AI 支援テキスト チャットボット | ビジネスにおける AI #9

公開: 2022-08-29

AI 支援のテキスト チャットボットは、e コマースやオンライン サービスの世界に進出しています。 彼らは、銀行やオークション サイトでヘルプを提供したり、Messenger でレストランのメニューに関する質問に答えたり、娯楽を提供したり、さらには私たちの健康を管理したりしています。 AIの普及でチャットボットはどう変わった？

AI 支援テキスト チャットボット – 目次:

  1. 序章
  2. AI 支援のテキスト チャットボットはどのように機能しますか?
  3. AI 支援テキスト チャットボットの使用例
  4. 概要

序章

AI サポートのないチャットボットは、プログラマーが手動で入力したルールに基づいています。 キーワードに応じて適切なテキストを表示します。 ただし、顧客が正しい言葉を使用していない場合、またはチャットボットに文脈上の質問を理解するためのアルゴリズムが含まれていない場合 (たとえば、「文具店は明後日に営業しますか?」)、問題が発生します。 このような状況では、チャットボットはクエリを変更する要求を何度も繰り返すか、顧客をリダイレクトしてコンサルタントと話すように何度か試みます。 このような新型チャットボットの問題点は、人工知能を実装することで解決されます。

AI 支援のテキスト チャットボットはどのように機能しますか?

AI 支援のテキスト チャットボットは、以前のチャットボットとはまったく異なる原理で動作します。 新しいチャットボットは、新しいテクノロジーを使用して顧客とやり取りすることで学習します。

  • 自然言語処理 (NLP)、
  • 機械学習 (ML)、
  • ディープラーニング (DL)

このため、彼らとのやり取りは顧客にとってより自然に感じられる一方で、チャットボット自体は彼らのアプリケーションでより完璧になります. 時間の経過とともに、顧客が使用する言語を学習します。たとえば、略語や口語的な製品名を認識して理解します。 AI ベースのチャットボットは、タイプミスを含む単語も正しく解釈します。

人工知能を使用した新しいチャットボットは、従来のボットによって行われた会話の記録を使用して教えることもできます。 これは、ビジネスと顧客とのコミュニケーションの継続性と一貫性にとって非常に重要です。 一方、チャットボットの顧客とのやり取りは、会話の感情的な倍音を分析する能力 (センチメント分析) のおかげで、最初からユーザー エクスペリエンスの研究に貴重な資料を提供します。

このようなソリューションは非常に現代的ですが、企業の予算に重くのしかかる必要はまったくありません。 これが可能なのは、企業ごとに個別のテクノロジ ソリューションを作成する必要がないためです。 AIaaS モデルを使用して AI 支援チャットボットを使用し、データベースで動作するように教えることができます。

もちろん、 AI ベースのチャットボットの実装には時間と専門家の作業も必要です。 ただし、その操作は、ルールベースのボットと比較するのが難しい、非常に具体的なビジネス上の結果を生み出す可能性があります。 ルールベースのチャットボットと AI を使用するチャットボットの動作の違いの例は、次の対話からの抜粋で示されています。

AI-assisted text chatbots

引用された会話は、 AI を使用したチャットボットの柔軟性を示しています – 「何時に締め切りますか?」という短い質問から。 文脈から、質問が店舗の営業時間と今日の日付に関するものであることが推測されます。 このようなチャットボットは、特定の人との会話の印象を維持する特定のスタイルで応答するように学習することもできます。

AI 支援テキスト チャットボットの使用例

ビジネスにおけるチャットボットの役割はますます大きくなっています。 ほとんどの場合、顧客が e コマース サイトにアクセスするとすぐに、顧客に挨拶する仮想販売員として機能します。 また、大規模な Web サイトを使用している顧客のエクスペリエンスも向上します。これらの Web サイトでは、アシスタントがサービスを提供するには費用がかかりすぎます。 テキスト チャットボットのさらに高度なアプリケーションは、詳細でパーソナライズされた製品プレゼンテーションに使用することです。

AI 支援チャットボットは、WhatsApp、Messenger、その他の一般的なメッセンジャーで顧客と会話を続けるためにも使用され、スタンドアロン アプリケーションとしても使用されます。 特に注目すべきは、次の目的でのチャットボットの使用です。

  • 予備的な医学的診断– 症状を説明した後、チャットボットが追加の質問をして、医師または薬剤師が適切な治療法を迅速に選択できるようにします
  • トレーニングと学習をサポート– 興味深い例は SimbiBot です。SimbiBot は、学生が質問をしたり、回答を修正したり、学習に関するアドバイスを提供したりして、試験の準備を支援します。
  • 高齢者を支援する- カジュアルな会話をするだけでなく、重要な日付や活動を思い出させる.

概要

人工知能で動作するチャットボットは、ルールベースの先行者とは大きく異なります。 状況に応じて質問に答えたり、不完全なデータに基づいて推論したり、e コマースを使用する場合などに専門的なケアやアドバイスを顧客に提供したりできます。 ただし、アプリケーションの可能性ははるかに広く、顧客のニーズをドッキングしたり、トレーニングを提供したり、アシスタントとして機能したりできます.

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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