AIグラフィックデザイン対。 デザイナーとの仕事: グラフィックデザインの未来

世界中の起業家やマーケティング担当者は、常にデザインを探しています。 ブランドのメッセージを伝えるデザイン。 顧客とのつながりを助けるデザイン。 本当の問題は、これらのデザインをどのように入手するかです。 デザイナーと協力することが最も明白なオプションです。 DIY デザインは、数年前に人気のトレンドになりました。 そして今はAIグラフィックデザインの時代です。 しかし、AI 設計は前進する道なのだろうか? ブランドのグラフィックデザインの未来はどのように見えますか? このブログでは、これらの質問にお答えします。

2022 年、AI (人工知能) の世界市場は 1,366 億ドルと評価されました。 AI は技術としては古いものですが、そのアプリケーションの多くは新しいものです。 ここ数年、AI は目覚ましいペースで成長してきました。 結局のところ、このテクノロジーはビジネスの生産性を 40% 向上させると推定されています。 だから、AIはどこにでもあるようです。 また、AI グラフィック デザインは、過去数か月にわたって議論の的となっています。

アクティブなインターネット ユーザーは、少なくとも 1 日に 1 回は、DALL.E と AI 設計全般に関するニュースに出くわす必要があります。 それが、最近のトピックの一般的な方法です。 グラフィックデザインがどこに向かっているのかを考えさせられましたか? AI グラフィック デザイン ツールが人間のグラフィック デザイナーに取って代わるのではないかと考え始めましたか? これらの疑問がある場合は、適切な場所にいます。 このブログでは、クリエイティブとボットの戦いについて説明します。

AIグラフィックデザイン入門

人工知能とは、簡単に言えば、機械に知能を与えることです。 AI 設計ツールは、画像処理、パターン認識、およびその他の多数のテクノロジの長所を組み合わせて、新しい設計を生成するのに役立ちます。

これらの AI グラフィック デザイン システムは、さまざまな視覚スタイルやその他の情報に関する大量のデザインとデータを含むトレーニング データセットに基づいて、新しいデザインに到達します。 ご覧のとおり、バックエンドには洗練されたシステムが配置されています。

これらの AI デザイン ツールの機能は、デザインの作成だけではありません。 それらの多くは、画像操作、画像編集、画像強調、ビデオ強調、背景除去などの他のタスクにも焦点を当てています.

AI グラフィック デザイン – 機械はクリエイティブ分野でどこまで成功したか?

ええと、人々が AI 設計について話しているのをいつも耳にします。 しかし、その技術は本当に形になったのでしょうか? 例を挙げてこれに答えます。 下の画像のどれがアーティストによって描かれたもので、どれが AI ツールによって生成されたものか分かりますか?

上記の画像は、The Guardian が実施した調査でアーティストに提示されたもので、実際の人間のアーティストが作成したものと AI アートをどの程度区別できるかを理解しています。 左の画像は、ホーマー・ワトソンの「ローレンティッドの下」です。 右の画像は、DALL.E が「風景油絵の巡査クロード・コロー」というプロンプトのために大量生産したものです。 AIアートを正しく見つけましたか?

まあ、誰もができるわけではありません。 それが、最近の AI アート ジェネレーターの素晴らしさです。 そうです、先ほどの質問に答えると、AI 設計生成技術はすでにかなりしっかりとした形をとっています。

ただし、覚えておくべきことは、マーケティング デザインやブランディング デザインの作成について話しているとき、それは美学だけではないということです。 目的を持って設計することです。 感情を統合するデザインを作成することです。 AI 設計ツールはそれを実現できますか? すぐにお答えします。 しかしその前に、誰もが絶賛している AI グラフィック デザインの利点について話しましょう。

AIグラフィックデザインの強みを解き放つ

クリエイティブ ワークフローを管理しながら時間を節約

長い納期は、ブランドがデザインをアウトソーシングする際に直面する最大の課題の 1 つです。 場合によっては、事前にクリエイティブを計画し、しっかりとしたコンテンツ カレンダーを持っていることもあります。 また、土壇場でリクエストがポップアップすることもあります。

たとえば、これから公開しようとしているブログのセクションを画像で分割すると思いますが、デザイナーと一緒に作業する時間が十分にありません。 そのような場合、AI グラフィック デザイン ツールが役立つことがあります。 ほとんどの設計ツールは、数秒で設計を生成します。

土壇場でのタッチアップに簡単に取り組む

フリーランスのデザイナーと協力していくつかのデザインを作成し、メディアをアップロードする直前に、いくつかの変更を加える必要があることに気付いた場合、フリーランスのデザイナーに戻って変更を求めることは、常にオプションであるとは限りません. 設計サービスによっては、複数の改訂をサポートしていないものや、修正に時間がかかるものがあります。 そんな時に使えるのがAIグラフィックデザインツールです。

上のビデオは、Adobe Experience Cloud と統合できる AI ツールである Adob​​e Sensei で行うことができる簡単な調整を示しています。 同様に、ビデオや画像を最終的に修正したい場合は、AI デザイン ツールが役立ちます。

もう 1 つのオプションは、 Kimp Videoのようなビデオ サブスクリプションに投資することです。 そのため、無制限の改訂と、ワークフローを柔軟に変更するオプションと、複数のアクティブな設計要求のサポートを利用できます。

費用対効果の高い

デザイナーを雇って社内のデザイン チームを管理するには、費用がかかる場合があります。 従来のデザインエージェンシーやフリーランスのデザイナーは、範囲が限られている可能性があります。 そのため、必要なデザインごとに料金を支払うことになります。 それに比べて、AI グラフィック デザイン ツールは費用対効果の高いオプションのように感じます。 価格体系は、選択したデザイン ツールによって異なります。 しかし、それらのほとんどは、長期的には設計コストを節約するのに役立ちます。

もちろん、人間のデザイナーと協力してお金を節約する必要がある場合は、デザインの問題を解決する費用対効果の高いオプションが他にもあります。

AIグラフィックデザインは楽しい

AI グラフィック デザインのすべての重大な利点に加えて、AI によって生成されたデザインが楽しいという事実もあります。 これが、最高のクリエイティブ チームを擁する大手ブランドでさえ、AI グラフィック デザインを実験し、これらのデザインについてオンラインで積極的に話している理由の 1 つです。

バカルディが所有するブランドである Martini は、AI によって生成されたビジュアルを広告に使用した最初の企業になりました。 Heinz のようなブランドでさえ、この技術を探求することを躊躇していません。

ブランドが AI を使用してパッケージ デザインを生成した Nutella の別の例を次に示します。

そのため、ブランドの通常のスタイルから離れた何か新鮮なものを作成しようとしている場合、AI によって生成されたデザインは、新鮮な視点を与える素晴らしいインスピレーションの源になる可能性があります。

AI グラフィック デザインが誇るすべての利点にもかかわらず、現時点では、グラフィック デザイナーとの作業をより実用的なオプションにするいくつかの制限があります。

デザイナーが克服できるAIグラフィックデザインの限界

AI グラフィック デザイン ツールを使用すると、新鮮で新しいデザインを迅速かつ効率的に作成できますが、グラフィック デザイナーだけで克服できる制限がいくつかあります。 それらのいくつかを見てみましょう：

1. 創造性は固定化できない

創造性にはさまざまな形や大きさがあります。 グラフィックデザイナーに固有のものもあれば、長年の経験から得られるものもあります。 グラフィック デザイナーが持つこのレベルの創造性を機械が模倣することは困難です。

AI 設計ツールは、人工のデータセットでトレーニングされています。 したがって、機能は、これらのツールのトレーニングに使用されるデータの種類に限定されます。 世界で最も広範なデータセットでさえ、人間のデザイナーの直感と創造的なアイデアを超えることはできません。

例を挙げましょう。 ステッドラーの高い評価を得ている印刷広告をご覧ください。

上記の広告は、最も優れたアイデアのいくつかがどのように最も謙虚な起源を持っているかというアイデアを掘り下げています. 傑作のいくつかは、単純な鉛筆画からどのように始まりますか。 「すべてが始まる場所」というコピーの配置から、アイデアとブランドのつながりまで、この広告のすべてがクリエイティビティにあふれています。 これは、マシンが実行するための遠大なアイデアです。

2. 情緒的な深みのあるデザイン

感情が広告デザインに違いをもたらす理由を理解するために、広告を見てみましょう。

上の広告の 2 つの画像の違いを AI システムであるパターン認識モデルに分析させると、おそらく最初の画像には犬がいないと言うでしょう。 しかし、人間は最初の画像で孤独を理解し、2 番目の画像で犬がそれを緩和する方法を理解するでしょう。 人間のクリエイティブ チームは、世界最高の AI アート ジェネレーターでさえもできない、感情的に意味のある広告のアイデアを思いつくことができます。

感情的に深い広告を作成するには、人間の感情をよく理解する必要があります。 そして、これは現時点では AI グラフィック デザイン ツールの強みではありません。 これは、人間のグラフィック デザイナーが明らかに有利なもう 1 つの領域です。 ブランドが広告を通じて視聴者とコミュニケーションを図ろうとするとき、デザインに感情を加えなければ効果的にコミュニケーションを図ることができないからです。 結局のところ、エモーショナル マーケティングは大きな違いを生むのです。

AI グラフィック デザイン ツールがどれほど洗練されていても、独自のデザインを作成するために十分に訓練されていても、人間の顧客に共感することはできません。 しかし、グラフィックデザイナーはできます！ そして、それは大きな違いを生みます。

3. 人間味

デザインに人間味を加えるには、単なる感情以上のものを理解する必要があります。 広告コンセプトの関連性と有効性が異なる文化的規範を理解する必要があります。 「人間的」と感じるささいなことを理解するには、一生を過ごす必要があります。

以下の広告のコピーは、上記のアイデアを正確に要約しています。 機械は、「赤ちゃんのにおい」や「後ろの人に通行料を払っている」と車の広告との関連性を理解できません。 そのため、AI コピーライティング ツールに広告コピーの作成を依頼した場合、以下の広告にリストされているような、より関連性の高い人間のものをまとめたものにはならない可能性があります。

デザインの観点からすると、冒頭の行と最後の行、および残りのテキストとの間の選択的なコントラストも、機械に説明するのは困難です。 全体として、このような人間味の強い広告には、AI グラフィック デザイン ツールではなく、人間のクリエイティブ チームが必要です。

4. 完璧は時に災いをもたらす

AI グラフィック デザイン ツールは、対称性、コントラスト、階層などのグラフィック デザインの原則を含む、いくつかのデザインの基本でトレーニングされています。 また、機械はヒューマン エラーを回避することで知られています。 言い換えれば、機械は完璧な結果をもたらすように作られています。 より分析的な領域では機能するかもしれませんが、マーケティング デザインのようなクリエイティブな領域にはまったく適していません。

風景画の不完全な形の雲、フローラル リースの絵の 1 枚の花びらの欠落など、小さな不完全さがデザインを本物に見せます。 これは、マーケティング デザインにおいても非常に重要です。

例を挙げましょう。 スターバックスのロゴに気づきましたか？ 最初は完全に左右対称に見えます。 しかし、サイレンの顔をよく見てください。 スターバックスのクリエイティブ チームは、完璧すぎて人間味を感じさせない最初のバージョンのロゴを修正しました。 このような細部は、AI 設計ツールでは再現できません。 それを実現するには、人間のデザイナーが必要です。

ヒント:人間中心のデザインでは不完全さが必要になるため、非対称バランスやオフバランスなどの概念がマーケティング デザインに存在します。 これらは、視聴者の視点を変え、より記憶に残る方法でメッセージを伝えるのに役立ちます。

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5. 常識はコミュニケーションを容易にする

AI グラフィック デザイン ツールは、プロンプトの文字通りの解釈を提供します。 プロンプトのわずかなギャップでさえ、あなたが認識していたものとはまったく異なるデザインにつながります. 人間のデザイナーに自分のアイデアを伝えることは、AI グラフィック デザイン ツールの最も正確なプロンプトを思いつくよりもはるかに便利に感じるかもしれません。

たとえば、下の IKEA 広告をご覧ください。 この広告は、睡眠が体に必要な最も効果的な天然サプリメントであるという考えを表現するためのものです. IKEA は、このテーマで一連の広告を開始し、寝具の範囲を宣伝しました。 このアイデアを AI ベースのテキストから画像へのジェネレーターに伝えてみてください。あなたのアイデアを人間のデザイナーに伝える方がはるかに簡単であると私たちが言っていることの意味がわかります。

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ご覧のとおり、AI グラフィック デザイン ツールは非常に便利です。 また、設計ワークフローの時間を大幅に節約できます。 しかし、彼らはどこからともなく魔法を生み出すことはできません。 マーケティング デザインのスタンドアロン ツールとして使用することはできません。 ただし、それらを使用してデザイナーの努力を強化することはできます。 したがって、社内に設計チームがあり、チームの効率を改善したい場合、AI 設計ツールへの投資は非常に現実的な動きのように感じるかもしれません。 社内にデザイン チームがない場合、時間とお金を節約するもう 1 つのオプションは、Kimp のようなデザイン サブスクリプションに投資することです。 デザイン サブスクリプションがデザイン ワークフローの自動化とマーケティングの簡素化にどのように役立つかを知りたいですか? リスクのない 7 日間の無料トライアルにサインアップしてください。