AI とビジネス倫理。 倫理的なソリューションに投資すべき理由 | ビジネスにおける AI #45

公開: 2023-12-27
IBM の 2022 年グローバル AI 導入指数レポートによると、53 か国の 22 業界、3,000 社以上の企業を対象とした調査からまとめられており、現在 35% もの組織が人工知能を使用しています。 したがって、ビジネスにおけるその使用の倫理の問題が重要になります。 これは、所有者の幸福や企業の肯定的な顧客体験に関する問題だけではありません。 AI の倫理的側面を理解しなかったり無視したりすると、社会的、経済的、さらには法的な大規模な悪影響につながる可能性があります。 そこで、ビジネスにおける AI への倫理的アプローチのリスクだけでなく利点も検討することで、この重要な問題について考えてみましょう。

AI とビジネス倫理 - 目次:

  1. AIのビジネス倫理とは何ですか?
  2. ビジネスに人工知能を倫理的に導入するにはどうすればよいでしょうか?
  3. なぜビジネス倫理ソリューションに投資するのでしょうか?
  4. AIのビジネス倫理の問題
  5. AI とビジネス倫理 - 概要

AIのビジネス倫理とは何ですか?

AI 倫理とは、AI ベースのテクノロジが責任を持って人間の価値観に従ってどのように設計、開発、使用、管理されるべきかに関するものです。

ビジネスにおける AI 倫理には、主に次のような問題が含まれます。

  • プライバシーを保護し、データの使用方法に関するユーザーの権利を尊重します。
  • 準備が整っていないソリューションの公開によって生じるエラーの回避を含む、ソリューションの堅牢性。
  • 無差別、つまり、アルゴリズムや機械学習モデルにおけるバイアスの再現を避けるために人工知能に学習させるデータを管理し、導入されたソリューションを慎重にテストします。
  • 企業が作成するソリューションに対する企業の責任。これには、プライバシー、データの処理方法、誤った情報とユーザーの行動の操作、人工知能が環境に及ぼす影響、つまり最もエネルギー効率の高いものを作成する意欲に関連する問題が含まれます。可能な解決策。

ビジネスに人工知能を倫理的に導入するにはどうすればよいでしょうか?

ビジネスにおける AI の倫理的使用の鍵は、透明性のあるソリューションを作成すること、つまり、AI ソリューションがどのように作成され、どのようなデータが使用されるかについて完全な透明性を追求することです。 別の課題は、透明性の維持です。つまり、意図しない差別やプライバシー侵害がないように、AI ベースのソリューションのパフォーマンスを定期的にレビューして更新することです。

もう 1 つの重要な側面は、企業が AI をどのように使用しているか、およびその使用によって生じる可能性のある結果を従業員と顧客に確実に認識させることです。 これらは、ユーザーが利用できる AI サービス規則に明確に記載される必要があります。

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出典: DALL-E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

AI 倫理に取り組むために、AI モデルの安全かつ責任ある開発の確保に焦点を当てたフロンティア モデル フォーラムが 2023 年 7 月に設立されました。 これは、人工知能を開発する大手企業によって作成されました。

  • Anthropic – チャットボット クロードを担当する会社。「信頼性が高く、解釈可能で制御可能な人工知能システムの構築に取り組むセキュリティおよび人工知能の研究会社」。
  • Google – 多くの B2B および B2C ソリューションに人工知能を導入し、「研究実験」と称される Google Bard チャットを提供する組織。
  • Microsoft – Google と同様に、Microsoft は Bing Chat や Microsoft Image Generator などの大規模 AI を開発しました。
  • OpenAI – ChatGPT と Dall-e 3 の作成者。自らの使命を「汎用人工知能が全人類に確実に利益をもたらすこと」と定義しています。

    • フォーラムの目標は次のとおりです。

    1. AI モデルの安全かつ責任ある開発をサポートし、
    2. 現場でのベストプラクティスを認識し、
    3. AIセキュリティ研究の推進と
    4. 企業と政府間の情報共有を促進します。

    このフォーラムでは、人工知能の将来の運命について効果的に協力する方法や、AI 倫理と密接に関連した人工知能のアプリケーションの開発について、政府との公開協議や議論を計画しています。 たとえば、気候変動の緩和、がんの検出、サイバー脅威との闘いなどの分野での応用です。

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    出典: フロンティアモデルフォーラム (www.frontiermodelforum.org)

    なぜビジネス倫理ソリューションに投資するのでしょうか?

    倫理的な AI への投資は、道徳的な観点からだけでなく、戦略的なビジネス上の利点からも重要です。 Google の調査によると、消費者の 86% は自分の価値観を代表する企業にお金を使うことを好みます。 倫理的 AI の導入を検討する主な理由は次のとおりです。

    1. 法的遵守– AI に対する倫理的なアプローチは、増大するデータ保護とプライバシーの規制に準拠するのに役立ちます。
    2. 風評リスクの回避– AI の悪用は、深刻な風評被害につながる可能性があります。 例えば、IBMはデータ悪用の疑いで告訴され、オプタムは白人患者に有利なアルゴリズムを作成したとして告発され、ゴールドマン・サックスは融資における男女差別で告発されている。
    3. 長期的な費用対効果– 倫理的な AI はコストのかかる間違いを防ぎ、長期的な利益をもたらします。
    4. 社会的責任– AI の倫理的使用は、企業の社会的責任を反映しています。

    AIのビジネス倫理の問題

    AI の倫理的適用に関する問題の最もよく知られた例は、不正なユーザー データに関するものです。Facebook のケースは、政治的に巻き込まれた企業であるケンブリッジ アナリティカに 5,000 万人を超えるユーザーの個人データへのアクセスを与えたことで悪名を轟かせました。 この状況は、個人データの悪用に伴うリスクを示しており、AI における強い倫理と説明責任の必要性を示しています。

    ビジネスにおける AI 倫理に関連する 2 番目の脅威は、エネルギー消費の問題です。 ChatGPT および BingChat の有料版で使用される GPT-4 モデルのトレーニングに必要な正確なエネルギー量は公表されていませんが、モデルには 1,750 億以上のパラメーターが含まれており、45 TB 以上のデータでトレーニングされています。

    GPT-4 の動作を維持および更新しながら、膨大な量のデータを分析し、モデルのパラメーターを最適化するトレーニング プロセスでは、コンピューティング パワーを集中的に使用する必要があり、エネルギー消費も高くなります。 したがって、AI 倫理の重要な問題の 1 つは、最新ではあるがエネルギーを高価なモデルをあらゆる目的に使用するのではなく、計画されたタスクを実行するために必要な最小限の要件でビジネス人工知能を使用することです。

    3 番目の非常に重要な問題は、偽情報と「ディープフェイク」です。 AI 倫理の主な問題は次のとおりです。

    • 生成人工知能によって作成されたコンテンツのタグ付け、
    • 公開された資料の管理、つまり「ファクトチェック」により、偽情報の意図しない拡散が回避されます。 人工知能は「幻覚」を起こす可能性がある、つまり、可能性は高いが真実ではないコンテンツを作成する可能性があることを覚えておくことが重要です。
    • 有名人の画像は使用しません。アクセシビリティのおかげで、簡単にセリフを話すビデオ ナレーターとして出演できます。

    AI とビジネス倫理 - 概要

    倫理的な AI への投資は道徳的義務であるだけでなく、戦略的なビジネス上の決定でもあります。 中小企業にとって、これはプライバシーを保護し差別を回避するだけでなく、すべてのユーザーが AI ソリューションにアクセスできるようにすることにも注意を払うことを意味します。 従業員に倫理的 AI のトレーニングを行って、これらのテクノロジーの機能と限界の両方を理解させることも重要です。

    倫理的な AI ソリューションへの投資は、顧客だけでなく投資家やパートナーの間でも信頼を築き、透明性と誠実さに基づいた長期的な関係の基盤となります。 企業の AI 倫理に関する長期ビジョンには、ビジネスにおける AI の責任ある持続可能な適用を確実にするために、AI 開発の必然的な結果であると思われる新しい技術開発や社会変化に倫理ガイドラインを継続的に適応させることが含まれている必要があります。

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    著者: ロバート・ホイットニー

    JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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