在庫管理における ABC 分析: 方法 [+ テンプレート]

ABC 分析は、倉庫の自動化とともに、在庫レベルを最適化し、管理コストを削減するための便利なツールです。 さらに、企業のいくつかの戦略部門に利益をもたらします。 そのメリットと仕組みについて見ていきましょう。

ABC分析とは？

結果の 80% が 20% の努力または原因に依存するというパレートの原則、または 80/20 ルールに基づいて、ABC 分析はこの概念を倉庫に適用します。 実際、この原則によれば、倉庫に保管されている品目の 20% が 80% の移動を生成し、製品の残りの 80% は商品の移動の 20% のみを担当していると言えます。収益。
ABC 分析を使用すると、すべての商品を 3 つのクラスに分類して、コストを最適化し、ピッキングおよび倉庫管理の運用フェーズを最適化することができます。

ABC 在庫管理のクラス

ABC 分析では、在庫品目はビジネス上の重要度に基づいて、A、B、および C の 3 つのカテゴリに分類されます。 これらのカテゴリは、次の式を使用して計算される合計年間使用量の割合によって決定されます。

（年間販売個数）×（1個あたりのコスト）＝1個あたりの年間使用価値

ABC 分析のさまざまなクラスをさらに詳しく見ていきましょう。

クラスA：高額商品

これらは在庫の中で最も価値のあるアイテムであり、通常、総収益の 80% を占めるアイテムの上位 20% を表します。 これは、これらが会社にとって戦略的に重要であるため、在庫切れを回避するために頻繁な監視と再注文が必要な高価値のアイテムであることを意味します。

クラスB：中価格帯

これらは重要度が中程度のアイテムで、在庫アイテムの 30% を占めています。 回転率はやや遅いものの、クラス A とクラス C の間で変動しやすいため、これらは注意深く追跡する必要がある項目です。

クラスC：低価格品

クラス C のアイテムは最も数が多く、倉庫内のアイテムの 50% を占めていますが、顧客からの要求が最も少ないです。 これらは、ほとんど管理を必要としない低価格のアイテムであり、注文頻度を減らすために大量に注文できます。

ABC分析は、特に顧客セグメンテーションの点で、eコマースおよび小売部門にとって特に有益です. 小売業者は ABC 分析データを使用して、最もリクエストの多い製品を把握し、それに応じてマーケティング活動に優先順位を付けることができます。 これには、それらの製品のより強力なプロモーションと広告が含まれ、売上の増加につながる可能性があります。

一般に、ABC 分析は、ロジスティクスや在庫管理から購買、生産、または営業部門に至るまで、ビジネス内の多くの部門に有用な洞察を提供できます。

ABC分析の長所と短所

ABC 分析は、在庫管理を最適化し、戦略的にリソースを割り当てる必要がある企業にとって貴重なツールです。 ただし、すべてのように、長所と短所があります。 それらについて調べてみましょう。

ABC分析の利点

より効率的な循環カウント

ABC 分析は、企業がサイクル カウント中にリソースを効率的に割り当てるのに役立ちます。つまり、さまざまな時点で在庫の一部をカウントするプロセスです。 循環棚卸を実施する目的は、在庫が最新であることを確認することです。これにより、マーチャントは情報に基づいた決定を下すことができます。 循環棚卸は、在庫サイズとビジネスの特定のニーズに応じて実施されます。 各サイクルですべての在庫品目をカウントする代わりに、ABC 分析を使用すると、重要性に基づいて品目に優先順位を付け、在庫の各クラスに必要な品目のみを計算できます。

優先度の高い在庫の管理を改善

ABC 分析のおかげで、加盟店はクラス A の在庫、つまり顧客に人気のある商品を優先することができます。 この在庫クラスは会社の成功に直結するため、常に在庫レベルを監視し、在庫レベルが需要に対応していることを確認することが不可欠です。 このように、クラス A の在庫は、すべての操作にとって重要性が低く、重要度の低い在庫よりも優先されます。

効率の向上と在庫コストの削減

ABC分析は、企業が在庫を効果的に管理し、在庫切れのリスクを最小限に抑え、在庫保持費用を削減するのに役立ちます。 特に低価格商品に関しては、過剰在庫を減らすことができます。 このようにして、需要を満たすために利用できる適切なリソースが常に存在し、余分なアイテムが無用に倉庫保管コストを増加させることはありません.

需要計画の改善

ABC 分析は、需要の高い製品に関連する貴重なデータを収集します。 この情報のおかげで、企業は戦略的に在庫レベルと価格を設定して売上を伸ばすことができます。

顧客満足度の向上

イケアについて考えるとき、すぐにアイコニックなビリー本棚を思い浮かべます。 1979年に発売されたこの名作は、現在でも世界のどこかで5秒に1台の割合でBILLY本棚が売れているほどの人気を誇っています。 さて、BILLY の本棚を買おうと IKEA に行ったところ、在庫がないことを想像してみてください。 イライラしますね。 間違いなく！

この種のフラストレーションは顧客にも感じられる可能性があり、そのため、価値と重要性に基づいて在庫品目に焦点を当てることが非常に重要です。

顧客は、探している製品がいつでも見つかることを知っておく必要があります。 一方、小売業者にとっては、顧客ロイヤルティを高めるために「BILLY」を優先することが不可欠です。 このように作業することで、企業は苦情や長い待ち時間も回避できます。

ABC分析のデメリット

システムの違い

ABC 分析は従来の原価計算方法と競合する可能性があり、実際には GAAP (一般に認められた会計原則) に準拠していません。 この非互換性のため、ABC 分析方法を使用して管理された在庫は、通常、GAAP に準拠するために別の原価計算システムを必要とします。

カテゴリ関連付けの課題

ABC 分析では、特にメディアの傾向や季節性によって予測できない需要パターンが生じる可能性があるため、各アイテムに割り当てる適切なカテゴリを決定するのは難しい場合があります。 急激な需要の増加に対処するためには、季節変動を考慮し、市場の変化を事前に予測して、分類を定期的に監視および更新することが役立ちます。

より時間がかかる

従来の原価計算システムとは異なり、ABC 分析にはより多くのリソースが必要です。 実際、クラス A のアイテムはビジネスの成功に不可欠であるため、定期的なメンテナンスが必要です。 一般に、これは、コストが高くなる可能性のある継続的な更新とデータ収集を必要とするシステムです。

計算方法＋ABC分析エクセルテンプレート

徹底的な ABC 分析を実行するには、通常のスプレッドシートで、特定の期間 (たとえば 3 か月) の販売量に基づいて、販売単位で測定された倉庫または e コマース内のすべてのアイテムを降順で注文することから始めます。 .

計算に含まれる指標は次のとおりです。

• 3つのクラス（A、B、C）
  
• 販売された各ユニットは「1」に等しい
  
• 特定の期間における倉庫または e コマースでのアイテムの販売量
  

クラス A に属するアイテムは、クラス C に属するアイテムよりも少なくなります。

テンプレートをダウンロード

リンクを開いたときに、 [コピーを作成]をクリックして、テンプレートのローカル コピーを作成します。 ABC 分析テンプレートを PC にダウンロードして、Excel で開くことができます。 [ファイル] > [ダウンロード] > [Microsoft Excel]に移動します。

ABC分析ツール

企業が在庫管理で ABC 分析を実行するために使用できるさまざまなツールがあります。 最も一般的なもののいくつかを次に示します。

表計算ソフト

Microsoft Excel または Google スプレッドシートは、ABC 分析に一般的に使用され、在庫データを効果的に整理および並べ替え、アイテムの価値を計算し、分類することができます。

テクノロジー

在庫を手動で数えて Excel シートで追跡したくない場合は、幸いなことに、ABC 分析機能と在庫中のすべてのアイテムのリアルタイム表示を含む多くの在庫管理ソフトウェアがあります。 これらは、手動で計算を実行するのにかかる時間を短縮し、在庫記録からデータを分析するプロセスを自動化するのに役立ちます。

最終的に、ABC 分析に適したツールは、企業固有のニーズによって異なります。 スプレッドシート ソフトウェアは一般的で手頃な価格のオプションですが、より高度なツールにはより多くの投資が必要です。

ABC分析例

以下は、ABC 分析を製造業に適用する方法の例です。

デバイス メーカーは、携帯電話やカメラなどの高価値コンポーネントをクラス A 品目として分類する場合があります。これは高価値ですが、在庫に占める割合は小さくなります。

クラス B のアイテムは、画面、マザーボード、レンズなどのすべてのコンポーネントであり、それほど価値はありませんが、総在庫価値 (およびボリューム) の適度な部分を占めるため、それに応じて管理する必要があります。

クラス C の商品は、イヤホンやケースなどの低価格商品ですが、在庫の大部分を占めています。

メーカーは、クラス A のアイテムを優先して、常に入手できるようにすることができます。 また、彼は ABC 分析で収集されたデータを使用して、サプライヤーとより良い条件を交渉し、無駄を減らし、価値の低いアイテムのコストを削減する効率的な方法を探ることができます。

全体として、ABC分析はさまざまな業界に適用でき、企業がリソースを最適化し、コストを削減し、より多くの利益を生み出すのに役立ちます.

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