農業および農業向けの AI ベースのドローン コントローラー アプリの 10 つのアプリケーション

平均的な人が健康的なライフスタイルを維持するには、約 2000 カロリーが必要であることをご存知ですか? したがって、人口の増加に伴いその数は日に日に増え続けており、農業生産と資源にとって大きな課題に直面しています。

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これは農業における AI を説明する最良の方法です。 AI は農業業界に対する私たちの考え方を変え、革命を起こしています。 AI の使用により、精密農業から作物の監視に至るまで、農家が収量を向上させ、経費を削減し、効率を向上させるのに役立つさまざまな新しく革新的なソリューションが提供されます。 農業における AI の実用的な応用をお探しですか。ここでは、農業におけるテクノロジーの使用方法に関するトップ 10 のアイデアを紹介します。

AIで何がわかるのか？

人工知能は、コンピューターがさまざまな高度な機能を実行できるようにする一連のテクノロジーです。これには、データの理解、分析、見る能力、話し言葉や書き言葉の翻訳、推奨事項の作成などが含まれます。

AI の応用は、AI 研究の初期から研究者の注目を集めてきました。 研究者が作物の写真を評価するためにコンピューター ビジョンと画像処理を使用し始めた 1960 年代に初めて導入されました。

農業における AI の 10 の実践応用

1. 作物と土壌のモニタリング

作物の健康に関して生じる主要な問題の 1 つは、土壌中の微量栄養素と多量栄養素が収量の質と量を改善または減少させる可能性があることです。 作物の成長を調整するには、作物の成長と生育時の環境との相互作用を理解する必要があります。 土壌の質や作物の健康状態を知るには、人間による観察では正確でもタイムリーでもありません。

AI を実装することで、ドローン農家は航空画像データをキャプチャし、コンピューター ビジョン モデルをトレーニングして、それを土壌や作物の状態のインテリジェントな監視に使用できるようになります。 AI モデルは、農家に特定の問題領域を知らせることができるため、農家はすぐに行動を起こすことができます。

2. 予知保全

データ分析、機械学習などの AI アプローチを使用して、この機器およびシステムの保守計画は、機器の故障時期を予測し、故障が発生する前に保守を実行できるようにします。 予知保全は、灌漑、トラクター、収穫機、その他の農業機械などの複数のシステムや機器に適用できます。

これはドローンの助けを借りて監視でき、あらゆるシステムに実装できます。 ドローンは物事をより良く、より簡単にします。

3. 地形マッピング

農業における AI は、企業が単純な生の映像や航空データを実用的なビジネス インテリジェンスに変えることを支援する地形マッピングに役立ちます。 牛の監視と数の計測、数エーカーの農地の調査、数マイルにわたるパイプラインや何百もの公共施設の塔の検査に役立ちます。 また、致命的な障害や重大な問題を回避することもできます。

4. ソーラーパネルの検査

世界中で誰もが再生可能な方法でエネルギー需要を満たすために太陽エネルギーに切り替えています。 農業用に太陽光パネルを設置すると、エネルギーコストを大幅に削減できます。 ここで AI を搭載したドローンを使用すると、太陽光パネルの検査にかかる時間とコストを削減できます。 システム全体が危険にさらされる前に、グリッド内の損傷や問題を検出するのに役立ちます。

驚くべきドローン アプリのアイデア 10 選

5. 気候影響分析

ドローンは、地域の気象条件と作物への影響を検出するのに役立ちます。 AI はこのデータを分析して、気候条件の変化が将来の収量にどのような影響を与えるかについての洞察を提供できます。 これにより、農家はこの情報を入手して事前にすべての準備を整え、それに応じてどの作物の栽培に集中できるかを計画することができます。

6. 家畜の監視

家畜を効果的に管理するために、ドローンは最も役立つものの 1 つであり、農家によって広く使用されています。 AI プログラム可能なドローンは、数分の 1 のコストで家畜の監視を自動化する完璧なツールです。

これらのドローンは、家畜の追跡だけでなく、行方不明や負傷した家畜の追跡にも使用できます。 ドローンは広大な土地の牧草地を特定するために使用でき、牧草地全体の家畜を継続的に追跡するように事前にプログラムすることもできます。

7. 農薬散布

農業でドローンが使用されている分野の 1 つは、農薬散布です。 これを行う伝統的な方法には 2 つの方法があり、1 つは農民が車両の助けを借りて畑全体に散布する方法、もう 1 つは飛行機の助けを借りて行う方法です。 ただし、どちらの方法もドローンに比べて費用がかかる可能性があります。

今日のドローンは、FAA によって承認された殺虫剤や肥料の巨大な貯蔵庫を運び、畑全体に効率的に散布することができます。 これにより、作物の収量を管理し、害虫の感染を防ぐための費用対効果が高く、より安全になります。 これはスポット照射にも使用できます。

8. 種まき

これは、農業における他のドローン用途と比較して、新しい技術の 1 つです。 多くの新興企業は、より効果的かつ迅速に種子を植えるための技術を今もテスト中です。 この技術は、技術の費用対効果を評価するために、肥料、除草剤、水、木の種子の形でドローンのペイロードについてテストも行われています。

9. ヘルスモニタリング

ドローンは作物の健康状態を監視するために使用できます。 これらのドローンには、作物の健康状態をリアルタイムで画像分析するために使用できる熱センサーと赤外線センサーが装備されています。 これらのドローンは、電磁スペクトルの熱領域を通じてクロロフィル含有量と土壌肥沃度を即座に評価できます。

これにより、作物、金銭、農家へのダメージを軽減し、作物を守るために昼夜を問わずどのような作業をしなければならないかを特定することができます。

10. 収穫

収穫時は農家の力と労力が必要ですが、AIドローンを活用することで半分の時間で簡単に作業が行えます。 農家は大きな機械を使わなければならず、ガソリンや重機の価格も必要となり、多額の費用がかかります。 それとは別に、果物や野菜は一つ一つ収穫するため、非常に時間がかかります。

AI ベースのドローンを使用する方が簡単で、コスト効率の高い方法で農家は作物の刈り取りを行うことができます。 ドローンはセンサーによって果物や野菜を識別し、より短い時間で一つ一つ収穫することができます。

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結論

AI ドローンの使用は農業業界における未来的なアプローチとなる可能性があり、日々成長を続けています。 AI ドローンと自動機械の作成は、増加する人口に対する世界の食料生産問題への対処を支援する分野に複数の有用なアプリケーションを提供するでしょう。

AI ドローン アプリの開発や農業業界への実装について詳しく知りたい場合は、今すぐお問い合わせください。専門家から回答が得られます。