あなたが知っておくべき9つのeコマース統計と予測

公開: 2018-05-08

あなたはeコマース統計なしでeコマース予測を持つことはできません。

このブログは両方をカバーしています!

実際に正確な予測を行うことは困難ですが、最善の方法は、eコマースの統計を見てそれに応じて予測を行うことです。

以下の表にすべてを配置しました。

取り上げるトピックは、eコマースの成長から音声コマンド、出荷まで多岐にわたります。 楽しみ!

eコマース業界レポート

eコマースの利益

eコマースの利益は単にあなたのeコマースビジネスが作る粗利益率の量です。

毎日業界に参入するeコマースビジネスが着実に増加しているため、安定した収益源を生み出し、常に利益を増やす方法を見つけることが重要です。

統計学

予測


アメリカ人の51%はオンラインショッピングを好み、eコマースは前年比で23%成長しています。


ブランドが音声検索とオムニプラットフォーム/オムニデバイスオプションの力を採用するにつれて、eコマースはさらに速い速度で変化すると予想されます。


2017年、eコマースは約2.3兆ドルに達しました。


2021年には4.5兆ドルに達すると予想されています( Statistaのレポートによると)。

音声アシスタント

eコマースの統計と予測

音声アシスタントは、音声認識、自然言語処理、音声合成を使用して、ユーザーと消費者が電話や音声認識アプリケーション(Siriなど)を介して支援するデジタルアシスタント(ボットによく似ています)です。

音声アシスタントは、ヘルプやサービスの電話回線、およびユーザーのタスクを支援するその他の場所で最も一般的に使用されるスマートフォンです。

統計学

予測

ミレニアル世代の40%が、音声アシスタントを使用して購入を行っています

その数は2020年までに50%を超えると予想されています。

アマゾンは、エコーの売上高が2016年に比べて2017年に700%増加したと報告しています。

音声コマンドショッピングは、2018年に向けて、Amazonがオンラインマーケットプレイスで保持しているホールドを強化する可能性があります。

人工知能

チャットボットと音声支援はAIの一形態です AIは、機械が経験や以前の相互作用から情報​​を学習して維持することを可能にします。

AIは新しい入力に適応し、人間のようなタスクを実行できます。 聞いたことがあるかもしれないAIの例としては、自動運転車、チェスをするコンピューター、消費者の情報や習慣を十分に保持しているコンピューターなどがあり、パーソナライズされたマーケティングを非常に現実的な概念にしています。

AIは、人間のような機能を実現するために、ディープラーニングと自然言語処理に大きく依存しています。 これらのテクノロジを使用すると、大量のデータを処理し、そのデータのパターンを特定することで、特定のタスクを実行するようにコンピュータをトレーニングできます。

統計学

予測


2017年は、人工知能(AI)テクノロジーの大きな発展を歓迎しました。


テクノロジーが進歩し続けるにつれて、将来のショッピング体験(オンラインと店舗の両方)は、今後数年間、AIテクノロジーによって支配されるでしょう。


Pinterest、Google、Bingはビジュアル検索機能を開始しました。


AmazonはEchoのような音声起動システムに多額の投資をしました


ソーシャルメディアコマース

eコマースの統計と予測

ソーシャルメディアコマース。 生きるのに何時でしょう。 この新しい商取引形態は、消費者がソーシャルメディアプラットフォームから直接商品を購入できるようにするものです。

たとえば、消費者がフィードをスクロールして好きなドレスや家庭用品を見つけた場合、小さな買い物袋または[今すぐ購入]ボタンをクリックして価格を確認し、最終的にその商品を購入できます。 これは、会社がソーシャルメディアページでこの機能を設定している場合にのみ可能であることに注意してください。

統計学

予測


ソーシャルメディアプラットフォームは大幅に視覚化されています。今日、これらのプラットフォームは、 1日あたり約32億の視覚的シェアを担っています。


2018年には、メッセージングやソーシャルアプリなどのコミュニケーションプラットフォームがAIテクノロジーを統合して、より刺激的なビジュアルを作成し、これらがより多くの製品の発見とトランザクションにつながるようにします。


2015年の調査によると、顧客はオンラインショッピング時間のほぼ60%をモバイルデバイスに費やしていますが、$$$の15%にすぎません。


Business Insiderは、セキュリティと利便性に関する懸念に対処するため、2020年までに費やされる$$$のほぼ半分を占めるようになると予測しています。


ビジュアルコンテンツ

長くて興味をそそるテキストは、企業にとって過去のものです。

ビジュアルのご紹介

ビジュアルは現在、あらゆる企業のソーシャルメディアマーケティング戦略にとって重要かつ不可欠な要素です。

時間が経つにつれて、テクノロジーの開発と相まって、テキストからビジュアルベースのコンテンツへのシフトが見られます。 今でも、画像からビデオへの動きが見られます。

eコマースの領域は非常に飽和しているため、適切に設計および作成されたビジュアルを持つことは非常に重要です。

量より質に力を入れてください。そうすれば、ユーザーがあなたの会社を本物で、価値があり、関連性があると認識し始めるにつれて、顧客ベースが拡大します。

統計学

予測


ブランドのロゴを含むソーシャルメディア画像の80%は、付随するテキストでブランドまたは製品について言及していません。


近い将来、ビジュアルコンテンツの爆発的な増加を分析するために、統合されたAI機能を備えたビジュアルリスニングツールの採用が増えると予想されます。


オンライン買い物客の約39%は、ソーシャルネットワークを使用して購入のインスピレーションを得ています。


GoogleとeBayは独自のバージョンのビジュアル検索を開始し、West ElmとTargetも同様の機能を独自のサイトに追加して、この傾向が検索エンジンだけにとどまらないことを証明しました。

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チャットボット

eコマースの統計と予測

チャットボットは、カスタマーサポートを自動化することにより、時間と労力を節約します。

チャットボットは、さまざまなタスクを解決することで人間の会話を模倣する仮想ロボットです。 Whatsapp、Facebook Messengerなどのモバイルメッセンジャーアプリに切り替える人が増えるにつれ、需要が高まっています。中国のWeChatボットは、すでに医療の予約を設定したり、友達に送金したり、タクシーに電話したり、飛行機にチェックインしたりすることができます。その他のタスク。

統計学

予測

5,000人の消費者を対象としたLivePersonの調査によると、67%が過去12か月間にカスタマーサポートにチャットボットを使用したことがあります。


Business Insiderの調査によると、企業の80%は、2020年までにチャットボットの自動化をある程度実装することを期待しています。

別の調査では、2020年までに、顧客とのやり取りの85%以上が人間なしで処理されると予測しています。


レンガとモルタルの店

eコマースの統計と予測

eコマースビジネスが着実に増加しているのを見ると、愛する実店舗の店先はどうなるのだろうかと考えなければなりません。

実店舗での運用は劇的に減少していますが、デジタル時代に適応し、物理的な場所にデジタルの側面を取り入れている企業もあります。

店頭はeコマースゲームにとどまる努力をしているので、店内のデジタルカスタマイズオプションを提供することによってさらに一歩進んでいる人もいます。

統計学

予測


2017年には、主要小売ブランドの9件の破産(2016年の別の9件に加えて)と数百件の店舗閉鎖が発生しました。


eコマースの着実な成長が続くにつれ、世界では実店舗での小売業の崩壊が続くと予測しています。


店頭での購入を計画している場合でも、買い物客の80%以上がオンラインで情報収集を行っています。

eコマースや顧客中心の取り組みが増えるにつれ、より多くのソーシャルメディアやモバイルアプリが調査の場として機能するようになるでしょう。


調査に関しては、ウェブサイトは依然として王様です(ウェブ上で購入を調査したのは、4分の3近くです)。


しかし、ソーシャルメディアとモバイルアプリは、購入する前に3分の1以上の消費者によって使用されています。

運送


購入体験がシームレスであるほど、顧客は幸せになり、利益も増えるため、配送はeコマースの非常に重要な部分です。

納品のスピードは、お客様の製品品質と同じくらい重要です。 ロジスティクスは、顧客を維持することに関して、eコマース企業の成功の決定要因になる可能性があると言っても間違いではありません

急ぎの注文を簡単に処理する方法については、ここをクリックしてください。 スピードと効率=幸せな顧客であることを忘れないでください。

統計学

予測

オンライン買い物客の3/4以上が、注文を同じ日に発送することを望んでいます。


小規模なeコマースビジネスは、大企業のスピードと利便性をビジネスに提供できる配送ツールを装備することで、このトレンドを先取りしようと試みることができます。


オンライン買い物客のほぼ2/3は、注文から数時間以内に注文を受け取りたいと考えています。




2018年までに60万台の商用ドローンが使用されると予想されており、アメリカ人のほぼ半数がドローンによる配達を喜んで受け取ります。


オンライン買い物客の1/3未満、より迅速な配送のために追加料金を支払う用意があります


ビーコン

eコマースの統計と予測


ビーコンは、企業がモバイルデバイスとワイヤレスで通信できるようにする比較的単純なテクノロジーです。

ビーコンは、低エネルギーのBluetooth接続を使用して、これらのデバイスから情報を送信または収集します。

これが、マーケターがこのテクノロジーの展望に興奮している理由の1つです。

それらは、小売業者がビーコンの範囲内にいるときはいつでも、消費者とつながり、交流する絶好の機会を提供します。

マーケターは、小売店内の消費者の動きを追跡し、消費者が店舗に滞在する期間を測定できます。 これにより、場所に基づいてターゲットを絞ったメッセージを消費者に送信できます。

統計学

予測


ビーコンは、2016年と比較して2017年に40億ドルの売上高を押し上げました。


2018年末までに35億個のアクティブビーコンが設置される予定です。

繰り返しになりますが、このような未知の絶え間なく変化する業界で予測を行うことは困難ですが、eコマース統計に焦点を当ててトレンドに焦点を当てると、知識に基づいた推測を行うことができます。

オンライン企業として、生き残るためには、eコマースの統計を知り、傾向に注意を払い、それに応じてeコマースを装備することが重要です。

もちろん、あなたがアマゾンでない限り…それならあなたは大丈夫でしょう。

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