eコマースパーソナライズブログ

多くの店舗では、コンテンツのパーソナライズを利用してコンバージョンを増やすことができません。

真実は、製品の推奨事項は素晴らしいものですが、それらは包括的なコンバージョン最適化戦略の一部にすぎません。

このガイドでは、Alo Yoga、Drunk Elephant、Hausなどのライブサンプルを使用して、コンテンツのパーソナライズとは何かについて説明します。 例に直接スキップしたい場合は、ここをクリックしてください。

コンテンツのパーソナライズは、ユーザーの好みに基づいてユーザーエクスペリエンスを変更することを表す総称です。

パーソナライズされたコンテンツは、オファー、製品、通知、またはその他のメッセージングを参照できます。 コンテンツのパーソナライズはチャネルによって制限されません。 多くの手法が最初にWebエクスペリエンス用に開発されましたが、Barillianceのような今日のパーソナライズツールは、さまざまな小売オムニチャネル戦略を使用しています。

eコマースストアには、多数の効果的なコンテンツパーソナライズ戦術があります。 それらが含まれます：

会社：ターゲット

セグメント：親。   過去の購入で特定された人口統計セグメント

オファー：ターゲットは、コンテンツのパーソナライズを巧みに使用して、顧客の生涯価値を最大化します。

過去の購入に基づいて、彼らは顧客を新しい赤ちゃんを持つ人としてセグメント化しました。 したがって、彼らが送信する電子メールメッセージは、これらの主要な購入の対象となります。

ターゲットは、いくつかの重要な方法で取引を最大化します。 まず、インセンティブはターゲットギフトカードです。 それは顧客に完全な10ドルの価値を伝えますが、ターゲットのコストは少なく（売上原価のみ）、繰り返しの訪問を保証し、おそらく10ドルを超える購入につながります。

次に、クリックアンドコレクト戦略の一部である当日配達と集荷を顧客に紹介します。

会社：エースハードウェア

セグメント：ロイヤルティメンバー。 実店舗の買い物客

オファー：エースハードウェアは店内の買い物客を促進したいと考えています。 店内にいる間、エースハードウェアは価格競争が少なく、繰り返し購入を促進することができます。

上記では、彼らは店内の買い物客をターゲットにして、戻ってくるボーナスインセンティブを持っています。 彼らは、定期的なニーズのためにエースに来るという顧客の行動を確立するのを助けるために、短い有効期限を付けます。

コンテンツのパーソナライズポップアップの例

eコマースポップアップは、コンテンツのパーソナライズの一般的な形式です。

ユースケースには、ウェルカムオファーで初めての訪問者をターゲットにすること、リピーターにロイヤルティプログラムへの参加を促すこと、将来のコミュニケーションを選択するためのさまざまなインセンティブを提供することが含まれます。

会社： Alo Yoga

セグメント：初めての訪問者、メーリングリストに参加していない訪問者

オファー： Alo Yogaは、毎週のスタイルやイベントの最新情報をお届けすることをお約束します。 彼らはいくつかのよく知られたヨガ用語で言語を軽く保ち、緊急性はありません。

会社：ボディロック

セグメント：初めての訪問者、メーリングリストに参加していない訪問者

オファー：対照的に、Bodyrockはインセンティブの組み合わせです：次回の購入から15％オフ、無料ギフト、無料のトレーニングとフィットネスアドバイスの約束。

会社： Doyoueven

セグメント：メーリングリストに参加していない訪問者

提供： DYEは即時のインセンティブを提供しません。 代わりに、彼らは将来の販売、補充、および新しいリリースを示唆しています。

会社： Drunk Elephant

セグメント：新規訪問者

オファー：最後に、DrunkElephantがあります。 このオファーは、最初の購入から15％オフです。

BarillianceのLiveEditorを使用したポップアップの作成

Barillianceは、美しいポップアップをすばやく作成するための真のフロントエンドライブエディターを備えています。

以下に、それがどのように機能するかを垣間見ることができます。

コンテンツのパーソナライズメッセージバーの例

メッセージバーは、もう1つの非常に人気のあるコンテンツのパーソナライズ戦術です。

ただし、ポップアップとは異なり、メッセージバーにはいくつかの種類があります。 以下にいくつかを示します。

会社： Alo Yoga

セグメント：すべての訪問者

オファー： AloYogaはダイナミックなメッセージバーを備えています。

訪問者がサイトを探索すると、変更のメッセージが表示されます。 私の訪問では、3つの異なるオファーが表示されました。新しいスタイルから、特定のしきい値を超えて使用した場合の無料ギフトまでです。

会社： Drunk Elephant

セグメント：米国の訪問者

オファー： DrunkElephantはいくつかのオファーを1つにカプセル化します。 まず、地理ベースのセグメンテーションを使用して、経済的に可能な場合は送料無料を提供します。 第二に、彼らは顧客にしきい値を提供し、それを満たせば2日間の配送という追加のメリットを提供します。

これらのオファーは、ショッピングカートの放棄の最も一般的な理由のいくつかに直接対処します。

会社：ハウス

セグメント：すべての訪問者

オファー：

Hausは、サイト全体をメッセージバーで囲んでいます。 上部は現在の「サマーセール」を強調しており、最大25％の節約が約束されています。

オファーはページ間で持続します。 ホームページからカテゴリページに移動するとき、約束は依然として前面と中央にあります。

コンテンツのパーソナライズは、カスタマージャーニー全体で利用できます（そして利用する必要があります）。

私たちがレビューするサイトが多すぎると、ホームページでパーソナライズ戦術のみが採用されます。 ホームページは多くのユーザーのエントリポイントですが、実際には、訪問者がストア内を移動するときに、セッション中の行動データを常に収集し、それを使用して購入に導く必要があります。

完全な一部として、Webサイトや他のチャネル全体でコンテンツのパーソナライズを使用できます  eコマースオムニチャネル戦略。

上記のように、Altitude Sportsは、製品ページの生涯メンバーではない訪問者にトグルを挿入します。

コンテンツのパーソナライズを実装するには、さまざまな方法があります。 最も一般的な3つは、ルールベース、トリガーメッセージ、機械学習です。

ルールベースのコンテンツのパーソナライズは、事前定義された基準に依存しています。

通常、ルールは顧客セグメントを定義し、それをeコマースストアのマーチャンダイジング目標と一致させます。

最適なセグメントは動作ベースです。 ここに、eコマースストアの効果的な行動セグメントを作成する方法に関する詳細なガイドを作成しました。

以下はいくつかの簡単な例です。

また、トリガーされたメッセージに関するより詳細なガイドも作成しました。 この記事はEメールマーケティングを対象としていますが、コンテンツのパーソナライズでトリガーを使用する場合の原則は同じです。

その記事では、何が素晴らしいトリガーになるかを定義しました。

上記では、DYEは終了インテントに基づいてポップアップをトリガーします。 彼らは排他的な、10％オフの割引を提供します。 閲覧放棄コンテンツのパーソナライズのその他の例については、こちらをご覧ください。

機械学習コンテンツのパーソナライズアプローチは、事前定義された基準に依存しないため、ルールベースのアプローチとトリガーベースのアプローチの両方とは異なります。

代わりに、使用しているパーソナライズテクノロジーはどれでも、学習アルゴリズムを使用して、現在の訪問者のアクションを考慮して、どのタイプの製品が最も効果的であるかを学習します。

協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなど、さまざまなタイプの機械学習アルゴリズムについて詳しく知りたい場合は、次のことができます。   詳細はこちらをご覧ください。

このガイドでは、コンテンツのパーソナライズを正常に使用するためのいくつかの実用的な例について説明しました。

次のステップは、有能なパーソナライズパートナーを選択することです。 重要な考慮事項がいくつかあります。 デバイス間でデータを統合し、行動セグメントに行動データをリアルタイムで使用し、さまざまなパーソナライズ戦術を使用できるパートナーが必要です。

パーソナライズベンダーを選択する際の最も一般的な課題に関する詳細なガイドについては、ここをクリックしてください。

または、Barillianceが自分に適しているかどうかを確認したい場合は、ここでデモをリクエストしてください。