Google AdWords 検索用語レポート - 検索クエリの分析

公開: 2016-08-02

光ファイバーでビデオを送信する製品のキャンペーンを管理しているとします。 「ジャスティン・ビーバー」を除外キーワードに設定してみませんか？

私はしないことを知っています！

しかし、結局のところ、これは、このキャンペーンを管理する Rolands が行った最高の動きの 1 つです。 Rolands は、台湾の Formosa ケーブル メーカーである AD Net の有料検索を監督しています。 数週間前、彼は検索クエリ データをマイニングしていたときに、ジャスティン ビーバーの動画を探している検索者に広告が表示されていることに気付きました。

彼はすぐに、Google が「Bieber」を、彼のアカウントで最も目立つキーワードの 1 つである「fiber」のスペルミスと見なしていることに気付きました。 ビーバーのクエリには非常に多くのバリエーションがあったため、Rolands は「今後数週間、ビーバーのクエリをクリーンアップする」ことに気付きました。

運が良ければ、あなたのキーワードは、Google で最もよく検索されているポップ シンガーの 1 人と一致していません。 とはいえ、広告が適格な検索者にのみ表示されるようにするために、ネガを利用する必要があります。 Google は幅広いマッチングで非常に積極的になる可能性があり、Bieber のクリックにお金を払うことは望ましくありません。

AdWords は最高の結果を得ることがすべてです。 適切な地域とオーディエンスをターゲットにした適切なキーワードを使用して、アカウントを適切に構成することが非常に重要です。

AdWords 検索クエリ レポートを作成するための詳細な手順に関するインフォグラフィックは、こちらでご覧いただけます。

a

目標は、クリック率 (CTR) を上げ、クリックあたりのコスト (CPC) を下げ、獲得あたりのコスト (CPA) を下げながら、十分なインプレッション、クリック、およびコンバージョンをビジネスに維持することです。 これを行う 1 つの方法は、CTR が高く、CPC が低い場合でも、コンバージョンに至っていないフレーズに誰も入札したくないため、パフォーマンスの低い用語を除外することです。 しかし、入札する条件を知ることは非常に難しい場合があります。 ビジネスはさまざまな完全一致、フレーズ一致、部分一致のキーワードに入札しますが、特に部分一致の用語に入札している場合は、ユーザーが検索している正確なフレーズと、どのフレーズが変換されているかを常に確実に把握できるとは限りません。

部分一致語句の問題は、入札しているキーワードとの関連性がますます低くなる多数の検索フレーズに対して広告が表示されることです。 これは、品質スコアが下がり、クリック単価が上がり、コンバージョン率が下がり、CPA も上がることを意味します。 たとえば、「レディース スポーツ シューズ」に部分一致で入札すると、「レディース スポーツ シューズ」や「レディース シューズ」などの同義語を含む関連用語に対して広告が表示されます。 これは広告のインプレッションを増やすのに役立ちますが、女性向けの通常の靴を販売しておらず、スポーツ シューズを求める女性だけに広告を表示したい場合には適していません。

では、これについて何ができるでしょうか。また、キャンペーンを最適化するために、検索クエリ レポートを使用して除外キーワードの機会を見つけるにはどうすればよいでしょうか?

検索キーワードは、AdWords 広告主の親友です。 検索クエリ レポート (または STR) は、広告が表示されたときにユーザーが実際に何を検索していたかを示します。 これにより、顧客がどのように検索しているかについての洞察が得られます。 見逃した可能性のある新しいキーワードのアイデアを生成したり、無関係なキーワードを除外したりすることもできます. 彼らはあなたのアカウントを集中的に保ち、あなたの広告費が最も適格な人々に送られるようにします. ところで、STR を実行するのはとても楽しいものです。 他の人が実際に Google で検索した内容に驚くでしょう。 検索クエリは、入札しているキーワードだけでなく、サイトへのトラフィックを促進している実際のクエリも表示するため、オンライン広告の非常に重要な要素です。

クライアントは検索語のパフォーマンス レポートを期待しています

このビデオでは、一般的なキーワード調査戦略について簡単に説明しています。 したがって、検索クエリの重要性を理解できるようにするために、このブログ投稿では、特にキーワードの調査と拡大における検索語レポートの力について説明します。

a

とはいえ、検索語レポートについて注意すべき重要な点は、デフォルトのキーワード タブ レポートで非常によく似たデータを見つけることができるようになったことと、これらのビューから、AdWords インターフェースから直接除外を指定できることです。

AdWords では、過去 30 日間に複数のユーザーが使用し、クリックされたすべての検索語句を含むレポートを生成できます。 他のすべての検索語句は、前日の検索語句とともに、[その他の検索語句] 行にまとめられます。

AdWords 検索用語レポートを作成するには:

  1. [キャンペーン] タブをクリックします。

  2. [キーワード] タブをクリックします。

  3. 詳細ボタンをクリックします。

  4. ドロップダウンから [すべて] を選択します。

  5. ダウンロードボタンをクリックしてデータをエクスポートします。

検索語レポートの真価は、大量の検索クエリ データを Excel に取り込み、そこでデータを操作することにあります。 キーワード タブから同様のデータを取得できますが、多くの場合、この目的のために大量のデータを取得する方が、検索語レポート内ではるかに迅速かつ簡単です。

レポートのダウンロードに関するオプションからわかるように、[ディメンション] タブ内のオプションを使用すると、次のことができる非常に堅牢なレポートを作成できます。

  1. レポートに表示される列/データをカスタマイズします。
  2. コンバージョン、時間、ネットワーク データなどのセグメントを追加します。
  3. 通常の最適化プロセスで使用するために同じレポートをキューに入れることができるように、レポートを毎週または毎月実行するようにスケジュールします。

このデータをエクスポートしたら、それを継続的に使用することについて、このブログで説明します。 このブログは 3 つのパートに分かれています :

I. AdWords 検索語句レポートの価値。

Ⅱ． AdWords 検索用語レポートの分析用データの準備。

III. AdWords Search Term Report 用に生成された分析情報に基づいて行動する。

a

I. AdWords 検索語句レポートの価値

部分一致キーワードに入札し、検索クエリを無視する場合、除外キーワードを管理せず、収益性の高いロングテール キーワードの機会を逃し、市場で新たに出現した検索トレンドを逃す可能性があるため、間違いなくお金を無駄にしていることになります。

a

A. すべてのキーワードが検索クエリではない

検索クエリはキーワードにすることができますが、キーワードは検索クエリではありません。 キーワードは、お客様が検索エンジンを使用する際に使用すると思われる単語についての仮定ですが、検索クエリは現実のものです。 PPC キャンペーンで完全一致キーワードのみを使用している場合、検索が広告に一致するたびに、キーワードは顧客の検索クエリと正確に一致します。

ただし、部分一致とフレーズ一致を利用している場合、多くの場合、1 つのキーワードで数百または数千もの検索クエリが生成される可能性があります。 これらの検索クエリを管理するのは私たちの責任です。

キーワードと検索クエリについては、次のことを忘れないでください。

  • キーワードは広告主中心の仮定であり、検索クエリを引き付けるためのターゲティング方法です。

  • 検索クエリは顧客中心の現実です。つまり、顧客の声であり、最も重要なことに、顧客の意図の手がかりです。

a

B. _ 検索クエリ検査の目的

検索クエリ マイニングを通じて、次のことを見つけたいと考えています。

  • キーワード候補: 他の方法では見逃していた可能性があり、キーワードに昇格する必要がある優れたパフォーマー。

  • 除外キーワード候補: 広告グループの除外キーワードとキャンペーンの除外キーワードの両方として、除外キーワードとして追加する必要がある掲載結果の低いキーワード。

クエリ マイニングの取り組みが成熟するにつれて、無関係な検索クエリが少なくなり、収益性の高い新しいロングテール キーワードや、顧客の検索行動の変化を反映した新しい大量の検索クエリが見つかるようになります。

検索クエリの威力に同意したので、検索クエリ マイニングの世界に飛び込みましょう。

a

C. _ AdWords 検索語句レポートから適切なデータを取得する

他の PPC 分析と同様に、インプレッション、クリック、コンバージョン、平均 CTR、平均コスト/コンバージョンなどに関する質問に答えるには、適切なデータを取得する必要があります。

検索クエリのパフォーマンスに関する質問に答えるには、検索用語レポートが必要です。比較指標に関する質問には、広告グループ レポートが必要です。キーワードの重複に関する質問には、キーワード アカウント構造レポートが必要です。

  • 検索クエリ レポート – AdWords インターフェースを介して、手順を理解するために使用するキャンペーンの 30 日間の検索クエリ レポートを取得できます。 次に、レポートを .csv としてダウンロードし、Excel で開きます。 後で戻ってきて、分析のためにこのレポートをフォーマットします。
    a
  • 広告グループ レポート – データ分析の大部分は、PPC ピア比較に適切なコンテキストを適用することです。 この分析では、検索クエリのパフォーマンスを、一致した広告グループと比較できるはずです。 なぜこの比較に SQR データだけを使用しないのか疑問に思われる場合は、SQR がクリックを受け取った検索クエリのみをレポートするためです。 広告グループごとに SQR を集計すると、すべてのインプレッションを含む広告グループ レポートで報告される CTR と比較して、大幅に膨らんだ CTR が表示されます。 次に、ダウンロードした SQR と同じ期間とキャンペーンの広告グループ レポートを取得します。 広告グループ レポートをダウンロードして、Excel で開きます。
    a
  • アカウント構造 – 完全一致キーワード – 次に、分析しているキャンペーンの完全一致キーワードを AdWords Editor からコピーして、Excel に貼り付けます。 繰り返しになりますが、このキーワード データは、SQR の分析中にコンテキストとして使用されます。 このデータを使用して、重複する検索クエリ (完全一致キーワードとしてアカウントに既に存在する検索クエリ) を見つけ、キャンペーンの除外キーワードをマイニングする際に検索クエリを構成する個々の単語を比較します。

SQR で見つかった完全一致検索クエリの代わりにこのデータ ソースを使用する理由は、インプレッションのあるキーワードだけでなく、現在アカウントにあるすべてのキーワードが必要であり、SQR はパフォーマンス レポートであり、現在の状態を示すものではないためです。 AdWords Editor のようにあなたのアカウントがそうするでしょう。

a

D. すべてのデータを Excel に入れる

これで 3 セットのデータが得られます (1. SQR、2. 広告グループ レポート、3. エディターからのキーワード データ)。 次に、それらをまとめて Excel ワークブックに入れます。 ほとんどのデータマイニング演習と同様に、データの準備は作業の大部分を占め、検索クエリのパフォーマンスに関するすべての質問に答えることができるようにするために重要です.

Ⅱ． AdWords 検索語句レポートの分析用データの準備。

ここで、時間をかけて分析用のデータを準備する必要があります。 これには、Excel でのテーブルとしてのデータの書式設定、Excel での派生フィールドの作成、および Excel でのワード カウント式の作成が含まれます。 Excel の機能を活用し、データを限界まで押し込んで価値を引き出します。

a

A. データを Excel テーブルとしてフォーマットする

  1. ヘッダー行を含む SQR データセット全体を強調表示します。

  2. ホームリボンから「表としてフォーマット」をクリックします。

  3. お好きなスタイルをお選びください。

  4. 「OK」をクリックします。

  5. 広告グループとアカウントのキーワード構造データセットの両方について、これらの手順を繰り返します。

B. 重複する検索クエリにフラグを立てる

重複検索クエリは、完全一致キーワードとしてアカウントですでにターゲットにされている部分一致およびフレーズ一致検索クエリです。 つまり、部分一致キーワードとフレーズ一致キーワードが、完全一致キーワードの広告を密猟している可能性があります。

  1. AdWords Editor のキーワード データに移動し、列 C (キーワード) を切り取って列 A に挿入し、「キーワード」が最初の列になるようにします。

  2. 「sqr_data」タブに新しい列「DUP_CK」を作成します。

  3. 次の数式を入力するか、作成された新しい列に数式ウィザードを使用します: =VLOOKUP(Table1,editor_kw_data!A:C,2,FALSE)

  4. Excel の処理が完了したら、新しい列をすべてコピーし、右クリックして [形式を選択して貼り付け] > [値] を列に戻します。 この方法では、Excel で何かを変更するたびに、データの処理が再度開始されることはありません。

C.「単語数」列を作成する

データを調査している間、分析プロセスの後半で検索クエリの単語数を使用します。

  1. 「WORD_COUNT」列を作成します。

  2. 次の式を入力します: =LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,” “,””))+1

D. 検索クエリ「peer CTR」列を作成する

クリック率の比較 (または妥当なクリック率の予測) は、分析に非常に役立ちます。 「ピア CTR」を計算するには、広告グループの合計クリック数と表示回数から検索クエリのクリック数と表示回数を差し引いて、CTR を計算する必要があります。

  1. 「PEER_CTR」列を作成します。

  2. 次の数式を入力します: =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,4,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,5,FALSE)-Table1)

    [わかりやすい計算式: (ag_clilks – sq_clicks)/(ag_imp – sq_imp) = PEER_CTR]

E. 検索クエリ「ピア コンバージョン率」列を作成する

「PEER_CTR」と同様に、比較 (予想されるコンバージョン率) は、検索クエリの分析中に使用する優れた指標です。 「PEER_CTR」を作成した方法と非常によく似た方法で作成します。

  1. 「PEER_CVR」列を作成します (CVR = コンバージョン率)。

  2. 次の数式をセルに入力します: =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,10,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,4,FALSE)-Table1)

    [わかりやすい数式: (ag_conv – sq_conv)/(ag_clicks – sq_clicks) = PEER_CVR]

F. 検索クエリの「ピア コスト/コンバージョン」列を作成する

後で CPA の高い検索クエリを探すには、比較する平均または予想 CPA が必要です。

  1. =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,8,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,10, FALSE)-Table1)

G. 「必要なインプレッション」列を作成する

クリックを期待する前に必要なインプレッション数を知るために、必要なインプレッション指標を計算する必要があります。 これは、表示したいクリック数をピア CTR で割ります。

もちろん、より「統計的に有意な」アプローチを使用することもできますが、ポイントは、後の分析でまばらなデータを含む検索クエリを除外するために使用できるフラグを作成することです。

  1. 「NEEDED_IMP」列を作成します。

  2. セルに次の数式を入力します: =1.5/Table1

H. 「必要なクリック数」列を作成する

コンバージョンを期待する前に必要なクリック数を知るには、必要なクリック数の指標を計算する必要があります。 これは、1 ～ 2 回のクリック数をピア CTR で割ります。

  1. 「NEEDED_CLICKS」列を作成します。

  2. セルに次の数式を入力します: =1.5/Table1

I. 「十分なインプレッション」列を作成する

このステップでは、以前に作成した「NEEDED_IMP」列を「IF」ステートメントで使用して、後で分析でフィルターとして使用できるフラグを設定します。

  1. 「ENOUGH_IMP」列を作成します。

  2. 次の式を入力します: =IF(Table1>Table1,”Y”,”N”)

J. 「十分なクリック数」列を作成する

ここでも、以前に作成した派生フィールド「NEEDED_CLICKS」を使用して、「ENOUGH_CLICKS」のフラグを設定します。

  1. 「ENOUGH_CLICKS」列を作成します。

  2. セルに次の式を入力します: =IF(Table1>Table1,”Y”,”N”)

K. 「低 CTR」列を作成する

これは、CTR が平均以下の検索クエリに焦点を当てるのに役立つ非常に重要なフィルターです。 以下で説明する式は、その広告グループの同業者より 30% 以上低い CTR を持つ検索クエリに対して「LOW_CTR」のフラグを設定します。

  1. 「LOW_CTR」列を作成します。

  2. 次の式を入力します: =IF(Table1<(Table1*0.7),”Y”,”N”)

L. 「コンバージョン率が低い」列を作成する

低い CTR と同様に、平均を下回るコンバージョン率は、除外キーワード候補の属性である可能性があります。

  1. 「LOW_CVR」列を作成します。

  2. セルに次の式を入力します: =IF(Table1<(Table1*0.7),”Y”,”N”)

M. 「コンバージョン単価が高い」列を作成する

CPA が高いと、検索クエリの潜在的な問題についての洞察も得られます。 別のランディング ページを使用すると、検索クエリのパフォーマンスが向上する場合や、除外キーワードとして追加する必要がある場合があります。 以下の数式は、CPA が同業他社より 30% 以上高い検索クエリにフラグを設定します。

  1. 「HIGH_CPA」列を作成します。

  2. セルに次の数式を入力します: =IF(Table1>(Table1*1.3),”Y”,”N”)

これは大変な作業のように思えるかもしれませんが、これらの手法に慣れれば、12 列すべてを作成するのに約 5 分しかかかりません。 分析用に独自の派生フィールドを作成して試すこともできます。 データについて尋ねる質問を定式化することから始めます。 これは、これらの質問に答えるために必要な新しいフィールド、フラグなどを理解するのに役立ちます。

a

III. AdWords の検索語句レポート用に生成された分析情報に基づいて行動する。

a

A. Excel を使用したデータの分析

ほとんどの場合、これらの質問は、除外キーワードとして追加する必要がある可能性のある検索クエリと、キーワード拡張戦略の一部にする必要がある検索クエリに焦点を当てています。 データの簡単な調査からクエリ マイニング分析を開始します。

1. データを調査する

コストで並べ替えたり、コンバージョンをゼロにするようにフィルタリングしたりするだけで、データ内の非常に悪い明らかな無駄を簡単に見つけることができる場合があるため、データを簡単に調査することを常にお勧めします。 あなたのデータを知ってください。 ピボット テーブル、並べ替え、およびフィルターを使用します。 データについて学べば学ぶほど、分析プロセスの準備が整います。

この良い例は、ピボット テーブルを作成して、重複がどの程度発生しているかを確認することです。

  1. 「sqr_data」ワークシートでセルを選択します。

  2. ピボット テーブルを挿入します。

  3. 行ラベルに「DUP_CK」を追加します。

  4. 値とカウントに「検索用語」を追加します。

  5. レポート フィルターに「マッチ タイプ」を追加し、完全一致の検索クエリを除外します。

重複に問題があるかどうかを確認してください。 結果によっては、除外キーワードをクリエイティブに使用することで発生している広告の密集の量を減らすために、ある程度の時間を費やす必要がある場合があります (つまり、重複している部分一致およびフレーズ一致の広告グループに正確な除外キーワードを追加します)。発生します）。

データを調査している間に、先に進んで、ゼロ コンバージョンの検索クエリとゼロ クリックの検索クエリをフィルタリングします。 より高度な分析に入る前に、簡単なものを探してください。

2. 除外キーワード リストを作成する

検索クエリ マイニングの主な理由の 1 つは、除外キーワードの候補、または広告グループやキャンペーン内で除外キーワードとして追加する必要がある可能性のある語句を見つけることです。 データの準備に時間を費やしたため、このリストの作成ははるかに簡単になります。

広告グループ レベルのネガティブは、主に、広告グループ内の同業者と比較した検索クエリのパフォーマンスに基づいています。 掲載結果が悪い場合は、ほとんどの場合、それを除外として追加し、別の広告グループに心配させる必要があります。 関連性があると思われる場合は、より適切な広告コピーまたはランディング ページを使用して、別の広告グループ (キーワードとして) に移動する必要がある場合があります。

a

除外候補のリストを作成する方法は次のとおりです。「DUP_CK」をフィルターします。 「#N/A」を選択すると、重複していないものだけが残ります。

  1. 「LOW_CTR」でフィルタします。

  2. 「ゼロコンバージョン」のフィルター。

  3. 「ENOUGH_IMP」でフィルタリングします。

  4. 結果のデータを別のワークシートにコピーし、名前を「陰性候補」に変更します。

  5. 「LOW_CVR」と「HIGH_CPA」の検索クエリについて、このプロセスを繰り返します。

元の検索クエリ レポートの数分の 1 のサイズのデータ​​セットが作成されました。 これらの検索クエリは何らかの形で平均を下回っているため、除外検索クエリとして追加する必要がある可能性が高くなります。

もちろん、比較のしきい値をいじることはできますし、そうすべきです。 この例では、平均より 30% 以上低い広告を使用しました。 状況に応じて、多かれ少なかれ攻撃的になる必要がある場合があります。 たとえば、300,000 行のデータを分析している場合、CVR または CTR の平均を 80% 以上下回る比較から始めて、恐ろしいものにドリルダウンすることができます。 検索クエリ マイニングは、芸術と科学の両方を備えています。 選択したしきい値に関係なく、処理する検索クエリのリストがより管理しやすくなりました。

3. キーワード拡張リストを作成する

生の検索クエリ データはおそらく数千行のデータで構成されているため、パフォーマンスの高い検索クエリを抽出してキーワード拡張リストを作成するための適切な方法が必要です。 別の方法で処理するのに十分なアクティビティ (クリック) がない限り、新しいキーワードをアカウントに追加しないでください。

これを行う簡単な方法は次のとおりです。

  1. コンバージョンにつながった検索クエリをフィルターします。

  2. 「ENOUGH_CLICKS」でフィルタします。

  3. 「HIGH_CPA」で「N」をフィルターします (クイック ピボットを実行して、コンバージョン率の高い検索クエリのうち CPS が高いものがどれだけあるかを調べることをお勧めします)。

  4. このデータをコピーして別のワークシートに貼り付け、ワークシートの名前を keyword_expansion に変更します。

これで、除外候補とキーワード拡張リストを使用する準備が整いました。 これらのリストは、元の検索クエリ レポートの約 1 ～ 3% になるため、対象が絞り込まれ、作業がより簡単になります。

a

B. ReportGarden を使用したデータの分析

そしてもちろん、大量の検索クエリ データを Excel でいじるのが苦手な場合や単に時間がない場合は、ReportGarden が大いに役立ちます。 ReportGarden は、PPC および Adwords レポート ツールです。検索クエリ データをマイニングする作業を自動化し、キャンペーンに関する重要な洞察を得ることができます。 無料でツールを試すことができます！

このインフォグラフィックは、ReportGarden を使用して AdWords 検索用語レポートを作成するために従うべき段階的なプロセスを明確に示しています。

a

ReportGarden で利用できるさまざまなカスタム AdWords レポートにアクセスするには、ReportGarden にサインアップしてアカウントを作成する必要があります。 また、AdWords アカウントをこのアカウントにリンクします。

a

1. 画面左側の [レポート] オプションで、[新しいレポート] オプションを選択します。

2. レポートに名前を付け、必要な形式でレポートを生成するテンプレートを選択します。 たとえば、この検索用語レポートでは、利用可能なオプションから AdWords New Template を選択できます。

a

AdWords アカウントのドロップダウン メニューから AdWords アカウントを選択し、キャンペーンを分析する期間も選択します。

詳細を送信すると、画面は次のようになります。

a

レポートの各ページは、受容ページの編集オプションを使用して、さまざまなテキスト形式とカスタム色を使用して、クライアントの関心に応じて変更できます。

3. この表紙の後には、AdWords レポートに含まれるさまざまなパフォーマンス レポートが続きます。

4. 検索用語レポートを探しているので、検索クエリ シートを除く他のすべてのパフォーマンス レポートを削除できます。 必要なときはいつでも、ウィジェットと使用可能なディメンションを使用して、レポートに簡単に追加できます。

この検索クエリ テーブルは、画面右側のウィジェットを使用し、テーブルの [ディメンション] を [検索クエリ] として選択して作成することもできます。

a

5. テーブルには、検索クエリの分析を容易にするすべてのパラメーターを含めることができます。

a

6. 編集メニューの詳細設定オプションで利用可能なオプションを使用して、インプレッション、クリック、CTR% などのテーブルで使用される任意の基準に基づいて、これらの検索用語を昇順または降順で並べ替えることもできます。

7. フィルターを追加してテーブル内のすべての属性を変更することで、利用可能な視覚化ツールを試してみることができます。また、実行された広告キャンペーンの全体的なパフォーマンスに対する各測定値の影響を理解することもできます。

a

C. 除外キーワード リストに取り組む

検索クエリのパフォーマンスに影響を与える要因はいくつかありますが、広告グループで検索クエリのパフォーマンスが低下する主な理由の 1 つは、Google が検索クエリを部分一致キーワードと照合する方法にあります。 Google の広範な概念は、想像できる限り広いものであり、場合によってはさらに広いものです。

検索クエリが除外候補リストに含まれるには、検索クエリが、一致する広告グループに属していないことをすでに示しています。つまり、CTR と CVR が非常に低いということです。 これらの検索クエリは、既存の広告では機能しません。 リスト全体を広告グループ レベルの完全一致の除外キーワードとして追加しない理由はありません。これにより、将来的に部分一致キーワードとの一致を防ぐことができます。

a

D. キーワード拡張リストの作業

アカウントに新しいキーワードを追加するのはより困難です。 彼らが適切なホーム (広告グループ) を見つけられるようにする必要があります。 大まかに言えば、キャンペーンのキーワード拡張リストをコピーして、適切な広告グループに配布します。 課題は、新しいキーワードの適切なグループ化/テーマを見つけることです。 この問題に対処するには、いくつかの方法があります。

  • キーワードを手動でスキャンして、既存の広告グループやキーワードに一致するテーマを探します。

  • AdWords Editor のキーワード グループ ツールを使用します。

まず、既存の広告グループとキーワードを条件として使用して、キーワード拡張リストをフィルタリングすることから始めてください。 十分に構築されたキャンペーンがある場合は、ほとんどのグループ化が既に行われている可能性があります。

例: ドッグフードとドッグフードの付属品を販売しているとします。 既にドッグ フード ボウルの広告グループがあると考えて間違いないので、AdWords Editor で「ボウル」という単語でキーワード拡張リストをフィルタリングする必要があります。 結果のリストは、「ボウル」という単語を含むすべての新しいキーワードになります。 ここから、キーワードを 'bowl' 広告グループまたは広告グループにドラッグ アンド ドロップするだけです。 同様に、グループ化ツールの 1 つの出力をフィルター条件として使用して、キーワードを配布することができます。

Google AdWords 検索用語レポートは非​​常に価値のあるレポートです。 これには、キーワードに関する詳細情報と、ユーザーの検索用語に対するキーワードのパフォーマンスが含まれています。 キーワードを最適化して、関連する検索語句によって広告が表示されるようにすることが重要です。 STR を使用して、新しいキーワードの機会や、広告を表示させたくない除外キーワードを特定することもできます。

a

AdWords クライアント レポートを自動化する方法の詳細をご覧ください。