し、住宅価値は下落し、より多くの住宅在庫をめぐって競争する購入者は少なくなります。

したがって、住宅を販売して手数料を稼ぐ潜在的な買い手を見つけるために、見込み顧客発掘戦略を使用することがはるかに重要になります。

同じ概念が住宅リフォーム業界で働く請負業者にも当てはまります。 景気低迷の中、住宅改修プロジェクトにお金をかけたいと考える住宅所有者は減少しています。

人々は経済がより安全になるまで支出を減らし、購入を再検討する傾向があります。 同じ概念が住宅リフォーム業界で働く請負業者にも当てはまります。

請負業者としては、忙しくして収益を生み出す住宅改善を検討している見込み客を見つけるために、リードジェネレーションがさらに重要になります。

リード生成に依存する企業は通常、内部で作業を行ったり、リード生成を専門とするサードパーティのサービスプロバイダーを雇ったり、リードを一括購入したりしています。

これらの戦術は依然として有効ですが、AI は企業が潜在顧客を見つける方法に関する状況を変えています。

では、企業が AI を使用してリードを獲得し、販売パイプラインを構築する最も効果的な方法は何でしょうか?

企業は AI を使用してリードを獲得するにはどうすればよいでしょうか?

AI を活用して企業がリードを獲得し、販売パイプラインを構築できる方法は数多くあります。 見込み客を見つけて最終的に購入者に変えるための 6 つの戦略を見てみましょう。

1. 予測リードスコアリング

AI アルゴリズムを使用した予測リード スコアリングは、データを分析して、どのリードが売上につながる可能性が高いかを特定する効果的な方法です。

たとえば、Web サイト上にカスタマイズされたポップアップ フォームがあり、個人情報を収集し、製品やサービスに対する訪問者の関心を測るためにいくつかの質問をする場合があります。

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次に、AI を使用してフォームから収集した情報とデータを分析し、各訪問者にスコアを割り当て、コンバージョンの可能性が最も高いものから最も低いものまでランク付けできます。

リードスコアリングにより、収益を生み出す可能性が最も高いリードに優先順位を付けることで、時間とリソースを節約できます。

2. チャットボット

AI チャットボットは、Web サイトへの訪問者を惹きつけ、よくある質問に答え、顧客情報を収集し、適格なリードを優先してリード生成プロセスを合理化するための優れた方法です。

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ライブチャット機能を組み合わせることで、潜在的な顧客を見つけてエンゲージメントを維持できます 強力な AI チャットボットを使用してサイトにアクセスします。

貴社の製品やサービスに関する質問に答え、今後さらなる支援やマーケティング目的で連絡を取るための顧客情報を収集します。

3. 自然言語処理

自然言語処理は、AI が人間の言語を理解して解釈できるようにするもう 1 つの強力なツールです。

ソース

AI は、電子メール、チャット、問い合わせに至るまでの顧客とのやり取りをすべて分析することで、共通のテーマ、問題、要望を特定するのに役立ちます。

これらの共通のテーマを特定することで、企業は新しい製品やサービスを開発したり、既存のものを修正したり、顧客のニーズに対応するためのターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成したりできます。

4. 行動ターゲティング

AI を使用して顧客の行動を分析すると、 顧客の好みを特定するのに役立つ そして興味のパターン。

また、顧客の行動を分析して、マーケティング キャンペーンの効果やサイトの UI および UX デザインの品質を評価することもできます。  

また、顧客の行動を分析することで、購入者のペルソナを作成し、その情報を使用して潜在的な顧客をターゲットにし、販売につながる可能性が高いリードに優先順位を付けることができます。

5. パーソナライゼーション

パーソナライゼーションは、顧客ごとにメッセージを調整して、より魅力的で効果的なマーケティング資料を作成できる強力なマーケティング ツールです。

AI を使用すると、企業は顧客情報、閲覧履歴、購買行動を分析し、特別オファーや割引を含む、ターゲットを絞ったパーソナライズされた電子メールを送信できます。

6. 販売パイプラインの品質を向上させる

販売パイプラインはあらゆるビジネスの中核です。 企業は、販売パイプラインを構築し、その品質を向上させる際に、2 つの主な課題に直面します。

第一に、企業は販売パイプラインを改善する必要があり、第二に、アップセルの戦略を立てる必要があります。

ソース

AI を活用したソフトウェアを使用して潜在的な見込み客を客観的に分析し、販売パイプラインを改善できます。

前に説明したように、AI は予測リード スコアリングを使用して乱雑な状況を打破し、コンバージョンの可能性が最も高いリードを特定するのに役立ちます。

アップセルの戦略を立てるとき、AI を使用して、どのリードが追加の製品やサービスを購入する可能性が高いかを予測できます。

また、顧客の行動や購入履歴を分析して、顧客が購入を希望する可能性のある他の製品やサービスを予測することもできます。

また、これを使用して、どの見込み顧客がアップセルに興味があるかを確認することもできます。

まとめ

企業が人工知能を使用してより多くのリードを獲得できる方法はたくさんあります。

予測リードスコアリング、チャットボットの使用、自然言語処理、行動ターゲティング、マーケティングのパーソナライゼーションなどの戦術はすべて、見込み客を見つけるための効果的な方法です。

あなたのビジネスにとって最も意味のある手法を 1 つまたは 2 つ選択し、結果が得られるまでにどれくらいの時間がかかるかを確認してください。