AIコンテンツマーケティング：精通したコンテンツマーケターにとっての不公平な利点

公開: 2022-03-07

コンテンツマーケティングとは、視聴者を引き付け、情報を提供する貴重なリソースを作成することです。 しかし、それは時間と手作業を要します。 そこでAIコンテンツマーケティングが登場します。

片目のセーラーセーラーマン、ポパイの独特のアクセントと巨大な前腕を覚えていますか？

ほうれん草の缶をむさぼり食って、野蛮なブルートを倒すにはどうすればよいでしょうか。

そうですね、コンテンツマーケティングのAIはそのようなものです。

賢いマーケターはそれを使って、ライターズブロックや無限のやることリストのような比喩的なブルートを打ち負かします。

このブログ投稿では、人工知能を活用してコンテンツマーケティングの取り組みを支援する方法について説明します。また、AIを活用したコンテンツマーケティングツールとそのメリットを以下に示します。

生産性の向上
より良いユーザーエクスペリエンス
より良い意思決定

人工知能とは何ですか？

人工知能とは、人間の知能を模倣するコンピューターアルゴリズムのコレクションを指します。機械学習はこれらのモデルの1つであり、深層学習は機械学習のサブセットです。

AIはコンテンツマーケティングにどのように影響しますか？

AIは、コンテンツの構想、作成、提供、測定の方法にすでに革命をもたらしました。これにより、コンテンツをより迅速に生成し、より効果的なコンテンツ戦略を開発し、より適切な決定を下し、より効果的に視聴者をターゲットにすることができます。

AIはコンテンツマーケティングでどのように使用されていますか？

人工知能は、マーケターがより生産的になり、直感ではなくデータに基づいてより良い意思決定を行うのを支援するために、コンテンツマーケティングで使用されます。また、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、大規模なコンテンツを作成するのにも役立ちます。

生産性のためのAI

AIがコンテンツ作成プロセスを改善する方法をいくつか紹介します。

ブレーンストームアイデア

課題：ライターズブロック、アイデアの欠如

創造的なアイデアを思いつくことは、特にあなたがインスピレーションを感じていないときに、消耗する可能性があります。 AIを活用したツールは、アイデアをブレインストーミングして創造性を刺激するのに役立ちます。

ほとんどのコンテンツライターとコピーライターは、完璧なものに落ち着く前にいくつかの見出しを書きます。 AIは、ターゲットオーディエンスがクリックする可能性が高い見出しを作成するのに役立ちます。

テキストを要約するAI

課題：手動による調査に何時間も費やし、ブログ投稿の概要を作成するのに時間がかかる

調査はコンテンツマーケティングにとって非常に重要ですが、時間がかかる場合があります。 AIは、関連情報をすばやく効率的に見つけることで、調査プロセスをスピードアップするのに役立ちます。これを使用して、長いコンテンツを要約したり、使用できるデータや統計を見つけたりすることができます。

反復的な手動タスクを自動化する

課題：反復的なタスクと無駄な手動時間

人工知能とマーケティングの自動化により、内部リンク、記事のキュレーション、ソーシャルメディアの投稿作成などの手動タスクを自動化できます。時間を解放できるので、高品質のコンテンツの作成など、より重要なタスクに集中できます。

コンテンツ制作サイクルの短縮

課題：長い生産サイクル

AIはワークフローをスピードアップできます。 AIコンテンツ作成ツールは、自然言語生成（NLG）を使用して人間のように作成します。 AIコンテンツをそのまま使用することはできませんが、最初のドラフト生成を高速化できます。 AIコンテンツの生成により、時間を解放して、デジタルマーケティング戦略の他の側面に集中することができます。 AI記事の執筆に関する私の投稿を読んで、私の執筆プロセスを学ぶことができます。

ユーザーインテント分析のスケーリング：

課題：キーワード検索の意図を手動で特定する

検索の意図は、検索者がクエリを入力するときに念頭に置く全体的な目標または目的です。あなたが情熱的なSEOグループの一員であるなら、あなたはキーワードの意図について少なくともいくつかの白熱した議論を見たに違いありません。検索意図の重要性は、おそらくほとんどのSEOが同意する数少ないことの1つです。

課題は、何千ものキーワードのユーザー検索意図を手動で特定することです。そのため、一部のスマートCookieは、機械学習を使用してユーザーの意図を自動的に識別するツールを考案しました。アルゴリズムをつまずかせる混合インテントのインスタンスがありますが、それらは一般にユーザーインテントを識別するのに良い仕事をします。

コンテンツキュレーション：

課題：情報を手動でキュレートする

コンテンツキュレーションは、特定のトピックに関するコンテンツを見つけて整理するプロセスです。 AIは、関連するリソースをすばやく効率的に見つけることで、キュレーションプロセスを自動化するのに役立ちます。また、業界の新しいトレンドを特定するのに役立つため、時代を先取りしたコンテンツを作成できます。 Buzzsumo、Curata、Scoop.itなどのツールは、キュレーションの自動化に役立ちます。

AIがより良い意思決定を可能にする方法

人工知能はさまざまなチャネルからデータを収集し、マーケターに顧客の行動をよりよく理解させることができます。また、マーケターがターゲットオーディエンスが特定の方法で行動する理由と、どのメッセージングが最も共鳴するのかを理解するのにも役立ちます。

データを分析して洞察を得るAI

課題：データの過負荷。サイロ化されたデータ、手動エラー、およびバイアス

マーケティングキャンペーンを成功させるには、データが非常に重要であることをすでにご存知でしょう。データ処理と予測分析は、AIの最高のアプリケーションの一部です。データ処理にAIを使用する利点のいくつかを次に示します。

手動エラーを回避する：人間の分析に忍び寄る可能性のあるミスやバイアスを回避するのに役立ちます。膨大な量のデータを理解し、コンテンツマーケティング戦略を改善するために使用できる貴重な洞察を得るのに役立ちます。
データソースのマージ：AIは、切断されたデータセットをコンパイルし、データ処理を自動化できます。これらの指標を使用して、デジタルマーケティング戦略をリアルタイムで改善できます。 AIは、何が機能していて何が機能していないかを理解するのに役立ち、より良い意思決定を行うことができます。
データの圧倒を避けましょう。現代では、あらゆる側面からのデータが殺到しています。 AIは、ノイズを除去し、最も重要なデータポイントに焦点を合わせるのに役立ちます。つまり、AIは、大量のデータをすばやく効率的に理解できるようにすることで、生産性を高めるのに役立ちます。
データの理解：多くのデータプラットフォームが自然言語を理解できるようになりました。したがって、データサイエンティストでなくても、GoogleAnalyticsのようなツールを理解する方が簡単です。 AIは、データを理解し、コンテンツマーケティング戦略を改善するために使用できる貴重な洞察を得るのに役立ちます。

簡単な例は、AIを使用して競合他社のFacebook投稿を分析することです。彼らが何を投稿するか、どれくらいの頻度で投稿するか、いつ投稿するか、そして何が彼らにとって最も効果的かを見ることができます。次に、この洞察を使用して、ソーシャルメディア戦略を改善できます。

聴衆を理解する

課題：顧客のレビュー、実用的でないペルソナから洞察を引き出す

年齢、性別、興味などの表面的な情報しかない顧客のペルソナは、私のペットのおしっこの1つです。その情報でできることはあまりありません。 AIは、さまざまなチャネルからデータを提供することで、より実用的なペルソナを作成するのに役立ちます。

顧客の鼓動を理解する：人工知能は、コンテンツマーケターがオーディエンスをよりよく理解するのに役立ちます。自然言語処理（NLP）を使用して、顧客のレビューを分析および理解できます。
データドリブンペルソナ：意味のあるペルソナは、オーディエンスに実用的な洞察を得るのに最適な方法です。 AIは、さまざまなソースからデータを収集し、より正確なペルソナを作成するのに役立ちます。データは、顧客が特定の方法で行動する理由を示すことができます。コンテンツマーケターは、この貴重な情報を使用して、コンテンツ作成コンテンツをガイドできます。

コンテンツインテリジェンスのためのAI

課題：コンテンツ作成を手動で計画して優先順位を付ける、コンテンツの有効性に関する洞察の欠如

AI SEOツールは、検索エンジンで最も成果の高いページの傾向とパターンを特定して、戦略と計画を導きます。

サイトのアーキテクチャと計画：サイトのアーキテクチャとコンテンツの計画は一緒に行われます。 AIを活用したキーワード調査は、編集カレンダーとサイトアーキテクチャの計画に役立ちます。
AIコンテンツ戦略：AIは、機能しているものと機能していないものについての洞察を提供することで、戦略を支援します。 AIを使用して、視聴者の共感を呼ぶトピックやコンテンツを理解できます。また、後を追うキーワードや最適化するページを推奨することもできます。これらの洞察は、よりスマートなコンテンツ戦略の開発に役立ちます。
最適化のためのAI：AIは、検索エンジンのパフォーマンスを向上させるためにテキストを最適化するのに役立ちます。ほとんどのAIライターは、自然言語処理を使用して、ページでカバーするトピックを推奨しています。この情報は、コンテンツ作成者にとって価値があります。

より良い顧客体験のためのAI

課題：調整されたリソースの不足

18〜64歳の1,000人の消費者を対象とした2017年のオンライン調査では、80％がパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する企業とビジネスを行う可能性が高いと回答し、90％がパーソナライズされたエクスペリエンスを好むと回答しました。

パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスは、顧客ロイヤルティとコンバージョンを増やすための最良の方法です。

パーソナライズされたコンテンツ：

人工知能は、潜在的な顧客向けにカスタマイズされたメッセージを作成するのに役立ちます。顧客データ、行動、好みを理解するのに役立ちます。この情報を使用して、デジタルマーケティング戦略を支援する関連コンテンツを作成できます。ニュースレターのパーソナライズを自動化するAIを利用したニュースレターツールがあります。各加入者の関心に基づいてコミュニケーションを調整し、エンゲージメントを高めます。

カスタマーサービスのためのチャットボット

チャットボットは、より良い顧客体験を提供するのに役立つAIを利用したプログラムです。 AIチャットボットを使用して、顧客を支援し、質問に答え、製品の推奨事項を作成できます。

一貫したブランドの声

一貫した声とトーンを持つことは、あなたのブランドを信頼できるものとして確立するのに役立ちます。人工知能は、ブランドの一貫した声を維持するのに役立ちます。

AIコンテンツマーケティングツール

マーケターが使用できるAIツールはたくさんありますが、以下にリストされているものは最も人気があり便利なもののいくつかです。

SEO最適化ツール：Frase
AIコピーライティングツール：Jasper AI
内部リンク：リンクウィスパー
AIを活用したキーワードの調査、アイデア、キーワードのクラスタリング：Writerzen
AI支援リンク構築ツール：Postaga

次の記事では、さまざまなAIツールについて詳しく説明しています。AISEOソフトウェアの比較、AIコピーライティングツールの比較、AIコンテンツライティングツールの比較。

AI主導の世界でコンテンツマーケターが関連性を維持するために必要なスキルは何ですか？

AIツールを使用しても、コンテンツマーケティングには、人間的なタッチが必要です。すべてのコンテンツマーケティング担当者が関連性を維持するために必要な5つのコアスキルは次のとおりです。

強力な編集スキル：AIコンテンツの生成には、事実上正確な記事を書くことを信頼できないため、独自のリスクが伴います。 AIで生成されたコンテンツは、正確さとスタイルを確認するために、人間が事実を確認、確認、編集する必要があります。堅牢な編集ガバナンスプロセスが実施されるまで、AIコンテンツの公開について考えないでください。オリジナルのコンテンツのみを公開するために、すべてのコンテンツの盗用をチェックする必要があります。
強力なライティングスキル：高品質で、ユニークで、魅力的で、共有可能なライティングが常に求められます。 AIはアイデアやトピックの生成に役立ちますが、コンテンツマーケターは、真に優れたコンテンツを作成するために強力なライティングスキルを必要としています。
戦略的思考：AIはデータの分析とより良い意思決定に役立ちますが、それ自体でコンテンツマーケティング戦略を開発することはできません。 AIツールの使用を開始する前に、何を達成したいのかを明確に理解する必要があります。
批判的思考：AIはデータの分析に役立ちますが、独立して意思決定を行うことはできません。 AIの結果を批判的に評価して、それらが正確で関連性があることを確認する必要があります。
AIアルゴリズムの基本的な理解：コードを記述したり、次のGPT3を作成したりする必要はありませんが、AIアルゴリズムの基本的な知識は、AIツールを効率的に使用する上で大いに役立ちます。
分析の基本的な理解：AIはキャンペーンのパフォーマンスを測定できますが、それを理解するには基本的なデータスキルが必要です。
検索エンジン最適化（SEO）の知識：AIはコンテンツ最適化のヒントを提供できますが、従うべきヒントを知っている必要があります。
適応能力：AIテクノロジーが進化するにつれて、マーケターは最新のAIツールを使用するために適応して新しいスキルを習得する必要があります。
効果的なコミュニケーション能力：AIができることはすべてありますが、それでも強力なコミュニケーションスキルが不可欠です。良好なコミュニケーションには、説得力のあるコピーの作成、明確な説明、概念を伝える際のデータの提示方法の理解が含まれます。

これらのスキルを学ぶことで、マーケティングでAIをより効果的に使用できるようになります。

よくある質問

AIはコンテンツマーケティングを引き継ぎますか？

いいえ、人工知能はコンテンツマーケティングを引き継ぐことはありません。それは私たちのやり方を変えるでしょうが、今のところ人間の創造性、感情、批判的思考に取って代わることはできません。 AIは生産性を向上させ、より良い結果を生み出します。

AIコンテンツマーケティングとは何ですか？

AIコンテンツマーケティングは、AI、機械学習、自然言語処理などのテクノロジーを使用して、コンテンツを考案、作成、提供、測定するプロセスです。