AI がメディア パブリッシャーの購読者数を増やす 6 つの方法

出版の世界は非常に競争の激しい分野です。 このビジネス分野での関連性を維持するには、出版社は革新的なアイデアとテクノロジーを革新し、採用する必要があります。 ペイウォールとデジタル サブスクリプションの有効性は、急速に向上する人工知能 (AI) 機能を使用して改善する機が熟しています。

人工知能 (AI) は、複雑なアルゴリズムのセットやレイヤーを使用して、人間の推論をシミュレートするような方法で特性を示したり、タスクを実行したりするコンピューターまたは機械の能力です。 AI は人間よりもはるかに大量のデータを高速に処理できるため、スマート システムは望ましい結果を達成するために多くの改善を自動的に行うことができます。

実際、最大手のメディア パブリッシャーの多くは、メディア コンテンツ制作用の AI ツールを構築しています。 現在、AI を活用したデジタル サブスクリプションを構築する機会が増えています。

パブリッシャーが AI を活用して定期購読収入を増やす方法

1) AI データ分析とセグメンテーション

AI はデータ分析に優れており、大量の訪問者データからパターンを見つけ、それらのパターンに基づいて自動化された意思決定を行います。 また、これらのパターンや機会を人間が容易に理解できるレポートで浮き彫りにすることにも優れています。

AI アルゴリズムは顧客データを分析し、好み、行動、人口統計に基づいてグループに分類できます。 この情報は、企業がサブスクリプションのオファーをさまざまな顧客セグメントに合わせて調整し、よりパーソナライズされた関連性の高いコンテンツを各グループに提供するのに役立ちます。

より適切に調整されたサブスクリプション オファーにより、より多くのサブスクライバー、より高いサブスクリプション価格ポイント、およびより長い継続期間を促進できます。

2) AI が生成したオファー コピーと CTA

マーケティング戦略の最も重要な側面の 1 つは、訪問者に行動、購読、フォロー、クリック、共有などを促すコピーです。オファーが説得力のあるものであればあるほど、読者がそれを受け入れる可能性が高くなります。

CTA (Call-to-Action) は、訪問者の意図、好み、人口統計に沿って、訪問者が反応する口調で、訪問者の心にすぐに響く言語である場合に最も効果を発揮します。

今年の初めに、Admiral は OpenAI の GPT エンジンを訪問者関係管理 (VRM) プラットフォームに統合することを発表しました。 AI は、訪問者履歴、コンテンツ トピック、コピー トーンなどに関するデータに基づいて、CTA と訪問者エンゲージメント オファーのコピーを生成します。 AI はこの情報を使用して CTA を作成し、定期購入オファーでの訪問者のコンバージョンを促進します。

3) ブーストをターゲットとした AI サブスクリプション

Web サイトのトラフィックは一定ではなく、すべてのコンテンツが同じように動作するわけではありません。 最大訪問者数よりも前にサブスクリプションのオファーを取得したい場合は、バイラルな記事、ニュース速報、スポーツのスコア、ライブのドラフト指名などでトラフィックが急増したときにオファーを提示する必要があります。

さらに、ストーリーの人気とトラフィックがいつ急増するかを正確に知ることができれば、訪問者が考える価値の方程式に影響を与えます。 コンテンツの価値が高く、タイムリーであればあるほど、訪問者はその作品、またはそれに似た作品を見るためにサブスクリプションを購入する意欲が高まります。 それは、鉄が熱いとき、太陽が輝いている間に干し草を作るときの比喩的な打撃です。

Admiral の人気とサージ ターゲティングはそのプロセスを自動化し、トラフィックが急増したときにすべてのパブリッシャーが最適なオファーを提示できるようにします。 それが午前 3 時に速報されるニュース記事であれ、Twitter 上のリンクによる予期せぬウイルスの急増であれ、Admiral プラットフォームの AI が自動的に急増を識別し、どのように処理するか設定を確認し、適切な CTA を表示します。そのコンテンツへの訪問者。

デジタル サブスクリプション AI は、訪問者のコンバージョンを最適化するためのリアルタイムのインテリジェンスとアクションを提供します。

4) AI 支援チャーン分析

メディア出版において、チャーンとは顧客が定期購読をキャンセルする率を指します。

AI は顧客データを分析して、特定の種類のコンテンツ、価格設定、サブスクリプション プランへのエンゲージメントの欠如など、解約に寄与するパターンや要因を特定できます。 企業はこの情報を使用して、コンテンツの提供、価格設定、顧客維持戦略を改善できます。

メディア発行者は、購読者数を増やすだけでは十分ではないことを認識しています。 リテンション戦略がなければ、チャーンが利益と年間経常収益（ARR）を食いつぶすことになります。

AI は、ブランドのチャーンを軽減するだけでなく、予測分析を提供するのにも役立ちます。 AI アルゴリズムは履歴データを分析することで、顧客の定期購入や解約の可能性など、将来の顧客の行動を予測できます。 この情報は、企業がサブスクリプションのオファー、価格設定、マーケティング戦略を最適化するのに役立ちます。

5) AI顧客サービスの強化

顧客満足度は、企業が提供するサービスに顧客がどの程度満足しているかを示す尺度です。 顧客が満足すると、顧客維持率が向上し、プレミアム サブスクリプション プランにアップグレードする可能性が高まり、純収益維持率 (NRR) が増加します。 さらに、満足した顧客は口コミやソーシャル メディアを通じて記事や推奨事項を共有する可能性が高く、新たな成長に貢献します。

顧客が不満を抱くと、顧客離れだけでなく会社の評判も低下します。

人工知能は、次のような方法で顧客満足度を向上させるために使用できます。

• パーソナライゼーション: AI アルゴリズムは、閲覧履歴や検索行動などのユーザー データを分析し、パーソナライズされた推奨事項やコンテンツの提案を提供します。 これは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、Web サイトへのエンゲージメントを高めるのに役立ちます。
  
  
• チャットボット: AI を活用したチャットボットは、24 時間年中無休のカスタマー サポートを提供し、一般的な質問や問題への回答を支援します。 これにより、人間のカスタマー サポート エージェントがより複雑な問題に対処できるようになり、応答時間が短縮されます。
  
  
• 感情分析: AI アルゴリズムはソーシャル メディアやその他のオンライン プラットフォームを分析して、顧客の感情とフィードバックを監視できます。 これは、サイト運営者が改善すべき領域を特定し、問題に迅速かつ積極的に対処するのに役立ちます。
  
  

• コンテンツのモデレーション: AI は、フォーラム、コメント、レビューなどのユーザーが作成したコンテンツのモデレーションを自動化し、コミュニティの基準を確実に満たし、人間のモデレーターの作業負荷を軽減します。

6) AI を活用した A/B テスト

機械学習は A/B テストを推進して、コンバージョンの最適化を自動化できます。 最初のステップとして、AI サブスクリプション機能は、訪問者に 2 つのオファー、またはバリアント コピーや色などを備えた同じオファーを提示できます。特定の訪問者セグメントまたはすべての訪問者に対してバリアントの A/B テストを実行できます。

AI サブスクリプション オファー テストでは、最もパフォーマンスの高い CTA を自動的に選択し、それを活用して可能な限り最大の収益を得ることができます。

Admiral は、訪問者関係管理 (VRM) プラットフォームのベータ テスターに​​ AI を活用した A/B テストを提供しています。 次のリリースは、2023 年の初夏に限られた数の出版社に提供される予定です。

AI を活用したデータ分析は、企業がデジタル コンテンツのサブスクリプション オファーについてデータに基づいた意思決定を行うのに役立ち、その結果、顧客満足度、エンゲージメント、維持率が向上します。

AI を活用した訪問者エンゲージメントをテストしてみませんか?

Admiral は、世界中のパブリッシャーが訪問者との関係を強化し、収益を拡大できるよう支援します。 VRM プラットフォームは、パブリッシャーが単一のタグを使用して、ペイウォールやサブスクリプションのオファー、ニュースレターやソーシャル メディアのサインアップの増加、同意管理、広告ブロックによる収益の回収、寄付キャンペーンなどに VRM モジュールを活用し始めることができます。

AI がもたらす生産性、コンバージョン、訪問者の収益向上に興味がある場合は、デモをリクエストするか、今すぐ無料トライアルを開始してください。