物流プロセスにおける誤った出荷と遅延を回避する
公開: 2019-09-10e コマースが成長を続けるにつれて、合理化された物流プロセスの重要性も高まっています。
誤った出荷や遅延は物流上の悪夢であるだけでなく、顧客満足度とビジネスの信頼性に対する脅威です。
Convey, Inc.の調査によると、なんと 98% の消費者が配送がブランドロイヤルティに影響を及ぼし、84% は一度だけネガティブな経験をしただけではリピートする可能性が低いと報告しています。
ソース
これは事の重大さを証明しています。
幸いなことに、当社はお客様の物流プロセスにおける誤出荷や遅延を回避するための 6 つの戦略を研究し、開発しました。
始めましょう。
スキップして:
- 住所検証ソフトウェアの導入
- 物流ソフトウェアですべてのプロセスを管理
- バーコードスキャナーを使用する
- 定期的な在庫監査の実施
- 通信事業者のポートフォリオを多様化する
- 通信事業者とのオープンなコミュニケーションを維持する
1. 住所検証ソフトウェアを導入する
最近のLoqateレポートによると、不正確または不完全な住所が配達遅延の 41%、配達失敗の 39% の原因となっています。
住所検証ソフトウェアは、配送先住所をリアルタイムで検証および修正することで、この問題を軽減します。
このツールにより、荷物が最初から適切な目的地に確実に発送されるため、返品の可能性が減り、時間とリソースが節約されます。
ソース
住所確認ソフトウェアは、エラーの削減を超えて、より迅速で信頼性の高い配送を可能にすることで顧客満足度を高めます。
また、住所エラーによる不必要な配送コストを回避するための、費用対効果の高いソリューションであることも証明されています。
2. 物流ソフトウェアですべてのプロセスを管理
物流プロセスの追跡は、業務を合理化し、エラーを減らし、タイムリーな配送を確保するために不可欠です。
重要なソフトウェア ソリューションの内訳は次のとおりです。
注文管理ソフトウェア
注文管理ソフトウェア (OMS) は、すべての注文関連アクティビティを一元管理し、注文の入力から履行までの注文ライフサイクルの包括的な概要を提供します。
その主な機能は次のとおりです。
- 注文処理の自動化:ピッキング、梱包、出荷のプロセスを合理化し、人的ミスの可能性を減らし、タイムリーな発送を保証します。
- リアルタイムの注文追跡:企業や顧客が注文の進行状況を監視できるようになり、潜在的な遅延の事前管理が容易になります。
- 在庫追跡と管理:正確な在庫レベルが維持されるようにし、在庫切れや過剰注文による遅延を防ぎます。
- 注文分析:注文の傾向と潜在的なボトルネックについての洞察を提供し、遅延を防ぐデータ駆動型の最適化を可能にします。
- 返金と交換の管理:返品と交換の処理を合理化し、物流フローの中断を最小限に抑え、その後の配送エラーを回避します。
- 顧客データ管理:配送詳細の正確性を高め、顧客エクスペリエンスをパーソナライズして、配送エラーのリスクを軽減します。
フリート管理ソフトウェア
フリート管理ソフトウェアは、出荷プロセスの最適化に役立つ次のような多くの機能を提供します。
- リアルタイム車両追跡:遅延を迅速に特定して対処し、タイムリーな配達を保証します。
- ルートの最適化:交通状況、通行止め、その他のイベントを分析して、最も効率的なルートを提案します。
- 自動化されたスケジュールと配車:適切な車両が適切な貨物とともに正しい場所に送られるようにします。
- 車両メンテナンスアラート:配送遅延につながる可能性のある車両の故障を防ぎます。
- 統合コミュニケーションツール:ドライバーとディスパッチャー間の調整を促進し、問題があればすぐに連絡して解決できるようにします。
サプライチェーン可視化プラットフォーム
不正確な出荷や遅延を回避するのに役立つサプライ チェーン可視化プラットフォームの主な機能は次のとおりです。
- リアルタイム追跡:貨物の位置とステータスをリアルタイムで監視し、遅延や目的地変更への迅速な対応を可能にします。
- 自動アラート:サプライ チェーンの潜在的な問題や変更について即座に通知を提供し、プロアクティブな問題解決を可能にします。
- 在庫の可視性:すべての拠点にわたる在庫レベルの包括的なビューを提供し、在庫切れや過剰在庫のリスクを軽減します。
- 運送業者のパフォーマンス分析:運送業者の信頼性とパフォーマンスを評価し、タイムリーな配送に最適なオプションの選択を支援します。
- 需要予測:過去のデータと分析を利用して将来の需要を予測し、正確な在庫計画と補充を保証します。
ヒント: AI ベースの物流ソフトウェアを選択する
統合人工知能 (AI)を備えた物流ソフトウェアを選択することは、ペースの速い物流およびサプライ チェーン分野でビジネスを優位に保つための戦略的な動きです。
「人工知能は既存のシステムとソリューションを向上させ、組織とテクノロジーのサイロにわたる境界と制限を効果的に排除します。 これにより、サプライチェーン全体にわたって大幅に優れた洞察が得られます。 スマートなアラートと洞察を実現します。 予測を改善し、予測機能を有効にします。」 - IBM Supply Chain Insights with Watson
これらの高度なシステムは、機械学習とデータ分析を活用して、より適応性があり、インテリジェントで、効率的になります。
3. バーコードスキャナーを使用する
バーコード スキャナーは、注文ごとに選択された商品が正しいことを確認し、誤った出荷を大幅に削減します。
これらのツールは物流プロセスを簡素化し、商品がピッキングされると在庫記録が自動的に更新されるため、注文履行エラーの防止にも役立ちます。
スキャナを OMS に接続するだけです。
バーコードスキャナーを使用することで、誤った商品が送られるリスクを最小限に抑え、よりスムーズで信頼性の高い物流業務に貢献します。
4. 定期的な在庫監査の実施
サプライチェーン統計によると、中小企業の 43% が時代遅れの在庫追跡方法を使用しています。
ソース
これにより、次のようなさまざまな問題が発生する可能性があります。
- 在庫切れ
- 過剰在庫
- 置き忘れたアイテム
- 間違って選んだアイテム
定期的な在庫監査により不一致を特定し、効率的な在庫管理のための最適なソリューションを見つけることができます。
そうすることで、会社は在庫レベルをより適切に管理し、過剰販売のリスクを軽減し、予期せぬ在庫切れや出荷遅延を回避して顧客満足度を維持することができます。
在庫監査は企業ごとに異なりますが、最も一般的に使用される在庫分析には、実地在庫数、カットオフ、運送費、間接費、および在庫数の調整が含まれます。
5. 通信事業者のポートフォリオを多様化する
単一の運送業者に依存すると、物流が混乱に対して脆弱になる可能性があります。
複数の通信事業者を採用することで、ストライキ、自然災害、予期せぬ通信量の急増など、通信事業者固有の問題や遅延に迅速に対応できる柔軟性が得られます。
ヒント: 配送アグリゲーターを使用する
配送アグリゲーターは、信頼できる配送業者のネットワークへのアクセスを提供し、注文ごとに最も効率的でコスト効率の高い配送オプションを選択できるようにします。
この柔軟性により、業務に最適な運送業者を常に見つけることができ、発送プロセスがよりスムーズになり、顧客エクスペリエンスが向上します。
ヒント: 運送業者の配達時間については常に最新の情報を入手してください
配送業者の輸送時間データを定期的に確認して、物流プロセスについてのより良い洞察を得ることができます。
ソース
このプロアクティブなアプローチにより、次のことが可能になります。
- 顧客に正確な納期見積もりを提供します。
- 出荷の計画とスケジュールを改善します。
- どの通信会社を使用するかについて、より多くの情報に基づいた決定を下します。
6. 通信事業者とのオープンなコミュニケーションを維持する
通信事業者との関係を構築し、オープンなコミュニケーションを維持することで、他の方法では得られない特定の利点を得ることができます。
たとえば、運送業者は、配送プロセスの中断や変更に関する最新情報をタイムリーに提供する傾向が強いと考えられるため、次のことが可能になります。
- 通信事業者関連の問題に迅速に対応します。
- 運送業者との関係を活用して、物流上の課題の解決を促進し、問題をより効率的に解決します。
- 注文状況に関する正確で最新の情報を顧客に提供し、透明性と信頼性を高めます。
結論
物流プロセスの最適化に向けて行うすべてのステップは、ブランドの評判を確保し、顧客の信頼を育み、持続可能なビジネスの成長を達成するためのステップであることを忘れないでください。
これらの戦略を採用し、物流業務がシームレスでエラーのないシステムに変わり、ビジネスを前進させてください。
著者略歴
Alexandra Kalasky は、サプライ チェーン プロセスの最適化に鋭い目を持つ、経験豊富な物流専門家です。 彼女のブログ投稿には、全体的な運用効率の向上を目指して、実践的なアドバイスや革新的なソリューションを業界の他の人々と共有するという彼女の取り組みが反映されています。